Series(五)：Series的增、删、改、查
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1、说明
增：增 【增加索引的方式，增加值】；
删：删 【删除索引的方式，删除值】；
改：修改值 【获取到某个值后，采用赋值方式修改值】 ；
查：获取值 【切片和索引方式】；
2、查：获取值
这里在之前的文章讲述过了，大家可以参考这个文章：
《Series(二)：Series的元素获取方式》
3、增：增加值
x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
# 可以将索引看成字典中的键，当键(索引)不存在的时候，相当于增加值
x[e] = 10000
display(x)
结果如下：
4、删：删除值
① del方式：就地删除
x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
# 删除了某个索引后，对应的值也就删除了
del x["b"]
display(x)
结果如下：
② drop方式：当指定了inplace=True后，才属于就地删除
x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
y = x.drop("a")
display(y)
dispaly(x)
# 当指定了inplace=True后，属于就地删除
x.drop("a",inplace=True)
display(x)
结果如下：
③ 使用drop一次性删除多个值：提供一个标签数组
x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
x.drop(["a","c"],inplace=True)
display(x)
结果如下：
5、改：修改值
x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
# 获取到某个值后，采用赋值方式修改值
display(x.loc["a"])
x.loc["a"] = 666
display(x)
x.iloc[2] = 888
display(x)
结果如下：
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五
Series(五)
朱小五