- Python实现Paillier同态加密算法
闲人编程
密码学算法python同态加密Paillier密码学加密解密
目录Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法的工作原理Python面向对象实现Paillier加密算法代码解析示例场景:银行对账户余额的隐私保护总结Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法是由PascalPaillier在1999年提出的一种基于计算复杂性的概率性加密算法。它是一种同态加密算法,具有加法同态性,这意味着两个
- 盘点五种常用的数据加密技术
准备钟
同态加密
今天,我将为大家介绍五种常用的数据加密技术,这些技术在我们日常生活和工作中起着至关重要的作用,它们分别是:基于身份加密、基于属性加密、代理重加密、同态加密以及可搜索加密。1.基于身份加密首先,我们来谈谈基于身份加密(Identity-BasedEncryption,IBE)。这是一种公钥加密技术,其中公钥是用户的身份信息,如电子邮件地址或身份证号。通过使用这些身份信息作为公钥,IBE简化了公钥管理
- 《隐私计算简易速速上手小册》第2章:关键技术介绍(2024 最新版)
江帅帅
《隐私计算简易速速上手小册》隐私计算数据脱敏边缘计算同态加密数据治理区块链安全架构
文章目录2.1同态加密2.1.1基础知识2.1.2主要案例:云计算数据分析2.1.3拓展案例1:医疗数据分析2.1.4拓展案例2:金融风险评估2.2安全多方计算(SMC)2.2.1基础知识2.2.2主要案例:跨机构金融数据共享2.2.3拓展案例1:医疗研究合作2.2.4拓展案例2:跨国界数据交换2.3差分隐私
- 最新论文笔记(+21):Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems/ TIFS2022
cryptocxf
论文笔记联邦学习论文阅读区块链
Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被TIFS2022(CCFA)收录的文章,写的利用全同态加密和区块链技术解决联邦学习中隐私问题和可信问题(虽然区块链仅仅只是存储的作用,也稍微提了一下)。精读完这篇文章,整体感觉还不错,毕
- 探索密码学的未来:SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算
Python栈机
密码学同态加密安全
密码算法在现代通信与信息安全中发挥着至关重要的作用,SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算等密码算法被广泛应用于各种信息安全领域。本篇博客将会为大家介绍这些密码算法,以及它们在信息安全中的作用和应用。一、SM1、SM2、SM3、SM4SM1、SM2、SM3、SM4是中国国家密码管理局发布的四个密码算法标准。SM1是一种对称密码算法,SM2是一种非对称密码算法,S
- 同态加密:CKKS原理之旋转(Rotation)
PenguinLeee
同态加密抽象代数同态加密
这篇文章简单地讲了一下CKKS算法中旋转操作的原理。CKKS的旋转其实,BFV,BGV,CKKS的旋转操作的原理都是一样的。只不过是对应的代数结构不一样。比如CKKS是在C\mathbbCC上进行的,而BFV和BGV是在FpF_pFp上进行的。想要理解旋转操作,首先需要理解CKKS的编码和解码。CKKS的编码和解码这个操作的原理我在之前的博客已经有所涉及。其原理如下:考虑XN+1=Φ2N(X)X^
- OpenFHE之BGV基本操作
咸鱼菲菲
OpenFHE使用教程同态加密密码学安全
BGV基本操作本文将会介绍最基本的同态加密BGV的基本操作,包括加密,乘法,加法和解密。在进行加密之前最麻烦的,也是用户最关心的就是参数的设置问题。同态加密的参数的设置是一个比较难的问题,需要对同态加密有一个比较深入的理解。所以,大多数同态密码库都给出了默认的参数设置。首先设置一个参数变量来记录你要设置的参数:CCParamsparameters;这里的CryptoContextBGVRNS是说你
- 全同态加密的硬件加速:让机器学习更懂隐私保护
PrimiHub
同态加密机器学习区块链密码学可信计算技术
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。问题:保护敏感数据企业机构间合作处理数据越来越频繁,通常使用云服务为数据共享保驾护航。保护数据隐私至关重要,特别是在处理个人可识别信息(PII)、个人健康信息(PHI)、知识产权和情报洞察等敏感数据时。数据有三种基本状态:静态、传输和使用。通常情况下,敏感数据在存储
- 同态加密库Openfhe的介绍与安装
咸鱼菲菲
OpenFHE使用教程同态加密区块链密码学
同态加密的基本概念所谓的加密,其实是明文空间到密文空间的映射关系。明文空间里面的元素,叫做明文,是我们想要保护的信息,通常会含有一些特殊的信息。常见的明文有图像,视频、个人资料等等。明文空间里面的元素,我们通常叫做密文,是用来保护明文的。对于一个安全的加密来说,如果不知道解密密钥,密文应该是十分接近随机数,其分布在密文空间应该是均匀随机的。密文本身不应该含有明文的任何信息,也就是语义安全性。同态加
- 一个好的同态加密应当满足的三个性质
咸鱼菲菲
同态加密密码学安全
一个同态加密是指明文被加密后,可以根据密文运算,然后,解密的结果和用明文运算一致。除了基本的同态要求外,一个好的同态加密方案应该满足以下三个性质:语义安全、紧凑和高效解密。语义安全或者IND-CPA安全给定两个明文和,其对应的同态加密密文分别为和。假设敌手只知道其中一个密文c,他最多只能以的概率判断出c是还是,其中是一个正无穷小。也就是说,敌手无法使用任何有效的算法判断出c是还是,最好的方法是随机
- 零知识证明的最新发展和应用
PrimiHub
零知识证明区块链密码学可信计算技术同态加密github
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。当企业收集大量客户数据去审查、改进产品和服务以及将数据资产货币化时,他们容易受到网络攻击威胁,造成数据泄露。数据泄露的损失每年都在上升,每次泄露平均造成损失420万美元,如下图所示,它们严重损害了企业的声誉和可信度。数据泄露的成本零知识证明(ZKPs)等隐私增强技术
- 全同态加密-SEAL安装、环境配置与测试
一只老阿木
密码学windows加密解密github
全同态加密-SEAL安装、环境配置与测试2020.3.WHU-W.F.由于本人不再从事相关研究,请大家注意时效性2023.4.30〇、序言相比于其他全同态加密开源库,SEAL库安装简便,契合Windows操作系统,容易上手。但SEAL库需要对全同态加密算法有较好的理解,不同水平的人编写的程序,性能差异可能在万倍以上。但总的来说,背靠微软这座大山,SEAL库是目前最被看好的开源库,学习资源相对丰富,
- 全同态加密:CKKS
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
#全同态加密同态加密人工智能信息安全计算机
参考文献:CheonJH,KimA,KimM,etal.Homomorphicencryptionforarithmeticofapproximatenumbers[C]//Internationalconferenceonthetheoryandapplicationofcryptologyandinformationsecurity.Springer,Cham,2017:409-437.全同态
- linux 库文件在哪里下载地址,Linux下HElib库安装记录
weixin_39989222
linux库文件在哪里下载地址
1.HElib库简介HElib是一个实现全同态加密的软件库,开发语言是C++,是根据Brakerski,Gentry,Vaikuntanathan(BGV)的全同态方案实现。HElib仍然是一个研究性质的项目。在现阶段,这个库主要面向研究HE及其用途的研究人员。目前它还相当低级,最好把它看成是“面向HE(homomorphicencryption)的汇编语言”。相关论文:HaleviS,Shoup
- 全同态加密库HElib的安装与使用(Ubuntu)
weixin_42757461
笔记
全同态加密库HElib的安装与使用(Ubuntu)HElib库是由IBM用c++编写的全同态加密库,gihub上有相关的源码。HElib实现了全同态加密中的基础功能,如加、减、乘等。有了这些功能,我们就可以将全同态加密技术应用在各种安全领域。由于HElib的中文资料较少,在安装这个问题上就劝退了很多人,所以本人将自己的安装过程记录下来,以供大家参考,如有不足之处,还希望大家指正。HElib的下载及
- 全同态加密-HElib环境配置、安装与测试
一只老阿木
密码学linux加密解密
全同态加密-HElib环境配置、安装与测试W.F.序言本文是笔者在探索全同态加密过程中,历经半个月踩过无数坑之后总结的经验,建议初学者按照文档流程完成配置,有明确需求的开发人员及研究同行请依照工程标准或课题需求进行针对性学习。受网速和机器性能影响,完成本文的全部下载、安装与配置大约需要1个工作日一、同态加密简介全同态加密是指能够在不知道密钥的情况下,对密文进行任意的计算。即满足:这种特殊的性质使得
- How to understand privacy computing
qwfys200
Reading隐私计算隐私计算保护
Howtounderstandprivacycomputing概述什么是隐私计算数据流通的困境隐私计算流派隐私计算应用场景金融行业医疗健康行业政务行业相关技术同态加密可信执行环境概述什么是隐私计算 2016年,中国科学院信息工程研究所研究员李凤华等对隐私计算在概念上进行了界定:隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为信息
- 2022-02-24
Aaron阿酷
通过集成一流的技术,我们正在建立强大的技术基础。1.保证密文形式数据的可用性。这里使用的加密技术主要包括零知识证明。2.隐私保护数据共享。一般的方法是对数据进行加密,让数据所有者控制对它的访问。技术包括去中心化加密存储、代理重加密、基于身份的加密和基于属性的加密等。3.隐私数据计算,涉及将某些隐私计算能力集成到智能合约中。使用的技术包括多方安全计算、同态加密等。这三种技术方案可以在很多应用领域提供
- Zama TFHE-rs白皮书(2)
mutourend
基础理论同态加密
前序博客有:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析ZamaTFHE-rsZamaTFHE-rs白皮书(1)ZamaTFHE-rs白皮书,见:Zama团队IlariaChillotti、MarcJoye、PascalPaillier论文《Pro
- Zama TFHE-rs白皮书(1)
mutourend
基础理论同态加密
1.引言前序博客有:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析ZamaTFHE-rsZamaTFHE-rs白皮书,见:Zama团队IlariaChillotti、MarcJoye、PascalPaillier论文《ProgrammableBoot
- TFHE——基于[Discretized] Torus的全同态加密 代码解析
mutourend
基础理论同态加密区块链算法
1.引言前序博客见:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)Zama团队的MarcJoye2021年论文GuidetoFullyHomomorphicEncryptionoverthe[Discretized]Torus,开源代码实现见:https://github.com/tremblaythibaultl/tt
- 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引(1)
mutourend
基础理论同态加密区块链算法
1.引言全同态加密(FHE,FullyHomomorphicEncryption),由Rivest等人于1978年首次提出,可用于对已加密数据做函数运算,仅在2009年由Gentry首次实现突破性解决。经过近十年来的研究,开始出现实用解决方案,并正推进标准化。本指引是针对实操者的,其:解释了TFHE的内部工作原理。TFHE为基于torus的全同态加密方案。描述了基于torusdiscretized
- Zama TFHE-rs
mutourend
基础理论同态加密
1.引言前序博客见:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析开源代码见:https://github.com/zama-ai/tfhe-rs(Rust)TFHE-rs为:纯Rust实现的TFHE(FullyHomomorphicEncrypti
- 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引(2)
mutourend
基础理论同态加密区块链算法
前序博客有:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)5.基于已加密数据处理很显然,TLWE加密方案和TGLWE加密方案均具有加法同态性。[GSW13]Gentry–Sahai–Waters方法使用matrixproduct来将TLWE加密方案和TGLWE加密方案,转换为支持有限乘法次数的方案。5.1TLWE密文5.1.1TLWE密文加法令(Tqn+1\mathbb{T}_q^
- 数据脱敏和数据加密,它们有什么不同?
PrimiHub
网络安全github
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。无论是静态数据存储、数据使用,还是数据传输,任何时候保护数据的安全都是至关重要的,本文将介绍目前两种常见的数据混淆方法——数据脱敏和数据加密。什么是数据脱敏以及它是如何工作的?数据脱敏是将敏感数据转化为虚假或掩码数据的过程,这些数据看起来与真实数据相似。脱敏不会暴露
- 数据隐私治理所面临的四大挑战
PrimiHub
github安全网络安全
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。近年来,隐私功能越来越受到重视,在重大立法改革和加强监管审查的支持下,各组织通过部署和扩展专门的隐私计划和职能来做出回应。隐私不再是信息安全、法律或道德的一个子集,而是一门专业学科,需要全球专门的隐私专业人士投入时间和精力。然而,隐私专家仍然面临着一些挑战,越来越多
- 全球隐私计算技术发展概览
PrimiHub
密码学github同态加密零知识证明
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。目前,数字经济正面临着一个巨大的问题。一方面个人数据处理能力的指数级增长创造了一系列前所未有的可能性,人类可以通过人工智能获得非常有价值的信息。另一方面这些人工智能技术正在给我们带来新的隐私威胁。在此背景下,大多数关于隐私发展的会议都提出了新的隐私增强技术(PETs
- 隐私计算介绍
鲲志说
前沿技术分享笔记笔记web3密码学可信计算技术安全架构同态加密算法
这里只对隐私计算做一些概念性的浅显介绍,作为入门了解即可目录隐私计算概述隐私计算概念隐私计算背景国外各个国家和地区纷纷出台了围绕数据使用和保护的公共政策国内近年来也出台了数据安全、隐私和使用相关的政策法规隐私计算技术发展隐私计算技术安全多方计算不经意传输混淆电路秘密分享同态加密可信执行环境功能介绍联邦学习功能介绍算法对比最后隐私计算概述隐私计算概念隐私计算(Privacypreservingcom
- NuLink 试图解决什么问题以及解决方案是什么?
sduteaching
Nucypher使用Python实现并改进了TFHE方案。不幸的是,他们在几年前放弃了这个项目。可能是因为当年FHE的效率一直是瓶颈。但近年来,FHE的效率和应用都有了突破,尤其是基于FHEW的可编程自举技术,TFHE不断被提出和迭代,使得FHE很快落地。我们将使用这些最新技术探索我们的解决方案,以确保同态加密的可用性。创建至今,各行各业的企业都明白,数据是实现业务价值最大化的关键。几乎所有企业都
- 机器学习-隐私保护总览
Ataraxia8088
人工智能安全密码学
这段时间有项目在进行,所以对斯坦福DanBoneh密码学的阅读进度有所放缓,之后会继续更新,这段时间对当前机器学习领域隐私保护的方向做了一点小总结。近年来,隐私保护机器学习的研究方向大致可以分为三类:一是以k-匿名为代表的基于等价类的方法。二是以差分隐私为代表的基于数据失真的方法。三是以安全多方计算、同态加密、秘密共享、函数加密为代表的密码学方法。匿名化是最早提出的隐私保护技术,其中应用较多的-匿
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
120.198.243.130:80,中国/广东省
58.251.78.71:8088,中国/广东省
183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag