阿里巴巴人工智能阅读能力首超人类水平

最近人工智能领域可谓战绩灼灼，阿里巴巴iDST也屡屡刷新头条，行人检测和再识别技术再创佳绩，又在国际顶级赛事SQuAD中机器阅读成绩破世界纪录，并且还首次超越了人类阅读理解水平，消息一出，引起界内狂欢。

这个比赛构建了大规模机器阅读理解数据集，里面包含了原文、问题和答案三个部分，其中文章来源于维基百科，问题和答案通过众包的方式，让标注人员提出最多 5 个基于文章内容的问题并提供正确答案，且答案出现在原文中。目前SQuAD赛事已经吸引了谷歌，斯坦福大学、微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM等众多知名企业研究机构和高校参与。比赛中，人工智能通过阅读文章作出回答与正确参考答案进行比较，得出精准匹配和模糊匹配两种结果。

在这次的SQuAD比赛中，阿里巴巴机器阅读的精准匹配结果82.440已经超越人类82.304，模糊匹配结果仍然是人工阅读稍稍领先一点。
之所以取得这样大的进步，与阿里巴巴团队提出的“基于分层融合注意力机制”的深度神经网络模型相关，这种模型能够模拟人在做阅读理解时的一些行为和逻辑思维，并且能借助分层策略慢慢集中注意力，筛选答案，除此之外采用融合的方式将全局信息加入注意力机制，保证关注点的正确。而随着人工智能机器阅读结果的不断精确，层层超越人类，未来这方面的应用空间非常广阔。

1，那么预测下，人工智能机器阅读会在哪些领域发挥它的作用，为了对人类会产生哪些影响？
2，这些年，阿里巴巴在人工智能上所作出的贡献不计其数，你有没有用过他们的产品或者使用他们的开发框？

3，对于人工智能领域的语言识别，你有哪些好的学习框架推荐？

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