pyhton numpy学习



1、arr11= 5-np.arange(1,13).reshape(4,3), 计算所有元素及每一列的和；对每一个元素、每一列求累积和；计算每一行的累计积；计算所有元素的最小值；计算每一列的最大值；计算所有元素、每一行的均值；计算所有元素、每一列的中位数；计算所有元素的方差，每一行的标准差。

代码实现：

#1、所有元素的和

import numpy as np

arr11 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3)

print(arr11.sum())

输出结果：-18

#2、每一列的元素和

print(arr11.sum(axis=0))

输出结果：[ -2  -6 -10]

#3、对每一个元素求累积和

print(arr11.cumsum())

输出结果：[  4   7  9  10  10   9   7  4   0  -5 -11 -18]

#4、每一列求累积和

print(arr11.cumsum(axis=0))

输出结果：

[[  4   3   2]

 [ 5   3   1]

 [ 3   0  -3]

 [ -2  -6 -10]]

#5、计算每一行的累计积

print(arr11.cumprod(axis=1))

输出结果：

[[   4   12  24]

 [  1    0    0]

 [ -2    6  -24]

 [ -5   30 -210]]

#6、求所有元素的最小值

print(arr11.min())

输出结果：-7

#7、计算每一列的最大值

print(arr11.max(axis=0))

输出结果：[4 3 2]

#8、计算所有元素的均值

print(arr11.mean())

输出结果：-1.5

#9、计算每一行元素的均值

print(arr11.mean(axis=1))

输出结果：[ 3.  0. -3. -6.]

#10、计算所有元素的中位数

print(np.median(arr11))

输出结果：-1.5

#11、计算每一列的中位数

print(np.median(arr11,axis=0))

输出结果：[-0.5 -1.5 -2.5]

#12、计算所有元素的方差

print(arr11.var())

输出结果：11.916666666666666

#13、每一行的标准差

print(arr11.std(axis=1))

输出结果：[0.81649658 0.81649658 0.81649658 0.81649658]