- 数学基础 -- 洛必达法则
sz66cm
机器学习人工智能高等数学微积分
洛必达法则洛必达法则（L’Hôpital’sRule）是微积分中的一个重要定理，用于求解某些未定形式极限的问题。其基本思想是通过求导来简化极限计算。洛必达法则主要用于处理以下两种未定形式的极限：00\frac{0}{0}00和∞∞\frac{\infty}{\infty}∞∞。洛必达法则的公式假设函数f(x)f(x)f(x)和g(x)g(x)g(x)在某一开区间内可导，且在该区间内g′(x)≠0g
- 数学基础 -- 泰勒展开式
sz66cm
高等数学导数微积分
泰勒展开泰勒展开是将一个函数在某点附近展开成幂级数的工具。具体来说，对于一个在某点aaa处具有nnn阶导数的函数f(x)f(x)f(x)，其泰勒展开式为：f(x)=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+f′′′(a)3!(x−a)3+⋯+f(n)(a)n!(x−a)n+Rn(x)f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+\frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2+\f
- 基于STM32的智能温室自动控制系统设计
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言硬件与软件设计硬件设计软件设计系统架构功能模块系统流程代码实现4.1温湿度监测模块4.2土壤湿度监测模块4.3自动灌溉控制模块4.4显示与报警模块系统调试与优化结论与未来工作1.引言随着农业自动化和精准农业的发展，温室环境控制系统在现代农业中扮演着越来越重要的角色。温室自动控制系统通过监控温度、湿度、土壤湿度等关键参数，实现自动化控制，调节环境以最优化作物生长条件。本文设计了一个基于STM
- 【新创建项目快速推送到代码仓库】
sky10100100
前端开发git
要将新创建的项目快速推送到Git仓库，可以按照以下步骤操作：1.在GitHub上创建一个新仓库登录GitHub，点击右上角的“+”号并选择“Newrepository”。给仓库命名，并设置是否公开或私有，点击“Createrepository”创建新仓库。创建完成后，拷贝仓库地址，如：https://github.com/{name}/vue-demo.github2.初始化项目并添加远程仓库进入
- 牛羊定位系统开发系列：硬件与软件架构的深入解析
无数碎片寻妳
牛羊定位单片机嵌入式硬件
01-面试大保健-牛羊定位-硬件1.项目背景与需求在本项目中，牛羊定位系统的目的是为农场中的牛羊提供实时定位和计步功能，确保对动物的健康进行有效监测，避免因异常行为带来的损失。系统通过GPS定位和加速度计计步模块来追踪牛羊的活动，同时具备低功耗设计，适用于长时间使用。1.1定位与计步功能定位功能：使用GPS模块来实时获取牛羊的地理位置，防止它们走丢或偏离预定区域。计步功能：通过加速度计模块，记录牛
- Linux网关开发系列：从基础到进阶的完整解析
无数碎片寻妳
linux网关linuxjava服务器
《Linux网关开发系列：从基础到进阶的完整解析》01-面试大保健-Linux-线程和进程1.异步IO与同步IO的区别在了解异步IO和同步IO之前，首先需要明白什么是IO。IO指的是输入输出操作，比如从硬盘读取文件或将数据写入硬盘。接下来我们会讨论两者的区别。1.1同步IO同步IO操作意味着在请求IO操作时，调用的线程会被阻塞，直到操作完成。在文件读取的例子中，线程需要等待文件完全读取才能继续进行
- Matlab进阶绘图第58期—带填充纹理的横向堆叠图
阿昆的科研日常
Matlab插图matlab开发语言可视化论文插图
带填充纹理的横向堆叠图是通过在原始横向堆叠图的基础上添加不同的纹理得到的，可以很好地解决由于颜色区分不够而导致的对象识别困难问题。由于Matlab中未收录提供填充纹理选项，因此需要大家自行设法解决。本文使用hatchfill2工具（KeshIkuma.MatlabCentral,2023）进行带填充纹理的横向堆叠图的绘制，先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋
- webstorm 推送项目到github
stephen--zhu
git前端webstorm
1.在github中建立对应仓库。webstorm会建立连接，在github中建立对应的仓库。根据提示，会执行commit，以及push。然而，webstorm默认使用的是ssh连接。push失败。因此，执行第二步,设置remotes为https格式。2.添加远程仓库https格式在为：https://github.com/lven/es6.git设置webstorm的gitRemotes为htt
- C语言小任务——1000以内含有9的数字
涅槃寂雨
c语言算法开发语言
步骤第一步：分类含有九的可能的情况：个位有9，十位有9，百位有9，而根据组合数，我们可以得出，一共有7种情况，分别是9##，#9#，##9,99#，9#9,#99,999想要按照这七种情况来找，很明显十分复杂，所以，我们采用另一种方法第一步：求出小于1000的数字的每一位voidgetnum(intnum,int*arr){ inti=0; for(i=0;i#include#includ
- [rk3588]Linux下docker运行安卓镜像
于山巅相见
#驱动调试实例linuxdockerandroiddebian
关于在Linux下docker运行Android拿来挂机玩游戏一类的一直感觉很有意思，后面就在网上搜集了一下资料，资料有点少且乱，总的尝试下来也踩了不少的坑，这里我记录一下我部署的过程，有感兴趣的朋友可以直接拿去用。1.环境介绍开发板：ArmSoM-sige7Kernel：5.10.160OS：Debian11开源docker镜像：redroid2.内核配置RK发布的LinuxSDK默认不支持do
- C++PTA题解(3)——逆序的三位数
qdhd
c++PTA题解
题目信息题名：逆序的三位数题目：程序每次读入一个正3位数，然后输出按位逆序的数字。注意：当输入的数字含有结尾的0时，输出不应带有前导的0。比如输入700，输出应该是7。输入格式：每个测试是一个3位的正整数。输出格式：输出按位逆序的数。分析题目这道题乍一看很简单，就是三个变量的事，但运行结果成绩为0。正确做法是用/10和%10的方式求出个位、十位和百位。先声明6个变量输入n用c=n%10;temp1
- 配置cri-docker使kubernetes1.24以docker作为运行时
萌褚
Linux
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站从kubernetes1.24开始，dockershim已经从kubelet中移除，但因为历史问题docker却不支持kubernetes主推的CRI（容器运行时接口）标准，所以docker不能再作为kubernetes的容器运行时了，即从kubernetesv1.24开始不再使用docker了。但是如果想继续使用docker的话，可以在kubel
- 《Spark大数据分析与内存计算》——第三章
阿万古
课程作业spark数据分析大数据
第三章作业及答案快捷查找：Ctrl+F在搜索框中输入题目一.单选题（共17题）1.(单选题)并不是所有企业都能自己产生数据，从而用于决策辅助，而更多的互联网企业如电商等大部分是要靠什么来抓取互联网数据进行分析A.HadoopB.pythonC.SparkD.网路爬虫正确答案:D:网路爬虫;2.(单选题)什么负责即席查询的应用A.MLlibB.SparkStreamingC.GraphXD.Spar
- Linux创建用户组并分配用户权限
清梦压星河_Ciao
LinuxDockerlinuxdocker
一、如何创建用户组在Linux系统中，创建用户组可以使用groupadd命令。以下是创建用户组的具体步骤和常用选项：1.创建用户组groupaddgroupnamegroupname是你希望创建的用户组名称。该命令将创建一个新的用户组，默认情况下，组的GID（组ID）会由系统自动分配。示例：groupadddevelopers这会创建一个名为developers的用户组。2.指定GID（组ID）如
- Ajax：万字总结黑马笔记，学懂Ajax看这一篇就够了
做一只猫
前端ajaxjavascript前端
一、了解AjaxAjax的全称是AsynchronousJavascriptAndXML（异步JavaScript和XML）通俗的理解：在网页中利用XMLHttpRequest对象和服务器进行数据交互的方式，就是Ajax如：用户名检测：注册用户时，通过ajax的形式，动态检测用户名是否被占用搜索提示：当输入搜索关键字时，通过ajax的形式，动态加载搜索提示列表数据分页显示：当点击页码值的时候，通过
- 深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升
二进制独立开发
非纯粹GenAIGenAI与Pythonpython人工智能神经网络自然语言处理生成对抗网络金融数据挖掘
文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化3.业务视角下的策略优化与风险管理3.1策略有效性验证3.2实时部署与延迟优化3.3合规与伦理考量4.实验：基于NASDAQLOB数据的策略对比4.1数据集与
- 【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第05期 绘制高阶折线图
小熊科研路（同名GZH）
可视化matlab信息可视化开发语言
1.折线图简介折线图是一个由点和线组成的统计图表，常用来表示数值随连续时间间隔或有序类别的变化。在折线图中，x轴通常用作连续时间间隔或有序类别（比如阶段1，阶段2，阶段3）。y轴用于量化的数据，如果为负值则绘制于y轴下方。连线用于连接两个相邻的数据点。折线图用于分析事物随时间或有序类别而变化的趋势。如果有多组数据，则用于分析多组数据随时间变化或有序类别的相互作用和影响。折线的方向表示正/负变化。折
- 探秘数据仓库新势力：网络建模
秉寒
数据仓库
引言在数据如洪流般奔涌的时代，数据仓库作为企业数据管理和分析的核心枢纽，其建模技术也在不断革新。传统的数据仓库建模方式，如星型模型、雪花模型，曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳，但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化，它们逐渐显露出一定的局限性。而网络建模作为数据仓库领域的新名词，正以其独特的魅力和强大的功能，成为数据仓库技术发展的新方向。网络建模：打破传统的枷锁传统建模的局限传统的数据仓库建
- 华为OD机试 -最多几个直角三角形（C++题解 ）
算法大师
最新华为OD机试华为c++开发语言华为od华为od机试
最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述有N条线段，长度分别为a[1]-a[n]。现要求你计算这N条线段最多可以组合成几个直角三角形。每条线段只能使用一次，每个三角形包含三条线段。输入描述第一行输入一个正整数T（1#include#include//dfs函数用于查找最多可以组成的直角三角形数量int
- 软件工程 案例分析作业
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编程语言人工智能javapython大数据
现代软件工程构建之法作业https://bbs.csdn.net/forums/SoftwareEngineering?typeId=1723软件工程作业案例分析很多同学有疑惑：软件工程课是否就是枯燥的理论课？或者是几个牛人拼命写代码，其他人抱大腿的课？要不然就是学习一个程序语言，练习某个框架，搞一个职业培训的课？都不对！软件工程有理论，有实践，更重要的是分析，思辨，总结。在课程中，同学们自己组织
- OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云
LpmShell
opencv人工智能计算机视觉点云
在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。在本文中，我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据，并提供相应的源代码示例。添加高斯噪声到彩色图像首先，我们将介绍如何使用OpenCV库向彩色图像添加高斯噪声。以下是添加高斯噪声的步骤：步骤1:导入必要的库importnumpyasnpimport
- CentOS 系统安装docker服务及卸载docker服务
摸鱼手会滑
Linux入门Linux应用dockercentos容器
docker的安装CentOS系统安装docker服务CentOS系统卸载docker服务[root@10-13backup]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease8.2.2004(Core)我们这里CentOS系统，直接参考官方文档关于docker在CentOS系统上的安装：https://docs.docker.com/engine/install/
- 数据结构与算法之美：单链表
<但凡.
数据结构与算法之美c语言数据结构c++
Hello大家好！很高兴我们又见面啦！给生活添点passion，开始今天的编程之路！我的博客：data=x;returnNode;}其中，x是我们想存入的数据，在初始化节点的时候我们给定节点存储的数据。2.2节点的打印现在假设我们存入了几个节点的数据，我们想要打印一下：voidSListPrint(SListNode*plist){SListNode*pcur=plist;while(pcur->
- gRPC协议简介
xidianhuihui
golang
gRPC是谷歌开源的一套RPC协议框架。主要做两件事情：一是数据编码，二是请求映射。数据编码数据编码顾名思义就是在将请求的内存对像转化成可以传输的字节流发给服务端，并将收到的字节流再转化成内存对像。方法有很多，常见的有XML、JSON、Protobuf。XML已经日薄西山，JSON风头正盛，Protobuf则方兴未艾。gRPC默认选用Protobuf，早期貌似只支持Protobuf，现在号称也支持
- 【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）
Carl_奕然
机器学习算法人工智能
多维缩放（MDS）1、引言2、多维缩放（MDS）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小鱼：最近小屌丝在休假，难得的清闲，我这也闲言少叙，书归正传，咱就聊一聊降为算法之：多维缩放(MDS)在机器学习和数据科学领域，多维缩放（MultidimensionalScaling，简称MDS）是一种常用的降维技术。它能够在尽可能保留原始数据点间距离的
- 科技快讯 | 2025商业新愿景；豆包大模型1.5 Pro正式发布；ChatGPT每月产生260吨二氧化碳
最新科技快讯
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巨头扎堆入局，人形机器人量产渐行渐近2025年，人形机器人赛道热度持续升温，工信部《人形机器人创新发展指导意见》指出，2025年人形机器人创新体系初步建立，整机产品实现批量生产，并在多个场景应用。受访人士认为，人形机器人发展类似于智能手机初期，未来将逐步成熟迭代。专家预计，理想人形机器人可能需十年以上时间才能实现。信息来源：证券时报。特朗普考虑让这两人收购TikTok，除了马斯克还有他美国总统特朗
- 大侠，你真的了解JS中的toString&toLocaleString方法吗？
不做超级小白
web前端javascript前端开发语言
toString()与toLocaleString()的区别：你需要了解的JavaScript字符串化方法在JavaScript中，toString()和toLocaleString()都是对象转换为字符串的常用方法。虽然它们的功能看似相似，但实际上它们有着不同的用途和行为。本文将详细解析这两者的区别，帮助开发者更好地理解并选择适合的字符串化方法。1.toString()方法：目的：toStrin
- 国内外视频编解码标准体系-3GPP 5G标准进程
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网络视频处理http物联网5g
作者：中国移动李琳针对国内外视频编解码标准，前文回顾讲解了标准组织和联盟包括MPEG、ISO、ITU、AOM、AVS等的阵营、历史、标准关系，并从纵向、横向分析对比视频编解码的特性。说到超高清视频的应用和发展，离不开5G，5G+超高清是未来行业应用、个人应用、家庭应用都可能带来变化的领域。说到5G，就离不开5G标准，5G标准是在3GPP组织负责，本文梳理下5G标准现状，尤其是与视频相关的3GPP标
- 【windows Docker desktop】在git bash中报错 docker: command not found 解决办法
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【windowsDockerdesktop】在gitbash中报错docker:commandnotfound解决办法1.首先检查在windows中环境变量是否设置成功2.检查docker在gitbash中环境变量是否配置3.重新加载终端配置4.最后在校验一下是否配置成功1.首先检查在windows中环境变量是否设置成功启动dockerdesktop打开cmddocker--version2.检查
- c++ 设置Collision 使用自定义ObjectChannel
yblackd
c++ue5unrealengine
c++设置Collision使用自定义ObjectChannel1.定义自定义的ObjectChannel2.在代码中设置UStaticMeshComponent使用自定义的ObjectChannel3.在Actor或Component中使用4.注意事项5.遍历所有ObjectChannels5.1说明1.定义自定义的ObjectChannel在UnrealEngine中，自定义的ObjectCh
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
