机器学习相关环境配置

• VS2015
  vs2015运行时库：下载64位的，这里下载，下载后安装

• pip 9.0.1
  （确认pip版本 >= 8.1，用pip -V 查看当前 pip 版本，用python -m pip install -U pip升级pip 。）

• cuda安装后的确认，命令行输入 nvcc -V

• 安装成功后，下载cudnn，将三个文件夹覆盖，cuda默认路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\

Cuda的卸载，版本转换参考
https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/85054164
建议使用Geek软件卸载，及时清理注册表

本次配置环境：
NVIDA驱动V385.69
CUDA版本V9.0.176
CUDNN版本V7.6.0 for cuda9.0

参考：windows10安装tensorflow的gpu版本（pip3安装方式）
https://www.cnblogs.com/huaxingtianxia/p/8048018.html

tensroflow官方配置
https://tensorflow.google.cn/install/gpu

cunda与驱动的对应版本
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

软件历史版本连接

cuda历史版本下载
cudnn历史版本下载（内含对应的cuda版本）
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