- 洛谷 P3916 图的遍历(tarjan + 缩点 + dfs)
无糖钨龙茶
图论深度优先算法
洛谷P3916图的遍历(tarjan+缩点+dfs)放个传送门这道题其实很多人都选择反向建图,然后dfs一下就过了。但确是一道不错的tarjantarjantarjan+缩点+dfsdfsdfs的练手题————————————————————————————————————图的遍历题目描述给出NNN个点,MMM条边的有向图,对于每个点vvv,求A(v)A(v)A(v)表示从点vvv出发,能到达的编
- 《强连通分量(tarjan算法)》基础概念
文章目录一、算法概述二、算法思路三、伪代码实现1.类定义与数据结构2.主程序示例四、算法解释1.初始化阶段2.DFS遍历与时间戳更新3.强连通分量识别4.示例演示五、复杂度分析一、算法概述定义:Tarjan算法是一种用于在有向图中求解强连通分量(StronglyConnectedComponent,SCC)的高效算法。强连通分量指有向图中任意两顶点互相可达的最大子图。核心思想:基于深度优先搜索(D
- LCA-Tarjan
hello_mark_
算法数据结构
1171.距离给出nn个点的一棵树,多次询问两点之间的最短距离。注意:边是无向的。所有节点的编号是1,2,…,n1,2,…,n。输入格式第一行为两个整数nn和mm。nn表示点数,mm表示询问次数;下来n−1n−1行,每行三个整数x,y,kx,y,k,表示点xx和点yy之间存在一条边长度为kk;再接下来mm行,每行两个整数x,yx,y,表示询问点xx到点yy的最短距离。树中结点编号从11到nn。输出
- 校园网--tarjan求缩点的两个经典问题
泛舟起晶浪
算法c++图论
1.入度为0点通知全部2.DAG变SCC,别忘了特判称环的情况P2746[USACO5.3]校园网NetworkofSchools-洛谷#includeusingnamespacestd;#defineN100011typedeflonglongll;typedefpairpii;intn;vectormp[105],p[105];intcnt,c;intlow[105],dfn[105],sd[
- 图论---LCA(Tarjan 离线做法)
快乐的小涵
图论算法数据结构
#includeusingnamespacestd;typedefpairpii;constintN=20010,M=2*N;//是无向边,边需要见两边intn,m;vectorg[N];intp[N];//求一下每个点到根节点之间的距离intdist[N];intres[N];//存结果//first存查询的另外一个点是谁//second存查询编号vectorquery[N];intst[N];
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)图论
手可摘星chen.
蓝桥杯python图论
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新一、蓝桥杯图论常见题型最短路径问题单源最短路径(Dijkstra算法)多源最短路径(Floyd-Warshall算法)带有负权边的最短路径(Bellman-Ford算法)最小生成树(MST)Kruskal算法(并查集+贪心)Prim算法(优先队列优化)遍历与连通性DFS/BFS求连通块强连通分量(Tarjan算法)网络流与匹配二分图匹配(匈牙利算法)最大流问题(
- 【模板】缩点
南星啊
算法模板图论算法
洛谷p3387思路:算法:tarjan算法根据题意,我们只要找到一个路径,使得最终权重最大即可,首先,根据题目可知,如果一个点在一个环上,那么我们就将这整个环都选上,题目上允许我们能够重复走,因此,我们可以将环缩成点,将环所称点后,就可以转换成树,从没有父节点的结点开始,我们向下走,每遍历一个子结点,就将子节点更新一次,最终取结点的最大值即可#includeusingnamespacestd;in
- 图论算法补充--Tarjan求割点(AI梳理版)
sml259(劳改版)
图论算法深度优先
基本概念在无向图中,割点是指去掉该点及与该点相连的所有边后,图的连通分量会增加的点。比如在一个城市交通网络(可看作无向图,节点是地点,边是道路)中,某个关键地点(割点)被封锁,会导致原本连通的区域被分割成多个不相连的部分。Tarjan算法原理Tarjan算法通过深度优先搜索(DFS)遍历无向图,给每个节点引入两个重要属性:dfn[u]:时间戳,记录节点u在DFS过程中被首次访问的次序。low[u]
- 信息学奥赛一本通 1524:旅游航道
君义_noip
信息学奥赛一本通题解信息学奥赛算法C++图论
【题目链接】ybt1524:旅游航道【题目考点】1.图论:割边(桥)【解题思路】一个星球是一个顶点,一条航道是一条无向边,任意两星球之间可以通过航道到达,说明该图是连通图。可以认为输入数据中没有重边和自环。“如果某一条航道的删除使得一些星球不能到达,那么这条航道是不能删除的,称之为「主要航道」”,显然主要航道就是桥。该题求一个连通图的桥的数量,使用tarjan算法可以完成。【题解代码】解法1:ta
- 【蓝桥杯】版本分支 (图论——Tarjan求LCA)
老帅比阿
算法提高蓝桥杯图论蓝桥杯算法
文章目录一、算法介绍(Tarjan算法-离线求LCA)1.什么是最近共先祖?2.Tarjan算法二、例题总结一、算法介绍(Tarjan算法-离线求LCA)1.什么是最近共先祖?首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?):在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点。换句话说,就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点。
- [BZOJ1093][ZJOI2007]最大半连通子图(Tarjan+拓扑排序+DP)
xyz32768
BZOJUOJLOJ拓扑排序Tarjan
首先得到,一个强连通分量一定是半连通的。把强连通分量缩点之后,可以得到一个拓扑图。下面,sze[u]为新图中点u所对应强连通分量的大小。缩点之后,就很容易得出,一个半连通子图一定是拓扑图中的一条链,半连通子图的大小为这条链上所有点的sze之和。所以,现在就是要求这个拓扑图的最长链(sze之和最大)。考虑按照拓扑排序DP,f[u]表示以u为终点的最长链长度:1、对于点u,如果点u的入度为0,则f[u
- bzoj 1093: [ZJOI2007]最大半连通子图【tarjan+拓扑排序+dp】
weixin_30951743
先tarjan缩成DAG,然后答案就变成了最长链,dp的同时计数即可就是题面太唬人了,没反应过来#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100005;intn,m,mod,h[N],cnt,dfn[N],low[N],tot,bl[N],col,s[N],top,si[N],d[N],f[N],g[N]
- 【noip2009】最优贸易 tarjan+拓扑+dp或spfa
anantheparty
noip图论动态规划拓扑spfanoipspfatarjan拓扑排序dp
描述C国有n个大城市和m条道路,每条道路连接这n个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这m条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为1条。C国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。商人阿龙来到C国旅游。当他得知同一种商品
- 最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)
Snow_raw
图论算法图论
最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)洛谷P2272基本知识点:1:1:1:联通分量:uvuvuv半联通分量:u=>vu=>vu=>vorororv=>uv=>uv=>u2:2:2:子图:节点集和边集分别是某一图的节点集的子集和边集的子集的图3:3:3:连通分量必定是半连通分量,反之不一定思路:1:1:1:题目第111个要求是求最大半连通子图的节点数即节点数最多的半连通子图。显然
- [ZJOI2007]最大半连通子图【tarjan缩点】【拓扑排序+DP】
ssl_fuyang
tarjanDP拓扑排序图论算法
>LinkluoguP2272ybtoj最大半连通子图>DescriptionN≤105,M≤106N\le10^5,M\le10^6N≤105,M≤106>解题思路强连通子图一定是半连通子图,所以考虑到把这张图进行缩点然后图就变成了一个DAG这时就会发现,题目要求求的最大半连通子图其实就是DAG上的一条链(如果是两条链组合的话,不满足要求)要注意的是,缩点以后建边要注意判重,建重边的话会似的方案
- YbtOJ 强连通分量课堂过关 例1 有向图缩点【Tarjan】【DP】【拓扑排序】
JA_yichao
题解YbtOJ专项练习题#强连通分量
思路这道题首先搞一个TarjanTarjanTarjan,求出所有强连通分量。然后就缩点,具体做法是枚举每条边然后判断这条边上的点在不在同一个强连通分量上,不在就连边。然后就做一个DP+拓扑排序,边拓扑边DP,f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=\max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y]);代码#include#inc
- tarjan算法——求无向图的割点和桥
风灵无畏YY
强连通分量tarjan割点和桥
一.基本概念1.桥:是存在于无向图中的这样的一条边,如果去掉这一条边,那么整张无向图会分为两部分,这样的一条边称为桥无向连通图中,如果删除某边后,图变成不连通,则称该边为桥。2.割点:无向连通图中,如果删除某点后,图变成不连通,则称该点为割点。二:tarjan算法在求桥和割点中的应用1.割点:1)当前节点为树根的时候,条件是“要有多余一棵子树”(如果这有一颗子树,去掉这个点也没有影响,如果有两颗子
- hnoi矿场搭建——Tarjan割点
stevensonson
BZOJ
Description煤矿工地可以看成是由隧道连接挖煤点组成的无向图。为安全起见,希望在工地发生事故时所有挖煤点的工人都能有一条出路逃到救援出口处。于是矿主决定在某些挖煤点设立救援出口,使得无论哪一个挖煤点坍塌之后,其他挖煤点的工人都有一条道路通向救援出口。请写一个程序,用来计算至少需要设置几个救援出口,以及不同最少救援出口的设置方案总数。Input输入文件有若干组数据,每组数据的第一行是一个正整
- 100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法
AnFany
算法python开发语言Tarjan算法群体分析
本文目录1算法说明2算法示例:社交群体分析3算法示例:交通路网中的强连通分量识别4算法应用1算法说明Tarjan算法由计算机科学家RobertTarjan于1972年提出,目的是在有向图中有效地找到强连通分量(StronglyConnectedComponents,SCC)。强连通分量是指图中一个最大子图,其中任意两个节点之间都有路径相互可达。Tarjan算法是基于深度优先搜索(DFS)的一种高效
- Python实现强连通分量算法——Tarjan算法
NoABug
算法深度优先python
Python实现强连通分量算法——Tarjan算法Tarjan算法是一种基于深度优先搜索(DFS)的强连通分量(SCC)查找算法,由RobertTarjan在1972年提出。它采用了栈(Stack)数据结构来记录已发现但未处理完的节点,并通过对每个节点进行DFS遍历来寻找强连通分量。以下是Python实现的Tarjan算法的完整源码:#-*-coding:utf-8-*-deftarjan(gra
- Tarjan求无向图割边
Visors
算法图论
文章目录Tarjan算法无向连通图的搜索树时间戳dfn追溯值low无向图的割边及判定对重边的处理参考实现Tarjan算法不得不说RobertTarjan真的是大师,发个网站大家感受一下——论文索引。这里要说的Tarjan算法用于解决无向图的连通性,学习之前,先了解两个概念。无向连通图的搜索树当我们遍历一个无向连通图时,显然一个点只会被访问一次,而访问一个点的方法是从一个当前已访问的点uuu,沿着它
- 24-3-25拓扑+二分图+tarjan
Agnes_A20
c++算法开发语言
确定比赛名次问题(图的拓扑排序+单调队列)原文链接:https://blog.csdn.net/Mitchell_Donovan/article/details/116654722问题描述:有N个比赛队伍(1#include#include#includeusingnamespacestd;voidtopsort(intnumvextex,vector>&matrix,vector&depth){
- 日常题解——LCA和RMQ1
xiaowang524
深度优先算法图论
Tarjan算法:DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值,st(动态规划写法)dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序,在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号,映射得到的是节点板子话不多说,贴代码这个代码没有具体的建树,只有核心的代码原理和代码实现,建树用python的邻接表最方便,遍历子节点部分参照Python遍历邻接表逻辑理解publicclassLCA_RM
- 强连通分量——tarjan算法缩点
小陈同学_
图论算法图论c++
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 强连通分量-tarjan算法缩点
小陈同学_
算法图论数据结构
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 2.18学习总结
啊这泪目了
学习数据结构
链式前向星的处理和建立tarjan对割点和缩点的使用拓扑排序链式前向星:预处理:structedge{intfrom;intto;intnext;}e[N];intn,m,head[N],dfn[N],low[N],tot,color[N],num[N],out[N],s,instack[N],id;处理:voidadd(intu,intv){e[++tot].from=u;e[tot].to=v
- 2.17学习总结
啊这泪目了
学习
tarjan【模板】缩点https://www.luogu.com.cn/problem/P3387题目描述给定一个�n个点�m条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次。输入格式第一行两个正整数�,�n,m第二行�n个整数,其中第�i个数��ai表示点�i的点权。第三至�+2m+2
- HDUOJ 4738 Caocao‘s Bridges 题解 桥 割边 Tarjan
kaiserqzyue
算法题目c++算法图论
题目链接:HDUOJ4738Caocao’sBridges题目描述:给定一个无向图,你可以选择最多删除一条边,删除边的代价是边的边权(特殊地,删除一条边权为0的边的代价是1),问最小代价使得图不连通。如果无论如何图都是连通的,那么则输出-1。题解:题目也就是需要我们求一条桥边,这个桥边所拥有的边权最小。我们只需要求出所有的桥边,然后对边权取一个最小值即可(需要注意边权为0的边我们要将其变成边权为1
- POJ 2117 Electricity 题解 Tarjan 割点
kaiserqzyue
算法题目算法图论c++
题目链接:POJ2117Electricity题目描述:给定一张无向图,问删除一个结点后最多会有多少个强连通分量。题解:我们用scc表示初始的图中有多少个强连通分量,该值可以通过DFS计算出来。接下来我们只需要计算出删除每个割点会增加的强连通分量个数cnt即可,答案即为cnt+ans,对于一个强连通分量中的非根结点,用son表示有多少个子结点能够返回到当前结点或者当前结点之前遍历的结点,那么不难发
- POJ 1523 SPF题解 Tarjan 割点
kaiserqzyue
算法题目c++算法图论
题目链接:POJ1523SPF题目描述:给定一张连通的无向图,问哪些结点是割点,分别删除各个割点时会产生几个强连通分量。题解:求割点可以通过Tarjan算法来解决,我们接下来考虑删除一个割点后会产生多少个联通块。在Tarjan算法中,我们判断一个点是否是割点是通过其子结点能否回到遍历过的结点来判断。如果当前遍历的结点存在一个子结点不能够回到已经遍历过的结点,那么当前遍历的结点便是一个割点(这样的依
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla