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syxvip
古典密码分值:10来源:北邮天枢战队难度:易参与人数:6803人GetFlag:2507人答题人数:2791人解题通过率:90%密文内容如下{796785123677084697688798589686967847871657279728278707369787712573798465}请对其进行解密提示:1.加解密方法就在谜面中2.利用key值的固定结构格式:CTF{}密文全是数字,ascll码
- 漠河—中国最北的寂寞苍凉之地 2
掉毛君
时隔一年,有些记忆都模糊了,前文的北红村应该是北极村。世界尽头的村子北极村是中国最北的村子,在漠河的土地上,一切都会打上“最北”的印记。北极村里满眼都是“最北”:最北邮局、最北时装店、最北客运站、最北银行、最北医院、最北市场等等。北极村这些最北给人一种难以言喻的感觉:在中国的广袤大地,有着无数的医院、商店、邮局、银行,但是可以号称最北的,只有这里的几家。这里应该是中国大巴能到的最北的地方了站在北极
- 机试指南:3-4章
程序员爱德华
C/C++面向对象机试算法
文章目录第3章排序与查找(一)排序1.sort函数:sort(first,last,comp)2.自定义比较规则3.C++函数重载:同一个函数名,有不同的参数列表4.机试考试最重要的事情:能把你曾经做过的题目,满分地做出来5.例题例题1:对n个数进行排序例题2:整数奇偶排序(北京大学机试上机)例题3:成绩排序1(清华大学复试上机题)结构体+.运算符例题4:成绩排序2例题5:成绩排序36.习题习题1
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【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】09Segmentation分割1过分割与欠分割找一个合适的分割方法过分割:分割得太细自底向上的方法无监督的自底向上:基于像素的自顶向下:从语义的角度2人是如何感知世界的人会感觉下面的线比上面的线长人的感知:先感知部件,然后理解组合后的整体语义3分割思路临近的、颜色相似的、形状相似的、同向的、平行的、对称的、连续的、封闭的电梯上的楼层按键4把分割建模成聚类任务将像
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类
量子-Alex
CV知识学习和论文阅读计算机视觉笔记分类
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10Classification分类1图像识别的基本范式检测问题:不仅要知道有没有,还要知道在哪里分类是整图级标签,检测是区域级标签,分割是像素级标签2检测任务的应用3单实例识别与类别识别单实例:独立无二的4行为和事件识别5影响应用任务的因素要识别10000-30000类物体视角的变化光照的变化尺度的变化形变遮挡背景杂波6图像识别系统7表达通过区域表达整个图像8生
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07 Local feature-Blob detection
量子-Alex
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【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远,多大多小都能检测出来找到一个函数,实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导=拉普拉斯看哪个信号能产生最大响应高斯二阶模版检测尺度(用二阶过零点检测边缘)高斯二阶导有两个参数:方差和窗宽最后图表示当信号与高斯滤波核能匹配的时候,能产生一个极大值准备一堆模版上去卷积,
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】08 texture 纹理表示
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【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】08texture纹理表示1纹理规则和不规则的2纹理的用处从纹理中恢复形状3分割与合成4分析纹理进行分类通过识别纹理分析物理性质如何区分纹理5寻找有效的纹理分类方法发现模式、描述区域内模式A对应图2B对应图3C对应图1
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】06 corner 局部特征
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【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】06corner局部特征1局部特征的任务牵引:全景拼接①提取特征②匹配特征③拼接图像我们希望特征有什么特性?①可重复性②显著性③计算效率和表达紧凑性④局部性2特征点检测的任务3角点在角点,往任意方向移动窗体都会发生变化4角点检测的数学描述用泰勒展开,建立E(u,v)和(u,v)的直接关系E(u,v)是移动都得变化差异,(u,v)是移动量理解M矩阵与E(u,v)的关
- 【计算机系统结构】 【北邮】第五章 指令并行及其开发——硬件方法 上
Hundred billion
计算机系统结构数据结构开发语言硬件架构c语言
第五章硬件方法的指令并行该文章针对的指令集为MIPS的五段流水,即IF、ID、EX、MEM、WB。流水线的分类方法有多种,这里主要要了解的为指令乱序,该概念在流水线的分类中被提及到:顺序流水会有互锁的现象,主要是为了保证流水线的输出顺序和输入顺序相同。而乱序流水线则不必要,是一种更加追求效率但更加难实现的流水方式。一、指令级别的并行指令级别的并行的开发可以分为两类,基于软件和基于硬件,同时,这两种
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05 Hough 霍夫变换
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【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05Hough霍夫变换1投票策略考虑到外点率太高①让直线上的每一点投票②希望噪声点不要给具体的任何模型投票,即噪声点不会有一致性的答案③即使被遮挡了,也能把直线找出来参数空间离散化直线相当于就是m,b两个参数点给参数空间投票找到投票最多的参数点给参数空间投票上图,图像空间的一条直线在参数空间是一个点上图:图像空间的一个点对应参数空间的一条直线因为在图像空间确定一个
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】04 fitting 拟合
量子-Alex
CV知识学习和论文阅读计算机视觉笔记人工智能
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】04fitting拟合1拟合的任务如何从边缘找出真正的线?存在问题①噪声②外点、离群点③缺失数据2最小二乘存在的问题3全最小二乘度量的是点到直线的距离而不是点在y方向到直线的距离提示:点到直线的距离公式归一化后保留分子4极大似然估计5鲁棒的最小二乘不直接用点到直线的距离σ\sigmaσ来控制点到直线距离的影响,太远的点就是噪声点,就不考虑了。r=10的时候,也认为
- 【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记
暖焱
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计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计PixelRNNandPixelCNNVariationalAutoencoders(VAE)隐式的密度估计GANPixelRNNandPixelCNNPixelRNN与Pixe
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction
量子-Alex
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1生活中的计算机视觉生活中的各种计算机视觉识别系统已经广泛地应用起来了。2计算机视觉与其他学科的关系认知科学和神经科学是研究人类视觉系统的,如果能把人类视觉系统学习得更好,可以迁移到计算机视觉。是计算机视觉的理论基础。算法、系统、框架、机器学习等是计算机视觉的工具。光学设备采集图像给计算机视觉提供输入图像处理强调的是:我输入的是图像,输出的也是图像,比如增强亮度、去噪计算机视觉系统:输入的图像,输
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter
量子-Alex
CV知识学习和论文阅读深度学习计算机视觉
1图像的类型二进制图像:灰度图像:彩色图像:2任务:图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值,把权值套到要卷积的目标图上,对应相乘5卷积的特性线性和平移不变形因为实际使用的时候卷积核是对称的,因此不要求翻转真实运算的时候,对于没有像素的位置,要做填充,否则无法计算卷积,最简单的办法,填充0。填充是希望输入输出有固定的
- 计算机视觉(北邮鲁鹏)学习笔记(一)
卖篇论文娶媳妇
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课程地址:https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y197Qv课件地址:https://github.com/CV-xueba/A01_cvclass_basic卷积定义fff是图像的矩阵,ggg是卷积核(一个n×nn\timesnn×n的矩阵)。卷积f∗gf*gf∗g的数学表达式为:(f∗g)[m,n]=∑k,lf[m−k,n−l]g[k,l](f*g)[m,n
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测
量子-Alex
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【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】031边缘检测有几种边缘?①实体上的边缘②深度上的边缘③符号的边缘④阴影产生的边缘不同任务关注的边缘不一样2边缘的性质边缘在信号突变的地方在数学上如何寻找信号突变的地方?导数用近似的方法可以用卷积去求导(我自己的像素点是负的,我右边的像素点是正的)3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑(高斯偏导模版)5高斯核的参数6回顾高斯平滑
- 【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记
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计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN
- 考研复试机试 | C++ | 名校复试上机题
代码魔法师!
C/C++考研c++开发语言
目录1.排序(华中科技大学上机题)题目:代码:2.整数奇偶排序(北大上机题)题目:代码:3.成绩排序(清华上机题)题目:代码:4.成绩排序2(清华上机)题目:代码:5.找X(哈工大上机题)题目:代码6.查找(北邮上机题)题目:代码:1.排序(华中科技大学上机题)题目链接:https://www.nowcoder.com/practice/508f66c6c93d4191ab25151066cb50
- 一起吃顿饺子
在路上的妙妙
买了一大块肉,准备在小哥家包酸菜馅儿饺子吃,中午月娇也会来现成的饺子皮不如手擀的筋道好,肉包多了,皮就有有小口子,像一张张嘲笑的小嘴巴。我现在已经可以很熟练的可以包一种样子,就是那个小煎饺的模样肉比较多,所以一个不小心肉就包了六七十个,个个饱满,还有几十个纯酸菜的饺子,小哥吃素的,酸菜是小哥麻麻做好特意从东北邮寄过来的。一群人聊聊天,吃着就饱了。下午的阳光很好,透过落地窗照进来,特别暖和,舒舒服服
- 新高考物理的重要性,学霸靠它保送清华,父母如何帮孩子物理启蒙
豆妈逗娃
新高考,让人“又爱又恨”的物理今年北京、天津、山东和海南的新高考,很多学生都“栽在”了没选物理这门学科上!放眼望去,几乎在理工科方面比较重要、热门和高薪的职业都需要物理学科的支持。在《教育部指引》中,19个必选物理的专业占到总专业数的20.4%。在高水平大学和高水平专业中,比如,清华、北大、浙大、上海交通大学、复旦大学、同济大学、北航、北邮、北理工等一系列院校的理工科专业,更是要求学生在高中的物理
- 晨间日记2018年7月16日
蓝莓书
图片发自App今早下雨了,世界顿时凉快下来,又是一个欢快的周一,虽然目标很远,而且经常找不到方向,但是我一定会努力向着目标的方向前进的。昨晚抱着老二去北邮散步,走在主楼前面的空地上,心里感觉幸福的很,走着走着突然悟出一个道理,其实幸福的感觉一般都是一瞬间的,也就是瞬间即逝,我们人生多半的时间是纠结的,困惑的,迷茫的,焦虑的。平时我们所做的一切都是为了这个瞬间的感觉准备的。我希望自己能够宝瞬间的感觉
- KY8 整数拆分--方案dp(考研复试上机题)
一只蓝色小鲨鱼
计算机考研复试上机题动态规划算法c++考研数据结构动态规划
点击跳转例题思路:1.定义数组:f[i]表示的为和为i的不同拆分种数(拆分的数必须为2的k次方)2.状态转移方程:并没有直接发现思路,所以我们枚举一些出来.2->11=23->111=124->1111=112=22=45->11111=1112=122=146->111111=11112=1122=114=222=24此时我们发现2和3的方案数一样,便给了我们思路:按照i的奇偶性讨论i为奇数的时
- 动态规划——方案dp(考研复试上机知识点)
一只蓝色小鲨鱼
计算机考研复试上机题动态规划动态规划考研算法数据结构c++
题型:有多少种方案。枚举大多数情况下不行,搜索通常也不行,但是可能会成功。所以我们这个时候考虑动态规划。动态规划的特点:有后效性,当前的决策会影响到后面的决策。具有最优子结构的特征。解这类题的步骤:1.定义数组(数学归纳法中的定义函数):如f[i]表示的是什么,时刻记住你定义的数组的含义。有时题上为了降低难度会帮我们定义。但是有时也会误导我们。方案dp。2.写状态转移方程。有两种写法:f[i]由什
- Java程序员从京东、阿里、携程面试回来,已成功拿到京东offer
Theriseof
阿里巴巴(一面)阿里找了一个北邮学长的内推,准确来说应该是直推,是他帮我直接录的简历,他本科进的阿里蚂蚁金服,厉害吧?是真的佩服。第一次在官网上填资料,想想马云有多出名,想想蚂蚁金服这样的顶级技术,有些兴奋,有些期待。录完简历后等待简历评估,原来,找内推不一定能得到面试机会,能不能得到面试机会要经过简历评估(我这才知道,原来内推免笔试可不是那么容易的),毕竟内推能免去在线笔试直接面试,互联网第一梯
- KY3 约数的个数(计算机考研复试上机题)
一只蓝色小鲨鱼
计算机考研复试上机题数学c++算法
点击跳转例题根据二项式定理,我们求出每个质因子的个数,那么总共的约数个数就是:所有的质因子个数相乘,因为可以不取其中某个质因子,所以可以不选。那么结果就是每个质因子个数+1的乘积。#include#defineintlonglong//(有超时风险)#definePIIpair#defineendl'\n'#defineLL__int128usingnamespacestd;constintN=2
- KY4 代理服务器(计算机考研复试上机题)
一只蓝色小鲨鱼
计算机考研复试上机题贪心greedy考研算法c++数据结构
点击跳转例题,贪心知识点讲解我们参考贪心算法,在访问服务器的时候,我们选择一个“代理服务器”使得能访问的服务器的数量最多。这个贪心思路有没有问题呢?没有,因为这个决策不会影响到后面的选择,而且使得结果最优(取得最小值)。#include#defineintlonglong//(有超时风险)#definePIIpair#defineendl'\n'#defineLL__int128usingname
- 筛素数-线性筛法(考研复试上机知识点)
一只蓝色小鲨鱼
计算机考研复试上机题算法数据结构c++
平常我们使用筛素数的时候,只需要使用欧拉筛法(线性筛法)就行了,因为复杂度是为O(n)的,而且比较好写。代码:intprime[N],cnt;boolst[N];voidget_prime(intn){for(inti=2;i<=n;i++){//如果没有被筛过那么就是素数。if(!st[i])prime[cnt++]=i;//枚举每一个素数for(intj=0;prime[j]<=n/i;j++
- 贪心算法(简单易懂,考研复试上机知识点)
一只蓝色小鲨鱼
计算机考研复试上机题贪心greedy考研算法c++
贪心算法简介:贪心算法,思路也是非常简单的,每一步总是做出在当前看来最好的选择。贪心算法的核心就是无后效性,也就是说当前的决策不会影响之后的决策,是独立的。dp(动态规划)是有后效性的,当前的决策会影响到之后的决策,是有关联的。下面举例对比:01背包问题。有一个背包,背包容量是M=30。有3个物品,要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量。我们制定贪心的策略总共有3种:1.每次挑选
- 一个网站搞定你的所有日常和不日常搜索!
一个人也要爱自己
关于搜索,好多人的浏览器一打开还停留在百度一下或者自带个各种推广页面上。百度或者是这样信息爆炸的页面QQ浏览器界面然而,稍微高级点的主页是自己定制的,能够满足日常需求.diy主页然而,这种页面支持的搜索或者导航可能还有点欠缺,似乎并不是那么全面。那么有没有一个网页是页面既没有广告而且导航还全面常用的呢?答案是肯定的。北邮人导航光是网址就不一般:byr.wiki,再加上这么全能的页面,一时惊为天人。
- 2016年北邮机试真题
协奏曲❤
A、三元组TimeLimit:1000msMemoryLimit:256mb给你一个长度为m的数组(数组元素从0到m-1),如果数组里有a[i]+a[j]==ak,便称之为三元组。现在给你一个数组,让你求三元组的个数。例如m为2,里面的元素为(0,0)那么三元组为(a[0],a[0],a[0])(a[0],a[0],a[1])(a[0],a[1],a[0])(a[0],a[1],a[1])(a[1
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
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项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比