- 【人工智能之大模型】思维链(Chain of Thought,CoT) 在大模型中是如何引导模型逐步推理的?
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【人工智能之大模型】思维链(ChainofThought,CoT)在大模型中是如何引导模型逐步推理的?【人工智能之大模型】思维链(ChainofThought,CoT)在大模型中是如何引导模型逐步推理的?文章目录【人工智能之大模型】思维链(ChainofThought,CoT)在大模型中是如何引导模型逐步推理的?前言思维链(CoT)在大模型中的应用示例示例任务:应用思维链提示:模型输出:分析:思维
- AI智能体——实现关键技术
1、CoT思维链CoT(ChainofThought)思维链是一种让AI像人类一样“思考”的技术,帮助AI在处理复杂问题时能够按步骤思考。对于复杂的推理类问题,先思考后执行,效果往往更好。而且还可以让模型在生成答案时展示推理过程,便于我们理解和优化AI。CoT的实现方式其实很简单,可以在输入Prompt时,给模型提供额外的提示或引导,比如“让我们一步一步思考这个问题”,让模型以逐步推理
- 【AI论文】基于图像思维的多模态推理:理论基础、方法及未来前沿
东临碣石82
人工智能
摘要:近期,文本思维链(Chain-of-Thought,CoT)显著推动了多模态推理的进展。在这一范式下,模型在语言层面进行推理。然而,这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境,从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。人类认知往往超越语言的局限,将视觉作为动态的心理草图板加以利用。如今,人工智能领域也正经历着类似的演变,标志着从仅能对图像进行思考的模型向真正
- Text2SQL任务的常用Prompt模板整理
文章目录一、基础指令模板(BasicInstructionTemplate)二、上下文增强模板(Context-EnhancementTemplate)三、少样本示例模板(Few-Shot)四、思维链模板(Chain-of-Thought)五、高基数数据查询模板(High-CardinalityDataQueryTemplate)六、大模型优化专用模板(Large-ModelOptimizatio
- Open AI o3 推理大模型的核心实现原理讲解,数学公式,并各个符号详细解释
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OpenAIo3推理大模型的核心实现原理讲解,数学公式,并各个符号详细解释文章目录OpenAIo3推理大模型的核心实现原理讲解,数学公式,并各个符号详细解释剖析OpenAIo3推理大模型的核心实现原理1.Transformer基础与自注意力机制2.生成式推理与链式思考(Chain-of-Thought)3.多路推理(Multi-RouteReasoning)与搜索机制4.审慎对齐(Delibera
- ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting
UnknownBody
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本文是LLM系列文章,针对《ChainLM:EmpoweringLargeLanguageModelswithImprovedChain-of-ThoughtPrompting》的翻译。ChainLM:用改进的思想链提示为大型语言模型赋能摘要1引言2实证分析3CoT改进4实验5相关工作6结论摘要思维链提示可以增强大型语言模型的推理能力,成为解决复杂推理任务的主要方法。现有的CoT合成方法通常侧重于
- LangChain02-Agent与Memory模块
江畔柳前堤
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Agent与Memory模块深度解析1.Agent模块原理1.1ReAct框架的实现机制Agent是LangChain中最具智能化的组件,其核心思想基于ReAct框架(Reasoning+Acting),即通过思维(Thought)和行动(Action)的协同实现自主决策。ReAct框架的核心流程如下:观察(Observation):接收用户输入或环境反馈。推理(Reasoning):通过LLM生
- 思维链(Chain-of-Thought, CoT)
爱看烟花的码农
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一、引言:为什么需要思维链?大语言模型(LLMs)在复杂推理任务(如数学、逻辑、常识推理)中,单步输出答案的准确性有限。**思维链(Chain-of-Thought,CoT)**通过引导模型显式分解问题、逐步推理,提升答案的准确性和可解释性。它模仿人类的分步思考过程,尤其适用于多步推理任务。1.1定义CoT是一种提示工程技术,要求模型以自然语言输出中间推理步骤,逐步推导答案,适用于数学、逻辑、编程
- 用自然语言即可完全控制用户界面;无需调整的文本至图片生成的ID定制方法;OpenAI构建应用指南
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✨1:PyWinAssistant用自然语言即可完全控制用户界面PyWinAssistant是一个突破性的项目,它基于2023年12月31日发布的技术,代表了首个大型行为模型、开源Windows10/11人工智能框架。这个框架的主要亮点在于它能够通过利用思维可视化(Visualization-of-Thought,VoT)来促进大型语言模型中的空间推理,而不需要依靠OCR/对象检测/分割技术。这种
- Agent杂货铺
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零散记录一些Agent相关的内容。不成体系,看情况是否整理ReActReAct是一种实践代理模型的高级框架,通过将大语言模型(LLMs)的推理和执行行动的能力结合起来,增强了它们在处理复杂任务时的决策能力、适应性和与外部环境的交互。ReAct包括许多关键组件,如LLMs、用于外部交互的工具(Tools)、多种代理类型(AgentTypes)、思维链(Chain-of-Thought,CoT)Pro
- 深入解析:思维链模型在大语言模型中的应用与实践
从零开始学习人工智能
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在人工智能领域,大语言模型的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从早期的文本生成到如今的复杂推理,模型的能力不断进化。而其中,思维链(Chain-of-Thought,CoT)技术的出现,更是为大模型的推理能力带来了质的飞跃。本文将深入探讨思维链模型的核心原理、应用场景、技术实现,以及从实验室到生产环境的关键挑战。一、从生成到推理:大模型的进化之路大语言模型的发展经历了从“生成”到“
- 【AI论文】通过强化微调实现统一的多模态思维链奖励模型
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摘要:最近,多模态奖励模型(RewardModels,RMs)的进展在传递奖励信号以使视觉模型与人类偏好保持一致方面展现出了显著潜力。然而,当前的奖励模型通常仅限于提供直接响应或进行浅层推理,推理过程深度有限,这往往导致奖励信号不准确。我们认为,将明确的长思维链(Chains-of-Thought,CoT)融入奖励推理过程中,可以显著增强其可靠性和稳健性。此外,我们相信,一旦奖励模型内化了长思维链
- 大语言模型入门(五)——思维链
CM莫问
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一、什么是思维链思维链(Chain-of-Thought,简称CoT)是一种在大型语言模型(LLMs)中使用的技术,旨在提升模型在复杂推理任务上的表现。这种方法通过模拟人类解决问题时的思考过程,将问题分解为一系列子问题,然后逐步解决这些子问题,最终得出结论。我们都知道大模型生成的结果是根据概率进行计算的,并不能真的像人类一样自主思考(至少目前是这样),所以对于推理任务,大模型并不擅长。因此,给多点
- 思想的盾牌:当语言模型学会防御
步子哥
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在数字时代的浩瀚信息海洋中,大型语言模型(LLMs)就像一艘艘巨轮,乘风破浪,载着人类的提问驶向知识的彼岸。然而,风暴总是潜伏在平静的海面之下——当外部信息被恶意篡改,模型的回答可能从精准的灯塔变成迷雾中的幻影。如何让这些智能巨轮在信息污染的暗流中保持航向?答案或许藏在一项简单却强大的技术中:链式防御思维(Chain-of-Defensive-Thought,CoDT)。这篇由马里兰大学团队发表的
- Agent智能体ReAct机制深度解读:推理与行动的完美闭环
一休哥助手
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一、从Chain-of-Thought到ReAct的范式演进1.1传统决策机制的局限观察行动结果传统方法对比表方法优势缺陷典型错误率纯推理逻辑严谨缺乏行动验证42%纯反应实时响应快缺乏长期规划38%简单串联结构清晰误差累积严重29%1.2ReAct的核心突破成功失败
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】ReAct 框架原理与实战
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【大模型应用开发动手做AIAgent】ReAct框架原理与实战文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】ReAct框架原理与实战1.背景介绍1.1大语言模型的发展历程1.2LLMs在实际应用中的局限性1.3ReAct框架的提出2.核心概念与联系2.1Prompt工程2.2思维链(Chain-of-Thought,CoT)2.3工具使用(ToolUse)2.4自我一致性(Self-Consist
- ReAct、CoT 和 ToT:大模型提示词推理架构的对比分析
_Johnny_
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ReAct、CoT和ToT:大模型提示词推理架构的对比分析在大型语言模型(LLM)的研究与应用中,如何有效提升模型在复杂任务上的推理能力是关键问题之一。目前,ReAct(ReasoningandActing)、CoT(Chain-of-Thought,思维链)和ToT(TreeofThoughts,思维树)是三种极具代表性的提示词推理架构,它们在方法、机制、适用场景和优缺点等方面各具特色。以下是对
- 《AI大模型应知应会100篇》第26篇:Chain-of-Thought:引导大模型进行步骤推理
带娃的IT创业者
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第26篇:Chain-of-Thought:引导大模型进行步骤推理摘要在自然语言处理(NLP)和人工智能领域,如何让大模型像人类一样进行逐步推理是一个核心挑战。Chain-of-Thought(思维链)技术的出现为这一问题提供了强有力的解决方案。通过显式地设计推理步骤,大模型可以在复杂任务中表现出更高的准确性和逻辑性。本文将深入探讨Chain-of-Thought的原理、设计方法以及实际应用场景,
- 谷歌发布大模型提示工程《Prompt Engineering》白皮书
ejinxian
prompt大模型提示工程
系统阐述了提示工程(PromptEngineering)的核心理念与最佳实践。白皮书深入探讨了多种提示技术,包括:零样本提示(Zero-ShotPrompting)、单样本提示(One-ShotPrompting)、少样本提示(Few-ShotPrompting)、思维链提示(Chain-of-Thought,CoT)、ReAct提示以及代码提示。参考:PromptEngineering|Kagg
- 大模型面经 | DeepSeek-R1中提到的思维链(Chain of Thought,CoT)是什么?
皮先生!
大模型面经人工智能面试自然语言处理算法大模型思维链职场和发展
大家好,我是皮先生!!今天给大家分享一些关于大模型面试常见的面试题,希望对大家的面试有所帮助。往期回顾:大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案(RAG专题一)大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案(RAG专题二)大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案(RAG专题三)大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案(一)大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案(二)一文搞
- 什么是思维链(Chain-of-Thought, CoT)
彬彬侠
大模型思维链Chain-of-ThouCoT大模型
思维链(Chain-of-Thought,CoT)是一种自然语言处理中的推理方法,它通过将推理过程的每一步展现出来,帮助模型在复杂问题中更好地进行逻辑推理,从而提高模型在多步推理任务中的表现。一、什么是思维链?思维链是一种通过逐步展示推理过程,让模型能够从每个步骤中获得更清晰的理解,最终得出正确结论的策略。它的核心思想是:将推理过程拆解成多个小的推理步骤,让模型不仅得出最终结果,还能解释每一步的推
- AI编程之Prompt 4)Prompt模式与模版设计
这是Jamon
AI编程AI编程prompt
当你开始频繁与大语言模型协作编程,就会发现:提示词本身就是一种“设计语言”。不同的提示模式,可以显著影响模型的输出质量与稳定性。本章将介绍几种在编程任务中常用的高效提示模式,包括Few-shot、Chain-of-Thought(思维链)、ReAct(推理+行动)等,并展示如何将它们封装成可复用的Prompt模板。同时,我们还将讲解如何在多轮交互中有效管理上下文。文章目录一、Few-shot提示:
- 思维链、思维树、思维图与思维森林在医疗AI编程中的应用蓝图
Allen_Lyb
医疗高效编程研发python数据分析健康医疗人工智能架构
在医疗AI编程中,思维链(ChainofThought,CoT)、思维树(TreeofThoughts,ToT)、思维图(可能指知识图谱或逻辑图)以及思维森林(Forest-of-Thought,FoT)等技术框架通过模拟人类认知和推理过程,显著提升了AI在复杂医疗场景中的决策能力和可解释性:1.思维链(CoT):透明化的分步推理医疗AI中思维链(CoT)应用案例示意图:1.诊断辅助系统流程图HL
- 【智能体】 react functioncall
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先占坑AI-ReAct技术与FunctionCall技术介绍-frank_cui-博客园ReAct技术与FunctionCall技术介绍1.ReAct技术ReAct是一种用于增强语言模型推理能力的技术,通过在模型的推理过程中引入“思考”(thought)步骤,帮助模型更好地理解和规划下一步行动。核心思想:ReAct在传统的“行动-观察”(action-obserhttps://www.cnblog
- 黑客攻击deepseek服务原理解析
大囚长
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黑客可通过操纵大模型的连续对话上下文回顾机制,构造恶意请求以触发模型进入无限思考循环或超长上下文处理,从而形成对对话服务的DoS攻击(拒绝服务攻击)。这一攻击方式的核心在于利用大模型对上下文处理机制的脆弱性,通过极低的攻击成本实现资源耗尽。一、攻击原理与实现路径无限推理循环攻击通过输入特定构造的提示词(如“树中两条路径之间的距离”),诱导模型陷入无限思考链(Chain-of-Thought,CoT
- Tree of Thought Prompting(思维树提示)
大数据追光猿
大模型人工智能大数据深度学习语言模型计算机视觉
TreeofThoughtPrompting(思维树提示)是一种新兴的提示工程技术,旨在通过模拟人类解决问题时的多步推理过程,提升大型语言模型(LLM)在复杂任务中的表现。与传统的线性提示方法不同,思维树提示将问题分解为多个可能的推理路径,并以树状结构探索这些路径,从而找到最优解或生成更高质量的结果。这种方法特别适用于需要多步推理的任务,例如数学问题求解、逻辑推理、规划和创造性写作等场景。它结合了
- LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning
Zhouqi_Hua
大模型论文阅读人工智能chatgpt论文阅读机器学习深度学习语言模型
Arxiv日期:2024.5.16机构:IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求,模型内部的功能组件几乎是相同的(共享而非独享)不同的神经算法实际上是由类似归纳头(inductionheads)等机制组合而成2.注意力机制中的信息流动attentionheads在不同的模型层之间传递信息,特别是当它们涉及到本体论相关(ontolo
- 第十五个问题-什么是CoT?
释迦呼呼
AI一千问算法人工智能语言模型机器学习深度学习
Chain-of-Thought(CoT)思维链技术详解一、核心概念Chain-of-Thought(思维链)是一种通过引导大语言模型展示逐步推理过程来提升复杂问题解决能力的技术。其核心思想是模仿人类解决复杂问题时的分步思考模式,通过显式的中间推理步骤,帮助模型更准确地推导出最终答案。二、技术原理显式推理路径要求模型将解题过程分解为多个可解释的中间步骤示例:复制问题:小明有5个苹果,吃掉2个后又买
- 引导AI使用思维树(Tree of Thought, ToT)的提示词模板
由数入道
提示词工程人工智能
引导AI进行ToT思考的关键在于提示词需要指示AI进行以下操作:多路径探索(Branching):生成多个不同的思考方向或初步解决方案。评估与选择(Evaluation&Selection):对每个方向进行评估,选择有潜力的方向。迭代深化(Iteration&Deepening):在选定方向上深入思考,可以再次分支。结构化输出(StructuredOutput):清晰展示ToT过程,例如列出分支、
- 什么是CoT(带有长链思维)的Few-shot Prompting(少样本提示)
早退的程序员
人工智能
使用**带有长链思维(Chain-of-Thought,CoT)的少样本提示(Few-shotPrompting)**是一种强大的技术,能够帮助模型更好地解决复杂问题,尤其是需要多步推理的任务。以下是对这种技术的详细解释、实现方法以及示例。1.什么是带有长链思维的少样本提示?少样本提示(Few-shotPrompting):在输入中提供少量示例(通常为3-5个),让模型通过这些示例学习任务模式并生
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =