- Python算法L5:贪心算法
小熊同学哦
Python算法算法python贪心算法
Python贪心算法简介目录Python贪心算法简介贪心算法的基本步骤贪心算法的适用场景经典贪心算法问题1.**零钱兑换问题**2.**区间调度问题**3.**背包问题**贪心算法的优缺点优点:缺点:结语贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取当前最优或最优解的算法。它的核心思想是,在保证每一步局部最优的情况下,希望通过贪心选择达到全局最优解。虽然贪心算法并不总能得到全
- 2024年CSP-J初赛备考建议
再临TSC
c++杂谈c++学习
针对2024年CSP-J(ComputerSciencePrinciplesJunior,即计算机科学原理初级认证)的备考,首先,先来看考试可能考的东西:动规(包括背包问题),主要在程序阅读还有程序补全题考,这方面,了解动规的原理就可以轻松拿分高精,也是在阅读和补全题,了解原理即可,Z2~Z3应该就学高精了深搜广搜,基础题可能会给你一个片段,然后问你这是什么算法,或者,问你下列选项中哪个正确,给你
- 数据结构与算法 - 贪心算法
临界点oc
数据结构与算法贪心算法算法
一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是:1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则,选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能,局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。这种算法通常用于求解优化问题,如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用:1.背包问题:给定一组物品和一个背包
- 数学建模笔记——动态规划
liangbm3
数学建模笔记数学建模笔记动态规划python背包问题算法优化问题
数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支,通常用来解决多阶段决策过程最优化问题。动态规划的基本想法就是将原问题转换为一系列相互联系的子问题,然后通过逐层地推来求得最后的解。目前,动态规划常常出现在各类计算机算法竞赛或者程序员笔试面试中,在数学建模中出现的相对较
- 力扣494-目标和(Java详细题解)
Calebcode.
重生之我在lc刷算法leetcodejava算法
题目链接:494.目标和-力扣(LeetCode)前情提要:因为本人最近都来刷dp类的题目所以该题就默认用dp方法来做。最近刚学完01背包,所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话,建议可以去学一学,01背包问题可以说是背包问题的基础。如果大家感兴趣,我后期可以出一篇专门讲解01背包问题。dp五部曲。1.确定dp数组和i下标的含义。2.确定递推公式。3.dp初始化。
- HDU - 1398 完全背包问题求方案数
tran_sient
算法以及模板完全背包求方案数
题目描述:ProblemDescriptionPeopleinSilverlandusesquarecoins.Notonlytheyhavesquareshapesbutalsotheirvaluesaresquarenumbers.Coinswithvaluesofallsquarenumbersupto289(=17^2),i.e.,1-creditcoins,4-creditcoins,9
- AcWing 532. 货币系统 多重背包问题的变形
罚时大师月色
算法提高课
AcWing532.货币系统在网友的国度中共有 n 种不同面额的货币,第 i 种货币的面额为 a[i],你可以假设每一种货币都有无穷多张。为了方便,我们把货币种数为 n、面额数组为 a[1…n] 的货币系统记作 (n,a)。在一个完善的货币系统中,每一个非负整数的金额 x 都应该可以被表示出,即对每一个非负整数 x,都存在 n 个非负整数 t[i] 满足 a[i]×t[i] 的和为 x。然而,在网
- 动态规划算法之背包问题详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法动态规划
动态规划中的背包问题(KnapsackProblem)是经典问题之一,通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同,背包问题有很多种变体,如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里,我们详细介绍最经典的0-1背包问题,并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中,有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性:重量w[i]和价值v[
- c++使用动态规划求解01背包问题
苓一在学习
算法c++
-什么是01背包问题?在01背包问题中,因为每种物品只有一个,对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中,则不需要处理。如果选择将其放入背包中,由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间,需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。需要注意的是:01背包问题不能使用贪心思想,因为每次选取最大的并不能保证背包刚好装满,遇到01背包问题先找到题目中的“背包”和“物品”,
- 01背包问题C++
znyee07
c++c++蓝桥杯c语言动态规划
1.问题简述:有N件物品和一个容量是V的背包,每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大2.朴素解法及优化:定义状态f[i][j]表示:前i件物品当体积不超过j时的所有选法的集合状态方程f[i][j]的状态转移关键在于第i件物品选或不选;不选第i件时f[i][j]=f[i-1][j];选第i件时f[i][j]=
- 个人关于背包问题的总结(一)
Saber—Lily
背包问题总结笔记
一.前言背包问题是动态规划的一个巨大的分支,常见的背包问题都有相对的模版,个人认为如果只是会背板子是下下之策,从长远的角度来看是不可取的,因此我想在这里分享一些个人对于背包问题的理解(会有借鉴其他大牛地方,逃~)同时如果我有一些不正的确的地方也欢迎大家和我交流。希望能加深大家对背包问题的理解,二.01背包问题理解以及常见的例题1.01背包的分析以及理解动态规划(dp)问题的一般求解步骤概括如下1.
- 动态规划:一和零题目分析
小希与阿树
动态规划算法
法一:三维dp数组(容易理解,但空间复杂度较高)本题的含义是从strs数组中选取子集,使其子集的个数最大,限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求,因此可以转化为01背包问题,从字符串数组中任取子集(每个元素只能取一次),限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义:dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数,其中d
- C++---背包模型---潜水员(每日一道算法2023.3.13)
SRestia
算法算法c++动态规划
注意事项:本题是"动态规划—01背包"和"背包模型—二维费用的背包问题"的扩展题,优化思路不多赘述,dp思路会稍有不同,下面详细讲解。题目:潜水员为了潜水要使用特殊的装备。他有一个带2种气体的气缸:一个为氧气,一个为氮气。让潜水员下潜的深度需要各种数量的氧和氮。潜水员有一定数量的气缸。每个气缸都有重量和气体容量。潜水员为了完成他的工作需要特定数量的氧和氮。他完成工作所需气缸的总重的最低限度的是多少
- 常见的算法底层思想
qinbaby
算法
1.分治法思想:将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归求解子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。例子:快速排序、归并排序、二分查找。2.动态规划思想:将原问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决子问题来构建原问题的解,并存储子问题的解以避免重复计算。例子:斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想:在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全
- 416.分割等和子集
纯白色的少云
动态规划
416.分割等和子集给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。示例1:输入:nums=[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2:输入:nums=[1,2,3,5]输出:false解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集。思路回溯是一种解法,但是会超时。另一种将其转换成背包问题,nums数
- 使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从exce
Buoluochuixue
java
使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从exce使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从excel表格中导入,*多边形种类包括(圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形),*Python代码题解|#[SCOI2009]粉刷匠#//分组背包问题,首先考虑一个木板的情况://对于一个木板而言:dp[i][j],i表示当前是第i次粉刷,粉刷第j块格子的情况。//那么得到状态转移
- 0-1背包问题
能力越小责任越小YA
算法算法动态规划c++
问题描述:N种物品,每种物品只有1个,每个物品有自己的重量和价值,有一个最多只能放重量为M的背包。问:这个背包最多能装价值为多少的物品?二维dp数组解法:dp数组的含义:dp[i][j]表示下标为0-i(物品的编号)之间的物品任取,放进容量为j的背包里的最大价值;递推公式:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]);初始化:dp[i
- 完全背包&多重背包问题(动态规划)
能力越小责任越小YA
算法算法动态规划c++
完全背包问题:每个物品使用次数没有限制,与0-1背包的不同之处在于遍历背包的顺序是正序。#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,v;cin>>n>>v;vectorweight(n),values(n),dp(v+1,0);//dp[j]:容量为j的背包的最大价值for(inti=0;i>weight[i]>>values[i];}for(inti=0;i
- acwing完全背包问题
CodeWizard~
算法深度优先图论c++数据结构
acwing完全背包问题题目:有N种物品和一个容量是V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行,每行两个整数vi,wi,用空格隔开,分别表示第i种物品的体积和价值。输出格式输出一个整数,表示最大价值。
- [题解-华为机试] 购物单
初梦语雪
算法题#动态规划华为算法
购物单解题思路较为抽象的01背包问题,#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,m;cin>>N>>m;intvalue,priority,q;inti,j;vector>data(m+1,vector(6,0));for(i=1;i>value>>priority>>q;//是主件if(q==0){data[i][0]=value;data
- 【动态规划】【打卡121天】:背包理论基础
晓风残月一望关河萧索
【算法】
1、背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值最大。其实这是标准的背包问题。每一件物品有2种状态,取物品放入背包中,不取该物品放入背包中。所以可以使用回溯法搜索出所有的情况,那么时间复杂度就是O(2^n),这里的n表示物品数量。2、算法分析①确定dp数组以及下标的含义对
- Leetcode Day11背包问题
比起村村长
leetcodeleetcode算法职场和发展
背包问题模版@cachedefdfs(i,c):#i指我们考虑几个物品,c指当前容量#没有物品可以考虑了,直接返回0ific:returndfs(i-1,c)else:returnmax(dfs(i-1,c),dfs(i-1,c-weight[i])+value[i]494给你一个非负整数数组nums和一个整数target。向数组中的每个整数前添加‘+’或‘-’,然后串联起所有整数,可以构造一个表
- 算法分析与设计——实验5:分支限界法
阮阮的阮阮
算法分析与设计实验报告算法分支限界单源最短路径问题0-1背包问题N皇后问题c++java
实验五分支限界法一、实验目的1、理解分支限界算法的基本原理;2、理解分支限界算法与回溯算法的区别;3、能够使用分支限界算法边界求解典型问题。二、实验内容及要求实验要求:通过上机实验进行算法实现,保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析,上交实验报告和程序文件。实验内容:1、使用分支限界算法解决单源最短路径问题。2、使用分支限界算法解决0-1背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个
- MATLAB智能优化算法-学习笔记(1)——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】
郭十六弟
算法matlab学习智能优化算法算法思想遗传算法求解0-1背包问题
一、问题描述(1)数学模型(2)模型总结目标函数:最大化背包中的总价值Z。约束条件:确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量:每个物品是否放入背包,用0或1表示。这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性,当问题规模较大时,求解此问题通常需要使用启发式算法(如遗传算法、动态规划、分支定界法等)来找到近似最优解。(3)实例讲解:0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题
- 理解背包问题:分类与解题模板
blaizeer
算法分类动态规划深度优先算法数据结构
动态规划——背包问题文章目录理解背包问题:分类与解题模板什么是背包问题?注意:背包问题的分类按选择方式分类:按问题类型分类:综合分类:背包问题解题模板基本解题思路:模板代码:分类解题模板:例题解析背包问题解题模板(实践中记忆)例题总结理解背包问题:分类与解题模板在算法问题中,背包问题是一类经典的动态规划问题,它们的核心思想是选择一组物品,满足某个条件或目标。背包问题不仅限于物理意义上的“背包”和“
- 算法分析之二叉树
小朱小朱绝不服输
算法分析算法数据结构二叉树Java
算法相关数据结构总结:序号数据结构文章1动态规划动态规划之背包问题——01背包动态规划之背包问题——完全背包动态规划之打家劫舍系列问题动态规划之股票买卖系列问题动态规划之子序列问题算法(Java)——动态规划2数组算法分析之数组问题3链表算法分析之链表问题算法(Java)——链表4二叉树算法分析之二叉树算法分析之二叉树遍历算法分析之二叉树常见问题算法(Java)——二叉树5哈希表算法分析之哈希表算
- 贪心算法-分数背包问题
吃小南瓜�
贪心算法算法c++
贪心算法与分数背包问题详解目录贪心算法与分数背包问题详解贪心算法简介分数背包问题问题分析算法步骤流程图代码实现(C++)总结C++学习资源贪心算法简介贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。它在有最优子结构的问题中尤为有效。分数背包问题与0-1背包问题不同,分数背包问题允许将物品的部分装入背包。这意味着我们可以将一个物品分割成任意
- 0-1 背包问题及其 Java 实现
杰哥的编程世界
java算法java开发语言
0-1背包问题及其Java实现概述0-1背包问题是动态规划领域的经典问题之一。在这个问题中,你给定一组物品,每个物品都有一个重量和一个价值,确定在不超过背包承载能力的前提下,如何选取物品以使得总价值最大化。问题描述假设有n个物品和一个容量为W的背包。第i个物品的重量为weight[i],价值为value[i]。0-1背包问题的目标是选择一些物品放入背包中,以使得背包中物品的总价值最大,且总重量不超
- Java 算法-背包问题 VI(动态规划)
琼珶和予
今天做了一道背包问题的变种问题,这个问题还是用动态规划来做,但是做法上跟原来的背包问题有很大的区别。题意给出一个都是正整数的数组nums,其中没有重复的数。从中找出所有的和为target的组合个数。样例给出nums=[1,2,4],target=4可能的所有组合有:[1,1,1,1][1,1,2][1,2,1][2,1,1][2,2][4]返回61.最简单的方法--回溯法(超时) 看到这种问
- 算法学习6——贪心算法
零 度°
算法学习算法学习贪心算法
什么是贪心算法?贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最有利的选择的算法。其核心思想是通过一系列局部最优选择来达到全局最优解。贪心算法广泛应用于各种优化问题,如最短路径、最小生成树、背包问题等。贪心算法的特点局部最优选择:每一步都做出在当前情况下最优的选择。无后效性:一旦某个状态被确定,就不会再被改变或回溯。逐步构造解决方案:通过一系列的选择逐步构建出最终的解决方案。经典例子及其Pyt
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l