- 蓝桥杯DFS&BFS专题(入门)
盛夏下的温柔
蓝桥杯算法深度优先数据结构
蓝桥杯DFS&BFS专题DFS介绍DFS是深度优先搜索算法,是一种用于图形搜索的算法。它的基本思想是:从初始状态出发,沿着最先发现的路径前进,直到最后可以到达目标状态为止具体步骤如下:从初始状态出发,沿着第一条路径向前搜索;如果未到达终止状态,则继续沿着这条路径继续搜索;如果已经到达终止状态,则回溯,沿着另一条路径继续搜索;伪代码voiddfs()//参数用来表示状态{if(到达终点状态){...
- 数据结构 | 北京大学期末试卷查漏补缺
巧克力味的桃子
数据结构数据结构
目录顺序存储优点缺点适用于:链式存储优点缺点适用于:折半查找为什么要使用顺序存储结构树的存储结构编辑对于一个数据结构,一般包括DFS&BFS什么是递归程序C语言不带头结点的单链表逆置检测字符串是否对称顺序存储优点支持随机访问不会因为元素之间的逻辑关系而产生额外的存储空间快速存取元素缺点删除和插入元素的时候要移动大量元素当线性表变化比较大时,难以确定存储空间的容量容易产生存储空间碎片适用于:当线性表
- 数据结构 | DFS&BFS,Prim代码
巧克力味的桃子
数据结构算法
树的DFS&BFSprim算法prim调整的是小根堆图的DFS和BFSBFSDFS广度优先遍历:检测到没有遍历先放入队列中,做访问标记深度优先遍历:检测到没有遍历,直接递归调用直接遍历那个点拓扑序列一个ID数组:存放顶点入度一个t数组:存放拓扑序列一个队列q:存放入度为0的顶点templateintGraph::InDgree(intv)const//函数:计算入度{intInDegree=0;f
- 数据结构 | 查漏补缺之求叶子结点,分离链接法、最小生成树、DFS、BFS
巧克力味的桃子
数据结构数据结构
求叶子结点的个数参考博文:树中的叶子结点的个数计算方法_求树的叶子节点个数-CSDN博客分离链接法参考博文数据结构和算法——哈希查找冲突处理方法(开放地址法-线性探测、平方探测、双散列探测、再散列,分离链接法)_线性探测法_qiyi.sky的博客-CSDN博客最小生成树&DFS&BFS
- 拓扑排序-LeetCode210.课程表II
不要脱发的小王
leetcode算法dfs
先看一下百度百科对于拓扑排序的定义:简单来说就是在一个有向无环图中寻找一个序列,这个序列包含所有节点,可以线性的一次遍历完所有的节点,这样的序列我们称之为拓扑序列,寻找拓扑队列的过程就是拓扑排序。通过这道题目我们了解一下拓扑排序的两种实现方式-(dfs&bfs)(解本题的基本思路就是将已知条件转换为图的数据结构,意识到所求结果就是图中的拓扑序列,通过拓扑排序进行寻找。)LeetCode210.课程
- 【图】:常用图搜索(图遍历)算法
恭仔さん
数据结构算法图搜索算法图遍历DFSBFSDijkstra
目录概念图遍历深度优先搜索(DFS)DFS适用场景DFS优缺点广度优先搜索(BFS)BFS适用场景BFS优缺点DFS&BFS异同点图搜索Dijkstra算法A*算法Floyd算法Bellman-Ford算法SPFA算法概念图遍历和图搜索是解决图论问题时常用的两种基本操作。图遍历是指从图中的某一个节点出发,访问图中所有的节点,确保每个节点都被访问到且不会重复访问。图遍历有两种主要方式:深度优先搜索(
- 岛屿数量------DFS&BFS
crying fox
算法dfsjavabfs
岛屿数量------DFS&BFS1问题简介LeetCode-200给你一个由‘1’(陆地)和‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。输入:grid=[[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0
- Python算法-深度优先搜索&广度优先搜索(DFS&BFS)
ShowMeCoding
深度优先算法-DFS(Deep-firstSearch)用到了递归的思想DFS:从root节点开始,尽可能深的搜索一个分支,把一个分支搜索结束之后再进行下一个分支DFS主要应用:二叉树搜索+图搜索DFS和回溯算法的区别:回溯算法=DFS+剪枝二叉树的遍历144-前序遍历前序遍历:根节点-左子树-右子树递归+广度优先搜索#Definitionforabinarytreenode.#classTree
- 【蓝桥杯】最远滑行距离_DFS&BFS ——java题解
小卢先冲
备战蓝桥杯java蓝桥杯深度优先宽度优先算法
问题描述小蓝准备在一个空旷的场地里面滑行,这个场地的高度不一,小蓝用一个n行m列的矩阵来表示场地,矩阵中的数值表示场地的高度。如果小蓝在某个位置,而他上、下、左、右中有一个位置的高度(严格)低于当前的高度,小蓝就可以滑过去,滑动距离为1。如果小蓝在某个位置,而他上、下、左、右中所有位置的高度都大于等于当前的高度,小蓝的滑行就结束了。小蓝不能滑出矩阵所表示的场地。小蓝可以任意选择一个位置开始滑行,请
- 算法学习——走在放弃的路上
兔唧唧不秃
算法
算法学习——走在放弃的路上算法笔记一、入门算法1.算法必备知识数据结构STL数论2.五大常用算法思想2.1递归&分治2.2动态规划2.3贪心2.4回溯2.5分支界定3.基础算法3.1暴力求解枚举模拟记忆化搜索前缀和&差分DFS&BFS排序二分倍增构造算法入门高精度计算组合数学字符串哈希字符串匹配KMP复数位运算快速幂进位制筛法排列组合二、进阶算法Manacher背包DP容斥定理抽屉原理哈希表并查集
- 严蔚敏《数据结构》 图的遍历(DFS&BFS)
曦文znhy
深度优先数据结构宽度优先
图的遍历分为深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种。以下以邻接矩阵为例,表示图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索。DFSDFS类似于树的先序遍历,是树的先序遍历的推广。对于邻接矩阵而言,DFS的实现过程是从起始节点开始,首先输出第一个与起始点有边的节点,而后遍历该节点的在邻接矩阵中的那一行。以上述方法继续输出下去。若在某一行遍历结束,所有节点都已经输出过,则返回上一个输出节点的那一行,输
- 寒假集训计划(线下)
ACM@NCWU
笔记
12月28日,社团寒假集训-线下部分开始,为期1周,请大家到活动室。目前的训练计划如下:(如有变化,另行通知)八皇后,八数码(申振强)并查集,线段树(贾冕)LCS,DP(原野)图论:DFS&BFS(龙霄)图论:拓扑排序,关键路径(许明军)图论:单源/多源最短路(张璞凡)2-SAT,最大流,最小生成树(孙国星)尺取,倍增,剪枝等优化技巧。(原野,龙霄)
- 简单搜索——DFS&BFS
ff_666
算法整理简单搜索简单搜索
简单搜索——DFS&BFSDFS:俗称爆搜,为深度优先搜索BFS:俗称广搜,为宽度优先搜索假设当前有一棵解答树(当然一般非标准树形):DFS借助栈一路下通,直通到最后一层(即已算出一个可行解),再退一层,看看在这一层还有没有其他分支,有就继续扎下去……重复这个过程——So,这就是所谓的“DFS可以解任何题目”:只要照题目意思不断尝试,刷新最优可行解即可当然,一般来说,不加优化的DFS通常会效率极低
- 【霍罗维兹数据结构】GRAPH 图 | 基本图运算 DFS&BFS | 最小代价生成树
柠檬叶子C
霍洛维兹《数据结构基础》图数据结构
目录Ⅰ.图的抽象数据类型-THEGRAPHABSTRACTDATATYPE0x00引入:七桥问题0x01图的定义0x02图的ADTⅡ.图的表示0x00邻接矩阵-AdjacencyMatrix0x01邻接表-AdjacencyListsⅢ.基本图运算-ELEMENTARYGRAPHOPERATIONS0x00引入0x01DepthFirstSearch0x02BreadthFirstSearch0x
- 2022CSP初赛普及组比赛详情
沾花把玖
信息学奥赛c语言算法
2022CSP(原名NOIP)普及组初赛详情一、栈1.定义2.栈的主要操作二、*缀表达式1.中缀表达式(中缀记法)2.前缀表达式(前缀记法、波兰式)3.后缀表达式(后缀记法、逆波兰式)4.将中缀表达式转换为后缀表达式三、图的遍历1.深度优先遍历和广度优先遍历(DFS&BFS)2.欧拉回路(一笔画问题)3.哈密尔顿环四、语言五、逻辑表达式1.运算2.优先级六、二叉树1.3种遍历次序2.相关计算3.结
- 看完这篇精选面试算法题集合,你也能进大厂!(Python版)
LotusQ
朱滕威的面试之路
根据数据结构,可以将算法题分成数组、字符串、链表、栈、队列、树等几大类。根据算法,可以将题分为递归和循环、查找和排序、回溯法、动态规划和贪婪算法、位运算、DFS&BFS、随机、数学等几大类。而算法和数据结构又是一个排列组合的过程。上面介绍的算法和数据结构都是要十分熟练的掌握的,就不再总结,下面我们总结的是一些常见的技巧,有了这些技巧伴身,相信秋招算法题不在话下。文章目录一、经典类型1.滑动窗口2.
- LC吐血整理之Graph篇
amilyxy
所有题解方法请移步github-Leecode_summary133.克隆图DFS&BFS有整理过对象赋值、深拷贝、浅拷贝的关系,所以理解题目之后还是不难的,跟着原Graph遍历一遍并存储即可,注意两个Graph不能出现直接赋值的情况。(看完题解DFS,写的很不错~399.除法求值构建图+DFS310.最小高度树写在前面:我是用bfs获取每个顶点作为根节点时树的深度去做的,在运行55/66个案例时
- 第三次组队赛 (DFS&BFS)
weixin_30919919
网站:CSUST8月1日先总结下,不得不说死的很惨,又是第三就不说了,一共7道题,AC了5道,但是有一个组三个人是做的个人赛,有两人AK了.......Orz,然后深搜还是大问题,宽搜倒是不急了。而且,其中还有一题是水过去的。唉,不说了,好好看。╮(╯▽╰)╭A骑士历遍问题:给出m,n,指大小为m*n的棋盘,问骑士是否能遍历整个棋盘,要求把路径打出来,(要按字典序)AKnight'sJourney
- 小L的算法课堂:图论界的黑白无常:DFS&BFS
L_T_F_
算法
来自我的Blog前置知识:图&树前置知识:队列,感谢XZDXRZ大佬可爱的我又双㕛叒叕来了我们在讲解过图与树,这次我们来讨论一下,如果将图和树“跑”一趟什么叫做“跑”呢?简单的说,就是从上到下从左到右有顺序的检查/看/遍历一次不过,如果你想把图和树跑一边,你首先要知道他们是怎么储存在数组里边的今天,我们暂时只讨论图的遍历储存在数组里的图大家肯定很快就能反应过来,这是一个典型的无向图首先,我们用这个
- 跳跃游戏系列题目【动态规划&贪心算法&DFS&BFS】
MD_
leetcodeBFSDFS
文章目录Leetcode55.跳跃游戏问题描述解题报告动态规划贪心算法实现代码动态规划实现贪心算法实现Leetcode45.跳跃游戏II问题描述解题报告动态规划贪心算法实现代码动态规划实现贪心算法实现Leetcode1306.跳跃游戏III问题描述解题报告实现代码Leetcode1345.跳跃游戏IV问题描述解题报告实现代码Leetcode1340.跳跃游戏V问题描述解题报告实现代码参考资料Lee
- 数据结构基础应试手册1.0
kkzzjx
数据结构XDOJ
《数据结构期末基础应试手册》本手册(一座屎山)仅限用于个人应试author:kkzzjxdate:2020/7/3文章目录《数据结构期末基础应试手册》链表链表顺序表栈和队列串KMP算法树理论考试总结二叉树建立,遍历二叉搜索树哈夫曼树编码译码习题求哈夫曼树带权路径长度(利用了堆统计二叉树中的叶子结点数(树的顺序存储求二叉树高度图论理论考试总结建图:邻接矩阵&邻接表&DFS&BFS最小生成树PrimK
- 深度优先搜索DFS_图文详解_Java代码_leetcode刷题模板
lightupworld
#BFS&DFS数据结构与算法
深度优先搜索DFS_图文详解_Java代码_leetcode刷题模板一、参考链接二、图文讲解三、总结一、参考链接-注本文仅用于个人学习,侵权删。1、基础讲解搜索思想——DFS&BFS(基础基础篇)数据结构:图的遍历–深度优先、广度优先2、套路模板①深度优先搜索模板(LeetCode)有两种实现DFS的方法。第一种方法是进行递归,这一点你可能已经很熟悉了。这里我们提供了一个模板作为参考:当我们递归地
- 《数据结构与算法》C语言实现,严蔚敏版;菜鸟小白初学《Data Structure》
Edith·上官
数据结构数据结构c语言算法
标题:《数据结构与算法》C语言,严蔚敏版我的笔记,代码和感悟。目录:线性结构线性表:点击进入栈,队列:点击进入串:点击进入数组与广义表:点击进入树形结构树的定义性质:点击进入二叉树的相关操作:点击进入线索化二叉树:点击进入树和森林:点击进入最优二叉树(哈夫曼树):点击进入图形结构(并行更新中)图:点击进入DFS&BFS图的连通性问题:点击进入拓扑排序,关键路径最短路径(代码小更新ing):点击进入
- 深度优先搜索和广度优先搜索( DFS&BFS )
beichengll
数据结构与算法
1、深度优先搜索:图的深度优先搜索(DepthFirstSearch),和树的先序遍历比较类似。简称DFS它的思想:(1)、首先选择一个入口,标记,再访问邻接的元素,标记,一直下去,直到没有路可走。(2)、然后按照原路返回,看到没有被标记的地方就访问并且标记上,知道所有元素都被标记。(3)、注意要原路返回,不然可能会存在有的元素没有访问到然而已经退出的情况。在这个图中,若选择1为起始点,则访问顺序
- 最短路径-DFS&BFS
恪守不渝
BFS
题目描述这有一个迷宫,有8行和8列:1,1,1,1,1,1,1,1,11,0,0,1,0,0,1,0,11,0,0,1,1,0,0,0,11,0,1,0,1,1,0,1,11,0,0,0,0,1,0,0,11,1,0,1,0,1,0,0,11,1,0,1,0,1,0,0,11,1,0,1,0,0,0,0,11,1,1,1,1,1,1,1,10表示道路,1表示墙。现在输入一个道路的坐标作为起点,再如
- 蓝桥杯---剪格子(DFS&BFS)(小总结)
蜗牛蜗牛慢慢爬
搜索--BFS&DFS其他整理---蓝桥杯
问题描述如下图所示,3x3的格子中填写了一些整数。+--*--+--+|10*1|52|+--****--+|20|30*1|*******--+|1|2|3|+--+--+--+我们沿着图中的星号线剪开,得到两个部分,每个部分的数字和都是60。本题的要求就是请你编程判定:对给定的mxn的格子中的整数,是否可以分割为两个部分,使得这两个区域的数字和相等。如果存在多种解答,请输出包含左上角格子的那个
- 浅谈dfs&bfs
sjs_caomei
搜索算法
dfs(深度优先搜索)bfs(广度优先搜索)前言作为初学者,可能会想,搜索吗,就是作用在图上啊,树上什么的算法。其实,搜索(这里主要说dfs和bfs),就是以一种特定方式,在大多数场景寻找真正想要结果的方式。而dfs就是以一种现已一种单一方式走到黑,然后通过回溯等得到答案的过程。而bfs则是先看有多少种方式可以走,然后先记录每一种方式,在一一按这种方式一层一层遍历,直到得到最后结果。这两种搜索大体
- 【算法笔记】- 图整理
3stone_
读书笔记ACM小算法整理
《算法笔记》】--图算法文章目录《算法笔记》】--图算法@[toc]图的存储图的遍历(DFS&BFS)|伪代码|DFS实现|BFS实现最短路径|Dijkstra算法|Bellman-Ford&SPFA算法|Floyd算法最小生成树|Prime算法|Kruskal算法|具体代码实现拓扑排序|代码实现|多个排序结果的选择AOE网(ActivityOnEdge)|AOV网与AOE网|最长路径|关键路径图
- 数据结构与算法刷题汇总
LotusQ
朱滕威的面试之路
方法:leetcode打基础+剑指Offer针对性训练文章目录【数据结构】数组✌字符串✌链表✌树✌栈&优先队列✌并查集字典树图矩阵【算法】递归和循环查找和排序回溯法动态规划和贪婪算法位运算DFS&BFS随机数学设计高质量的代码代码的规范性:清晰的书写、清晰的布局和合理的命名。代码的完整性:功能测试、边界测试和负面测试。代码的鲁棒性解决面试题的思路画图举例分解【数据结构】数组和字符串是两种最基本的数
- LEETCODE-刷题个人笔记 Python(1-400)-TAG标签版本(二)
xuejame
Leetcode
前面一篇由于文字太多,不给编辑,遂此篇出炉LEETCODE-刷题个人笔记Python(1-400)-TAG标签版本(一)DFS&BFS(262)200.NumberofIslands(Medium)给定1d(陆地)和’0’(水)的2d网格图,计算岛屿数量。岛被水包围,通过水平或垂直连接相邻的土地而形成。您可以假设网格的所有四个边都被水包围。思路:1、使用dfs2、如果此处是1的话,就把周边所有1换
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,