- zobovision随谈H.265/HEVC编码FPGA实现(一)
zobovision
视频图像编解码FPGAIPfpga开发视频编解码
zobovision随谈H.265/HEVC编码FPGA实现(一)H.265/HEVC出来已有10年,但市场应用难言巅峰,正如古董级的H.264现在仍然大行其道,H.265的全面应用仍有待市场发酵,至少在硬件产品端应用,值得期待。一来H.265相对H.264而言,压缩技术确实要先进不少,不管是理论上还是实际效果方面;二是H.265相对后来者H.266/VVC等而言,实用性更强,性价比更高,产品端的
- 【视频编码\VVC】变换编码基础知识及标准设计相关参数
鴒凰
视频编码音视频视频编解码视频编码h.266VVC笔记
变化编码的基础知识定义:变换编码是将以空间域像素形式描述的图像转换至变换域,以变换系数的形式加以表示。大部分图像都包含较多平坦区域和内容变化缓慢的区域,使得图像能量在空间域的分散转换为变换域的相对集中分布,从而达到空间去冗余的目的。变换概述选用DCT变换的原因:DCT形式与输入信号无关并且存在快速实现算法,并且性能接近K-L变换。H.264第一次使用了整数DCTH.265沿用了整数DCT,进行了不
- 视频编码结构
一箭辰空
音视频
VVCVVC标准对应的参考软件平台是VTM(VVCTestModel)两个基本目标1.高压缩性能,定义一套视频编码技术,其压缩性能要远优于以往的同类标准。2.宽应用领域,能够有效地用于比先前标准更广阔的范围。编码过程图像分块、预测、变换、量化、熵编码、环路滤波1.图像分块如图1所示,VVC在编码原理和基本结构方面没有突破,仍沿用从H.261就开始的基于块的混合视频编码框架,即预测加变换的分块编码方
- H266/VVC多样化视频编码工具概述
DogDaoDao
H266(VVC)标准H266VVC全景视频编码视频编解码屏幕内容编码
全景视频编码全景视频:具有360度全包围视角的球面视频。全景视频编码:包括H266在内的视频编码算法都是以平面视频为对象的,为了采用传统的视频编码编码算法,全景视频需要转换为平面视频,其中经纬图等角映射(ERP)、立方体映射(CMP)是常用的格式。水平环绕运动补偿:普通平面视频编码算法的运动补偿中,当运动矢量指向参考图像边界区域外的像素时,会对参考图像边界进行填充以获取参考像素值,填充方法是用距离
- H266/VVC率失真优化与速率控制概述
DogDaoDao
H266(VVC)标准H266VVC率失真视频编解码实时音视频拉格朗日
率失真优化技术率失真优化:视频编码的主要目的是在保证一定视频质量的条件下尽量降低视频的编码比特率,或者在一定编码比特率限制条件下尽量地减小编码失真。在固定的编码框架下,为了应对不同的视频内容,往往有多种候选的编码方式,编码器的一个主要工作就是在某种策略选择最优的编码参数,以实现最优的编码性能。基于率失真理论的编码参数优化被称为率失真优化,率失真优化技术是保证编码器效率的主要手段。率失真理论:在允许
- H266/VVC环路滤波技术概述
DogDaoDao
H266(VVC)标准H266VVC环路滤波SAO编码失真视频编解码音视频
环路滤波环路滤波:是提高编码视频主客观质量的有效工具,不同于图像增强处理中的滤波技术,环路滤波是在视频编码过程进行滤波,滤波后的图像用于后续图像的编码,即位于“环路”中。环路滤波的作用:一方面提高了编码图像的质量,一方面为后续编码图像提供了高质量的参考图像。常见的编码失真:方块效应、振铃效应、颜色偏差、图像模糊等常见编码失真效应。H266环路滤波技术:如下图,H266标准的环路滤波技术包括亮度映射
- H266/VVC网络适配层概述
DogDaoDao
H266(VVC)标准H266视频编解码NALUVVC网络适配层实时音视频
视频编码标准的分层结构视频数据分层的必要性:网络类型的多样性、不同的应用场景对视频有不同的需求。编码标准的分层结构:为了适应不同网络和应用需求,视频编码数据根据其内容特性被分成若干NAL单元(NALUnit,NALU),并对NALU的内容特性进行标识。网络只需要根据NALU及其标识就可以优化视频传输性能,不再需要亲自分析视频数据的内容特性。如下图就是典型的分层结构。H266中NAL的作用机制:原始
- H.266/VVC帧间预测技术学习:几何划分模式(Geometric partitioning mode, GPM)
涵小呆
VVC/H.266视频编码H.266/VVC
几何划分模式(Geometricpartitioningmode,GPM)原理针对图像中运动物体的边界部分,VVC采用了几何划分模式进行帧间预测。如下图所示,GPM模式在运动物体的边界处进行了更精细的划分。划分类型使用GPM模式时,通过几何定位的直线将CU划分为两部分(下图所示)。分割线的位置从数学上是根据特定分区的角度参数φ和偏移参数ρ得出的,如下图所示。VVC标准中的GPM规定将360°不等间
- H266/VVC变换编码技术概述
DogDaoDao
H266(VVC)标准人工智能机器学习H266VVC变换编码视频编解码DCT
视频变换编码变换编码:是指将以空间域像素形式描述的图像转换至变换域。以变换系数的形式加以表示。适当的变换可使图像能量在空间域的分散分布转换为在变换域的相对集中分布,从而达到去除空间冗余的目的。DCT:离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)与去相关性性能最优的K-L变换相比,与输入信号无关且存在快速实现算法,性能接近K-L变换,广泛应用在图像视频编码中。H264首次使
- CompressAI:深度学习与传统图像压缩
qq_41627642
深度学习多模态深度学习人工智能
1、图像压缩算法原理传统的有损图像压缩方法,如JPEG,JPEG2000,HEVC或AV1或VVC,在类似的编码方案上进行了迭代改进:将图像划分为像素块,使用变换域通过线性变换(例如:DCT或DWT)去相关空间频率,基于相邻值执行一些预测,量化转换系数,最后使用有效的熵编码器(例如:CABAC[11])将量化值和预测侧信息编码成比特流。另一方面,基于人工神经网络的编解码器主要依赖于学习分析和综合非
- H266/VVC帧间预测编码技术概述
DogDaoDao
H266(VVC)标准人工智能视频编解码H266VVC深度学习预测编码实时音视频
帧间预测编码简述帧间预测利用视频时间域的相关性,使用邻近已编码图像像素值预测当前图像的像素值,能有效去除视频时域冗余。目前主要的视频编码标准中,帧间预测都采用基于块的运动补偿技术,不同的编码标准有不同的分块方式。为当前图像的每个像素块在之前已编码图像找到一个最佳匹配块,这个寻找过程就称为运动估计(MotionEstimation,ME)。用于预测的图像被称为参考图像或参考帧(ReferencePi
- H266/VVC帧内预测编码
DogDaoDao
H266(VVC)标准H266VVC帧内预测预测编码视频编解码实时音视频深度学习
预测编码技术预测编码(PredictionCoding)是指利用已编码的一个或多个样本值,根据某种模型或方法,对当前的样本值进行预测,并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。视频中的每个像素看成一个信源符号,它通常与空域上或时域上邻近的像素具有较强的相关性,因此视频是一种有记忆信源。预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性,得到的差值信号可以认为没有相关性,或者相关性很小,因此可以作为无记忆信
- Windows11编译VTM源码生成Visual Studio 工程
DogDaoDao
#VTMvisualstudioVTMH266VVC视频编解码WindowsVS2022
VTM介绍VTM作为H266/VVC标准的官方参考软件,一直用作H266/VVC标准的研究和迭代。关于H2666/VVC标准的介绍、代码、提案、文档等,可以参考H266/VVC编码标准介绍。官方代码地址:https://vcgit.hhi.fraunhofer.de/jvet/VVCSoftware_VTM(最新)git镜像地址:https://github.com/yanceyxin/VVCSo
- DCC2023:基于梯度线性模型的帧内色度预测
Dillon2015
H.266/VVC视频编码CCLMVVC
本来自DCC2023文章《GradientLinearModelforChromaIntraPrediction》在VVC中引入了CCLM工具,CCLM用于帧内预测,它根据一个线性模型通过亮度像素重建值获得色度像素的预测值。对于YUV420格式的视频,需要先将亮度分量使用低通滤波器下采样到和色度分量同样的分辨率,然后使用线性模型计算色度的预测值。然而下采样过程会丢失空域信息(例如边界、梯度),为了
- 【论文解读】Comparing VVC, HEVC and AV1 using Objective and Subjective Assessments
DogDaoDao
论文解读AV1VVCHEVC视频编解码HMVTMAOM
时间:2020级别:IEEE机构:IEEE组织摘要:对3种最新的视频编码标准HEVC(HighEfficiencyvideoCoding)测试模型HM(HighEfficiencyvideoCoding)、amediavideo1(AV1)和VersatilevideoCoding测试模型(VTM)进行了客观和主观质量评价。通过精细化选择9个源序列,使其具有多样性和代表性,并在预定义的目标码率下对
- H266/VVC标准的编码结构介绍
DogDaoDao
H266(VVC)标准H266VVC视频编解码实时音视频VTM
概述CVS:H266的编码码流包含一个或多个编码视频序列(CodedVideoSwquence,CVS),每个CVS以帧内随机接入点(IntraRandomAccessPoint,IRAP)或逐渐解码刷新(GradualDecodingRefresh,GDR)图像开始。CVS是时域独立可解码的基本单元。CLVS:编码视频序列层,当编码码流只包含一层时,CVS与CLVS一致。AU:访问单元PU:图像
- H266/VVC编码标准介绍
DogDaoDao
H266(VVC)标准VVCH266视频编解码实时音视频VTM
视频编码标准多样的视频应用催生了多种的视频编码方法。为了使编码后的码流能够在大范围内通用和规范,从20世纪80年代开始,国际组织就开始对视频编码建立国际标准。什么是视频编码标准:视频编码标准只规定了码流的语法语义和解码器,只要求视频编码后的码流符合标准的语法结构,解码器就可以根据码流的语法语义进行正常解码。因此,符合某个解码标准的编码器是有很大的自由度的,只要编码后的码流符合标准规定即可。编码器输
- 屏幕内容编码:HEVC SCC、VVC、AVS3、AV1和EVC
若忘即安
VVC/H.266音频编码解码
近年来,随着许多相关应用变得非常流行,包括计算机生成的文本、图形和动画在内的屏幕内容视频引起了比以往更多的关注。然而,传统的视频编解码器通常被设计成处理摄像机捕获的自然视频。另一方面,屏幕内容视频表现出不同的信号特征和人类对失真的视觉敏感度的不同水平。为了解决对这种内容进行高效编码的需要,已经专门开发了许多编码工具,并且在编码效率方面取得了巨大进步。所有最近开发的视频编码标准都包含屏幕内容编码(S
- H.266/VVC的关键编码技术(五):AI, RA, LD三种编码结构
若忘即安
VVC/H.266视频处理音频编码解码
AI,RA,LD三种编码结构VVC中采用三种编码结构:全帧内(AI,A11lntra)、低延迟(LD,LowDelay),随机接入(RA,RandomAccess),分别用于满足不同场景下的编码需求。AI编码在全帧内编码结构下,序列中每一帧图像均采用帧内编码,具有各自独立的上图所示,I帧不需要参考其他帧的像素信息,可独立的进行编解码,且每一帧的量化参数都保持一致,AI编码结构适合信道环境较差,容易
- H.266/VVC的编码框架
若忘即安
VVC/H.266视频处理音频编码解码
VVC编码框架VVC仍沿用从H.261开始使用的基于块的混合视频编码框架,包括帧内预测、帧间预测、变换、量化、环路滤波、嫡编码等。基本流程是首先利用帧内/帧间预测编码消除空域/时域冗余,接着对预测残差进行变换量化编码消除残差数据间的空域冗余,最后通过嫡编码消除经变换和量化后的残差数据中的信息嫡冗余。在VVC中,视频进入编码器后,每帧图像首先被划分为互不重叠的图像块,称之为编码树单元(CodingT
- H.266VVC的关键编码技术(一):帧内预测
若忘即安
VVC/H.266视频处理音频编码解码调制与编码策略
1.帧内预测帧内预测是指利用视频中相邻像素之间的相似性或者关联性,使用当前图像己编码的相邻像素预测当前像素,从而达到去除空间冗余的口的,得到的预测残差将经过后续的变换、量化和嫡编码等模块进一步处理生成最终的码流。(1)帧内预测模式为了捕捉自然视频中任意的边缘方向,VVC中的帧内预测模式从HEVC中使用的33种扩展到65种。红色虚线表示了VVC中新出现的帧内角度预测模式,黑色为HEVC原有的帧内预测
- AVC、HEVC、VVC帧间预测技术
傻不拉几的程序员
工作学习编解码AVCHEVCVVC
帧间预测总体思路:帧间预测主要的工作是运动估计与运动补偿。所谓运动估计简单说就是在参考帧中找到当前块的最优参考块,用运动向量(MV)表示参考块与当前块的位置关系。所谓运动补偿简单说就是对参考块与当前块求差值得到残差用于传输。总的过程:通过搜索算法找到最优的参考块,计算MV,计算残差,MV提供位置信息,残差提供值的信息。========================================
- AOMedia发布免版税沉浸音频规范IAMF
LiveVideoStack_
音视频
11月10日,开放媒体联盟(AOMedia)发布了旗下首个沉浸式音频规范IAMF(https://aomediacodec.github.io/iamf/),IAMF是一种编解码器无关的容器规范,可以携带回放时间渲染算法和音频混音的信息,而且和旗下的AV1视频标准一样为免版税。从AV1开始,AOMedia就在用开放来对抗老牌的标准组织ITU与ISO/IEC的HEVC、VVC等标准。目前,AV1已经
- 编解码再进化:Ali266与下一代视频技术
LiveVideoStack_
音视频
过去的一年见证了人类百年不遇的大事记,也见证了多种视频应用的厚积薄发。而因此所带来的视频数据量的爆发式增长更加加剧了对高效编解码这样的底层硬核技术的急迫需求。正是在这样的大环境下,在ITU-TVCEG和ISO/IECMPEG两大标准组织再次联手推出的最新视频编解码标准VVC定稿不久之后,阿里巴巴的视频团队开始全力投入开展VVC软件编解码的开发工作。本次LiveVideoStackCon2021北京
- 阿里云视频云发布实时高清VVC编码器Ali266,真正开启VVC商用之路
阿里云视频云
阿里云视频云阿里云视频处理视频编码编码器视频云
基于新一代国际视频编解码标准H.266/VVC,阿里云视频云近日发布了实时高清编码器Ali266,有力推动H.266/VVC标准应用的落地,真正开启H.266/VVC的商用之路,并强力赋能超高清4K、8K、以及AR/VR等应用的真实普及。编码器Ali266=实时+高清+超压缩阿里云视频云于7月中发布了实时高清VVC编码器Ali266首个版本,从已公开的资料可知,这是目前全世界最快的VVC编码器。具
- AVS3:双向光流BIO
Dillon2015
AVS3视频编码avs3双向光流BIOBDOF1024程序员节
AVS3引入了双向光流(BI-directionalOpticalflow,BIO)技术,和H.266/VVC中的BDOF类似,BIO用于解决基于块的预测会存在块内某些区域仍会有偏差的现象导致需要划分更小的块。通过补偿小的像素区域的位移,BIO可以使用更大的块来编码从而节省码率,达到像素级预测的效果。如图1,左侧是双向光流补偿前的预测结果,右侧是补偿后的预测结果。图1补偿前后的预测传统的双向预测对
- AVS3:跨分量预测TSCPM
Dillon2015
AVS3视频编码avs3TSCPMCCLM
TSCPM两步跨分量预测模式(TSCPM,TwoStepCross-componentPredictionMode)通过探索不同分量之间的线性关系去除分量间冗余。TSCPM分为两个步骤执行,首先使用Co-locatedluma块通过参数α和β生成尺寸相同的临时预测块,第二步再进行下采样,得到色度分量的预测值,如图1。图1TSCPMAVS3的TSCPM仅用于intra模式中,类似于VVC中的CCLM
- 帧间快速算法论文阅读
什么都不懂的小青蛙
智能视频编码算法论文阅读视频编解码机器学习深度学习人工智能
LowcomplexityintercodingschemeforVersatileVideoCoding(VVC)通过分析相邻CU的编码区域,预测当前CU的编码区域,以终止不必要的分割模式。1、2、3、4表示当前CU(CU0)的相邻CU。根据空间相关性,当前CU的面积预测为wiw_iwi的值分别为0.3,0.2,0.3,0.2。(考虑到水平方向和垂直方向的相关性大于对角线方向的相关性)当预测面积
- VVC中图片的划分
Ginkgo
在VVC中,输入的视频首先被划为为相等大小的块(最大支持划分为128×128大小的块,虽然VVC支持的变换的块最大尺寸为64×64),这些等大的块成为CTUs(codingtreeunits),每一个CTU都有Y、Cb、Cr三个等大的CU。图1混合编码框架把输入的图像划分为CTUs之后,再对CTUs进行进一步的归类。在HEVC中,可以把CTUs分为Slice和Tile,其中Slice可以进一步划分
- 多维评测指标解读第17届MSU世界编码器大赛全高清10bit赛道结果
阿里云视频云
硬核干货云计算视频云
超高清视频纤毫毕现的关键一环。01主要指标多项第一,带宽节省48%近日,第17届MSU世界编码器大赛全高清10bit赛道成绩揭晓,阿里自研的H.266/VVC编码器Ali266在该赛道最高效的1fps档次上获得两项冠军,相较大赛基准编码器x265可节省48%的带宽,有效降低超高清视频门槛,推动其普及。MSU世界编码器大赛是指由莫斯科国立大学(LomonosovMoscowStateUniversi
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s