直播回放｜用Bert和Milvus快速搭建智能问答机器人

避免 PyCharm 将该 Python 脚本作为测试运行 MonkeyKing.sun python pycharm ide
为了避免PyCharm将该Python脚本作为测试运行（即pytest自动捕获），你可以做以下几步来确保该脚本作为普通的Python程序执行，而不是作为pytest运行。解决方案：1.确保文件名不以test_开头：Pytest会自动检测以test_开头的文件，并尝试将其作为测试运行。如果你的文件名是test_milvus.py，pytest会尝试收集并运行它。可以重命名文件为不包含test_的前缀
go向量数据库 leijmdas golang
在Go语言中，有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项：1.Milvus：Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用设计，支持大规模的向量相似性搜索。Milvus2.0版本采用云原生架构，具有存储和计算分离的特点，支持水平扩展以处理数十亿的向量数据。Milvus提供了Go语言的SDK，可以轻松集成到Go应用程序中。Milvus支持多种索引类型，如倒排索引、HNSW、IVF等
实现从 Milvus 中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能 MonkeyKing.sun milvus numpy
为了实现从Milvus中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能，你可以参考以下步骤对原代码进行完善和修改。关键问题和修改：Milvus数据获取：确保query()能获取插入的数据，尤其是向量。确保Collection正确连接，并且output_fields中字段名匹配Milvus中的定义。加载数据：插入数据后，需要通过load()加载数据，确保数据在Milvus中可见。优化向量查询逻辑：可以考虑使
从Milvus迁移DashVector DashVector milvus 数据库阿里云人工智能数据结构向量检索
本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出，并适配迁移至DashVector。方案的主要流程包括：首先，升级Milvus版本，目前Milvus只有在最新版本(v.2.3.x)中支持全量导出其次，将MilvusCollection的Schema信息和数据信息导出到具体的文件中最后，以导出的文件作为输入来构建DashVectorCollection并数据导入下面，将详细阐述迁移方案
Milvus 核心设计（4） ---- metric及index原理详解与示例(2) PhoenixAI8 RAG Milvus Chroma 源码及实践 milvus python 机器学习 vector db 人工智能
目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式IPIndexSPARSE_INVERTED_INDEX应用场景优势SPARSE_WAND工作原理性能特点应用场景小结背景接着上面的Milvusmetric及index
向量数据库对比分析报告大霸王龙行业+领域+业务场景=定制人工智能深度学习 python
FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析，主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。1.FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是否支持离线:支持。FAISS是一个离线库，可以部署在本地或服务器上，不需要网络连接。开发难度:中等。FAISS是一个低级别的工具，需要开发者对近似最近邻搜索算法和
Docker & Ubuntu & Milvus 2.4 windows 详细安装攻略 PhoenixAI8 RAG Milvus Chroma 源码及实践 milvus vector db ubuntu 人工智能 docker
目录背景安装DockerDestop下载docker破解之法启动dockerdestopOS镜像前置条件
Milvus核心组件（2）---- etcd 详解 PhoenixAI8 RAG Milvus Chroma 源码及实践 milvus
目录背景etcd简介1.基本概念2.数据存储特性3.KVS的操作4.租约（Lease）机制5.实际应用场景Milvus下的etcd服务及存储结构etcd服务端口存储位置安全连接信息嵌入式方式运行etcd文件存储结构解析etcd文件连接etcdserver注意事项key部分value部分数据的物理存储背景前面的概述比较笼统，只是给出了milvus的基本设计理念。下面将细致的讲解每部分组件的功能及设计
Milvus实践(4) ---- attu2.4x及以下版本可视化工具搭建(不stop milvus服务) PhoenixAI8 RAG Milvus Chroma 源码及实践 milvus python vector db 人工智能 attu 可视化
目录背景下载规范镜像format运行attuUI前置条件运行attucommand启动webLog输出问题描述根因分析描述图解解决方案不完美解决方案不完美的原因设计模式与维护理念完美解决方案运行截图下一个坑再次分析再次修改运行效果背景可能你用习惯了mysqlclient的navigate或其他可视化连接数据库的工具。作为Milvus来说，其实配套还是比较完善的，Chroma相对来说，目前就我所知，
向量数据库 Milvus：智能检索新时代三余知行「数智通识」「机器学习」数据库 milvus 智能检索高维数据检索 AIGC 维护
文章目录Milvus核心技术Milvus基本特点索引策略相似度计算图像检索演示Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus数据安全安全策略数据备份与恢复Milvus扩展性案例演示电影推荐在线广告投放结语随着人工智能和大数据技术的不断进步，向量数据库的应用场景愈发广泛。Milvus作为一款优秀的开源向量数据库，凭借其强
Zilliz Cloud 再发新版本：性能提升超 10 倍，AI 应用开发流程再简化！人工智能
ZillizCloud再发新版本！本次新版本的主要内容包括：大幅提升的向量搜索性能（性能提升10倍以上）、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后，用户无需自定义代码，便可快速顺畅地完成非结构化数据处理和索引。此外，ZillizCloud将有效帮助用户节省成本，简化支付和采购流程。以下为本次发布的新特性一览：Cardinal搜索引擎正式上线了与Milvus2.3相同的功能基于角色的访问控制和权限
HuggingFists-低代码玩转LLM-腾讯云RAG(1) colorknight HuggingFists 低代码腾讯云人工智能大语言模型 RAG 向量库提示工程
前序在之前的系列文章里，笔者介绍了如何使用阿里的千问LLM、阿里的文本嵌入模型以及Milvus向量库来搭建一个RAG(检索增强生成)的实验。可通过以下的文章链接回顾一下之前介绍的内容：《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1)Embedding》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(2)--Query》在之前的
使用GPT3.5,LangChain，Milvus和python构建一个本地知识库 juhanishen gpt-3 langchain milvus
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年7月13日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代，我们面临着海量的数据和信息，如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统，旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源，以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术，以
Milvus Cloud「文档」：80% 的答案就在官网文档里 LCHub低代码社区 milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus ModaHub LChub
引言：在探索向量数据库的海洋中，Milvus如同一艘航船，而它的文档则是指引我们航行的灯塔。社区里有句流传甚广的箴言：“80%的答案就在官网文档里”。这不仅是对文档价值的肯定，也是对那些渴望掌握Milvus精髓者的启示。今天，就让我们一同揭开MilvusCloud文档的神秘面纱，看看如何在这海量信息中找到我们需要的宝藏。一、使用文档——你的第一站1.初识MilvusCloud想要驾驭MilvusC
《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」：简化部署一直在路上 LCHub低代码社区《向量数据库指南》数据库 milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus ModaHub
“docker-compose能部署分布式吗？”"单机部署为什么还依赖这么多组件？"“大家MilvusCloud集群部署有没有实践过比较好的方案？”作为一个开源数据库，是否能够进行快速部署，是所有工作的前提。在简化部署的道路上，社区从来没有停止过脚步。2023年，社区推出了MilvusCloud-lite这样的轻量化版本，没有k8s、没有docker、依旧能玩MilvusCloud。之前有用户反映
《向量数据库指南》——Milvus Cloud集群」生产环境永远推荐使用集群模式 LCHub低代码社区数据库 milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus ModaHub
「集群」生产环境永远推荐使用集群模式“MilvusCloud单集群，能到百亿向量吗？还是到十亿级？”“MilvusCloudstandalone中的数据如何迁移到MilvusCloud集群中？”“coordinator能做集群么？”“MilvusCloud集群版依赖太多了，资源很缺，部署单机版支持主从或者多副本么？”MilvusCloud是一个分布式的向量数据库，“分布式”是它的一个核心特点。目前
《向量数据库指南》——Milvus Cloud「日志」问题定位的指南针 LCHub低代码社区《向量数据库指南》milvus Milvus Cloud 向量数据库人工智能 AIGC LChub 低代码
“2.X集群的日志在哪里导啊”“现在没有对MilvusCloud进行任何读写操作，但是日志还是不断增加，这正常吗？”“请教下k8s部署的MilvusCloud日志如果持久化，只能使用共享存储吗？如果只想放在本地盘可以如何配置？”社区讨论问题的时候基本都离不开日志，因为日志是问题分析的第一抓手，也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多，不同日志背后的原因各不相同，我们不可能在这里讨论清楚所有
向量数据库Milvas hzhj 人工智能
Milvus是在2019年创建的，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。Milvus的概述–Milvus向量库中文文档(milvus-io.com)Milvus2.0概述-《Milvus帮助手册-教程-V2版本》-极客文档(geekdaxue.co)核心概念详见这里，其中常见的如下：实体(Entity)，代表现实世界对象的一组字段。在Milvus
《向量数据库指南》——Milvus Cloud半数使用问题是配置问题 LCHub低代码社区《向量数据库指南》数据库 milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus 低代码
“MilvusCloud配置用户名密码进行校验，需要怎么开启呢？”“这个服务通过k8s已经起来的，我在不想关闭他的情况下应该怎么修改配置文件呢？”“etcd如果独立部署的话，这块儿的配置有推荐的参考值吗？”MilvusCloud作为一个分布式向量数据库，除了自身有较多的功能模块，同时还依赖对象存储、消息队列、etcd等第三方组件。为了保证MilvusCloud集群在不同应用场景中均能发挥出最佳性能
《向量数据库指南》——Milvus Cloud始于向量，不止于向量 LCHub低代码社区《向量数据库指南》milvus 向量数据库 Milvus Cloud ModaHub
始于向量，不止于向量MilvusCloud作为一个向量数据库，查询是用户使用频率最高的操作。最早的时候，MilvusCloud只支持纯向量的Top-K近似查询，随着社区的壮大，用户对于查询能力的需求也逐渐增多。目前，MilvusCloud最新版本（v2.3.4）已经支持了非常丰富的查询能力，Top-K近似查询、表达式过滤近似查询、RANGE近似查询。在火热的RAG应用浪潮中，不少开发者还提出让Mi
《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点，再省一点 LCHub低代码社区《向量数据库指南》milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus ModaHub
“partitionkey也是很多人在一个集合里吗？可不可以一个人一个人的释放占用的内存”“因为我在插入数据到时候报错内存不足，所以我想算一下需要多少。”“标量是不是不建议load内存中，感觉几十G的内存几下就用完了。”“数据如果一直都有写入，那load后的集合会越来越占内存，不知道其他人有没有什么好的方案能在内存和查询速度上做出平衡？”以上是关于“内存”关键词的相关讨论。向量作为一种新的数据类型
《向量数据库指南》——Milvus Cloud丝滑入库是影响开发体验的第一步 LCHub低代码社区《向量数据库指南》数据库 milvus oracle 向量数据库 Milvus Cloud Milvus
除了查询之外，“插入”应该是使用最多的一个数据库操作，所有后续的工作也是建立在数据成功插入的基础上。丝滑的入库体验，是影响开发体验的第一步，也是至关重要的一步。MilvusCloud社区对于“插入”的讨论，主要集中在数据插入的实践经验上：“插入的速度怎么优化啊？”“分批插入数据，是每一批collection.flush()，还是最后再collection.flush()？”“这个设置成主键之后，为
《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化，催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代 LCHub低代码社区《向量数据库指南》AIGC milvus Milvus Cloud 向量数据库人工智能 ModaHub
对于“版本”成为热度排名第一的关键词，我开始是有点意外的，仔细一想似乎也在情理之中。2023年，是AIGC大爆发的一年，LLM展现出了强大的分析、推理、归纳、总结能力。但是，由于缺乏最新的和特定领域的训练数据，大模型“幻觉”成为困扰AIGC开发者的一大难题。随着RAG技术的发展，LLM和向量数据库这对黄金搭档开始走到一起，成为幻觉问题的通用处理范式。MilvusCloud作为全球最流行的开源向量数
Windows 和 Anolis 通过 Docker 安装 Milvus 2.3.4 猪悟道数据结构 windows docker milvus anolis attu
Windows10通过Docker安装Milvus2.3.4一.Windows安装Docker二.Milvus下载1.下载2.安装1.Windows下安装（指定好Docker文件目录）2.Anolis下安装三.数据库访问1.ATTU客户端下载一.Windows安装DockerDocker下载双击安装即可，安装完成后打开客户端需要正好登陆查看版本docker-v二.Milvus下载1.下载下载Mil
《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的新认知 LCHub低代码社区《向量数据库指南》数据库 milvus Milvus Cloud 向量数据库人工智能 Milvus 低代码
除了数字上的里程碑，2023年业务模式的改变也带来了很多定性的认知。这些认知帮助我们深化了对向量这种数据类型的理解，也引导了我们思考向量数据库未来的发展方向。大模型应用仍处于初期阶段：避免重蹈智能手机时代“手电筒应用”的覆辙回顾移动互联网早期，许多开发者创建了如手电筒或天气预报等简单应用，这些应用最终被整合到智能手机操作系统中。如今，大多数AI原生应用，例如迅速在GitHub上获得100,000星
《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库 LCHub低代码社区《向量数据库指南》人工智能数据库向量数据库 Milvus Cloud Milvus 低代码
2023年是AI应用开发领域的一个重要转折点。在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时，“向量数据库”已成为业界的热门话题，其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像RAG（检索增强生成）模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示了向量数据库在
《向量数据库指南》——Milvus Cloud支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能…… LCHub低代码社区《向量数据库指南》milvus 数据库 Milvus Cloud 向量数据库人工智能 Milvus 低代码
2024年开年，MilvusCloud好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就，MilvusCloud也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的MilvusCloud版本。为此，MilvusCloud新增了许多易用性功能，比如：可追踪外部接口调用的accesslog；对parquet数据格式的导入做了支持；引入了更清晰的错误消息；更快
安装向量数据库milvus可视化工具attu MonkeyKing.sun milvus
使用docker安装的命令和简单就一个命令：dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL={milvusserverIP}:19530zilliz/attu:v2.3.5sunyuhua@sunyuhua-HKF-WXX:~/dockercom/milvus$dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL=127.0.0.1:19530zilliz/attu:
docker compose安装milvus MonkeyKing.sun docker milvus java
下载对应版本的milvus-standalone-docker-compose.ymlwgethttps://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose.yml重新命令为docker-compose.ymlmvmilvus-standalone-docker-compos
Milvus 上新：支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能…… Zilliz Planet 程序人生
2024年开年，Milvus好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就，Milvus也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的Milvus版本。为此，Milvus新增了许多易用性功能，比如：可追踪外部接口调用的accesslog；对parquet数据格式的导入做了支持；引入了更清晰的错误消息；更快的加载速度以及更好的查询分片平衡能力。在
ASM系列四利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术 jvm AOP 动态代理 ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
java编程思想 --内部类百合不是茶 java 内部类匿名内部类
内部类;了解外部类并能与之通信内部类写出来的代码更加整洁与优雅 1,内部类的创建内部类是创建在类中的 package com.wj.InsideClass; /* * 内部类的创建 */ public class CreateInsideClass { public CreateInsideClass(
web.xml报错 crabdave web.xml
web.xml报错 The content of element type "web-app" must match "(icon?,display- name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
泛型类的自定义麦田的设计者 java android 泛型
为什么要定义泛型类，当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。采用泛型类，完成扩展。例如有一个学生类 Student{ Student(){ System.out.println("I'm a student....."); } } 有一个老师类
CSS清除浮动的4中方法 IT独行者 JavaScript UI css
清除浮动这个问题，做前端的应该再熟悉不过了，咱是个新人，所以还是记个笔记，做个积累，努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜，大概有N多种，用过几种，说下个人感受。 1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4 .div 1 { background : #000080 ; border : 1px s
Cygwin使用windows的jdk 配置方法 _wy_ jdk windows cygwin
1.[vim /etc/profile] JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43" (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43) PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}" CLAS
linux下安装maven 无量 maven linux 安装
Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
tomcat的https 配置,syslog-ng配置 aichenglong tomcat http跳转到https syslong-ng配置 syslog配置
1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置 1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令) keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
关于领号活动总结 alafqq 活动
关于某彩票活动的总结具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个；活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库）解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
java数据结构冒泡排序的遍历与排序百合不是茶 java
java的冒泡排序是一种简单的排序规则冒泡排序的原理：比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个，此后一样；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个例题；将int array[]
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如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法： <form method=post target="_blank"> 数字：<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br> </form>
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[Gson二]继承关系的POJO的反序列化 bit1129 POJO
父类 package inheritance.test2; import java.util.Map; public class Model { private String field1; private String field2; private Map<String, String> infoMap
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1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下　　　获取下载这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan java netty
Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）；那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示：代表含义是否必须允许的取值范围 &nb
Nutz配置Jndi ctrain JNDI
1、使用JNDI获取指定资源： var ioc = { dao : { type :"org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ] } } 以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。解决： 1）在windows下转换：利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
[转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
1、去掉所有Activity界面的标题栏　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar" 2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar 　　修改AndroidManifes
Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列 sequence Oracle sequence
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用序列是用于生成唯一、连续序号的对象一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下： create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
有“品”的程序员 gongmeitao 工作
完美程序员的10种品质　　完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质：　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强（范围：用简单方式解决复杂问题）　　
使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql .net C#asp.net hovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
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基础数据结构和算法十：2-3 search tree sunwinner Algorithm 2-3 search tree
Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
spring配置定时任务 stunizhengjia spring timer
最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到： //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《跨终端Web》 gleams：http

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