对ubuntu搭建深度学习环境的总结

1.安装ubuntu

在第一次安装的需要禁止一个显卡类的，安装界面，按e，将quiet slash —改为：“quiet slash nomodeset”，成功安装后，立刻安装NVIDIA的显卡驱动，需要先将nouveau自带的显卡驱动加入黑名单，具体修改参考这篇文章：

vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文件最后加入

blacklist nouveau               
options nouveau modeset=0               

之后安装NVIDIA的显卡驱动就好了，需要注意的是先了解自己硬件所支持的那些显卡驱动，然后再进行下载安装。

2.配置深度学习环境

需要下载anconda，anconda会自己带一个python的版本，以及构建一个虚拟的环境，会接管pip，pip和conda下载的第三方的包都会存在anconda的安装目录下的site-package下，很方便。
下载好后安装cuda，和显卡匹配就行，不是很困难，还有与cuda匹配的cudnn，之后用conda install tensorflow 就可以了，进行简单的测试便可以安装成功。