- 李宏毅机器学习笔记——反向传播算法
小陈phd
机器学习机器学习算法神经网络
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
- 机器学习第二十五周周报 ConvLSTM
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅机器学习二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集4.4结论三、基于pytorch实现ConvLST
- 李宏毅机器学习——回归实验
migugu
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体,动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3
- 李宏毅机器学习笔记 2.回归
Simone Zeng
机器学习机器学习
最近在跟着Datawhale组队学习打卡,学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。课程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef开源内容:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes本篇文章对应视频中的P3。另外,最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》,会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器
- 李宏毅机器学习(二十)无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入
ca8519be679b
ManifoldLearning我们有时候的特征其实是低维度的放到高纬度上去,比如地球表面是2维的,但是被放到了3维空间,比如左下的S曲面,其实可以展开到2维平面上去,接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢,我们点x和周围的点xj,给xj每个点加权wij求和,使其和xi最接近,然后投影到向量z
- 李宏毅pm2.5作业【转载】
言糙
pythonnumpy机器学习
李宏毅机器学习PM2.5作业使用pyCharm2022.2.1版本,python10.0python也不会,计算机也不会,啥都不会,只带了个脑子考了计算机研究生。研究生选了人工智能方向。看来注定是漫长的学习之旅。PM2.5作业,我是一个字都看不懂。所以我采用了直接看答案的方案。把答案看懂也是一种本事。把答案CV上来。文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.提取TEST数据集3
- Python 学习工具及资源
Lanlan_78d1
小甲鱼Python基础学习到P19(函数)之前image.png菜鸟语法查询Anaconda安装教学Jupyter教学*李宏毅机器学习
- Transformer 代码补充
Karen_Yu_
python深度学习pytorchtransformer
本文是对Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读-CSDN博客以及【李宏毅机器学习】Transformer内容补充-CSDN博客的补充,是对相关代码的理解。先说个题外话,在之前李宏毅老师的课程中提到multi-headattention是把得到的qkv分别乘上不同的矩阵,得到更多的qkv。实际上,这里采用的方法是直接截取,比如这里有两个头,那么q^i就被分成两部分
- 【李宏毅机器学习】Transformer 内容补充
Karen_Yu_
自然语言处理人工智能transformer
视频来源:10.【李宏毅机器学习2021】自注意力机制(Self-attention)(上)_哔哩哔哩_bilibili发现一个奇怪的地方,如果直接看ML/DL的课程的话,有很多都是不完整的。开始思考是不是要科学上网。本文用作Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读-CSDN博客的补充内容,因为发现如果实操还是有不能理解的地方,所以准备看看宝可梦老师怎么说×Sel
- 【LLM | 基础知识】自注意力机制 Self-attention [李宏毅机器学习]
XMUJason
大语言模型LLMchatgpt笔记nlp
⭐引言本文主要参考李宏毅老师对于自注意力机制的讲解内容,但在此基础之上进行了一定的补充和删减,文中大部分插图来源于李宏毅老师的课件。本文的主要目的是梳理清楚自注意力机制的基本原理,理解什么是自注意力机制,不关注代码实现和具体的数学运算。本文尽可能把内容只控制在自注意力机制的基本框架上,不进行过多的相关概念的扩展,以免被其他相关内容转移注意力。1.从“单向量输入”到“多向量输入”在之前的机器学习方法
- 李宏毅机器学习(二十三)无监督学习Deep Generative Model(二)
ca8519be679b
内容衔接上一讲,上节我们讲到VAE,我们为什么用VAE而不用auto-encoder呢,直觉上的原因是如果是auto-encoder,我们期待的是输入满月解码后还是满月,输入半月输出还是半月,但是我们能保证中间状态时候我们的输出是3/4月吗,结果往往不是;如果是VAE,我们就会引入一定的噪声,使得一定范围内输出都是满月,一定范围内输出都是半月,中间的公共部分由于我们要Minimize2者的误差,所
- 李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧
migugu
神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点,可以通过对H矩阵特征值正负性进行判断batch:加快梯度的计算,更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如RMSProp等normalizationdropout
- 李宏毅机器学习——初识深度学习
migugu
深度学习简介深度学习的历史1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s:Multi-layerperceptronDonothavesignificantdifferencefromDNNtoday1986:BackpropagationUsuallymorethan3hiddenlayersisnothelpful19
- 李宏毅机器学习第一周_初识机器学习
Nyctophiliaa
机器学习人工智能深度学习
目录摘要一、机器学习基本概念1、MachineLearning≈LookingforFunction2、认识一些专有名词二、预测YouTube某天的浏览量一、利用Linearmodel二、定义更复杂的函数表达式三、ReLU函数四、Sigmoid函数与ReLU函数的对比三、反向传播(Backpropagation)一、反向传播的基本思想(正向计算-误差计算-梯度计算-参数更新)二、计算过程总结摘要在
- 李宏毅机器学习_卷积神经网络(CNN)
Nyctophiliaa
机器学习cnn深度学习
目录摘要Abstract一、什么是CNN二、ImageClassification三、Observation1一、Simplification1四、Observation2五、BenefitofConvolutionalLayer六、ConvolutionalLayer七、MultipleConvolutionalLayers八、ComparisonofTwoStories九、Observatio
- 李宏毅机器学习第十六周周报NAT&HW5
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week16Non-autoregressiveSequenceGeneration摘要Abstract一、李宏毅机器学习Non-autoregressiveSequenceGeneration1.问题阐述1.1Autoregressivemodel1.2Non-autoregressivemodel(mostlybyTransformer)2.Solution2.1VanillaNAT(
- 2023春季李宏毅机器学习笔记 02 :机器学习基本概念
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机器学习深度学习#李宏毅2023机器学习机器学习笔记人工智能
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- 2023春季李宏毅机器学习笔记 03 :机器如何生成文句
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- Chat GPT4来了,它和3.5区别在哪?李宏毅机器学习笔记
抱抱小杠杠
机器学习人工智能笔记
听说GPT4模型更大、参数更多,功能更强,具体它好在哪里?GPT4真的能看懂图片吗?官方回答:不太能~~下面这张图片是将两个不存在的网址输入进GPT4,问它看到了什么,结果发现GPT真的会胡言乱语,它会根据网址中出现了“man”这个单词,就说他看到了“一个拿着手枪的男人。。。巴拉巴拉”明显就是在胡编乱造!而如果网址中出现了“girl”这个单词,GPT又会说他看到了“一个穿着校服的女孩子。。。巴拉巴
- 李宏毅机器学习-PCA
Zhuanshan_
机器学习人工智能
视频链接:李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语用最直观的方式告诉你:什么是主成分分析PCA【中字】主成分分析法(PCA)|分步步骤解析看完你就懂了!无监督学习做什么无监督学习主要做两件事情:聚类&降维:比如说下图的树木,只有输入图片,没有标签,我们希望通过一个函数抽象的表达他们,于是抽出一个更抽象的表述生成器:也就是无中生有,我们有很多图片,但不知道是怎么生成的,于是需要一个好的函数,将刚
- 2023春季李宏毅机器学习笔记 05 :机器如何生成图像
女王の专属领地
#李宏毅2023机器学习机器学习笔记人工智能机器学习李宏毅AI产品
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- 李宏毅机器学习第二十二周周报GAN理论2
沽漓酒江
机器学习生成对抗网络人工智能
文章目录week22TheorybehindGAN2摘要Abstract一、李宏毅机器学习0.上周内容概述1.GAN的训练过程2.生成器与分辨器的算法细节3.整体算法描述4.原文中生成器目标函数的实现方式二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1无数据生成方法3.2Data-EnrichingGAN(DeGAN)4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4
- 李宏毅机器学习第二十周周报GAN4
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week20GAN4摘要Abstract一、李宏毅机器学习——GAN41.LearningfromUnpairedData2.CycleGAN3.Application二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1损失函数3.1.1对抗性损失3.1.2循环一致性损失3.1.3整体目标3.1.4identityloss3.2网络结构3.3训练细节3.4网络架构3.4.1生成器部分
- 李宏毅机器学习第二十一周周报GAN理论
沽漓酒江
机器学习生成对抗网络人工智能
文章目录week21TheorybehindGAN摘要Abstract一、李宏毅机器学习——TheorybehindGAN1.Generation2.最大似然估计3.Generator3.Discriminator二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1SequenceGenerativeAdversarialNets3.2SeqGANviaPolicyGradient3.3Th
- 李宏毅机器学习第十八周周报GAN2
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week18GAN2摘要Abstract一、TheorybehindGAN1.训练目的2.Wassersteindistance二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1WassersteinDistance3.2WasserteinGANs3.3Gradientpenalty4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Difficulti
- 李宏毅机器学习第十九周周报GAN3
沽漓酒江
机器学习人工智能gan
文章目录week19GAN3摘要Abstract一、李宏毅机器学习——GAN31.Introduce2.DifficultyinGANtraining3.EvaluationofGeneration4.ConditionalGeneration二、文献阅读1.题目2.abstract3.文章主要内容3.1基于GANs的双时间尺度更新规则3.2Adam确保TTUR收敛3.2.1使用Adam以降低收敛
- 李宏毅机器学习第二十三周周报 Flow-based model
沽漓酒江
机器学习人工智能生成对抗网络
文章目录week23Flow-basedmodel摘要Abstract一、李宏毅机器学习1.引言2.数学背景2.1Jacobian2.2Determinant2.3ChangeofVariableTheorem3.Flow-basedModel4.GLOW二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1changeofvariableformula3.2Couplinglayers3.3
- 李宏毅机器学习(十八)无监督学习-线性模型
ca8519be679b
UnsupervisedLearning-LinearModel无监督学习我们大致分为2种情况,聚类和无中生有化繁为简,比如呢,我们有许多个树的图片,我们经过函数输出为一个结果,另一种是我们已知一个数据code,根据不同的code输入,通过函数实现输出不同的图片插图1聚类很容易理解,比如我们有猫狗鸟3种图片,通过分析相似性,将图片分为K种,但问题常常就是K取多少,比如我们有9个图片,我们分9种和分
- 2023春季李宏毅机器学习笔记01 :正确认识 ChatGPT
女王の专属领地
深度学习机器学习机器学习李宏毅人工智能AI产品
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- Self-attention学习笔记(Self Attention、multi-head self attention)
shuyeah
学习笔记
李宏毅机器学习TransformerSelfAttention学习笔记记录一下几个方面的内容1、SelfAttention解决了什么问题2、SelfAttention的实现方法以及网络结构Multi-headSelfAttentionpositionalencoding3、SelfAttention方法的应用4、SelfAttention与CNN以及RNN对比1、SelfAttention解决了什
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl