- 一种用于丙型肝炎与HIV共感染传播的网络模型;
- 从社会网络位置推算个人经济状况;
- 动态需求控制设备对电网频率的影响;
- 随机行为对意见动态的影响;
- 社会互动网络中用户社区和兴趣模式的联合推论;
- 潜在的病毒营销，概念和控制方法;
一种用于丙型肝炎与HIV共感染传播的网络模型
地址： http://arxiv.org/abs/1702.01532
作者： Arnaud Nucit, Julien Randon-Furling
摘要： 我们在网络网络，即法国城市网络上定义和检查了一种病毒如丙型肝炎（HIV共感染）的流行病传播模型。一个网络层面是每个城市地区的个人互动。第二级是这些地区之间的本身，由在这些地区之间旅行的个人相互联系，并可能帮助疫情从一个城市蔓延到另一个城市。我们选择将第二级网络编码为第一级别的特殊节点。我们观察到，根据其来源点，这种编码在流行病传播的程度和速度方面导致明智的结果。
从社会网络位置推算个人经济状况
地址： http://arxiv.org/abs/1704.01572
作者： Shaojun Luo, Flaviano Morone, Carlos Sarraute, Matías Travizano, Hernán A. Makse
摘要： 人们普遍认为社会关系模式会影响个人的经济地位。在这里，我们将这一概念转化为网络层面的运营定义，这使我们可以通过衡量其在社交网络中的位置和影响来推断个人的经济福祉。我们分析了两个大型来源：全国人口的电信和财务数据。我们的研究结果表明，个人的位置，被衡量为对社会网络结构完整性的最佳集体影响，与个人经济状况高度相关。观察到的社会网络影响模式模仿了经济不平等的模式。为了务实的使用和验证，我们进行营销活动，通过针对随机定位与我们的社交网络指标确定的个人相比，反应率提高了三倍。我们的策略对于最大化经济刺激政策的影响也是有用的。
动态需求控制设备对电网频率的影响
地址： http://arxiv.org/abs/1704.01638
作者： E.B. Tchawou Tchuisseu, D. Gomila, D. Brunner, P. Colet
摘要： 电网频率控制是一项苛刻的任务，需要昂贵的空闲电厂来适应波动需求。一种替代方法是以某种方式控制需求方，使某些设备修改其操作以适应电力可用性。这对于实现可再生能源的高度渗透尤为重要。已经提出了一些管理需求方面的方法。在这项工作中，我们专注于动态需求控制（DDC），其中智能家电可以根据系统的频率延迟切换。我们引入一个简单的模型来研究DDC对电网频率的影响。该模型包括发电厂方程，用于再现，调整单个参数的需求的随机模型，实验测量的频率波动的统计特性和通用DDC协议。我们发现DDC可以减少中小尺寸的波动，但是由于需要恢复等待任务，DDC也可以增加观察到大频率峰值的可能性。我们还得出结论，DDC约30-40％的部署已经可以大大减少波动，同时保持待处理任务的数量较少。
随机行为对意见动态的影响
地址： http://arxiv.org/abs/1704.01660
作者： Amir Leshem, Anna Scaglione
摘要： 意见动态已经使研究人员着迷了几个世纪。社会学习的能力以及非理性的出现也是同样明显的。最简单的例子就是代理人必须确定一个二进制动作，在同侪压力下来自所观察的决策。通过修改几个流行模型的意见动态，使代理内部化行动，而不是平滑估计别人的想法，我们能够证明，几乎肯定的行动最终结果仍然是随机的，即使行动可以是协商一致的或极化的取决于模型。这是一个理论证实，导致出现非理性放牧行为的机制在于丢失了关于个人决策背后的私人信仰的细微差别的信息。
社会互动网络中用户社区和兴趣模式的联合推论
地址： http://arxiv.org/abs/1704.01706
作者： Arif Mohaimin Sadri, Samiul Hasan, Satish V. Ukkusuri
摘要： 在线社交媒体已成为我们社会中不可分割的一部分。分析社交媒体平台中的对话可以导致复杂的概率模型来了解社交互动网络。在本文中，我们提出了一种基于社交媒体互动的联合推断用户社区和兴趣来表征社交互动网络的建模方法。我们提出几种模式推理模型：i）兴趣模式模型（IPM）捕获人口层面的交互主题，ii）用户兴趣模式模型（UIPM）捕获用户特定的交互主题，以及iii）社区兴趣模式模型（CIPM）捕获社区结构和用户兴趣。我们在普渡大学社区收集的Twitter数据中测试我们的方法。从我们的模型结果中，我们观察了与普渡大学社区内的两个大事件相关的交互主题和社区，即普渡大学颁奖典礼和参议员伯尼·桑德斯参加了普渡大学作为印第安纳州小学选举2016的一部分。构建基于用户交互会考虑到用户在各种感兴趣的主题上的交互的相似性，并表明其社区属于进一步的连接性。我们观察到，这种网络的度数分布遵循幂律，表明网络中存在较少的节点，具有较高的交互级别，以及许多其他具有较少交互的节点。我们还讨论了这样的网络的应用，作为一种有用的工具，有效地向目标受众传播具体信息，以规划任何大型事件，并演示如何通过运行网络算法来排除给定社区中的特定节点。
潜在的病毒营销，概念和控制方法
地址： http://arxiv.org/abs/1704.01775
作者： Alon Sela, Dmitri Goldenberg, Irad Ben-Gal, Erez Shmueli
摘要： Numerus的作品是研究信息在社交网络中的传播，包括一个传播机制，其中一组节点最初被感染（即播种），之后是病毒过程，其自动地通过网络的节点传播消息。这些模型用于描述谣言的传播以及新产品和服务的传播。然而，在现实中，产品或服务通过病毒力量的社交网络传播是相当罕见的。更普遍的是，摊铺机将投资于其销售代表的持续积极努力，以加强差价。潜在病毒营销模式是适应这一现实的传播模式。沿着模型的描述，本文继续并提出了一种简单的播种启发式调度方案，该方案建议节点在每个时期进行种子化。经验模拟的大量研究表明，在现有的最先进的种子方法下，在广泛的现实初始条件下，调度播种方法将产品采用率提高了29％-94％。
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