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《机器学习实战》读书笔记-索引

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以下是 《机器学习实战》读书笔记的索引, 每篇文章都包括算法描述及详尽的代码注释.

《机器学习实战 (Mation Learning in Action)》  【 豆瓣 】
  • 分类
    • 监督学习
      • 第2章 K-近邻算法(KNN)
      • 第3章 决策树
      • 第4章 朴素贝叶斯
      • 第5章 Logistic回归
      • 第6章 支持向量机(SVM)
      • 第7章 AdaBoost元算法
  • 利用回归预测数值型数据
    • 回归
      • 第8章 回归
      • 第9章 树回归
  • 无监督学习
    • 聚类及关联分析
      • 第10章 K-均值算法(K-Means)
      • 第11章 Apriori算法
      • 第12章 FP-growth算法
  • 其他工具
    • 降维
      • 第13章 PCA
      • 第14章 SVD

转载于:https://my.oschina.net/zenglingfan/blog/179525

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