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能力越小责任越小YA
论文阅读笔记时序预测Transformer
笔记链接:【有道云笔记】读论文(记录)https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。
- 若依AI(VUE3 个人学习记录--更新中)
涉世尚浅哇
学习javamybatismavenvue.jsnode.jsmysql
一、环境搭建1.若依Vue前后端代码拉取前端仓库地址:https://gitee.com/ys-gitee/RuoYi-Vue3后端仓库地址:https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue2.后端.yml文件(admin模块下)2.1.修改数据库账号密码以及路径2.2.修改redis密码3.新建数据库ry-vue并导入数据库表数据4.下载前端依赖在导入的RuoYi-Vu
- 【深度学习笔记】1 数据操作
RIKI_1
深度学习深度学习笔记人工智能
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中,我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础,本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。在PyTorch中,torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy,你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而,Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能,这些使
- 【深度学习模型】6_3 语言模型数据集
RIKI_1
深度学习深度学习语言模型人工智能
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集(周杰伦专辑歌词)本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集,并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式。为此,我们收集了周杰伦从第一张专辑《Jay》到第十张专辑《跨时代》中的歌词,并在后面几节里应用循环神经网络来训练一个语言模型。当模型训练好后,我们就可以用这个模型来创作歌词。6.3.1
- 【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现
RIKI_1
深度学习深度学习笔记rnn
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中,我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型,并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作。首先,我们读取周杰伦专辑歌词数据集:importtimeimportmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimport
- 【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn
RIKI_1
深度学习深度学习笔记rnn
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的,因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递。有时候,当前时间步也可能由后面时间步决定。例如,当我们写下一个句子时,可能会根据句子后面的词来修改句子前面的用词。双向循环神经网络通过增加从后往前传递信息的隐藏层来更
- Android 的 RecyclerView SnapHelper 介绍
JeffreyWorld
本文为NickRout发布于Medium的文章译文原文链接为DetectingsnapchangeswithAndroid’sRecyclerViewSnapHelper本文仅作为个人学习记录所用。如有涉及侵权,请相关人士尽快联系译文作者。SnapHelper是AndroidXRecyclerView软件包的重要补充。简而言之,它可用于更改RecyclerView的行为,用于辅助RecyclerV
- 【工程记录】ChatGLM3-6B 部署的详细教程(Windows)
LZXCyrus
工程记录windows人工智能语言模型自然语言处理AIGCnlp深度学习
文章目录写在前面1.环境配置2.下载ChatGLM3-6b模型3.实现pycharm运行web_demo写在前面仅作个人学习记录用。本文记录ChatGLM3-6B在Windows操作系统中的部署的详细方法。1.环境配置Github地址:ChatGLM3作者注释:transformers库版本推荐为4.30.2,torch推荐使用2.0及以上的版本,以获得最佳的推理性能。为了防止依赖之间的版本冲突,
- 【论文笔记】Multi-Chain Reasoning:对多思维链进行元推理
LZXCyrus
论文笔记论文阅读人工智能AIGC深度学习prompt自然语言处理nlp
目录写在前面1.摘要2.相关知识3.MCR方法3.1生成推理链3.2基于推理链的推理4.实验4.1实验设置4.2实验结果5.提及文献写在前面文章标题:AnsweringQuestionsbyMeta-ReasoningoverMultipleChainsofThought论文链接:【1】代码链接:暂无仅作个人学习记录用1.摘要现代多跳问答系统(QA)通常将问题分解为一系列的推理步骤,称为思维链(C
- 场景图生成综述
Mr___WQ
计算机视觉人工智能深度学习
SG(SceneGraph,场景图)能够很好地帮助人们对视频场景的理解,SGG(SceneGraphGeneration)这一研究方向让我有必要去对这一领域进行全面的了解,先写一部分,后面补全,挑重要的翻译了下,仅用作个人学习记录。参考论文:2104.01111.pdf(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2104.01111.pdf摘要场景图是对场景的结构化表示,可以
- move_base 中使用自定义的全局/局部路径规划插件
华璃
ROSros机器人算法
个人学习记录,参考的博客文末都有链接文章目录1.自定义路径规划头文件my_global_planner.h2.自定义路径规划算法my_global_planner.cpp3.配置CMakeLists.txt文件4.配置package.xml文件5.自定义插件描述文件my_global_planner_plugin.xml6.move_base中使用插件方法一方法二创建功能包fixed_route1
- 设计模式② :交给子类
猫吻鱼
#《图解设计模式》设计模式
文章目录一、前言二、TemplateMethod模式1.介绍2.应用3.总结三、FactoryMethod模式1.介绍2.应用3.总结参考内容一、前言有时候不想动脑子,就懒得看源码又不像浪费时间所以会看看书,但是又记不住,所以决定开始写"抄书"系列。本系列大部分内容都是来源于《图解设计模式》(【日】结城浩著),内容仅用于个人学习记录,可随意转载。二、TemplateMethod模式Template
- 认识devops那点事(思维导图,流程大图,工具链)
假装好会
笔记devops运维
devops该文章仅用于个人学习记录,所有图片来自其他博主,如有侵权请联系删除文章目录devops一、DevOps是什么?二、流程大图三、工具链一、DevOps是什么?他是一种思想或者方法论。简单来说DevOps是敏捷研发中持续构建(ContinuousBuild,CB)、持续集成(ContinuousIntegration,CI)、持续交付(ContinuousDelivery,CD)的自然延伸
- 置顶> 个人学习记录一览
@Tianwx
学习算法linux开发语言bash运维c++
个人学习记录一览表写个说明 知识学的好,不如笔记记得好,知识点的遗忘在所难免,这里记录我个人的学习过程,以备后面二次学习使用。Linux操作系统Linux操作系统001-介绍Linux操作系统002-VMwareWorkstation的相关操作Linux操作系统003-系统目录介绍Linux操作系统004-远程连接Linux操作系统005-使用vi进行文本编辑Linux操作系统006-操作系统的
- 深度生成模型之GAN优化目标设计与改进 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之GAN优化目标设计与改进原始GAN优化目标的问题1.JS散度度量问题2.梯度问题优化目标的设计与改进1.最小二乘损失GAN2.Energy-basedGAN(EBGAN)3.WassersteinGAN4.WGAN-GP5.BoundaryEquilibriumGAN(BEGAN)6.LossSensitiveGAN7.RelativeisticGAN深度生成模型之GAN优化
- 深度生成模型之图像翻译GAN ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之图像翻译GAN图像翻译的应用1.风格迁移2.数据增强3.经典图像任务4.内容创作5.人脸图像编辑6.人体图像编辑图像翻译模型1.有监督图像翻译模型2.无监督图像翻译模型3.多域图像翻译模型深度生成模型之图像翻译GAN图像翻译的应用1.风格迁移各类风格化应用2.数据增强仿真数据,增强数据的多样性3.经典图像任务图像上色,图像分割,边缘检测,图像增强,超分辨,图像修复等4.内容创
- 深度生成模型之GAN的评估 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之GAN的评估图像翻译的应用1.风格迁移2.数据增强3.经典图像任务4.内容创作5.人脸图像编辑6.人体图像编辑图像翻译模型1.有监督图像翻译模型2.无监督图像翻译模型3.多域图像翻译模型深度生成模型之GAN的评估图像翻译的应用1.风格迁移各类风格化应用2.数据增强仿真数据,增强数据的多样性3.经典图像任务图像上色,图像分割,边缘检测,图像增强,超分辨,图像修复等4.内容创作交
- 深度生成模型之数据生成GAN ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之数据生成GAN数据生成的应用1.图片设计创作2.数据增强3.数据仿真4.视频生成、预测、编辑5.语音生成6.文本生成图像生成模型结构1.基本卷积GAN2.多尺度与残差GAN模型3.条件生成GAN4.半监督条件GAN模型5.属性向量的学习6.分层属性模型StyleGAN深度生成模型之数据生成GAN数据生成的应用1.图片设计创作生成重复性工作多,且需要一定创作能力的作品2.数据增
- 深度生成模型之自编码器与变分自编码器 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习学习笔记
文章目录深度生成模型之自编码器与变分自编码器自编码器AE1.定义2.自编码器的应用变分自编码器(VAE)1.理论求解2.模型求解3.优化目标4.再参数化策略AE与VAE的对比AE与VAE的主要局限性深度生成模型之自编码器与变分自编码器自编码器AE1.定义Auto-Encoder,学习输入数据的有效编码2.自编码器的应用降维/可视化,去噪等变分自编码器(VAE)VariableAuto-Encode
- 深度生成模型之GAN基础 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之GAN基础生成对抗网络1.生成对抗网络如何生成数据2.生成对抗原理3.GAN的核心优化目标4.D的优化5.GAN的理想状态6.GAN的训练7.梯度不稳定与模式崩塌(collapsemode)问题8.梯度消失问题深度生成模型之GAN基础生成对抗网络1.生成对抗网络如何生成数据生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN),不显式地估计出数据分布
- 【机器学习合集】深度生成模型 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习机器学习学习笔记
深度生成模型深度生成模型基础1.监督学习与无监督学习1.1监督学习定义在真值标签Y的指导下,学习一个映射函数F,使得F(X)=Y判别模型DiscriminativeModel,即判别式模型,又称为条件模型,或条件概率模型生成模型GenerativeModel,即生成式模型生成模型与判别模型的对比表达能力,灵活性,学习难度生成模型和判别模型是深度学习中两种不同类型的模型,它们在任务和目标上有一些关键
- android AOP面向切面编程---AspectJ使用
Brook_liu
以下内容仅为个人学习记录一、配置AspectJ方法一使用github上开源的SDK(1)在项目根目录的build.gradle里依赖AspectJXdependencies{classpath'com.hujiang.aspectjx:gradle-android-plugin-aspectjx:2.0.8'}(2)在app项目的build.gradle里应用插件applyplugin:'andr
- 前端基础知识点总结(个人学习记录)
Zac Kevin
前端知识点前端知识点es6
TypeScript1.可兼容JavaScript;相比js,加入了注释;添加一个完整的类结构,更好的面向对象;2.MacOSX环境搭建:2.1.安装homebrew(套件管理器)官网:brew.sh:ruby-e"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"2.2安装npm(nodej
- Spring 源码分析补充篇一 :DeferredImportSelector 的处理
猫吻鱼
#源码分析补充篇
文章目录一、前言二、DeferredImportSelector三、源码分析1.DeferredImportSelector的预处理2.DeferredImportSelector的真正处理2.1handler::register2.2handler.processGroupImports()一、前言本系列是在重看源码分析过程中,对一些遗漏内容的补充,内容仅用于个人学习记录,写的会比较随性,难免有
- mapstruct个人学习记录
迷失的小鹿
javajava
mapstruct核心技术学习简介入门案例maven依赖IDEA插件单一对象转换测试结果mapping属性Spring注入的方式测试集合的映射set类型的映射测试map类型的映射测试@MapMappingkeyDateFormatvalueDateFormat枚举映射基础入门简介在工作中,我们经常要进行各种对象之间的转换。PO:persistentobject持久对象,对应数据库中的一条VO:vi
- Pytorch(GPU)训练RE-NET知识表示学习模型-记录
yi拾三
环境配置pytorch自然语言处理
个人学习记录2021.1.270下载模型文件地址:INK-USC/RE-Net保存在文件夹【RE-Net】里,文件如图1配置环境用的是anaconda+pycharm安装anaconda安装pycharm确定版本匹配情况主要是显卡型号、驱动版本,cuda版本,cudnn版本,Torch版本查看显卡及驱动现在用的是win10,Win10系统下如何查看电脑显卡的型号配置直接在任务管理器中看了查看/安装
- Vue框架学习笔记——条件渲染:v-show和v-if
Aer_7z
Vue框架学习笔记vue.js学习笔记
文章目录前文提要条件渲染v-showv-ifv-else-if和v-else特殊写法,很多个一致的v-if如何消除总结前文提要本人仅做个人学习记录,如有错误,请多包涵主要学习链接:尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通条件渲染条件渲染顾名思义是符合条件了才给你渲染出来,才显示出来。可以使用两种指令完成这个操作:v-show和v-if指令。其中v-show指令隐藏不显示的元
- Vue框架学习笔记——列表渲染:v-for
Aer_7z
Vue框架学习笔记vue.js学习笔记
文章目录前文提要代码正文前文提要本人仅做个人学习记录,如有错误,请多包涵主要学习链接:尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通代码正文{{p.name}}-{{p.age}}Vue.config.productionTip=falseconstvm=newVue({el:'#box',data:{persons:[{id:1,name:'张',age:18},{id:2,n
- Vue框架学习笔记——绑定class样式和绑定style样式
Aer_7z
Vue框架学习笔记vue.js学习笔记
文章目录前文提要class样式的三种绑定方法(图片来自参考链接)style样式(内联形式)总结前文提要本人仅做个人学习记录,如有错误,请多包涵主要学习链接:尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通class样式的三种绑定方法(图片来自参考链接)多数是使用的对象写法进行样式绑定,之所以写成这样都是为了方便使用,是经过筛选后的写法。html代码:data中的写法:样式对象,每个
- node.js学习笔记——内部模块、自定义模块的导入和使用方式
Aer_7z
node.js学习笔记
文章目录前文提要内部模块fs模块导入方式fs.readFilefs.writeFilepath模块导入方式__dirnamepath.joinhttp模块导入方式创建服务器实例绑定request事件启动服务器自定义模块和第三方模块导入方式模块作用域共享方式前文提要本人仅做个人学习记录,如有错误,请多包涵主要学习链接:黑马程序员Node.js全套入门教程,nodejs新教程含es6模块化+npm+e
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><