- 11.4 看不懂就慢慢看啊
反复练习的阿离很笨吧
记得组合数学正交拉丁方从0开始!突然觉得老师说得很有道理,演化计算里活得最好的,不是最优秀的但也不是最差的,是最能适应环境的,别人怎么做,他就怎么做。动态规划,运筹学贝叶斯是生成学习算法,生成一个概率模型判别学习算法高斯判别分析/**NB.java*Copyright2005LiangxiaoJiang*/packageweka.classifiers.gla;importweka.core.*;
- 2019-04-19
AliceGYY
线性函数Y=0.8567+0.516XX称为自变量,也就是自己会变化的量。Y称作因变量,也就是因为X变化而引起变化的量。线性回归,能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。
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jenye_
Weka的发音不是Weaker安装Weka研究“Explorer”接口研究一些数据集创建一个分类器解释输出使用filters(过滤器)可视化数据集安装Wekajava环境安装包选择适合你电脑系统的版本。Explorer界面对于这门课程指用到Exploer界面。Experimenter界面针对基于不同数据集的不同机器学习方法的大规模性能比较。KnowlegeFlow界面是Weka的图形界面和命令行界
- 《数据挖掘基础》实验:Weka平台实现聚类算法
lazyn
数据挖掘原理聚类数据挖掘算法机器学习Weka
实验目的进一步理解聚类算法(K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类),利用weka实现数据集的聚类处理,学会调整模型参数,以图或树的形式给出挖掘结果,并解释规则的含义。实验要求(1)随机选取数据集(UCI或data文件夹),需要做预处理的,单独说明处理过程。完成以下内容:(用四种方法:K-means、K-中心法、层次、密度)文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比(2)以AQI.xls中1-
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deer(écho)
MachineLearning分类数据挖掘人工智能
本文是对weka分类树的结果解释,集合了其它的博文我们使用的是weka自带的weather数据库先看左侧,classifier是分类方法,J48是递归分治策略;cross-validation表示交叉验证,使用了10-Foldspercentagesplit表示分割比例,用以分割训练集和测试集(猜的)再看看output,yes(9/3)(5/2)表示训练集里3个no,测试集里2个no(猜的x2)其
- 日撸java_day66-68
luv_x_c
java算法
文章目录主动学习ALEC代码运行结果主动学习ALEC代码packagemachineLearning.activelearning;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;importjava.util.Arrays;/***ClassName:Alec*Package:machine
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geemap遥感Python学习笔记分类
前言非监督分类是遥感影像中非常常用的一种分类方式,下图是EarthEngine中常用的聚类方法,本节就以landsat8数据为例,采用ee.Clusterer.wekaKMeans()方法进行聚类分类。1导入库并显示地图importeeimportgeemapMap=geemap.Map()Map2添加数据point=ee.Geometry.Point([-87.7719,41.8799])#初始
- 数据挖掘课程设计——基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析(使用weka)
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数据挖掘课程设计数据挖掘课程设计weka算法
基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析一、基本原理二、数据结果处理与分析1.数据预处理与分析(Weka实现/代码实现)①数据集说明②数据预处理(weka)③代码实现Apriori算法④关联规则分析⑤散点图分析⑥修改参数设置三、结论一、基本原理本项目使用了关联规则挖掘这一数据挖掘技术来分析美国国会议员投票行为,揭示出影响议员投票结果的因素和规律。关联规则挖掘是一种发现数据集中频繁项集之间关系的方
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maggie_J
机器学习数据挖掘机器学习
第一章weka介绍1.1weka简介weka是怀卡托智分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis)的英文缩写,官方网址为:,在该网站可以免费下载可运行软件和代码,还可以获得说明文档、常见问题解答、数据集和其他文献等资源。1.1.1Weka的历史团队宣称:我们的目标是要建立最先进的软件开发机器学习技术,并将其应用于解决现实世界的数据挖掘问题。目标:是机器学
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java开发机器学习UJMP
本人最近在用ujmp包写一些程序,ujmp包是针对于超大数据量计算的矩阵的运算包,并且有图形显示的功能且支持多种文件格式的读取和输出,还支持连接数据库,matlab数据类型和weka数据类型,总体来说非常好用,但是有一个很大的缺陷就是基本没有相关的示例和文档,官网上的示例有基本全都过时不能用了,本人总结了一下相关用法,仅供大家参考,代码并不能运行,知识给大家列出了相应的矩阵运算方式和构造方式,希望
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一、前置工作(1)端口问题1.查看端口查看已经开放的端口firewall-cmd--list-ports查看所有的端口netstat-ntlp2.开启一个端口,作为Wekan运行的端口(此端口必须是没有被使用的)打开配置文件vi/etc/sysconfig/iptables加入如下语句:-AINPUT-ptcp-mstate--stateNEW-mtcp--dport7000-jACCEPT重启防
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最牛爱码士
在大数据时代,数据意味着金钱,所以在互联网行业,数据的挖掘整理是很重要的一项工作。通过数据的整理挖掘能够很好的分析获取到有用的信息,并将其转化为可理解的和可用的形式。为了更好的帮助大家提高工作效率,巨牛汇外包小助手为大家推荐几款免费且好用的数据挖掘工具。下面不妨跟着巨牛汇外包小助手一起来看看吧!1.WekaWEKA是一个非常复杂的数据挖掘工具。它向您展示了数据集、集群、预测建模、可视化等方面的各种
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aoe41606
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大数据java人工智能
近年来,随着人脸识别、语音识别等技术的突破性进展,隐藏在它们背后的底层技术也引起工程和研究人员的高度重视,譬如机器学习。然而,机器学习是一个入门门槛相对比较高的技术领域,大部分的工程技术人员和业务人员都聚焦在业务领域的特征提取,算法选择,参数调优和模型验证上,因此一个方便高效的可视化工具,对于降低用户的机器学习学习曲线、提升工作效率显得尤为重要。本报告主要从开源和商业领域选取了WEKA、Rapid
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Saudade_lh
1简介WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中,我们希望根据一个样本的一组特征,对目标进行预测。为了实现这一目的,我们需要有一个训练数据集,这个数据集中每个实例的输入和输出都是已知的。观察训练集中的实例,可以建立起预测的模型。有了这个模型,我们就可以新的输出未知的实例进行预测了,衡量模型的好坏就在于预测的准确程度。在WEKA中,
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团队管理PingCode更新产品经理必备工具项目管理软件
10大企业看板工具软件:1.软件开发项目看板PingCode;2.通用看板软件Worktile;3.开源看板软件Wekan;4.免费看板软件Trello;5.个人和小团队的看板软件Todoist;6.开源免费看Kanboard;7.面向个人免费的看板Teambition;8.软件开发项目看板Jira;9.开源项目看板LibreBoard;10.开源看板Jitamin。看板(KANBAN)能够很好的
- 51-60天
谨言慎行324
第51天:kNN分类器两种距离度量.数据随机分割方式.间址的灵活使用:trainingSet和testingSet都是整数数组,表示下标.arff文件的读取.需要weka.jar包.求邻居.投票.代码如下:importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;importweka.core.*;publiccl
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人工智能数据挖掘java产品c
Weka的全名是怀卡托智能分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine)的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machinelearning)以及数据挖掘(dataminining)软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。两个介绍weka的帖子:http://bai
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ML&ME&GPTNewDeveloper数据挖掘机器学习
SimplyputAuto-WEKAisanautomatedmachinelearningtoolbasedonthepopularWEKA(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis)software.Itstreamlinesthetasksofmodelselectionandhyperparameteroptimizationbycombiningthe
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asa13214dsgf134sdf
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http://space.itpub.net/7194105/viewspace-429888http://blog.csdn.net/baisung/article/details/7654437http://blog.sciencenet.cn/blog-242887-310994.htmlhttp://huzhyi21.blog.163.com/blog/static/10073962010
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两句挽联
简介最近由于项目管理需要,找了一些开源相关的软件,有几款大体看下了,从页面、功能都还不错,比如TaigaScrumKanbanEpicsMultiprojectorangescrumorangescrumjitaminjitaminopenprojectopenprojectwekanwekan经过一些简单对比之后,包括需求、流行度、安装难易程度等,暂时选用了wekan来试一把安装过程环境Linu
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在Java中,常用的人工智能框架有:Deeplearning4j:一个用于深度学习的开源Java框架,可以在多种平台上运行,包括CPU,GPU和ApacheHadoop。Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。Mallet:一个用于自然语言处理的开源Java框架,包含大量的工具和算法,可以用于文本分类,语言模型
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数据挖掘决策树随机森林支持向量机逻辑回归
完整报告链接:http://tecdat.cn/?p=28579作者:NuoLiu数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络P2P借贷发展形势迅猛,一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款,另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷,因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要(点击
- Wekan 的默认管理员帐号
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在Java中进行机器学习,可以使用各种开源机器学习库和框架来实现。以下是一些常用的Java机器学习库:Weka:Weka是一个非常流行的机器学习库,提供了大量的算法和工具,以及用于数据预处理、特征选择和可视化的功能。Deeplearning4j:Deeplearning4j是一个用于深度学习的开源库,支持多种神经网络模型和训练算法,可以用于图像分类、文本分析等任务。ApacheMahout:Apa
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
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- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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JeeSite
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
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在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
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概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
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一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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1. 环境描述
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1. 从rock复制到stone,采用hdfs
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- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>