一维、二维正态分布概率密度曲线的绘制

在MATLAB中使用 Y = normpdf(X,MU,SIGMA)函数求一维正态分布的概率密度，其中X为随机矢量，MU为期望，SIGMA为标准差

matlab代码如下：

x=-8:0.1:8;
y1=normpdf(x,0,1);%期望为0，标准差为1的正态分布
y2=normpdf(x,1,2);%期望为1，标准差为2的正态分布
plot(x,y1,'--',x,y2,'-');

绘图如下：

也可以用Y = MVNPDF(X,MU,SIGMA) 函数求一维正态分布的概率密度，其中X为随机矢量，MU为期望，SIGMA为方差

matlab代码如下：
x=-8:0.1:8;
y3=(mvnpdf(x',0,1))';
y4=(mvnpdf(x',1,4))';
plot(x,y3,'r--',x,y4,'-');

绘图如下：

从绘图可知，两种方法绘图是一样的。

用Y = MVNPDF(X,MU,SIGMA) 函数求二维正态分布的概率密度，其中X为随机矢量，MU为期望矢量，SIGMA为协方差矩阵

matlab代码如下：

mu = [1 -1]; Sigma = [.9 .4; .4 .3];
[X1,X2] = meshgrid(linspace(-1,3,25)', linspace(-3,1,25)');
X = [X1(:) X2(:)];
p = mvnpdf(X, mu, Sigma);
surf(X1,X2,reshape(p,25,25));
title('联合概率密度函数曲线');

绘图如下：