I、从上到下打印出二叉树的每个节点，同一层的节点按照从左到右的顺序打印。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回：
[3,9,20,15,7]
思路:利用BFS+队列直接遍历，非常基本的一个算法没啥说的。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root: return []
queue= collections.deque()
queue.append(root)
res = []
while queue:
node = queue.popleft()
res.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return res
II、从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果：
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
思路：还是利用BFS+队列的手法去解题，不过需要把每一层的单独放在一个列表中，因此需要知道每次更新了几个节点到队列中去，因此采用一个for循环，根据len的长度就知道上次添加了几个元素进去就可以解决了。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
if not root:
return []
q = collections.deque()
q.append(root)
res = []
while q:
temp = []
for i in range(len(q)):
node = q.popleft()
temp.append(node.val)
if node.left:
q.append(node.left)
if node.right:
q.append(node.right)
res.append(temp)
return res
III、请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果：
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
思路：本题和上一个题比较起来，稍有变形；是一个Z字走法，先从左到右在从右到左。我们采用奇数偶数或者其它办法都可以解决，将第0层设为偶数，第1层是奇数，这样来操作。如果是奇数那么操作不变，如果是偶数的话，那就需要把遍历到的元素翻转，然后添加到结果集就可以了。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
if not root:return []
q = collections.deque()
q.append(root)
res = []
#当然也可以用一个flag标志是没问题的,每次更新flag就可以了
#flag = -1
while q:
temp = []
for i in range(len(q)):
node = q.popleft()
temp.append(node.val)
if node.left:
q.append(node.left)
if node.right:
q.append(node.right)
#如果余数为0,不做任何操作,第一层照常操作
if len(res)%2==0:
res.append(temp)
#如果和上层不一样的话,那就把得到的结果翻转一下就欧克了
else:
res.append(temp[::-1])
return res
总结：二叉树的层次遍历三种变形总结一下都是利用BFS+双端队列进行操作，这三个题第一个最最最基本，其余的几个都需要稍微变一点，总体的框架是没有任何改变的。
