- 水下图像质量评价与画质增强研究
LiveVideoStack_
网络
编者按海洋面积占据地球总面积的大部分,而且海洋世界蕴藏着丰富的资源,围绕水下成像的相关研究和应用越来越重要。但是,收到水下光照散射、吸收以及噪声等影响,获取的水下图像普遍存在颜色偏差、清晰度差等问题。LiveVideoStackCon2023深圳站邀请到福州大学赵铁松老师讲解水下图像质量评价与画质增强研究案例。文/赵铁松整理/LiveVideoStack大家好,我是赵铁松,今天向大家分享水下图像质
- matlab四元数傅里叶变换,四元数傅里叶变换
狐狸君raphael
matlab四元数傅里叶变换
基于离散四元数傅里叶变换的彩色图像信息隐藏技术盖琦;乔兆亮【期刊名称】《计算...102.2四元数频域分析技术………122.2.1四元数傅里叶变换………一12...第45卷第8期2018年8月计算机科学COMPUTERSCIENCEVol.45No.8Aug.2018基于离散四元数傅里叶变换的彩色图像质量评价陈莉莉1朱峰2盛斌3......于是,对?F(x)=f1(x)+jf2(x)∈L2(R,H
- 水下图像质量评价指标UIQM(UISM)
AI视觉网奇
深度学习宝典图像增强numpypython机器学习
目录UISM水下图像质量评价指标UIQM论文UIQM(不知道怎么插入pdf,给个名字在这0.0)原理转自:https://blog.csdn.net/weixin_47169667/article/details/108156530UISM(注意此处使用的是RGB颜色空间)图片被分为K1*K2个区域,log中的分式是每个区域中亮度最大与最小值的比值,即对比度,算出RGB三通道的EME,带入到UIS
- 【MATLAB教程案例24】基于matlab的有参图像质量评价仿真与分析,包括MSE,PSNR,NK,AD,SC,MD,NAE
fpga和matlab
matlab开发语言matlab教程matlab入门案例图像有参考质量评价
FPGA教程目录MATLAB教程目录目录1.软件版本2.图像质量评价概述3.图像质量评价matlab实现3.1MSE
- 数字图像处理 笔记--2
halooy
计算机视觉人工智能算法
内容:人类视觉系统视觉特性成像和数字化图像中的常用术语图像质量评价人类视觉组成相对视敏函数在辐射功率相同的情况下,不同的光不仅给人以不同的彩色感觉,而且给人以不同的亮度感觉。在获得相同的亮度感觉的前提下,测量不同波长的辐射功率为P(λ),则视敏度函数k(λ)=1/P(λ)k(λ)越大,人眼对λ光越敏感kmax=k(555)相对视敏函数:V(λ)=k(λ)/k(555)视觉特性1.空间频率特性2.亮
- 蚂蚁金服面试凉经
qq_23304241
面试面试经验谈
春招第一面,蚂蚁金服,投的机器学习算法工程师,面试了两轮,止步于三面,仅以此记录一下!一面自我介绍,项目介绍,(印象比较深刻的项目)图像质量评价方面的评价指标专业性的问题,主要是机器学习方面的,ROC计算公式,过拟合与欠拟合原因与解决办法,Relu优缺点,L1和L2正则化区别,优劣;归一化的方法,为什么进行归一化,归一化是必须的吗;正例和反例数目不一样时,如何做;(ps,还问了很多常用的机器学习方
- 不同的图像质量评价指标(IQA)
LanceHang
图像处理人工智能计算机视觉
一、NR-IQA这是一种方法不是指标“Non-ReferenceImageQualityAssessment”(NR-IQA)是一种图像质量评价(ImageQualityAssessment,IQA)方法,通常用于评估图像的质量,而无需使用参考图像(即没有原始或参考图像进行比较)。在图像处理和计算机视觉领域,有两种常见的图像质量评价方法:全参考(Full-Reference)和非参考(No-Ref
- 【无标题】
lqjun0827
深度学习算法人工智能计算机视觉
图像结构相似性指数(SSIM)介绍示例代码介绍SSIM(结构相似性指数)是一种用于衡量两个图像之间结构相似性的指标。它是一种全参考图像质量评价指标,用于衡量两个图像在亮度、对比度和结构方面的相似程度。SSIM被广泛应用于图像处理领域,尤其在图像压缩、图像恢复、图像质量评价等方面具有重要作用。与传统的PSNR(峰值信噪比)相比,SSIM考虑了人眼对图像感知的特性,更能反映人眼感知到的图像质量。SSI
- 计算机视觉:图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM
龙雪Zzz
计算机视觉人工智能
1.PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比由上可见,PSNR相对MSE多了一个峰值,MSE是绝对误差,再加上峰值是一个相对误差指标一般地,针对uint8数据,最大像素值为255,;针对浮点型数据,最大像素值为1。上面是针对灰度图像的计算方法,如果是彩色图像,通常有三种方法来计算。分别计算RGB三个通道的PSNR,然后取平均值。计算RGB三通道的MSE,然后再除以3。
- 基于Python:计算两幅图像的SSIM和PSNR(附代码)
高斯小哥
pythonpython深度学习numpy
背景SSIM:结构相似度PSNR:峰值信噪比SSIM和PSNR是图像质量评价领域非常经典的全参考图像质量评价方法。SSIM和PSNR在图像去雾、图像去模糊等领域是常用的性能指标。代码(详细注释)单图像对版本以图像去雾作为例子,给定待去雾图像和清晰图像的图片路径,运行以下代码即可实现这个图像对的SSIM和PSNR的计算。importosimportcv2importnumpyasnpfromPILi
- 图像质量评价指标FID、LPIPS、NIQE及其代码
Daisy_D99
python深度学习人工智能图像处理
文章目录FIDLPIPSNIQEFIDFID的全称是FréchetInceptionDistance,用于衡量两个多元正态分布的距离,数值越小越好。具体的,FID使用InceptionNet-V3全连接前的2048维向量作为图片的特征向量,再计算两张图像特征之间的距离。FID=∣∣μr−μg∣∣2+Tr(Σr+Σg−2(ΣrΣg)1/2)FID=||\mu_r-\mu_g||^2+Tr(\Sigm
- 数字图像处理【2】对比度亮度精准调节、常用灰度变换、直方图均衡化
Mr_Zzr
#数字图像处理直方图均衡化应用对数log变换伽马变换
图像对比对和亮度的调节上一节认识了图像颜色模型HSI,最后提到了对比度和亮度。这两个参数对于图像质量评价来说是最直观且重要的一组参考变量。譬如在拍摄到一些不太理想的状态的图片,那么为了得到一幅更高质量的图像,就需要一些图像处理的方法,对这个图像进行调节以得到更好的对比度,得到更好的一个亮度水平,从而提高这个图像的质量。首先如何定义图像对比度:它表示这个图像的动态范围,即HSI模型当中的强度I。在全
- 4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场
AITIME论道
人工智能
点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入!哔哩哔哩直播通道扫码关注AITIME哔哩哔哩官方账号预约直播2023年4月12日10:00-12:0014:00-16:3010:00——12:00贾萧松上海交大ThinkLab21级博士生,方向为感知决策一体化自动驾驶报告题目:端到端自动驾驶中可拓展解码器设计张维夏上海交大人工智能研究院助理研究员报告题目:基于视觉语言关联的盲图像质量评价陆
- 毕业设计-基于 MATLAB 的图像去雾技术研究
HaiLang_IT
matlab毕业设计机器学习毕业设计深度学习课程设计matlab图像处理人工智能计算机视觉
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、常用图像去雾算法二、基于MATLAB的图像去雾系统三、图像质量评价部分源代码实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试
- 图像评价常用指标(PSNR、SSIM、LPIPS 、FID、Recall)
马鹏森
机器学习基础图像转换1024程序员节深度学习python
最近需要测试图像的指标,然后特意去关注了一下相关的信息,然后主要用的评价指标为:1、PSNR和SSIM去看:图像质量评价指标:PSNR和SSIM_马鹏森的博客-CSDN博客_psnr范围5、LPIPS也叫作感知损失,比PSNR和SSIM更接近于真实人感到的感觉:https://blog.csdn.net/weixin_43135178/article/details/1276641873、FID去
- 音视频基础知识
phantom_111
计算机理论与基础音视频数码相机人工智能
文章目录1.写在最前面2.视频处理基本流程2.1视频采集2.1.1CCD成像原理2.1.2隔行扫描vs逐行扫描2.1.3视频制式2.1.4YUVvsRGB2.2视频压缩2.2.1视频压缩原理2.2.2常用的视频编码器2.2.3压缩名词解释2.2.4H264码率控制2.2.5图像质量评价指标3.参考资料1.写在最前面在一家音视频领域的公司,但是对音视频领域的知识一无所知的话,多少就显得有点「局限」。
- 图像质量评价(IQA)MULTIPLE LEVEL FEATURE-BASED UNIVERSAL BLIND IMAGE QUALITY ASSESSMENT MODEL
牛肉塔克
2018年icip的一篇文章,主要提出的问题是现有的数据库(LIVE,CSIQ)中,人为合成的具有单一变形的distortion图片,根据low-level的特征可以与人眼感知达到一个很好的一致性。但是对于更为复杂的distortion,亮度,对比度等全局的统计特性发生了改变,low-level的特征作用就有限了,同时很难找到一张合适的图片作为referenceimage做有参考的质量评价。针对这
- 传统图像处理方法【目录】
magic_shuang
图像基础系列文章图像处理计算机视觉人工智能
本专栏按自己脑回路归纳,按照【重要程度】排顺序,注意不是困难程度一、降噪与滤波二、传统特征算子三、边缘检测算子四、角点检测算子五、图像集合变换六、霍夫变换七、颜色空间与图像频域八、连通域九、图像增强方法十、图像质量评价指标十一、光流与追踪十二、摄像头基础
- 图像质量评价(IQA)Optimizing Multistage Discriminative Dictionaries for Blind Image Quality Assessment
牛肉塔克
2018TRANSACTIONONMULTIMEDIA的一篇文章,没有用到深度学习,是基于BoW的一种特征提取模型。高等代数的知识记得不牢固了,文章看的一知半解,等过段时间复习下数学知识再补充些理解。文章主要解决的问题是现有的codebook构建方法存在两个问题,一个是codebook维数比较大,占用内存多且会引起过拟合的问题,二是现有的构造方法采用无监督的方法,样本质量信息的缺失造成结果非最优。
- 【OpenCV-Python】:基于均值、中值、方框、双边和高斯滤波的图像去噪
米开朗琪罗~
图像处理计算机视觉pythonopencv图像处理
✨博客主页:米开朗琪罗~✨博主爱好:羽毛球✨年轻人要:Livingforthemoment(活在当下)!推荐专栏:【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、引言1.1图像用例1.2评价指标1.3定义图像质量评价函数二、均值滤波2.1滤波原理2.2实验过程2.2.1程序设计2.2.2实验结果2.2.3指标参数三、中值滤波3.1滤波原理3.2实验过程3.2.1程序设计3.2.
- 【图像评价指标】PSNR和SSIM
一只小小的土拨鼠
计算机视觉人工智能
PSNR是一种全参考的图像质量评价指标。给定一个大小为mxn的清晰图像I和噪声图像K,均方误差MSE为:则PSNR(dB)定义为:其中,MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差(MeanSquareError),m、n分别为图像的高度和宽度;其中MAX^2为图像可能的最大像素值。如果像素由8位二进制表示,最大像素值为255,针对浮点型数据,最大像素值为1。PSNR的单位是dB,数值越大表示失真越
- matlab图像质量评价程序,图像质量评价指标之Matlab实现
Crazy anti
matlab图像质量评价程序
在图像处理算法研究中,很多时候需要有客观评价指标来对算法的性能进行评价。比如,在图像复原、图像滤波算法研究中,需要采用客观评价指标来定量的来测试算法恢复出的图像相对于参考图像的好坏程度。本文介绍文献中提到到三个比较好的客观评价指标——峰值性噪比PSNR、模糊系数K、质量因素Q,其定义分别是:这三个指标的详细定义见参考文献[1]~[3],下面给出这三个评价指标的MatLab实现。%说明:本文件为计算
- 人脸图像质量评价:FaceQnet
uncle_ll
人脸图像质量评价人脸质量faceqnet
人脸图像质量检测发展第一个与面部图像质量评估相关的作品可以追溯到2000世纪初。属于研究第一阶段的研究通常集中在从人脸图像中提取手工制作的特征,并使用它们来计算一个或多个质量指标。这些特征旨在估计传统上被认为会影响识别性能的一个或各种因素的存在,例如,模糊性、非额叶姿势或低分辨率。作者提出了第一批质量测量的汇编之一,并展示了这些措施与该公司的人脸识别器的识别性能之间的关系。他们认为所有的特征都是手
- matlab实现图像质量评价指标SSIM和PSNR
富士山冰柠檬
matlab
其实使用那儿个方法计算PSNR和SSIM都无所谓!!只要将所有算法使用同一种计算方法对照实验即可!!!!matlab有内置函数ssim()、psnr()可以直接调用**计算psnr方法,分为三种:**1:计算rgb三通道每个通道的psnr值,再求平均2:计算rgb三通道每个通道的mse值,再平均,得到psnr。**方法一和方法二理论上计算出来的psnr应该相同,并比方法三高3左右…3:将R,G,B
- 【AI in 美团】 深度学习在OCR中的应用
weixin_34320159
人工智能数据库数据结构与算法
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>背景计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼,使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例,在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用,包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR(光学字符识别)的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。基于深度学习的O
- cvday13(Basic和Basicvsr的实现)
lmx001206
人工智能计算机视觉深度学习
basic训练结果,用的是vimeo90k的数据集,模型basic,跑了20minEval-PSNR:37.19113475287104最大峰值信噪比(在图像质量评价指标中,有一个指标是PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比,它正好对标L1和L2损失函数,但L1和L2是有一个共性:它们都是基于逐像素比较差异,没有考虑人类视觉感知,更没有考虑人的审美观,所以PSNR指
- 图像质量评价指标:SSIM
战士小小白
python人工智能计算机视觉python人工智能
SSIM(StructuralSimilarity),结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(LaboratoryforImageandVideoEngineering)提出。SSIM使用的两张图像中,一张为未经压缩的无失真图像,另一张为失真后的图像。修改的地方只有以下两行street和python1是创建的directory各存放50张图
- 【CVPR2021】文章、代码和数据链接
如意的小家
深度学习计算机视觉
Awesome-CVPR2021-Low-Level-Vision整理汇总下今年CVPR图像重建(ImageReconstruction)/底层视觉(Low-LevelVision)相关的论文和代码,括超分辨率,图像去雨,图像去雾,去模糊,去噪,图像恢复,图像增强,图像去摩尔纹,图像修复,图像质量评价,插帧,图像/视频压缩等任务。大家如果觉得有帮助,欢迎star~~参考或转载请注明出处CVPR20
- 图像质量评价,图片放大和缩小
龚慧林
opencv3常用代码示例
#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//PSNR峰值信噪比计算返回数值为30-50dB值越大越好doublePSNR(constMat&I1,constMat&I2){cv::Mats1;//计算图像差|I1-I2|absdiff(I1,I2,s1);//转成32浮点数进行平方s1.convertTo
- 图像质量评价指标: MMD ( maximum-mean-discrepancy) 最大平均差异
代码小白的成长
pytorchpythonpytorch框架python深度学习
MMD:maximummeandiscrepancy。最大平均差异,用于判断两个分布p和q是否相同。它的基本假设是:如果对于所有以分布生成的样本空间为输入的函数f,如果两个分布生成的足够多的样本在f上的对应的像的均值都相等,那么那么可以认为这两个分布是同一个分布。现在一般用于度量两个分布之间的相似性。Keras2.2.4tensorflow1.9.0importtorchimportmatplot
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/