- 0101插入排序-算法基础-算法导论第三版
gaog2zh
数据结构和算法插入排序算法基础算法导论第三版
文章目录一插入排序二循环不变式与插入排序的正确性三伪代码中的一些约定四Java代码实现插入排序结语一插入排序输入:nnn个数订单一个序列(a1,a2,⋯ ,an)(a_1,a_2,\cdots,a_n)(a1,a2,⋯,an).**输出:**输入序列的一个排列(a1′,a2′,⋯ ,an′)(a^{'}_1,a^{'}_2,\cdots,a^{'}_n)(a1′,a2′,⋯,an′),满足a1′≤
- 学算法要读《算法导论》吗?
方圆想当图灵
算法
大家好,我是方圆。这篇文章是我学习算法的心得,希望它能够给一些将要学习算法且准备要读大部头算法书籍的朋友一些参考,节省一些时间,也为了给经典的“黑皮书”祛魅,我觉得这些书籍在大部分互联网从业者心中已经不再是进步的阶梯,而是恐惧的阴影了,因为当一些学习路线中列出这些书目时,评论区多是调侃少是交流和讨论。在这之前我也这些书抱有读起来很困难的看法,但是在我参考过《算法导论》之后,我觉得它更像是一杯“鸡尾
- Leo赠书活动-16期 名校毕业生教材
LeoToJavaer
CSDN送书活动送书福利
Leo赠书活动-16期名校毕业生教材✅作者简介:大家好,我是Leo,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人个人主页:Leo的博客当前专栏:赠书活动专栏✨特色专栏:MySQL学习本文内容:Leo赠书活动-16期名校毕业生教材个人知识库:Leo知识库,欢迎大家访问目录Leo赠书活动-16期名校毕业生教材1.《深入理解计算机系统》2.《算法导论》3.《计算机程序的构造和解释》4.《数据库系
- 世界顶级名校计算机专业,都在用哪些书当教材?(文末送书)
小尘要自信
java开发语言数据库算法赠书计算机组成
目录01《深入理解计算机系统》02《算法导论》03《计算机程序的构造和解释》04《数据库系统概念》05《计算机组成与设计:硬件/软件接口》06《离散数学及其应用》07《组合数学》08《斯坦福算法博弈论二十讲》参与规则清华、北大、MIT、CMU、斯坦福的学霸们在新学期里要学什么?今天我们来盘点一下那些世界名校计算机专业采用的教材。01《深入理解计算机系统》原书第3版)作者:兰德尔E.布莱恩特大卫R.
- 算法导论23章最小生成树习题—23.2练习
之墨_
算法算法最小生成树
23.2-1对于同一个输人图,Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时,对权重相同的边进行的不同处理。证明:对于图G的每棵最小生成树T,都存在一种办法来对G的边进行排序,使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。假设我们想选择T作为最小生成树。然后,为了使用Kruskal算法获得此树,我们将首先按边的权重对边进行排序,然后通过选取包含在最小生成树中的一条边来解
- 《算法导论》第三章 3.1(参考答案)
Mental_Zzk
3.1渐进符号3.1-1假设与都是渐进非负函数。使用记号的基本定义来证明。因为与都为渐进非负的函数,所以根据定义,有:存在、,使得:当时,;当时,。所以,我们取;此时,当时,同时有。下面我们取,根据的渐进非负保证,当时,有:所以,得证!。3.1-2证明:对任意实常数和,其中,有。为了证明,我们需要找到常量,使得:对于所有的,有。其中:故,若。易得,若,有下列公式:,即:。故,取,即可证明。3.1-
- 算法导论 总结索引 | 第一部分 第三章:函数的增长
Asher Gu
算法导论算法
研究算法的渐近效率1、渐近记号(40)1、Θ:使得对于足够大的n,函数f(n)能夹入c1g(n)与c2g(n)之间,则f(n)∈集合Θ(g(n))g(n)是f(n)的一个渐近紧确界g(n)本身必为渐近非负使用Θ(1)来意指一个常量或者关于某个常量的一个常量函数2、O:Θ记号渐近地给出一个函数的上界和下界。当只有一个渐近上界时,使用O记号f(n)=Θ(g(n))蕴含着f(n)=O(g(n)),因为Θ
- 算法导论 总结索引 | 第一部分 第二章:算法基础
Asher Gu
算法导论算法
1、插入排序(24)1、希望排序的数也称为关键词2、插入排序对于少量排序元素,是一个有效的算法3、原址排序输入的数:算法在数组A中重排这些数,在任何时候,最多只有其中的常数个数字存储在数组外面注意下标是从1开始的,从第2个数字开始向后的每个数向前插入到当前正确位置,确保插入数字及之前的数字从小到大排列1.1循环不变式与插入排序的正确性1、对于for循环(循环变量为j)中的每次迭代开始,剩余子数组A
- 算法导论 总结索引 | 第一部分 第一章:算法在计算中的作用
Asher Gu
算法导论算法c++
1、第一部分:基础知识综述1.1第一章对算法在现代计算系统中地位的综述,算法是一项技术1.2第二章解决对n个数的排列问题插入排序:增量式做法归并排序:递归技术,分治法两种算法所需运行时间随n的值而增长,但增长速度不同。分析了两种算法的运行时间,并给出一种有用的表示方法来表达这些运行时间1.3第三章给出了上述表示法的准确定义,称为渐进表示,定义了几种渐进符号,表示算法运行时间的上界和下界1.4第四章
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (198)-- 算法导论14.3 6题
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgpt算法chatgptgolang
六、用go语言,说明如何来维护一个支持操作MIN-GAP的一些数的动态集Q,使得该操作能给出Q中两个最接近的数之间的差值。例如,Q=(1,5,9,15,18,22),则MIN-GAP返回18-15=3,因为15和18是Q中两个最接近的数。要使得操作INSERT、DELETE、SEARCH和MIN-GAP尽可能高效,并分析它们的运行时间。文心一言,代码不能运行:为了维护一个支持MIN-GAP操作的动
- 周日 2020-11-29 23:27 - 7:07 阴 08h46m
么得感情的日更机器
2020-11-29废的一天。周日2020-11-2923:27-7:07阴08h46m一时间记录0:007:07休息-睡觉7:077:077:17交流0:107:177:202-技能-摄影-拍照0:037:207:30交流0:107:308:002-编程参考书-算法导论P120:308:008:10交流0:108:108:112-技能-时间管理-日总结0:018:118:40休息-洗漱0:298
- 小时候的游戏(二):最短路径算法1
铅笔楼
最短路径算法是算法课上的一项重要内容。周末看了网易公开课上的那门算法导论,从第17课开始讲关于图的问题。由于语言的关系,看的不是太明白。后来,只好拿起纸和笔,对照书,一步一步地写,才明白dijkstra算法(以下简称D算法)的过程。但是,明白是一回事,用代码实现又是另外一回事。所以,又花了几个小时的时间,程序才算是运行正常,得到正确答案。快泪奔了。程序现在还仍谈不上什么性能,仅是运行而已。如果说有
- 算法导论-------快速排序QuickSort
GNG
算法导论编程提高《算法导论》笔记快速排序QuickSort算法导论
目录:一、快速排序思想介绍二、实现的三步骤(分解、子问题求解、合并)三、C代码实现3.1快速排序双向扫描法(一)3.2partition函数双向扫描法(二)3.3partition函数双向扫描法(二)3.4partition函数单向扫描法四、时间空间复杂度分析五、动画演示一、快速排序思想介绍 快速排序(QuickSort)是对冒泡排序(BubbleSort)的一种改进。排序效率在同为O(N*lo
- 回溯算法总结
鱼鱼鱼三条鱼ii
回溯法学习总结回溯算法也是算法导论中常用的算法,回溯算法类似于暴力求解算法,经常用在求可能解的问题。下面我将从三个方面来介绍回溯算法。1.回溯法定义2.回溯算法的解题思路3.回溯算法例题分析回溯法定义1.定义回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但
- 算法导论之平衡搜索树
橡树人
示例平衡搜索树示例AVL.java源代码packagecom.reign.gcld.chapter12;/***AVL树是一棵自平衡二叉搜索树,*其中,每个节点的左右子树高度差不超过1*/publicclassAVLextendsBST{publicstaticvoidmain(String[]args){AVLtree=newAVL();//插入测试EntryentryG=newEntry("G
- 《算法导论》22.2 广度优先搜索 (含C++代码)
KeepCoding♪Toby♪
算法导论阅读算法c++BFS广度优先搜索
一、相关概念1、在广度优先搜索中,给定一个图G(u,v)和一个可以识别的源结点s,广度优先搜索可以用来发现从源结点s到达的所有结点。这个算法最终可以生成一个“广度优先搜索树”,以s为根结点,包含所有从s可以到达的结点。对于每个从源结点s可以到达的结点v,在广度优先搜索树里从结点s到结点0的简单路径,所对应的就是图G中从结点s到结点u的“最短路径”,即包含最少边数的路径。该算法既可以用于有向图,也可
- 卡特兰数
wean_a23e
之前看算法导论时,讲了给定几个数字,能构造出几种二叉树,当时只想到排列组合的解决方法,极其复杂又不好记,过段时间还忘了。。。。今天看大牛的文章,评论有人提及卡特兰数,了解后才知道这么优雅的解决思路。。卡特兰数前几项卡特兰数前几项为1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796,58786,208012,742900,2674440,9694845,35357670,1296
- 【无标题】MIT6.006 算法导论Introduction to Algorithms笔记一
宣泠之
学习英语学习算法
AlgorithmsandComputation1单词翻译correctnessIfsomeoneiscorrect,itisinaccordancewiththefactsandhasnomistakes.accordance按照Ifsomethingisdoneinaccordancewithaparticularruleorsystem,itisdoneinthewaythattherule
- 斐波那契数列
Wu杰语
序言在网易公开课《麻省理工-算法导论》的视频课程中,分治算法讲解了斐波那契数列。对于斐波那契数列,简单来看,不就是一个简简单单的计算吗,好像也没有什么深度,但是从应用和算法上开仔细琢磨,还是有很多有意思的地方。斐波那契作为模型斐波那契最重要的当然是应用,作为一些应用的模型。最常见的是动态规划中的应用,例如最经典的上楼梯的例子,有N阶楼梯,一个小朋友上楼,他只能一次走一阶或者走两阶,问有多少种不同的
- Python实现《算法导论》伪代码:最大子数组问题
Richard1905
算法导论python最大子数组
一个数组的和最大的非空连续子数组称为该数组的最大子数组。只有当数组中包含负数时,最大子数组问题才有意义。Python实现代码:defmid_cross(arr,low,mid,high):left_sum=-float('inf')cal_sum=0foriinrange(mid,low-1,-1):cal_sum=cal_sum+arr[i]ifcal_sum>left_sum:left_sum
- Python实现《算法导论》伪代码:快速排序
Richard1905
python快速排序
对于包含n个数的输入数组而言,快速排序是一种最坏情况时间复杂度为Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)的排序算法,但是它的平均性能非常好,它的期望时间复杂度是Θ(nlgn)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn),而且Θ(nlgn)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn)中隐含的常数因子非常小。Python实现代码:importnumpyasnpdefquick_sort(A,p,r):ifp
- Peter算法小课堂—动态规划
Peter Pan was right
动态规划动态规划算法
Peter推荐算法书:《算法导论》图示:目录钢条切割打字怪人钢条切割算法导论(第四版)第十四章第一节:钢条切割题目描述:给定一根长度为n英寸的钢条和一个价格表,其中i=1,2,…,n,求切割方案,使得总销售价格最大。如果足够大,最优解可能不需要切割钢条。这道题可以拆分成两个部分:①总价格最大是多少②切割方案先解决①吧。那么,我们定义一下:f[i]表示长度i的钢条最多能买多少钱。j为切割点。状态转移
- 插入排序算法的java实现及时间复杂度分析
普罗米修斯Aaron_Swartz
Algorithm排序算法
1今天在看算法导论的时候被一个插入排序给卡住,于是小结一下。时间复杂度最坏为O(n^2),最好为O(n)。2还有一个问题:对于一个长度为n的数组,如果该数组每k个单元分为一组,假设为k1,k2….,其中k2中的元素都大于k1中的元素。那么称该数组为分段有序的。对于该数组,对每个分段进行插入排序后再合并成一个有序数组与对数组整体进行插入排序的时间复杂度是相同的,均为O(kn).对于此可以这样理解,当
- 大厂速成算法笔记,Github上已收获近60K+star!力压LeetCode只为面试
Java旺
有救了!!!《吃透算法套路——只为面试》GitHub连续霸榜首页数周,star即将突破60k,受欢迎程度可见一斑:image文档的作者最先提出「刷题要掌握模板和套路」的观点,刷题就是应对面试拿offer,再别整什么《算法导论》这种花里胡哨的了。该文档的内容全部选自LeetCode和牛客网的原题,你只要按照文章顺序刷题,保你一个月速成算法。还在为动态规划系列问题发愁吗?书中给动态规划总结出了一套框架
- 算法导论 红黑树 热身 二叉树学习(一)
stecdeng
数据结构与算法算法导论二叉树算法
学习算法还是建议看看算法导论算法导论第三版如果不看数学推导仅看伪代码难度还是适中本系列只是记录我的学习心得和伪代码转化代码的过程深入学习还是建议大家看看算法书籍教程更加系统。本文参考算法导论第12章节二叉树代码由本人写成转载请标明出处首先由于红黑树的删除用到了二叉树的一些函数所以我们从二叉树讲起二叉树不带颜色的红黑树看看两张画的有点丑的图一个节点记录一个数值同时还有两个指向该节点两个儿子的标识儿子
- 深入理解经典红黑树 | 京东物流技术团队
京东云技术团队
算法决策树
本篇我们讲红黑树的经典实现,Java中对红黑树的实现便采用的是经典红黑树。前一篇文章我们介绍过左倾红黑树,它相对来说比较简单,需要大家看完上篇再来看这一篇,因为旋转等基础知识不会再本篇文章中赘述。本篇的大部分内容参考《算法导论》和Java实现红黑树的源码,希望大家能够有耐心的看完。在正文开始之前我们先看如下问题:为什么红黑树比AVL树要应用得更广泛呢?关于红黑树和AVL树,大家可能看过“在最坏情况
- 开源C语言库Melon:斐波那契堆
码哥比特
c语言开发语言经验分享程序人生linux数据结构单片机
本篇介绍开源C语言库Melon的斐波那契堆的使用。关于Melon库,这是一个开源的C语言库,它具有:开箱即用、无第三方依赖、安装部署简单、中英文文档齐全等优势。Githubrepo简介关于斐波那契堆,感兴趣的朋友可以参考《算法导论》或者是各类讲解博客。本篇介绍的是斐波那契最小堆,但对于判断条件和初始化属性进行调整后,也可实现最大堆。数据结构各类操作时间复杂度:创建堆:O(1)插入:O(1)取最小值
- 操作系统第一课:CPU基础知识
学而知不足~
操作系统操作系统
相关书籍推荐读书的原则:不求甚解,观其大略《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》《深入理解计算机系统》数据结构与算法《java数据结构与算法》《算法》《算法导论》《计算机程序设计艺术》操作系统:Linux内核源码解析Linux内核设计与实现30天自制操作系统网络:机工《TCP/IP详解》卷一建议看原版编译原理:机工龙书编程语言实现模式数据库:SQLite源码DerbyCPU基础知识CPU的制作过程
- 算法导论复习——CHP26 最大流
Sanchez·J
算法导论算法
引入在物流网络中,从一个城市(称为源结点)发送一批货物到另一个城市(称为汇点)。假设源结点可以源源不断地提供货物,汇点可以来者不拒地接收货物;路径连接在任意两个城市之间,但路径上有运输容量有限制。货物从源结点到汇点可以选择不同的运输路径。问:在不违反任何路径容量限制的条件下,从源结点到汇点运送货物的最大速率是多少——这一问题的抽象称为最大流问题。用带权有向图来表示:结点表示城市结点间的有向边表示运
- 算法导论复习——CHP22 分支限界法
Sanchez·J
算法导论算法
LIFO和FIFO分枝-限界法采用宽度优先策略,在生成当前E-结点全部儿子之后再生成其它活结点的儿子,且用限界函数帮助避免生成不包含答案结点子树的状态空间的检索方法。两种基本设计策略:FIFO检索:活结点表采用队列;LIFO检索:活结点表采用栈。如采用FIFO分支-限界法检索4-皇后问题的状态空间树:LC-检索(LeastCost,A*算法)LIFO和FIFO分枝-限界法存在的问题对下一个E-结点
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio