numpy.c_和r_解析

#np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。
#np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于pandas中的merge()。
 
#在numpy中，一个列表虽然是横着表示的，但它是列向量。
#现在换成2x3的向量
 
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3],[4,5,6]])
b = np.array([[0, 0, 0],[1,1,1]])
print("-------------------a------------------")
print(a)
print("-------------------b------------------")
print(b)
print("-------------------np.r_[a,b]--------------------")
print(np.r_[a,b])
print("--------------------np.c_[a,b]-------------------")
print(np.c_[a,b])
 
输出如下：
-------------------a------------------
[[1 2 3]
[4 5 6]]
-------------------b------------------
[[0 0 0]
[1 1 1]]
-------------------np.r_[a,b]--------------------
[[1 2 3]
[4 5 6]
[0 0 0]
[1 1 1]]
--------------------np.c_[a,b]-------------------
[[1 2 3 0 0 0]
[4 5 6 1 1 1]]