必知必会的8个Python列表技巧


必知必会的8个Python列表技巧_第1张图片

文章来源:Python大数据分析

作者:费弗里

原作者: Nik Piepenbreier
编译&内容补充: 费弗里
原文地址: https://towardsdatascience.com/advanced-python-list-techniques-c6195fa699a3

列表(List)是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构,也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧,下面我们就来探索一些常用的列表技巧。


1 列表元素的过滤

1.1 filter()的使用

filter()函数接受2个参数:1个函数对象以及1个可迭代的对象,接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。

首先我们创建1个列表,并且剔除掉小于等于3的元素:

必知必会的8个Python列表技巧_第2张图片 图1

回顾一下发生了什么:

  1. 我们定义了列表original_list

  2. 接着我们定义了一个接受数值型参数number的函数filter_three,当传入的参数值大于3时会返回True,反之则会返回False

  3. 我们定义了filter对象filtered,其中filter()接受的第一个参数是函数对象,第二个参数是列表对象

  4. 最终我们将filter对象转化为列表,最终得到经filter_three过滤后original_list内留下的元素。

1.2 使用列表推导式

类似的,我们也可以利用列表推导式来过滤列表元素,作为一种生成和修改列表优雅的方式,列表推导式想必大家都比较熟悉了,下面是使用列表推导完成同样任务的过程:

必知必会的8个Python列表技巧_第3张图片 图2

2 修改列表

2.1 map()的使用

Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。

比方说我们想获取到一个列表对象中每一个元素的平方,就可以使用到map()函数,就像下面的例子一样:

必知必会的8个Python列表技巧_第4张图片 图3

类似filter()的工作过程,下面我们来看看发生了什么:

  1. 首先我们定义了列表original_list,以及接受数值型参数并返回其平方值的函数square()

  2. 接着我们定义了map对象squares,类似filter()map()接受的第一个参数是函数对象,第二个参数是列表对象

  3. 最终我们将map对象squares列表化,就得到了想要的结果

2.2 使用列表推导式

同样的我们也可以使用列表推导式完成同样的任务:

必知必会的8个Python列表技巧_第5张图片 图4

3 利用zip()来组合列表

有些情况下我们需要将两个或以上数量的列表组合在一起,这类需求使用zip()来完成非常方便。

zip()函数接收多个列表作为参数传入,进而得到每个位置上一一对应的元素组合,就像下面的例子一样:

必知必会的8个Python列表技巧_第6张图片 图5

4 颠倒列表

Python中的列表是有序的数据结构,正因如此,列表中元素的顺序很重要,有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序,可以通过Python中的切片操作,用::-1来快捷地实现:

必知必会的8个Python列表技巧_第7张图片 图6

5 检查列表中元素的存在情况

有些情况下我们想要检查列表中是否存在某个元素,这种时候就可以使用到Python中的in运算符,譬如说我们有一个记录了所有比赛获胜队伍名称的列表,当我们想查询某个队名是否已获胜时,可以像下面的例子一样:

必知必会的8个Python列表技巧_第8张图片 图7

6 找出列表中出现次数最多的元素

有些情况下我们想要找出列表中出现次数最多的元素,譬如对记录若干次抛硬币结果的列表,找出哪一种结果出现次数最多,就可以参考下面的例子:

必知必会的8个Python列表技巧_第9张图片 图8

7 展平嵌套列表

有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平,如下面2层嵌套的例子:

必知必会的8个Python列表技巧_第10张图片 图9

额外补充

原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库,可以展平任意层嵌套列表,使用例子如下:

必知必会的8个Python列表技巧_第11张图片 图10

8 检查唯一性

如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值,可以使用Python中的set数据结构的特点,譬如下面的例子:

必知必会的8个Python列表技巧_第12张图片 图11

以上就是本文的全部内容,如有疑问欢迎在评论区讨论~

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