- 系统架构设计师【第6章】: 数据库设计基础知识 (核心总结)
数据知道
数据库系统架构软考高级系统架构设计师
文章目录6.1数据库基本概念6.1.1数据库技术的发展6.1.2数据模型6.1.3数据库管理系统6.1.4数据库三级模式6.2关系数据库6.2.1关系数据库基本概念6.2.2关系运算6.2.3关系数据库设计基本理论6.3数据库设计6.3.1数据库设计的基本步骤6.3.2数据需求分析6.3.3概念结构设计6.3.4逻辑结构设计6.3.5物理设计6.3.6数据库实施6.3.7数据库运行维护6.4应用程
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今天在适配电商团购类应用到HarmonyOSNEXT时,重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计。鸿蒙的分布式特性对数据存储提出了更高要求,这里记录几个关键实现点。一、数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则,采用关系型数据库存储核心数据。例如团购商品表设计:typescript//商品表结构constGOODS_TABLE={TABLE_NAME:"go
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:健康管理应用的数据库设计与实践
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最近在尝试开发一款基于HarmonyOSNEXT的健康管理应用,重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计与操作。在此简单记录一些开发心得,供同行参考。数据库设计遵循HarmonyOSDesign理念HarmonyOSDesign强调简洁、高效与一致性,因此在设计健康管理应用的数据库时,我尽量遵循以下原则:1.数据分类清晰:将用户健康数据分为运动记录、睡眠数据、心率测量等不同表,避
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:旅行计划应用的数据库设计与操作实践
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最近在尝试开发一款基于HarmonyOSNEXT的旅行计划应用,重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计与操作。在此记录一些关键实现思路和代码片段,供同行参考指正。数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的简洁性原则,将旅行计划核心数据分为三个实体:1.Trip(行程主表)2.Schedule(每日计划)3.Checkpoint(打卡点)使用@Database注解定义RDB
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:基于HarmonyOS Design的图片生成应用数据库设计实践
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最近在尝试将一款图片生成应用适配到HarmonyOSNEXT平台,记录下数据库模块的开发过程。HarmonyOSDesign的设计理念强调简洁高效,这对数据层设计提出了更高要求。数据库选型与设计根据HarmonyOSNEXT的API12规范,我们选择使用轻量级的关系型数据库@ohos.data.relationalStore。图片生成应用主要需要存储两类数据:用户生成记录和模型配置参数。types
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:日历提醒应用的数据库设计与实践
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今天在适配HarmonyOSNEXT版本的日历提醒应用时,重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计。鸿蒙的分布式特性对数据存储提出了更高要求,这里记录几个关键实现点。一、数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的简洁性原则,设计了以下核心表结构:typescript//提醒事项表结构interfaceReminder{id:number;//主键title:string;/
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:会议办公应用的数据库设计与操作实践
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最近在移植一个会议办公应用到HarmonyOSNEXT平台,重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计与操作。鸿蒙的分布式数据管理能力确实为多端协同办公场景提供了便利,这里记录一些关键实现细节。数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的简洁性原则,会议数据采用关系型模型。通过@Entry装饰器定义实体类:typescript//会议实体@Entry@Entity('MEETI
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:基于HarmonyOS Design的新闻热搜应用数据库实践
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今天在适配HarmonyOSNEXT应用时,重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计与操作。作为API12兼容开发的一部分,记录下几个关键点。数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则,先设计了一个用户数据模型:typescriptinterfaceUser{id:number;//用户IDname:string;//用户名avatar?:string;//
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:基于HarmonyOS Design的证件申请应用数据库实践
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最近在适配HarmonyOSNEXT的证件申请类应用,梳理了一些数据库相关的开发心得。HarmonyOSDesign强调简洁高效的数据管理,这里记录几个关键实现点,供参考交流。一、数据库设计遵循HarmonyOSDesign规范按照HarmonyOSDesign的"结构化数据"原则,将证件信息拆解为:用户基础表(User)证件主表(Certificate)审核记录表(AuditLog)使用@
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:童话主题应用的数据库设计实践
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最近在适配一个童话主题的儿童教育应用,尝试用HarmonyOSDesign规范重构数据层。记录几个关键点供参考:数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的"简洁性"原则,将童话故事拆解为结构化数据:typescriptinterfaceFairyTale{id:number;//唯一标识title:Resource;//多语言支持cover:Resource;//封面资源level:numb
- 个人博客Blog建设系统详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
个人博客Blog建设系统详细设计与具体代码实现1.背景介绍在当今互联网时代,个人博客已经成为一种流行的表达自我、分享知识和经验的方式。越来越多的人希望拥有自己的个人博客网站,但是对于非技术背景的人来说,从零开始搭建一个博客系统可能是一个不小的挑战。本文将详细介绍如何从零开始设计并实现一个完整的个人博客系统,包括前端界面设计、后端服务开发以及数据库设计等方面。通过本文的学习,读者可以掌握博客系统的核
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:电竞直播应用的数据库设计与实践
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最近在尝试将一款电竞直播应用适配到HarmonyOSNEXT平台,过程中重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计与操作。这里简单记录一些关键点和代码实现,供同行参考。一、数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则,电竞直播应用的核心数据模型设计如下:1.直播房间表(LiveRoom):存储直播间基础信息2.赛事表(Tournament):记录电竞赛事元数据3
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Java项目设计文档是项目规划、实施和维护的重要指导工具,包含系统架构、模块划分、接口定义、类设计、数据库设计、异常处理、测试计划、性能优化以及部署运维等方面。本设计文档集合对于理解Java项目的架构设计和提升项目开发质量具有极高的参考价值。1.项目背景阐述在当今数字化转型的大潮中,企业对于IT系统的依赖日益加重。项目背景阐述这一章,将为您揭示本次项目的发起缘
- 数据库设计20条军规:血泪教训换来的实战指南
潘多编程
数据库
优秀的数据库设计不是炫技,而是用最低的成本规避最痛的坑。在经历过数百次深夜故障复盘后,我总结了这些真正经得起生产环境考验的铁律:一、基础生存法则第三范式是起点不是终点订单表里的收货地址必须拆成独立地址表?先看业务场景:日均10万订单的电商系统,拆分会带来3表关联查询,不拆可能存储冗余。实战解法:高频查询字段适当冗余,低频字段严格范式化。命名规范要强制执行user_order_2023比tbl_us
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- 摄影工作室预约管理系统基于Spring BootSSM
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目录摘要一、系统架构二、功能模块2.1用户管理模块2.2摄影师管理模块2.3预约管理模块2.4商品管理模块2.5管理员管理模块三.数据库设计四.技术栈五.安全性与性能六.用户界面与体验七.扩展性与可维护性摘要在数字化与信息化飞速发展的当下,人们的生活节奏日益加快,对于各类服务便捷性、高效性的需求也愈发强烈。摄影服务作为记录生活美好瞬间、留存珍贵回忆的重要方式,深受大众喜爱。然而,传统的摄影工作室预
- MySQL 性能优化方向
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MySQL性能优化是一个系统性的工作,涉及数据库设计、查询优化、索引优化、硬件配置等多个方面。以下是MySQL性能优化的主要方向和具体优化方案:一、数据库设计优化1.合理设计表结构规范化设计:避免数据冗余,确保数据一致性。适度反规范化:在查询频繁的场景下,适当冗余数据以减少连表查询。选择合适的数据类型:使用最小的数据类型存储数据,例如用TINYINT代替INT,用VARCHAR代替TEXT。2.分
- 解锁区块链智能合约版本管理的新纪元——MySQL架构下的革新之道
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在区块链技术蓬勃发展的今天,智能合约作为去中心化应用(DApps)的核心组件,其版本管理和升级机制的重要性日益凸显。然而,传统的智能合约一旦部署便难以更改的特性给开发者带来了不小的挑战。面对这一难题,如何构建一个既能够保障数据安全又便于维护和更新的智能合约管理系统成为了业界关注的焦点。本文将深入探讨基于MySQL数据库设计支持智能合约版本控制的解决方案,旨在为读者提供一套完整的、易于实施的技术框架
- 软件工程:数据字典
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一、数据字典的核心作用定位:数据字典是数据流图(DFD)的补充说明文档,与DFD共同构成系统的逻辑模型。核心价值:消除二义性:明确数据流、存储、元素的定义,避免理解偏差。设计依据:为数据库设计、代码开发提供数据规范。团队协作:作为开发团队的共享词汇表,确保术语一致性。二、数据字典的四大组成要素1.数据流(DataFlow)定义:数据在系统中的流动路径。描述内容:来源与去向:起点(外部实体/处理)、
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模拟退火算法散列表随机森林支持向量机启发式算法逻辑回归
校园外卖平台设计与实现摘要随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了校园外卖平台的开发全过程。通过分析校园外卖平台管理的不足,创建了一个计算机管理校园外卖平台的方案。文章介绍了校园外卖平台的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。本校园外卖平台有管理员,用户,商家。管理员功能有个人中心,用户管理,商家管理,菜
- 数据库 + Spring Boot + Vue 全栈交互逻辑详解
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目录整体架构概述技术栈说明数据库设计规范SpringBoot后端架构Vue前端架构完整交互流程关键技术实现细节安全与性能优化异常处理机制整体架构概述graphTDA[Vue前端]-->|HTTP请求|B(SpringBoot后端)B-->|JDBC/ORM|C[(数据库)]C-->|返回数据|BB-->|JSON响应|AA-->|状态管理|D[VuexStore]B-->|缓存|E[Redis]B
- 什么是数据库的分区技术?
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数据库分区技术详解数据库分区技术是一种通过将大型表或索引分割成多个逻辑独立、物理可分离的单元(即分区)来优化性能和管理效率的核心策略。以下是其核心要点和应用的全面解析:1.定义与基本原理数据库分区(Partitioning)是一种物理数据库设计技术,通过特定规则(如范围、列表、哈希等)将表或索引划分为更小、更易管理的逻辑单元。每个分区可独立存储于不同物理位置(如磁盘或服务器),但对应用层透明,逻辑
- 什么是SQL语言,它有哪些主要功能?
破碎的天堂鸟
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SQL(StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)是一种专为管理关系型数据库设计的标准化语言。它不仅是与数据库交互的核心工具,也是现代数据驱动应用的基础。以下从定义、功能分类、扩展性及应用场景等方面进行全面解析:一、SQL语言的定义与历史背景基本定义SQL是一种声明式语言,允许用户通过简洁的语法描述“需要什么数据”,而非具体实现步骤。其发音可为“S-Q-L”或“sequel”
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前言我相信我们在日常开发中,难免会遇到对各种媒体文件的操作,由于业务需求的不同对文件操作的代码实现也大不相同数据库设计/*NavicatPremiumDataTransferSourceServer:MySQL5.5SourceServerType:MySQLSourceServerVersion:50554(5.5.54)SourceHost:localhost:3306SourceSchema
- 【软考-架构】3.1、数据库概述-三级模式-设计-数据模型
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✨资料&文章更新✨GitHub地址:https://github.com/tyronczt/system_architect文章目录数据库系统三级模式-两级映像数据库设计考试真题第一题第二题数据模型✨E-R图✨关系模型E-R图转关系模型考试真题数据库系统三级模式-两级映像数据库设计掌握步骤、产出物、内容需求分析,产出:数据留图、数据字典、需求说明书;概念结构设计,产出:E-R图。分E-R图合并时,
- 在企业项目中 MySQL 操作要不要连表?一个实际案例分析
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引言在企业级项目中,数据库设计是至关重要的一环。MySQL作为最流行的关系型数据库之一,常常被用于存储和管理业务数据。在实际开发中,我们经常会遇到一个问题:在查询数据时,是否应该使用连表(JOIN)操作?这个问题看似简单,但实际上涉及到性能、可维护性、业务需求等多方面的权衡。本文将通过一个实际案例,分析在企业项目中是否应该使用连表操作,并探讨其优缺点。案例背景假设我们正在开发一个电商平台,数据库中
- MySQL常见数据类型详解:数值、字符串与日期时间类型
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在MySQL数据库设计中,合理选择数据类型是优化存储空间、提升查询性能的关键。本文基于详细的分类表格,系统讲解MySQL中常见的数值、字符串和日期时间类型,帮助开发者快速掌握其特性及适用场景。一、数值类型数值类型用于存储整数、浮点数和高精度小数,具体分类如下:类型大小(字节)有符号范围(SIGNED)无符号范围(UNSIGNED)描述示例与备注tinyint1-128~1270~255小整数值ag
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OpenWebUI集成企业微信认证开发文档1.系统架构1.1技术栈前端:Vue3+TypeScript后端:FastAPI数据库:PostgreSQL缓存:Redis认证:企业微信OAuth2.01.2系统模块前端应用认证模块会话管理企业微信OAuth数据持久化PostgreSQL2.数据库设计--用户表CREATETABLEusers(idSERIALPRIMARYKEY,wecom_useri
- MySQL性能监控与调优工具详解
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MySQL性能监控与调优工具详解亲爱的亦菲彦祖,欢迎来到第十三篇关于MySQL的博客!在前几篇文章中,我们深入探讨了MySQL的基础知识、数据库设计、性能优化、索引、事务管理、安全管理、数据备份与恢复、与PHP的集成、高可用性架构设计、存储过程和触发器的应用以及数据可视化。今天,我们将重点介绍MySQL性能监控与调优工具,帮助你实时监控数据库性能,识别瓶颈,并进行有效的优化,确保你的数据库系统高效
- 低代码平台的后端架构设计与核心技术解析
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低代码
引言:低代码如何颠覆传统后端开发?在传统开发模式下,一个简单用户管理系统的后端开发需要:3天数据库设计5天RESTAPI开发2天权限模块对接50+个易出错的代码文件而现代低代码平台通过可视化建模+自动化生成,可将开发周期缩短至2小时。本文将深度剖析后端低代码平台的核心技术实现。一、后端低代码平台核心架构https://via.placeholder.com/800x400?text=Archite
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
//导出全局成员
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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