hive JoinOperator

（1）startGroup：清空各个表的RowContainer
（2）processOp：根据tag，把row add到表对应的RowContainer中。
（3）endGroup：RowContainer中的数据进行join并输出。

RowContainer添加数据时：内存中的数据条数是否达到了blockSize（默认是25000）个，如果有，则写入一个临时文件，如果没有放入内存的数组（currentWriteBlock）中。所以数据可能文件中有，内存中也有，也可能是只有内存中有。

读取时：
（1）first
如果文件中有，则读取文件中的数据，返回第一条，如果没有就读取内存中的值，返回第一条。
（2）next
如果文件中有，则读取文件中的数据，没有就读取内存中的数据。

public class JoinOperator extends CommonJoinOperator implements
Serializable {

protected void initializeOp(Configuration hconf) throws HiveException {
super.initializeOp(hconf); // CommonJoinOperator初始化
}

}

JoinOperator：
[b]startGroup[/b]
@Override
public void startGroup() throws HiveException {
LOG.trace("Join: Starting new group");
newGroupStarted = true; //一个新的key
for (AbstractRowContainer> alw : storage.values()) {
alw.clear(); // RowContainer清空。
}
}
[b]endGroup[/b]
/**
* Forward a record of join results.
*
* @throws HiveException
*/
@Override
public void endGroup() throws HiveException {
// if this is a skew key, we need to handle it in a separate map reduce job.
if (handleSkewJoin && skewJoinKeyContext.currBigKeyTag >= 0) {
try {
skewJoinKeyContext.endGroup();
} catch (IOException e) {
LOG.error(e.getMessage(), e);
throw new HiveException(e);
}
return;
} else {
checkAndGenObject();
}
}


JoinOperator ：
public void processOp(Object row, int tag) throws HiveException {
try {

// get alias
alias = (byte) tag; //从那个表来的数据。

if ((lastAlias == null) || (!lastAlias.equals(alias))) {
nextSz = joinEmitInterval; //默认为1000
}

ArrayList