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燧机科技SuiJi
YOLO人工智能python计算机视觉开发语言
校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术,校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。校园打架行为识别检测系统利用学校监控对校园、广场等区域进行实时监测,当监测到有人打架斗殴时,系统立即抓拍存档语音提醒,并将打架行为回传给学校监控后台,提醒后台人员及时处理打架情况。在YOLO系列算法中,针对不同的数据集,都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段,模型
- <数据集>考场行为识别数据集<目标检测>
深度学习lover
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数据集格式:VOC+YOLO格式图片数量:2192张标注数量(xml文件个数):2192标注数量(txt文件个数):2192标注类别数:2标注类别名称:['cheating','good']序号类别名称图片数框数1cheating128214412good10671261使用标注工具:labelImg标注规则:对类别进行画水平矩形框图片示例:标注示例:
- 邮件服务器管理软件,U-Mail 邮件服务器软件(邮件系统)
weixin_39730587
邮件服务器管理软件
U-Mail是安全高速的全功能电子邮件服务器系统,融合强大的功能与简易高效的管理为一体,提供最佳的企业级邮箱服务器系统解决方案。内嵌顶级杀毒引擎;基于行为识别和热点等专利技术的反垃圾过滤引擎;终身免费升级;纯WEB管理;提供一站式全程服务!◇全球收发保证!即使您服务器的IP在对方的垃圾邮件黑名单中,邮件照发不误。◇邮件监控、收发审核!企业管理层可以根据实际的需要进行相关监控审核条件的设定。◇业界最
- 关于学生课堂行为识别算法
NineDays66
算法行为识别深度学习学生行为分析考试分析
目前基于针对学校做了一款考生行为识别算法,算法可以在服务器部署,也可以在前端设备如Jetson、RK等边缘设备运行,目前算法已经投入使用,算法效果如下目前算法在2080Ti服务器运行效率是150帧每秒算法运行平台模型大小吞吐量张/秒PC-2080TI50M150ARM-RK3399PRO10M10行为类别划分如下:学生未到、存在空位学生双手放在桌子下学生左、右看学生传纸条学生举手学生爬桌子睡觉学生
- 物业服务企业做好专业化,才能多元化
王海波w
物业服务企业做好专业化,才能谈未来发展的多元化。根据质量管理体系的标准,其中人员标准和管理标准尤为重要,很多企业只是做了标准化的表面文章,一个想要做出成绩的物业服务企业,要绝对深层次挖掘标准化内涵。CIS形象识别系统行为识别,是企业人力资源管理标准化的具体体现。图片发自App物业服务企业员工行为规范,仪容仪表,自然大方得体,符合工作需要及安全规则。行为举止,姿态端正,工作中做到走路轻,说话清,操作
- 代理IP技术在云函数中的创新应用与拓展空间
小文没烦恼
服务器linux运维pythontcp/ip
目录前言一、代理IP技术的基本概念和原理二、云函数的基本原理和优势1.弹性伸缩2.省时省力3.按需计费三、代理IP技术在云函数中的创新应用1.反爬虫技术2.访问安全性和隐私保护3.地理定位和访问控制四、代理IP技术在云函数中的拓展空间1.代理IP池的管理和优化2.用户行为分析和行为识别3.安全审计和访问控制五、代码实例六、总结前言随着云计算技术的发展和普及,云函数作为一种基于事件驱动的计算模型,已
- 多只动物3D姿态估计与行为识别系统
tzc_fly
论文阅读笔记人工智能
动物社会行为的量化是动物科学研究的重要步骤。虽然现有的深度学习方法已经实现了对常见动物的精确姿态估计、识别和行为分类,但由于缺乏注释良好的数据集,其应用依然受到挑战。因此该研究展示了一个计算框架,即社会行为图谱(SBeA,SocialBehaviorAtlas),用于克服由有限数据集引起的问题。SBeA使用数量很少的labelledframes进行多个动物的3D姿态估计,实现后续的无标签识别。SB
- 第一周文献阅读报告
半个轮子工
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- 打击欺诈活动:如何利用羊毛盾API保护用户与业务安全
API小百科_APISpace
前言随着互联网的不断发展,欺诈活动也日益猖獗。针对企业和用户的欺诈行为可能导致财务损失、声誉受损以及用户信任的丧失。为了保护用户与业务安全,反欺诈技术成为了企业不可或缺的防线之一。在这方面,羊毛盾API作为一种智能反欺诈工具,发挥着越来越重要的作用。反欺诈(羊毛盾)API的作用image.png如何保护用户安全?1.欺诈行为识别反欺诈(羊毛盾)API通过收集和分析大量的用户行为数据,建立了模型和算
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地理探险家
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最近收集了一大波关于人类行为动作的数据集,主要包括:动作识别、行为识别、活动预测、动作行为分类等数据集。废话不多说,接下来就给大家介绍这些数据集!!1、用于自动视频编辑的视频Blooper数据集用于自动视频编辑的视频Blooper数据集数据说明:根据网上的消息,基本的视频编辑每分钟需要30分钟到一个小时。这就不鼓励用户制作周期性的内容。目前,自动视频编辑仅限于视频增强和简单的机制,如沉默或鼓掌检测
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AAI机器之心
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前段时间刷短视频看到过别人用摄像头自动化监控员工上班状态,比如标注员工是不是离开了工位,在位置上是不是摸鱼。虽然是段子,但是这个是可以用识别技术实现一下,于是我在网上找,知道发现了SlowFast,那么下面就用SlowFast简单测试一下视频的行为识别。工具简介YOLOYOLO是一个基于深度学习神经网络的对象识别和定位算法,前面我也用v5s训练了标注的扑克牌,实现了图片或视频中的点数识别,这里就跳
- AI:116-基于深度学习的视频行为识别与分析
一见已难忘
精通AI实战千例专栏合集人工智能深度学习音视频视频行为识别与分析
点击这里跳转到本专栏,可查阅专栏顶置最新的指南宝典~你的技术旅程将在这里启航!从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于深度学习的视频行为识别与分析随着人工智能技术的迅猛发展,深度学习成为视频行为识别与分析领域的重要推动
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北桥苏
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- 基于轻量级GhostNet模型开发构建工业生产制造场景下滚珠丝杠传动表面缺陷图像识别系统
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- 基于轻量级GhostNet模型开发构建生活场景下生活垃圾图像识别系统
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- 计算机视觉 全教程目录
机器学习杨卓越
计算机视觉人工智能
1、OpenCV图像处理框架实战系列总目录OpenCV图像处理框架实战系列总目录2、现代卷积网络实战系列总目录现代卷积网络实战系列总目录3、YOLO物体检测系列教程总目录YOLO物体检测系列教程总目录4、图像分割实战-系列教程总目录图像分割实战-系列教程总目录5、MMLAB计算机视觉框架实战-系列教程总目录MMLAB计算机视觉框架实战-系列教程总目录6、行为识别实战-系列教程总目录行为识别实战-系
- 初识智慧城市
Mr.Cssust
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文章目录智慧家居智慧社区智慧交通智慧医疗智慧教育智慧旅游智慧农业智慧安防智慧家居利用智能语音、智能交互等技术,实现用户对家居系统各设备的远程操控和能控制如开关窗帘(窗户)、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作。利用计算机视觉等技术,对被照看人员如老人、小孩、残障人土等进行行为识别,对危险行为进行预警。智慧社区利用智能识别技术对进出小区人员和车辆进行智能识别,包括身份验证、危险人员和车辆预警等:对
- 作业-对汽车行业偷税漏税的数据探索-spss
亲爱的十一熊猫
对汽车销售行业纳税人的各个属性指标进行分析,总结衡量纳税人的经营特征,建立偷漏税行为识别模型,识别偷漏税纳税人。数据来源于网络,该数据集提供了汽车销售行业纳税人的各个属性与是否判断为偷漏税标识,该数据不存在缺失值。原始数据的汽车销售平均毛利、维修毛利、企业维修收入占销售收入比重、增值税税负、存货周转率、成本费用利润率、整体理论税负、整体税负控制数、办牌率、单台办牌手续费收入、代办保险率、保费返还率
- 新型智慧视频监控系统:基于TSINGSEE青犀边缘计算AI视频识别技术的应用
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边缘计算AI智能识别技术在视频监控领域的应用有很多。这项技术结合了边缘计算和人工智能技术,通过在摄像头或网关设备上运行AI算法,可以在现场实时处理和分析视频数据,从而实现智能识别和分析。目前来说,边缘计算AI视频智能技术可以实现以下几类智能识别。1、行为识别:利用边缘设备(TSINGSEE智能分析网关)搭载的深度学习算法,对监控画面中的人员行为进行识别和分析。比如,TSINGSEE智能分析网关内置
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点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群HumanActionRecognitionfromVariousDataModalities:AReview论文:https://arxiv.org/abs/2012.118661.介绍人类行为识别旨在了解人类的行为,并为行为指定标签,例如,握手、吃东西、跑步等。它具有广泛的应用前景,因此在计算机视
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍笔者对行为识别技术的发展过程进行研究的基础上,深入分析了基于LSTM的视频行为识别技术的特点和实现方法,并针对视频语义中对时间
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在实际的业务场景中,经常会需要考虑到硬件部署算力的因素,往往因为一些客观成本控制的问题,在实际项目开发中选择使用模型的时候往往会倾向于选择更为轻量级的模型来完成计算,但是也并非一味地轻量化,轻量化的同时还需要保证达到所需要的精度要求,本文选取了经常使用到的六款主流的识别模型,包括:efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shuff
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- 基于Intel® AI Analytics Toolkits的智能视频监控系统
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【oneAPIDevSummit&OpenVINODevCon联合黑客松】跳转链接:https://marketing.csdn.net/p/d2322260c8d99ae24795f727e70e4d3d目录1方案背景2方案描述3需求分析4技术可行性分析5详细设计5.1数据采集5.2视频解码与帧提取5.3人脸检测5.4行为识别5.5数据分析5.6结果展示6方案优点与适用场景6.1解决的问题6.2
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行为识别标注工具ELAN使用教程文章目录行为识别标注工具ELAN使用教程前言安装+教程标注文件输出格式效果示意使用步骤前言调研行为识别标注工具,要求:标注整段视频片段中动作类型标签文件格式:动作标签时间始末视频标号安装+教程从ELAN官网下载安装包并安装。B站软件使用视频教程标注文件输出格式效果示意使用步骤
- 基于卷积神经网络的人体行为识别系统开发与设计
wqq_992250277
javajava
摘要基于卷积神经网络的人体行为识别的开发与设计摘要:随着计算机领域不断的创新、其它行业对计算机的应用需求的提高以及社会对解放劳动力的迫切,人机交互成为人们关注的问题。深度学习的出现帮助了人们实现人机交互,而卷积神经网络是其的代表算法的一种,被普遍应用在计算机视觉领域实现图片识别。人体行为识别是指将一系列数据喂入训练好的神经网络,计算机对数据进行特征提取然后识别分类,其中数据包括视频、图片序列或者传
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
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同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1