Python与多线程多进程

多线程与多进程优劣比较

Python与多线程多进程

CPU和IO密集型

举例

https://www.cnblogs.com/zhangyubao/p/7003535.html
CPU密集型代码：各种循环处理、计数等等
IO密集型代码：文件处理、网络爬虫等

判断方法：

1. 直接看CPU占用率, 硬盘IO读写速度（任务管理器）
2. 计算较多->CPU;时间等待较多(如网络爬虫)->IO

多线程

Python由于有全锁局的存在（同一时间只能有一个线程执行），并不能利用多核优势。多线程进程是CPU密集型：多线程并不能带来效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降；
多线程进程是IO密集型，多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程，提升效率。

多进程

Python 一般使用多进程，代码编写参考链接

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431927781401bb47ccf187b24c3b955157bb12c5882d000
https://github.com/laixintao/python-parallel-programming-cookbook-cn