必知必会的8个Python列表技巧

文章来源：Python大数据分析

作者：费弗里

原作者： Nik Piepenbreier
编译&内容补充： 费弗里
原文地址： https://towardsdatascience.com/advanced-python-list-techniques-c6195fa699a3

列表（List）是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构，也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。

---

1 列表元素的过滤

1.1 filter()的使用

filter()函数接受2个参数：1个函数对象以及1个可迭代的对象，接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。

首先我们创建1个列表，并且剔除掉小于等于3的元素：

图1

回顾一下发生了什么：

1. 我们定义了列表original_list

2. 接着我们定义了一个接受数值型参数number的函数filter_three，当传入的参数值大于3时会返回True，反之则会返回False

3. 我们定义了filter对象filtered，其中filter()接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象

4. 最终我们将filter对象转化为列表，最终得到经filter_three过滤后original_list内留下的元素。

1.2 使用列表推导式

类似的，我们也可以利用列表推导式来过滤列表元素，作为一种生成和修改列表优雅的方式，列表推导式想必大家都比较熟悉了，下面是使用列表推导完成同样任务的过程：

图2

2 修改列表

2.1 map()的使用

Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。

比方说我们想获取到一个列表对象中每一个元素的平方，就可以使用到map()函数，就像下面的例子一样：

图3

类似filter()的工作过程，下面我们来看看发生了什么：

1. 首先我们定义了列表original_list，以及接受数值型参数并返回其平方值的函数square()

2. 接着我们定义了map对象squares，类似filter()，map()接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象

3. 最终我们将map对象squares列表化，就得到了想要的结果

2.2 使用列表推导式

同样的我们也可以使用列表推导式完成同样的任务：

图4

3 利用zip()来组合列表

有些情况下我们需要将两个或以上数量的列表组合在一起，这类需求使用zip()来完成非常方便。

zip()函数接收多个列表作为参数传入，进而得到每个位置上一一对应的元素组合，就像下面的例子一样：

图5

4 颠倒列表

Python中的列表是有序的数据结构，正因如此，列表中元素的顺序很重要，有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序，可以通过Python中的切片操作，用::-1来快捷地实现：

图6

5 检查列表中元素的存在情况

有些情况下我们想要检查列表中是否存在某个元素，这种时候就可以使用到Python中的in运算符，譬如说我们有一个记录了所有比赛获胜队伍名称的列表，当我们想查询某个队名是否已获胜时，可以像下面的例子一样：

图7

6 找出列表中出现次数最多的元素

有些情况下我们想要找出列表中出现次数最多的元素，譬如对记录若干次抛硬币结果的列表，找出哪一种结果出现次数最多，就可以参考下面的例子：

图8

7 展平嵌套列表

有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子：

图9

额外补充：

原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下：

图10

8 检查唯一性

如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set数据结构的特点，譬如下面的例子：

图11

以上就是本文的全部内容，如有疑问欢迎在评论区讨论~

-END-

近期推荐阅读：
【1】整理了我开始分享学习笔记到现在超过250篇优质文章，涵盖数据分析、爬虫、机器学习等方面，别再说不知道该从哪开始，实战哪里找了【2】【终篇】Pandas中文官方文档：基础用法6（含1-5)
如果你觉得文章不错的话，分享、收藏、在看、留言666是对老表的最大支持。