独孤九剑-风清扬
独孤九剑-风清扬

AI论文探讨室·A+·第1期-Real-time Convolutional Neural Networks for Emotion and Gender Classification

《Real-time Convolutional Neural Networks for Emotion and Gender Classification》

论文链接

代码链接

主要解决的问题：实时完成人脸检测、性别分类、情绪分类

具体描述说明

        在网络训练完成后，我们在标准数据集对该网络性能进行评估。在IMDB性别数据集上分类精度达到96%，在FER-2013情绪数据集分类精度达到66%。我们也介绍最近实时能够引导反向传播的可视化技术。引导反向传播能够显示动态权重变化和评估学习特征。我们认真地分析了当前CNN框架，使用当前正则化方法和可视先前隐藏特征是非常必要的，为了减少低性能和实时框架的差异。我们的系统已经被使用在Care-O-bot3机器人上，在RoboCup@Home竞赛中。

FER-2013数据集

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IMDB数据集

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网络框架

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卷积网络的优化

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实验结果

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深层图像数据特征

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主要工作

（1）通过使用纵深分开卷积，来代替全卷积网络，从而来减少参数个数；

（2）多个分类任务下，可以保证其实时性；

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