- 论文阅读——MP-Former
じんじん
论文人工智能
MP-Former:Mask-PilotedTransformerforImageSegmentationhttps://arxiv.org/abs/2303.07336mask2former问题是:相邻层得到的掩码不连续,差别很大denoisingtraining非常有效地稳定训练时期之间的二分匹配。去噪训练的关键思想是将带噪声的GT坐标与可学习查询并行地送到Transformer解码器中,并训
- 【目标检测】对DETR的简单理解
insight^tkk
深度学习目标检测人工智能计算机视觉
【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制5.3方法存在的问题6.Conclusion参考1.Abs两句话概括:第一个真正意义上的端到端检测器最早将transformer应用到计算机视觉领域方法之一2.Intro基于Conv目标检测方法,
- MapTR文章研读
高的好想出去玩啊
论文研读python人工智能算法
MapTR为在线矢量化地图构建提供有效的端到端的网络结构。作者提出一种统一的基于排列的建模方法,即将地图元素的等效排列作为点集进行建模,避免地图元素模糊定义并且可以简化学习。在网络结构上,作者采用一种分层的queryembedding方法来灵活的编码结构性地图信息并且使用分层的二分匹配方法学习地图元素信息。 MapTR在nuScenes数据集上比现存的矢量化地图构建方法性能更好,MapTR-
- Acwing 网络流 进阶课题单
吃饺子不蘸醋选手
网络流学习acm竞赛
最大流模板Acwing2171.EK求最大流打卡Acwing2172.Dinic/ISAP求最大流打卡最大流之二分匹配Acwing2175.飞行员配对方案问题打卡Acwing2179.圆桌问题打卡最大流之上下界可行流Acwing2188.无源汇上下界可行流打卡Acwing2189.有源汇上下界最大流打卡Acwing2190.有源汇上下界最小流打卡最大流之多源汇最大流Acwing2234.多源汇最大
- 关于算法
apllee
ProblemSet分享几个我常用的ACM网站-阿伟的博客-CSDN博客ACM资源网站-Daioo随笔-CSDN博客动态规划教你彻底学会动态规划——入门篇-rock_joker的博客-CSDN博客回溯法:回溯算法思想-小学生的专栏-CSDN博客最大二分匈牙利算法二分匹配:匈牙利算法-wangqianqianya的博客-CSDN博客
- 一文搞懂匈牙利算法【入门版】
zlq7777
算法
其实匈牙利算法并没有想的这么难和复杂作为算法应用的话,其实没必要去弄明白运筹学这么复杂和多的定义。下面用大家都能懂的大白话阐述一些基本术语:二分匹配:二分:所有的数只能且刚好分为二个集合(二分);匹配:两集合内部元素互相匹配,条数不限(左集合男A可以喜欢右集合女B‘C’D‘F’H‘L...)【但是绝对不可以在集合内部互相连线,意思是不能男男,不能女女,只能男配女】增广路:你只要理解成当前面的都匹配
- DETR & 3DETR
想读书行不行
3D目标检测自动驾驶深度学习python
DETR&3DETR0.Attentionisallyouneed(NIPS2017)TransformerEncoderTransformerDecoder1.DE⫶TR:End-to-EndObjectDetectionwithTransformers-ECCV2020====bipartitematching二分匹配========DETRarchitecture====DETRtransf
- End-to-End Object Detection with Transformers(论文翻译)
MJ5513
目标检测计算机视觉深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为直接集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,例如显式编码我们关于任务的先验知识的非最大抑制过程或锚生成。新框架的主要成分,称为DEtectionTRansformer或DETR,是基于集合的全局损失,通过二分匹配强制进行独特的预测,以及转换器编码器-解码器架构。给定一组固定的学习对象查询,DETR推理对象的关系和全局图像
- DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)阅读笔记
mozheng_zy
attention深度学习
End-to-EndObjectDetectionwithTransformersAbstract提出了一种将目标检测视为直接集预测问题的新方法。简化了检测管道,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非极大值抑制和锚的生成。新框架的主要组成部分,DetectionTransformer,是一个基于集合的全局损失,通过二分匹配和transformer的编码器-解码器体系结构强制进行唯一预测。给定一
- OneNet:一阶段端到端目标检测网络,无需NMS!无需二分匹配!
CVer计算机视觉
目标检测开源项目论文速递深度学习人工智能计算机视觉机器学习自动驾驶
本文作者:孙培泽|编辑:Amusihttps://zhuanlan.zhihu.com/p/331590601本文已由原作者授权,不得擅自二次转载本文主要介绍一下我们最近的工作:OneNet:End-to-EndOne-StageObjectDetectionbyClassificationCost论文:https://peizesun.github.io/OneNet.pdf项目代码:https
- POJ3020 Antenna Placement 二分匹配 匈牙利算法进阶(纪念1A了个稍微难点的题目)
枚举星星
二分图图论二分图图论匈牙利算法
题源:http://poj.org/problem?id=3020题意:给你一张地图,一个圈只能圈相邻的两个点,给你点的坐标,问你所有点至少需要多少个圈才能全覆盖。刚开始没思路,搜了一下题目(只看了标题噢),看都说是匈牙利算法,才想到这个就是类似于匈牙利算法的。因为一个圈恰好能圈起来两个,就是二部图嘛~这题自己用的数据结构有点乱,有存二维坐标用的数组,有地图(所以像是搜索),有匈牙利算法的各个数组
- 彻底Sparse!基于稀疏交互机制的端到端检测器
深蓝学院
人工智能深度学习目标检测人工智能
摘要:SparseR-CNN基于R-CNN框架,其提出了一种一对一稀疏交互的机制,同时借鉴了DETR的可学习候选目标的思想,并且结合二分匹配的标签分配策略和集合预测的形式,实现了端到端目标检测的效果,整个过程无需RPN和NMS。前言这段时间的paper不是E2E(End-to-End)就是Transformer,什么都拿Transformer往上套,然后个个都声称自己E2E,看得CW都有点“审美疲
- End-to-End Object Detection with Transformers
Wanderer001
计算机视觉语音识别人工智能深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为有向集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非最大抑制过程或锚参数生成,它们明确编码了我们关于任务的先验知识。新框架的主要组成部分被称为“DEtectionTRansformer"或“DETR”,它是一种基于集合的全局损失,通过二分匹配和Transformer编码器-解码器架构来强制进行独特的预测。给定一组固定的小的学
- P2423 [HEOI2012] 枚举 + 二分图
SHOHOKUKU
图论算法
题意传送门P2423[HEOI2012]朋友圈题解A国是一个二分图,左右部节点奇偶性不同,则在图的最大团中,左部、右部各至多包含一个节点。B国的补图是一个二分图,左右部节点奇偶性不同。原图的最大团等于补图的最大独立集,最大独立集等于图中节点数减去最小点覆盖。二分图中最小点覆盖等于最大二分匹配,那么求最大团的问题最终转化为求二分图的最大匹配。枚举A国在最大团中的点集SSS,其规模最多为222,仅考虑
- Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-05-24)
ComplexLY
成对阈值图;时变传输速率对多元网络流行病与感知耦合动力学的影响;不平等的稳定婚姻问题;二分匹配问题中的竞争;用于从Web上自动提取段落的阿拉伯语问题的逻辑表示;成对阈值图原文标题:PairedThresholdGraphs地址:http://arxiv.org/abs/1603.09701作者:VidaRavanmehr,GregoryJ.Puleo,SadeghBolouki,OlgicaMil
- End-to-End Object Detection with Transformers 论文学习
calvinpaean
深度学习图像识别目标检测
Abstract本文提出了一个新的方法,将目标检测看作一个直接的集合预测问题。该方法让检测变得更简洁,去除了人为设计的后处理步骤如NMS或anchor生成,显式地编码了关于任务的先验知识。该框架的主要结构叫做DEtectionTRansformer或DETR,基于集合的全局损失,通过二分匹配和一个transformer编码器-解码器架构来做到唯一的预测。给定一个固定小集合的目标,DETR会推理出这
- 状压 + 网络流 -- Escape HDU - 3605
多行不译必自闭
图论
EscapeHDU-3605题意:n个人移民到m个球上,对于每个人来一些星球是他可以移居的,有些不可以,每个星球的承载能力也是有限度的,问n个人是否可以全部完成移居。n是1e6级别的,m是1e1级别的。思路:显然是网络流或二分匹配(其本质都是找增广路),我们这里选择网络流解决,但n是1e6级别的,以人为节点建图跑网络流显然会超时,然而我们注意到m是1e1级别的,我们可以以人们对m个星球的移居状态来
- The Maximum Unreachable Node Set 【17南宁区域赛】 【二分匹配】
Dup4
二分匹配
题目链接https://nanti.jisuanke.com/t/19979题意给出n个点m条边求选出最大的点数使得这个点集之间任意两点不可达题目中给的边是有向边思路这道题实际上是求二分图的最大独立集二分图的最大独立集=顶点数-二分图最大匹配相关概念:https://blog.csdn.net/whosemario/article/details/8513836那操作就是先Flyod跑出可达矩阵再
- 二分匹配 匈牙利算法
Just__a__rookie
二分匹配
二分匹配是两个集合之间的连接问题,给出一个集合,集合中的每个元素在另一个结合里面有与之对应的关系,根据他们之间的关系求解问题。其中集合中的元素都有且只有另一个集合一个元素在其中与之对应。这和数学中的函数关系相同。二部图:是图论中的一种特殊图,是二分匹配的模型图。简单来说就好像一个男生群体和一个女生群体,两个群体之间互相寻找人生另一半,当然为保证一生生活幸福,当然要专一,一生只爱一个,幸福才能到来。
- HDU1526 A Plug for UNIX——二分匹配+传递闭包
伊莎贝拉•狗剩
#二分图匹配刷题#最短路
点这里题意:房间里有a个插座和b个电器设备,以及c个适配器,相同接口的设备可以直接连接插座,不同接口的也可以使用适配器来连接。问最少有多少个设备没有插座可以用。题解:都这么问了,显然就是二分图最大匹配的问题了,可以选择用最大流的模板去做,也可以用比较简洁的匈牙利算法。问题在于适配器的问题怎么处理——Floyd传递闭包。下面代码为二分匹配的匈牙利算法。过程中犯的错:cnt的初始化:必须从1开始。#i
- 二分匹配
第25小时
目录二分匹配1.算法分析1.1几个重要概念1.2二分图判定1.3二分图点覆盖、独立集和最小路径点覆盖1.3.1二分图的点覆盖1.3.2二分图的独立集1.3.3DAG的最小路径点覆盖1.3.4DAG的最小路径可重复点覆盖2.模板2.1染色法判断是否为二分图2.2匈牙利算法找最大匹配3.典型例题3.1染色问题3.2二分匹配问题3.3二分图的点覆盖集3.4二分图的点独立集3.5DAG的最小路径覆盖二分匹
- Plug It In Gym -经典动态染色
ID_BePosit
二分图
F-PlugItInGym-101873F题意:n个电器m个插头一个可以把单插头变为三岔的工具。暴力尝试所有插头变三个会超时,二分匹配先对所有一个的插头进行匹配对匹配结果进行克隆。然后依次对每个型号的插头增加两个对新增加的两个进行匹配大大减小了时间。注意是对插头匹配电器才容易依次增加两个。而且可以记录一下那些插头超过一个电器使用才有必进行增加操作减少时耗。匹配匈牙利算法即可,#include#in
- 飞行员配对方案问题 二分匹配(网络流)+输出解
Go__boy
线性规划与网络流24题
题目描述Description第二次世界大战时期,英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员。由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2名飞行员,其中1名是英国飞行员,另1名是外籍飞行员。在众多的飞行员中,每一名外籍飞行员都可以与其他若干名英国飞行员很好地配合。如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机。对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,试设计一个算法找出最
- 二分图匹配(持续更新)
UniverseofHK
算法(Lazy)
二分匹配核心算法:匈牙利算法(增广路算法)注意:匈牙利算法也适用于没有奇环的一般图的最大匹配复杂度:O(V∗E)O(V*E)O(V∗E)飞行员配对方案问题匈牙利算法模板题:二分图上求最大匹配数#include"bits/stdc++.h"usingnamespacestd;inlineintread(){intx=0,f=1;charc=getchar();while(c!='-'&&(c'9')
- 二分匹配,最大流,匈牙利图形解释及证明
weixin_30622181
转载请注明作者:phylips@bmy出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672008111064351431/很明显,对于算法的证明过程的理解有助于算法本身的理解。关于二分图,算法的流程在这篇blog里讲的很清楚,很多算法都结合了图形,所以讲讲得很易懂,推荐一下http://imlazy.ycool.com/post.1603708.
- Poj1469_匈牙利算法_最大二分匹配
mengxiaozuo
图论算法
这道题是一个基本的匈牙利算法,求最大二分匹配。之前在算法导论中学习网络流,明白了网络流中的残留网络,增光路和割,但是去模拟书上的伪代码感觉很是费力。就打算从最基本的匈牙利算法做起。下面先介绍一下匈牙利算法:该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法:匹配是边集的子集。设M是图G的一个匹配,需要掌握一下几个概念:1.M-交错路:M-交错路是一条通路,这条通路中的边为属于M
- 关于二分匹配的基础图论知识
韦我独尊-德天独厚
二分匹配
这是我同学写的,挺不错的就转来,图画的难看了点,不过意思很到位!!九野的博客,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/acmmmm/article/details/12891989图分成点和边所有点组合成一个集合:点集,一般用V表示所有边组成一个集合:边集,一般用E表示所以一个图可以表示为G=G有几个点就是几阶图n个点就是n阶图二分图:可以把点分成X点集和Y点集对于所有边(边2头
- 【算法导论】最大二分匹配
nineheaded_bird
C/C++算法算法之道流量员工网络分配
最大二分匹配问题在现实生活中比较普遍,常常出现在任务分配上。例如,有5个员工,4个不同的任务,而不同员工能够完成不同或相同的任务。也就是说,有的员工只会做这个任务,有的员工会做那个任务,有的员工会做一些任务。图解如下:左边代表员工,右边代表任务,连线代表有能力完成。我们的问题是合理安排员工,尽可能地完成最多的任务数。上图中阴影部分为一种最好的分配方式。前一篇文章中,我们介绍了最大流问题,在这里我们
- 【Asteroids 】【POJ - 3041】(网络流-二分匹配-匈牙利)(思维)
洋-葱
图论
题目:BessiewantstonavigateherspaceshipthroughadangerousasteroidfieldintheshapeofanNxNgrid(1#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintMAXN=1000;intuN,vN;//u,v数目i
- P2756 飞行员配对方案问题 【网络流24题 最大流】
什么都不会的菜鸡
网路流24题
传送门废话:最大流模板题思路:二分匹配也可以写,最简单的网络流,只需要增加超级源点和超级汇点即可超级源点->外籍飞行员(流上限为1)外籍飞行员->英国飞行员(流上限为1)英国飞行员->超级汇点(流上限为1)最大流就是最多匹配数,我们可以通过每条边的反向边来判断是否匹配代码:///#include///#include///#include#include#include#include#inclu
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f