数据分析特辑-如何推进与业务方的沟通？

前言

作为数据分析师或者参与到数据分析项目中的朋友，应该少不了与业务方打交道。最近在这个方面上颇有感触，结合自己为数不多的项目经验以及网上相关文章的点拨，在此做一点点的思考分享，以下均为个人想法，也希望有类似经验的朋友们可以分享自己的想法或者意见~

浅谈数据分析

其实对数据分析的解释是因人而异的，都是自己的经验总结凝练出来的~在我看来，数据分析是在“道与术”的框架下从从可量化的现象中去寻找背后的数据关系，再去追溯可能的原因、结果等并提出合理的解决方法或建议。

• 所谓“道”是在思维层面上的，即行业背景、业务知识、个人经验等方面，个人觉得是一个优秀的数据分析师所必备的，需要花费一定的时间不断地去汲取的，同时也需要跟上变化的步伐。然而思维层面上也是最难突破，因为人是比较容易受到固有思维的影响，陷入到所谓的思维误区中。为了避免发生这样的情况，最好是在项目中有可交流的对象，不怕有不一样的声音，就怕所有的声音都一样~
• 所谓“术”是在技能层面上的，即方法论，工具使用，应用型知识等方面，可以通过自身学习来掌握的，有时候你会觉得越学越多，尤其是工具层面上很多是互通的，最重要的还是掌握好一种，其余的若有需要学起来也会快很多。同时，项目实战可以说是在学习过程中最重要的一个环节，能够使学的内容更快吸收~

如何与业务方进行有效沟通？

被动型需求

被动型需求即基于业务方的需要主动提出的，业务方在业务类的数据分析项目中对于新手分析师来说是不可或缺的，是成长道路上的垫脚石，从被动型的分析流程中业务方可能担任以下的角色：

• 需求提出者
• 业务知识指导者
• 结论反驳/优化者

由于业务方拥有更强的业务知识能力，对指标类会更加敏感，与分析师是相辅相成的，在分析前期的探索、分析框架的形成、分析结论以及建议的输出都有很大的帮助，此时的沟通基于项目的推进进行会相对轻松些，因为业务方对想要的方向是较为明确的。

主动型需求

但是有些时候仅仅依赖业务方主动提出的需求太过于缺乏主动性，数据分析师掌握着更多的数据，会比业务方更了解数据。很多时候分析师与业务方最大的沟通误区有：

• 直接询问“你们最近有什么需要分析的吗、你们想分析点啥”

此时更需要的是观察目前的现象和趋势，寻找可发力点或者时机，例如业务部门：

• 想做创新
• 想改良现状
• 新工作两眼一抹黑
• 遭遇问题不知所措
• 三板斧砍完不见效

这时可以通过对数据的初步了解确定可进行的发力点，然后就到了需要跟业务方沟通的时候了，沟通要基于你的理解把握好主动性（但不能过度），例如

• 我发现数据XXX，你们最近是不是有些XXX
• 我对XXX做了一番了解，你们会觉得XXX

沟通其实更多是通过你对数据的了解，去判断相应项目的执行可能性，同时确定业务方是否也有类似的想法被你点通，或者在交流的过程中去优化你的想法~

我觉得这个方面其实是个大学问，目前的我其实还是处于菜鸟级别，我也会不断地更新此博客，因为想法总是会跟着经验不断的优化改进的~

参考资料：http://www.woshipm.com/data-analysis/3792039.html