No reference image quality assessment metric based on regional mutual information among images（4.8）

好久没看论文了，翻到了一篇基于矩阵运算的高级文，不知这位作者何方大神，看得我云里雾里。

以下内容纯属个人观点，如有不同，尽情指正。

基于局部的相似信息就可以看出是一系列高级的矩阵运算，果不其然，，，

文章的主要内容就是第二章 Methodology，

1、对图像矩阵I ，取90度（据说是转换最大）的I'，然后就会有

2、对I 和I' 进行3*3分割，对应位置的3*3放在一起组成长为18的一维向量，然后求

3、对Me，o求协差，

4、重点来了，对三个矩阵求了相对熵，C我能理解，CA、CB到底是怎么选的能，贴原话。

如果r是3的话，d就是98啊，那A和B的大小就是49*49，呃，，，先求一个3*3的，再求两个49*49的，，这个比列是不是有点大。而且A和B是C的左上角和右下角，是怎么个取法呢，，从中间分开再填充？？？而且对图片的所有3*3都要这么算吗。

5、然后就是求和。比较容易理解。

 

最后看了一眼唯一的表格，主要对比的是SSIM，，效果一般吧，，最后作者提了一句未来要计算RMI的权重。