Hadoop的基本组成

hadoop主要包含了四个模块:
即:
Hadoop Common
hadoop工具包,为其它hadoop模块提供基础设施。
Hadoop HDFS
对海量数据的存储。hadoop分布式文件系统,用于存储海量数据;具有分布式特征;安全性:同时存储三份副本数据
Hadoop MapReduce
对海量数据的处理。也是分布式处理的策略。
其思想是:
分而治之
大数据及分为多个小的数据集
对于每个小的数据集进行逻辑业务的处理(map)
合并统计数据的结果(reduce)
Yarn
一个新的MapReduce框架,主要用于任务调度与资源管理。
分布式资源管理---用于管理集群的资源(CPU、内存等)
分布式任务调度

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