动态规划法求最大子段和问题C++

动态规划法求最大子段和问题

给定由n个整数组成的序列(a1, a2, …, an)，求该序列形如(ai, ai+1, ai+2,…, ai+n) 的子段和的最大值，当所有整数均为负整数时，其最大子段和为0。依此定义，所求的最优值为：

动态规划法代码如下：

#include 
#include 

using namespace std;

int *maxSum(int a[], int b[], int len){
    int *index;
    int i;
    index = (int*)malloc(sizeof(int)*3);    //申请空间
    b[0] = a[0];    //b[0]初始化，将a[0]赋值给b[0]
    index[0] = b[0];    //假设b[0]是最大子段和
    index[1] = index[2] = 1;    //起始位置的逻辑位置为1

    for(i=1; i<len; i++){
        if(b[i-1]>0){   //
            b[i] = b[i-1]+a[i];
        }
        else{   //如果前段和为非正数，舍去，重新寻找子序列
            b[i] = a[i];
            index[1] = i+1; //存储最大子段和左端元素的序数
        }
        if(b[i]>index[0]){
            index[0] = b[i];    //存储最大子段和的值
            index[2] = i+1;     //存储最大子段和右端元素的序数
        }
    }
    return index;
}

int main()
{
    int *max;
    int a[6] = {-20, 11, -4, 13, -5, -2};
    int b[6];

    max = maxSum(a, b, 6);

    cout << "The largest subsection sum is：" << max[0] << endl;
    cout << "Start at：" << max[1] << endl;
    cout << "End at：" << max[2] << endl;

    return 0;
}