- 运筹学的第一课:单纯形法
ordinary_brony
研究生课堂学习笔记算法经验分享其他
文章目录导读单纯形法简介单纯形法的步骤简介单纯形法的一些说明决策变量基变量工艺常数右端常数空白处θ\thetaθ检验数把其中的一些部分组合起来约束方程典则形式计算步骤判断条件(一)出基和进基矩阵变换判断条件(二)写出结果总结导读运筹学第一课会给你讲线性规划,也就是从初中以来我们拿多元一次方程组做的“旅游叫车问题”、“投资问题”等等。相信在这个时候,每个人的第一印象是:我感觉我行了。然后老师就开始讲
- 运筹学——线性规划
枠成
运筹学数学建模其他
仅供自学使用,各位观众自行参考Reference:中国大学mooc管理运筹学韩伯棠https://wenku.baidu.com/view/2e7891961a37f111f1855b46.html#https://zhuanlan.zhihu.com/p/104697552目录线性规划步骤:主要应用:单纯性法求目标函数值最小的线性规划问题解的最终结果情况单纯形法的灵敏度分析python求解线性规
- 最优化理论习题(与考试相关)
ˇasushiro
最优化理论笔记
文章目录凸集与凸函数的证明单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法凸集与凸函数的证明凸函数证明就是求HessianHessianHessian矩阵是否为正定矩阵即可单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法
- 利用单纯形法进行线性规划求解
Metaphysicist.
人工智能算法机器学习最优化原理线性规划matlab
作业要求例16.5:理论推导本作业题的目的分别利用两阶段修正单纯形法与两阶段仿射尺度法对线性规划问题进行求解。两阶段修正单纯形法是一种求解线性规划问题的方法,它主要用于处理约束系数矩阵不包含单位矩阵(没有明显的基本可行解)的情况,也就是无法直接得到初始基可行解的情况。它分为两个阶段:第一阶段:引入人工变量,构造一个只含有人工变量的目标函数,并求其最小值。如果最小值为零,则说明原问题有基可行解,可以
- 线性规划求解
小手指动起来
课程总结
线性规划求解线性规划概念介绍模型建立步骤基本的线性模型例子模型一般形式和标准形式单纯形法、大M法、两阶段法总结线性规划概念介绍线性规划是优化问题的特殊情形,其模型中的目标函数和约束条件均为决策变量的线性函数。模型建立步骤确定决策变量确定目标函数确定约束条件基本的线性模型例子列1【合理下料问题】用长度为500厘米的条材,截成长度为98厘米和78厘米两种毛胚,要求长98厘米的毛胚1000根,78厘米长
- 单纯形法迭代原理及解的判定
思想在拧紧
运筹运筹学单纯形法
写于:2024年1月4日晚修改:基于以下线性规划做分析,maxz=∑j=1ncjxjs.t.{∑j=1naijxj≤bi(i=1,2,…,m)xj≥0(j=1,2,…,n)\begin{aligned}&\max\mathrm{z}=\sum_{j=1}^nc_jx_j\\&\text{s.t.}\left\{\begin{array}{l}\sum_{j=1}^na_{ij}x_j\leqb_
- 【最优化】从图形理解单纯形法——不用单纯形表来解线性规划问题 / 单纯形表的本质与直觉
x66ccff
最优化最优化
66ccff单纯形法是解线性规划问题(LP)的最经典方法,很多人都了解单纯形法是用单纯形表来进行求解的,但是不了解背后的原理。这篇博文介绍单纯型表的直觉。需要的前置知识你需要了解:单纯形法实际上是在“爬山”,从任意一个边界点开始,每次沿着边界走,直到目标值无法继续上升。线性规划由于线性性质,问题对应的单纯形上的边界关于函数值的变化都是单调的。可以引入松弛变量将不等式约束转化为等式,以及所有变量>=
- 算法中的最优化方法与实现(第3课 二次型规划)
komjay
算法中的最优化方法与实现算法
一、学习目标1.了解二次型问题的内容2.了解改进单纯形法解决二次型问题的过程二、二次型问题1.与线性问题相同,二次型问题的描述形式也有两类(type1:一般形式,type2:标准形式):其中H矩阵是二次项的参数矩阵,该项会直接导致整个模型是否存在最优解的问题。下面展示几个特殊二次项的图像:下面左图存在多个极值点,右图则不存在最优值:2.关于将一般形式转化为标准形式,其方式与线性问题一样:三、改进单
- 单纯型法在求逆矩阵时的数值问题
Lins号丹
运筹优化决策#数学建模单纯形法数值问题
求解线性规划的一个经典且成熟的算法是单纯形法,这也是很多线性规划求解器的一个核心算法。其中,在判断基解的出入基操作时,需要计算并判断非基变量的检验数的大小和正负符号,在计算检验数的时候需要通过约束条件,用非基变量的表达式替代基变量。例如这样一般的约束形式:Ax=bAx=bAx=b将xxx拆成基变量和非基变量,写成如下形式:BxB+NxN=bBx_B+Nx_N=bBxB+NxN=b用非基变量表达式表
- 整数规划-割平面法
Kilig*
线性规划数学建模数学建模
整数规划-割平面法割平面法思想Gomory's割平面法原理实例谨以此博客作为学习期间的记录。割平面法思想在之前,梳理了分支定界法的流程:分支定界法除了分支定界法,割平面法也是求解整数规划的另一个利器。我们已经知道,线性规划的可行域是一个凸集,而最优点将会在凸集的某个顶点处取到。而如果凸集的顶点都是整数点,那这样的话只要使用单纯形法即可求得整数最优解。就像下图的凸包所示,在实际情况中,线性规划的可行
- 详解运筹学单纯形法
UCAS_sqs
算法最优化算法
1.在开始之前先抛出几个问题:tips:Q:question,A:answerQ1:单纯形法算法核心思想是什么?Q2:可以用一个实际的场景去解释单纯形法吗?Q3:单纯形法一定在边界处取得最优解吗?Q4:单纯形法通常用于求解什么类型的问题?A1:单纯形法算法核心思想是什么?单纯形法(SimplexMethod)的核心思想是在线性规划问题的可行域的顶点之间进行系统的搜索,以找到使目标函数值最优(最大化
- 凸优化问题求解(2)
碧蓝的天空丶
算法笔记
目录3.内点法3.1线性规划的内点法4.等式约束凸优化问题4.1解空间法4.2对偶方法5.等式约束凸优化问题的Netwon法5.1等式约束凸二次规划的精确解5.2基于局部二次近似的Newton法3.内点法3.1线性规划的内点法内点法的基本思想单纯形法从顶点到顶点搜索最优解-当初始点远离最优解时-需要很长的搜索代价X而内点法在可行域内部进行搜索迭代的算法X设当前点x0是可行集D的一个相对内点-根据优
- 算法中的最优化方法课程复习
Kilig*
算法
算法中的最优化方法课程复习单模函数、拟凸函数、凸函数证明证明一个线性函数与一个凸函数的和也是凸的梯度线性规划标准形式以及如何标准化标准形式常见标准化方法线性化技巧单纯形法二次规划无约束优化Nelder-Mead线搜索FR共轭梯度法例题优化算法的选择、停止准则算法选择停止准则例题单模函数、拟凸函数、凸函数单模函数注意符号是小于等于,可以取等于号。拟凸函数凸函数例子1根据上面的性质判断,这个函数同时是
- 幺模矩阵-线性规划的整数解特性
Kilig*
数学建模线性规划矩阵线性代数
百度百科:幺模矩阵在线性规划问题中,如果A为幺模矩阵,那么该问题具有最优整数解特性。也就是说使用单纯形法进行求解,得到的解即为整数解。无需再特定使用整数规划方法。mincTxs.t.{Ax≥bx≥0\begin{align*}min\quad&\mathbf{c}^T\mathbf{x}\\s.t.\quad&\begin{cases}\mathbf{Ax}\geq\mathbf{b}\\\mat
- Google OR-Tools(二) 线性优化Linear Optimization
11c170319da1
本文参考GoogleOR-Tools官网文档介绍OR-Tools的使用方法。1线性规划问题线性规划是优化问题里最简单的一种形式,需要极大化或极小化的目标函数是线性的,而约束条件由一组线性等式或不等式组成。很多复杂的非线性规划问题都会需要将其装换成线性规划问题来求解。求解线性规划问题最常用的算法是单纯形法(包括了单纯形表、修正单纯形法、对偶单纯形法等),除此之外还有内点法、灵敏度分析等算法。线性规划
- 【智能优化算法】基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题(CSWOA)附matlab代码
matlab科研助手
1简介为解决鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种基于混沌策略和单纯形法优化的鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithmbasedonchaosoptimizationandsimplexoptimization,CSWOA).首先,采用混沌反向学习策略初始化鲸鱼种群个体,降低随机化的原始种群对算法收敛的影响;然后,引入一种自适应权重策略,平衡算法的全局寻优和
- 10分钟掌握对偶单纯形法
咖瑞芝
运筹学矩阵算法动态规划
只听名字的话会感觉对偶单纯形法和对偶问题关系很大,其实不然(想要了解对偶问题的话可以看我之前的文章)。对偶单纯形法在我看来和大M法以及两阶段法很像,都是用来补充纯粹的单纯形法无法解决特殊问题的缺陷。而且对偶单纯形法更加“强大”,因为它可以在等式右端(b)为负值时直接求解,这也是选择使用它的大多数场景。接下来以下图中题为例直接进行讲解:设:对偶法=对偶单纯形法第一步:与单纯形法一样,对偶法第一步仍然
- 10分钟也不一定学会的灵敏度分析
咖瑞芝
运筹学线性代数算法线性规划
灵敏度分析可谓是线性规划中的重难点了,不仅将之前的知识汇总起来,更是考试必考的大题(出题人基本都是先让用单纯形法解出线性规划问题后,紧接着剩下的2,3小问均是灵敏度分析解题)。博主写这一篇博文也是走走停停耽误了很久,前前后后复习了多次QaQ。接下来我们还是提出几个问题:1.灵敏度分析对应的是怎样的问题?2.灵敏度分析法解决问题有怎样的优点?不用该方法还有其他方法吗?3.灵敏度分析类的问题有哪几类?
- Nelder-Mead算法(智能优化之下山单纯形法)
想不到名字222
算法python
Nelder-Mead算法是一种求多元函数局部最小值的算法,其优点是不需要函数可导并能较快收敛到局部最小值。该算法需要提供函数自变量空间中的一个初始点x1,算法从该点出发寻找局部最小值Nelder-Mead方法也称下山单纯形法,是由JohnNelder&RogerMead于1965年提出的一种求解数值优化问题的启发式搜索给定n+1个顶点(i=1,2...,n+1),这些点对应的函数值为开始按以下算
- 【管理运筹学】运筹学“背诵手册”(一) | 线性规划问题与单纯形法
Douglassssssss
#运筹学运筹学考研“背诵手册”线性规划单纯形法
引言同数学一样,运筹学尽管大量的是计算题,但这些算法步骤及思路,还有涉及到的知识点如果不去整理和记忆,很难在短时间内正确求解出考题。比如指派问题的匈牙利法、排队论公式、运输问题的表上作业法等等,都是需要记忆的部分。下面就把个人认为容易遗忘的点整理起来,方便日后随时查阅。一、线性规划问题与单纯形法线性规划模型三个特点:1.有决策变量,一般非负;2.存在约束条件,用线性等式或不等式来表示;3.有目标,
- 当线性规划与算法相遇:揭秘单纯形法(Simplex)的独特魅力
散一世繁华,颠半世琉璃
数学算法
传统的解决线性规划问题的方法是图形法、代数法求解,但是图形法解题有极大的局限性,因为一旦变量超过3个,基本上就无法通过图形解决,而代数法虽然可以解题,但对于复杂的问题可能效果较差甚至无法求解!相比图形法和代数法,单纯形法解决线性规划问题具有以下优势:理论基础强:单纯形法是基于线性规划的基本理论,通过系统的迭代过程逐步逼近最优解。它是一种可行的、确定性的算法,能够找到问题的最优解或者确定问题是无界或
- 示例与原理详解 二十世纪最伟大的十大算法 00记 —— 目录
Eloudy
algorithm
一、1946蒙特卡洛方法[1946:JohnvonNeumann,StanUlam,andNickMetropolis,allattheLosAlamosScientificLaboratory,cookuptheMetropolisalgorithm,alsoknownastheMonteCarlomethod.]二、1947单纯形法[1947:GeorgeDantzig,attheRANDCo
- 数学建模 | MATLAB学习 | 非线性规划
Shannon333
数学建模MATLAB
如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问题。一般说来,解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且,也不像线性规划有单纯形法这一通用方法,非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都有自己特定的适用范围。非线性规格的MATLAB解法Matlab中的命令是[x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,opt
- 线性规划之单纯形法
学无止境jl
算法算法线性规划
一、前言迭代改进思想是算法设计中常用的求解最优问题的方法,一般思路是:任取一个可行解判断可行解是否是最优的,若是,算法结束若不是,找到一个比当前可行解更好的可行解,并替代它,继续步骤2事实上,判断可行解的过程就能找到(或不能)一个更好的可行解。线性规划问题,是在约束条件下求最大值或最小值的问题。例如显然z=3x+5y的x越大越好,y越大越好。x=3,y=1得zmax=14而解线性规划问题最好的方法
- 线性规划及其对偶问题(单纯形法|人工变量|对偶理论)
bujbujbiu
线性规划单纯形法运筹优化
文章目录(一)线性规划1.化标准型2.图解法3.单纯形法原理3.1最优判断(检验数)3.2单纯形法步骤4.单纯形法的进一步讨论4.1大M法4.2两阶段法4.3退化解(二)对偶问题1.线性规划的对偶问题2.单纯形法矩阵描述3.线性规划对偶理论3.1对称性3.2弱对偶性3.3最优性定理3.4对偶定理(强对偶性)3.5互补松弛性4.影子价格5.对偶单纯形法5.1对偶单纯形法步骤5.2对偶单纯形法的特点6
- 【算法+工程】单纯形法.md
longgb246
一、优化问题标准型1.1问题例子某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品,已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗,如表1-1所示。image.png该工厂每生产一件产品Ⅰ可获利2元,每生产一件产品Ⅱ可获利3元,问应如何安排计划使该工厂获利最多?1.2数学形式上述问题可以用以下形式表示,其中$x_{1}$、$x_{2}$分别表示生产Ⅰ、Ⅱ产品的个数:目标函数:$$max(z=2x_{
- 【最优化笔记4】线性规划--对偶理论
飞今天也很开心
最优化学习笔记算法
对偶问题(必考点),要会把原问题的对偶问题写出来,知道对偶定理,会对偶单纯形法。每一个线性规划问题,都有一个被称为对偶的线性规划问题与它相对应,二者可以看做是对同一个问题从不同的角度所进行的分析与研究。文章目录1.对偶线性规划问题1.1对称形式的对偶问题1.2非对称形式的对偶问题2.对偶定理2.1引理1(弱对偶定理)2.2引理1的推论2.3线性规划的对偶定理(强对偶定理)3.互补松弛定理3.1非对
- 线性规划模型-应用篇
我在开水团做运筹
#运筹优化运筹优化线性规划工程应用
文章目录模型特点使用技巧工具包和求解器模型线性化应用实例经验总结模型特点上一篇中,详细阐述了线性规划问题和单纯形法的算法原理,本文将着重介绍线性模型在工业场景中的应用。首先需要说清楚的是,为什么线性模型深受研发人员青睐。从已有的经验来看,主要原因有三个:(1)线性规划的局部最优解就是全局最优解;(2)计算速度快;(3)研发成本低。为了说明第一点,需要先引入一个概念:凸函数。凸函数的定义为:设函数f
- 线性规划和单纯形法-原理篇
我在开水团做运筹
#运筹优化运筹优化单纯形法线性规划
文章目录引言线性规划标准型问题特点单纯形法引言很多运筹学的教材都是从线性规划开始的,我平时做算法策略的落地应用时也研发了一部分基于线性规划的技术方案。可以说,如果搞不懂线性规划,很难成为一名优秀的运筹优化算法工程师。但是我在体系化学习时,却先在其他地方转了一大圈,才来到这里。主要原因是,这线性规划的原理着实有点难,之前看了很多遍,总有种好像懂了但又没完全懂的挫败感。痛定思痛下终于决定,还是从最简单
- 数学建模(五)非线性规划
向岸看
数学建模数学建模
课程推荐:13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现_哔哩哔哩_bilibili一、非线性规划模型如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问题。一般说来,解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且,也不像线性规划有单纯形法这一通用方法,非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都有自己特定的适用范围。1.1案例投资决策问题:某企业有n个项目可供选择投资,
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓