- MATLAB 2018一本通 学习笔记一
chinxue2008
学习笔记信息可视化
vivado暂时可以收一下,而且今天看场景和问题的解决程度,这两天看的还是有效果,需要接下来弄一下matlab。算法开发、数据可视化、数据分析、数值计算方面,之前搞Python弄过matlib库,觉得差不多,但是实际工作中,前人用matlab的多,而且运算效率更高一些,所以还是得学一下;眼看到周末,这周计划的matlab还在扯淡中。。4编程基础、5数据可视化、6(数据分析)、18文件读取、22信号
- python小波去噪_Python Pywavelet 小波阈值实例
weixin_39608118
python小波去噪
小波应用比较广泛,近期想使用其去噪。由于网上都是matlib实现,故记下一下Python的使用PywaveletDenoising小波去噪#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportpywtdata=np.linspace(1,4,7)#pywt.threshold方法讲解:#pywt.threshold(data,value,mode='soft',subst
- matplotlib入门-基金走势图
程序员青菜学厨艺
Python&Gomatplotlib
一、matplotlib简介matplotlib是一个Python2D绘图库,开发者仅需要几行代码就可以生成曲线图、柱状图、散点图甚至动画。需要另外安装,一条命令搞定。pipinstallmatplotlib它的绘图接口在matplotlib.pyplot模块中,pyplot提供和MATLIB绘图API类似的接口。1、matplotlib图表基本元素坐标系标题titleX轴和Y轴axis轴标签xl
- 2023-08-01 python根据x轴、y轴坐标(数组)在坐标轴里画出曲线图,python 会调用鼎鼎大名的matlib,用来分析dac 数据
海月汐辰
pythonpython开发语言
一、python源码如下importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt#x=[0,1,2,3,5,6,10]#y=[0,0,3,4,5,7,8]#{0,1,0x0003},//0#{0XFFFF*1/10,3006,0x0a6b},//1#{0XFFFF*2/10,5997,0x14c5},//2#{0XFFFF*3
- numpy 设置矩阵中的元素为长度可变的 list
oword
numpy设置矩阵中的元素为长度可变的listReturns=matlib.empty((width,width),dtype='O')或Returns=np.empty((width,width),dtype='O')Returns[0,0]=list()
- python-将矩阵转化成一列
秋刀鱼程序编程
python基础学习及编程python矩阵开发语言numpy
在进行实际的案例开发过程中,我们经常用到矩阵、数组,而对于这两者学习变得至关重要。在学习矩阵及相关数组的操作过程中,不像matlab那么方便直接操作就可以了,而是需要进行导库才可以进行操作,python主要的学习数组和矩阵的库有numpy,numpy中的矩阵库为numpy.matlib,这为我们的研究提供了基础。实际案例中有时需要将矩阵转化为一列进行操作,那么该如何操作呢?python提供了res
- 23.多项式与非多项式曲线拟合对比(matlab程序)
素馨堂
matlab算法开发语言数据分析人工智能机器学习数据挖掘
1.简述拟合标准:(1)原始数据向量与拟合向量之间的距离最小,该距离的度量一般使用误差平方和表示,即均方误差:R=||Q-Y||22(2)当均方误差最小时,说明构造的拟合向量与原始向量最为接近,这种曲线拟合的方法称为最小二乘法(3)计算均方误差最小时的拟合系数,可以通过微积分中求解极值的方法实现多项式拟合(1)多项式拟合在matlib中可以使用ployfit函数求解多项式系数,通过ployval函
- 3Ds max材质制作教程:创建金、银、铜金属材质
ygtu2018
3dsmax3D建模材质
推荐:NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景如果您不想完成本教程中的所有步骤,可以通过本教程底部的链接下载3DStudioMax的matlib(.mat)文件。注意:单击每个步骤中的缩略图可查看更大的屏幕截图,其中包括视口和用户界面的相关部分。步骤1创建一个新球体并将其放置在半径为30且线段为40的透视视口的中心,在左侧视口上向上移动球体,如屏幕截图所示。打开材质编辑器(从渲染菜单
- matlab绘制栅格地图
白云千载尽
matlab开发语言
学习了一下栅格地图在matlib中的表示方法,其实和很多都是差不多的。参考清除命令%clc:清除命令窗口的内容,对工作环境中的全部变量无任何影响%closeall:关闭所有的Figure窗口%clearall:清除工作空间的所有变量,函数,和MEX文件clcclearcloseall%%构建颜色MAP图cmap=[111;...%1-白色-空地000;...%2-黑色-静态障碍100;...%3-
- 实验五 串行通讯建模以及教程
BreakAndCreate
matlab开发语言
目录教程:第一步下载matlib第二步找到Simulink相关文件链接:https://pan.baidu.com/s/1Im-TUVfV4d8dok2ebXbmjw?pwd=2222提取码:2222【实验目的】1、了解MATLAB软件环境和Simulink建模过程,掌握Simulink图形化编程方法。2、了解Simulink通信模块库,设计简单串行数据通信程序模型。【实验性质】验证性实验。【实验
- win10调用matplotlib提示缺少dll库的问题
linxue110
pythonmatplotlibpython开发语言
目录标题背景说明解决没有权限的问题安装matlib之后找不到动态库问题可能的解决办法背景说明一台新电脑,win10专业版,64位,安装3.9.17版本python64位系统,在安装matplotlib之后,在python里面调用matplotlib之后提示找到不到动态库。(最开始提示没有权限)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inimportma
- Matlab基础入门(一)
南瓜小米胡辣汤
matlab开发语言
Matlib基础知识点1、rand()函数(1)利用rand()函数来创建随机数(2)rand(m,n)函数创建m行n列的随机数矩阵https://blog.csdn.net/iii66yy/article/details/124584050?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221679539331168002172137
- python实战应用讲解-【numpy专题篇】矩阵和线性代数(附python示例代码)
格图素书
numpypython机器学习
目录NumPy矩阵库(Matrix)numpy.matlib.empty()numpy.matlib.zeros()numpy.matlib.ones()numpy.matlib.eye()numpy.matlib.identity()numpy.matlib.rand()
- 利用matplotlib进行数据可视化
萝卜吃不起哦
matplotlib是python中的一个画图库,继承了matlib(从名字上也看得出来)的优点和语法,所以对于熟悉matlib的用户来说是十分友好的。pylab和pyplot关于pylab和pyplot,人们做过不少的讨论。这两个模块有哪些不同呢?pylab模块跟matplotlib一起安装,而pyplot则是matplotlib的内部模块。两者的导入方法有所不同,可选择其中一种进行导入。fro
- numpy访问矩阵最大值、最小值的位置
Python_YBYB
笔记矩阵python线性代数numpy
#导入需要的库importnumpyasnpimportmatha=np.matlib.rand(4,5)#随机生成一个4行5列的矩阵b=a.max()b1=a.min()print('矩阵的最大值与最小值:',b,b1)print(np.argmax(a)+1)#获取矩阵最大值的位置print(np.argmin(a)+1)#获取矩阵最小值的位置#运行结果:#矩阵的最大值与最小值:0.91990
- 参数随机场,随机参数生成python代码,基于乔列斯基分解中点法分解
未来,心
随机场pythonnumpy机器学习
本人用python较多,但是matlib使用很少,没装在这个软件,故采用python语言重现编写,里面没有真实的单元坐标,只能假设三个单元进行测试,如存在错误请及时和我联系,平附上对应matlib代码共供参考。话不多说,直接上代码'''#假设均值、变异系数、相关距离'''mu=np.array([20,24])cov=np.array([0.3,0.2])dh=np.array([40,40])d
- 基于python和MATLAB的遗传算法优化函数最小值
hit鸟
pythonmatlab
遗传算法计算函数最小值f(x)=∑xi^2基于matlib与python对比采用种群数100,实数编码,进化100代交叉概率0.8,变异概率0.1#-*-coding:utf-8-*-""""""importnumpyasnp#适应度函数deffunc2(x):summ=sum(pow(x,2))returnsummD=10NP=100Xs=20Xx=-20G=100Pc=0.8Pm=0.1nf=
- Python学习笔记第四十八天(NumPy 矩阵库(Matrix))
北岛末巷
Pythonnumpypython学习
Python学习笔记第四十八天NumPy矩阵库(Matrix)转置矩阵matlib.empty()numpy.matlib.ones()numpy.matlib.eye()numpy.matlib.identity()numpy.matlib.rand()结束语NumPy矩阵库(Matrix)NumPy中包含了一个矩阵库numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是ndarray
- 卷积神经网络三-----CIFAR数据集
pyStar_公众号
AI神经网络cifar卷积神经网络
CIFAR也是一堆图片的数据集。在官网http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html可以下载,该数据集是已经打包好的文件,分别为python、MATLIB、二进制bin文件包,方便不同的程序读取。不过该文件包在官网下载速度比较慢,可以从下面的链接中获取https://pan.baidu.com/s/1HNgVRrCdYEuqLwug5kBJuA密码:ghcd。
- Numpy矩阵
orbitgw
PythonMathematicspythonnumpy矩阵
文章目录前言矩阵生成1.手动定义2.利用matlib.empty随机生成3.matlibzeros&matlib.ones4.matlib.eye5.matlib.identity6.matlib.rand矩阵操作矩阵与二维数组相互转换矩阵转置其他矩阵运算前言最近在学习线性几何,自然少不了矩阵运算。我是个人开发者,无法使用MatLab,所以我选择了Numpy作为计算工具。首先导入numpy库imp
- 归因分析笔记2:因果正则化学习论文
lagoon_lala
科研技巧人工智能学习机器学习深度学习
因果正则化学习Matlib代码https://github.com/Silver-Shen/Causally-Regularized-Learning论文https://dl.acm.org/doi/10.1145/3240508.3240577估计变量对输出的因果影响基于观测数据的因果推理,有代表性的方法有倾向得分匹配或加权[2,3,15]、马尔可夫毯子[13,25]和混杂均衡[1,12,14]
- python 矩阵库_NumPy - 矩阵库( Matrix Library)
游戏干线
python矩阵库
NumPy-矩阵库(MatrixLibrary)NumPy包中包含一个Matrix库numpy.matlib。该模块具有返回矩阵而不是ndarray对象的函数。matlib.empty()matlib.empty()函数返回一个新矩阵而不初始化条目。该函数采用以下参数。numpy.matlib.empty(shape,dtype,order)Where,Sr.No.参数和描述1shapeint或t
- 【Numpy-矩阵库~python】
lxw-pro
数模学习pythonnumpy矩阵数据分析程序人生6
目录numpy学习(续)转置矩阵matlib.empty()numpy.matlib.zeros()numpy.matlib.ones()numpy.matlib.eye()numpy.matlib.rand()二维矩阵n维数组以上所有程序对应运行结果如下:pandas每日一练:运行结果如下:71、以5个数据作为一个数据滑动窗口,计算这五个数据总和(sku_cost_prc)运行结果如下:72、将
- Matlab+Qt开发笔记(一):matlab搭建Qt开发matlib环境以及Demo测试
红模仿_红胖子
前言 做一些数据处理软件,使用matlab文件,.mat文件。准备条件安装matlab2016,发现是vs12(是vs2011版本),Qt5.9.3是支持vs14(是vs2015版本),安装matlab2020a版本(该版本是vs14版本的,每年matlab上半年发布a版本,下半年发布b版本)。安装请自行百度,下载,解压,安装都比较费时间。安装完后:Qt的准备条件(Qt5.9.3+QtCreat
- 方差分析matlib实现
sereasuesue
matlib学习matlab方差分析实现高等工程数学
单因素方差分析的MATLAB实现单因素均衡数据的实现单因素非均衡数据方差分析p1928.22X=[85,80,90,88,87,94,56,62,55,48,92,99,95,91,75,72,81];group=[ones(1,3),2*ones(1,4),3*ones(1,2),4*ones(1,2),5*ones(1,4),6*ones(1,3)];anova1(X,group);从箱线图可
- Python-Numpy多维数组 -- 矩阵库、线性代数、绘图库Matplotlib
Odyssues_lee
一、Numpy-矩阵库NumPy包包含一个Matrix库numpy.matlib。此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象。1.matlib.empty()函数返回一个新的矩阵,而不初始化元素。该函数接受以下参数。numpy.matlib.empty(shape,dtype,order)序号参数及描述1.shape定义新矩阵形状的整数或整数元组2.Dtype可选,输出的数据类型3.orde
- C++ 调用matlab脚本
程某有一计
matlab
工作中有一个人脸特征点提取用的是matlab的脚本,现在想集成到c++里面调用。直接转成C++代码估计要一定数学基础,所以还是先想想怎么用C++直接调用。https://zhuanlan.zhihu.com/p/...目测把它编译成dll可行。只能退而求其次的,用matlib直接调了。然后搜到一个指令matlab-nodesktop-nosplash-nodisplay-rCreatFeature
- MatlabR2014a+Visual studio 2013 混合编程(都是 64位)
珠穆拉玛峰
Matlab
搞了一天终于成功了,Matlab和C++混编主要有两种方式一matlib调用C++貌似有利用MEX技术和调用C/C++动态连接库。二VS调用matlab(三种)1、调用matlab引擎Matlab的引擎库为用户提供了一些接口函数,利用这些接口函数,用户在自己的程序中以计算引擎方式调用Matlab文件。该方法采用客户机/服务器的方式,利用Matlab引擎将Matlab和C/C++联系起来。在实际应用
- 高级编程技术 第十二周作业
Dexan_N
本周讲了matplotlib,一个用于绘制图像的库。要求用numpy和matplotlib来完成三道练习题。Exercise11.1:Plottingafunction在区间[0,2]上绘制函数f(x)=sin^2^(x-2)e^-x^2^^。要求加上轴标签和标题。matplotlib的画图用法跟matlib基本一样,因此只需要按照matlib的步骤来绘制图像即可。由于只有一张图,所以不需要使用子
- Matplotlib绘图——玩转Python数据可视化
麻辣芒果鱼
Python库的安装及使用
Python大火的原因之一就是它有规模强大的工具库,今天我们将介绍Python的最热门的几大库之一——Matplotlib。可以发现,它和我们常听到的Matlib很像,都是数学绘图工具,但是由于Python强大的功能,它比Matlib容易上手和使用。更多资料请参考官网:中文文档:https://www.matplotlib.org.cn/英文文档:https://www.matplotlib.or
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理