matlab训练神经网络时，使用mse（均方误差）以外的性能函数。

　　除了默认的mse（均方误差）这个性能函数外，还有mae（平均绝对误差）、sae（绝对值和误差）、sse（平方和误差）、crossentropy（交叉熵）。

　　要调用其他性能函数，只需要加一行代码：net.performFcn = 'mae';。net是网络名，这里是用的mae性能函数。

　　再贴上一个完整的神经网络训练代码吧：

x_train = [1,2,3,4,5];
y_train = [2,4,6,8,10];
net=newff(x_train,y_train,5,{'logsig','purelin'},'trainrp');
net.trainParam.lr=0.1;
net.performFcn = 'mae'; 
[net,tr] = train(net,x_train,y_train);

　　这里就是使用了mae性能函数。