matlab 并行计算使用心得 （不断补充）

跑了大型程序时，发现 for 循环太多拖延了速度，尝试使用并行计算。

并行计算时，用parfor取代for，进行循环计算。但在变量使用上有不少注意事项，慢慢总结写出来。

1.  首先是临时变量的使用。

临时变量 在 parfor 循环的每个迭代开始时被清除，因此若  parfor 循环外还要用到变量时，这个变量一定不能是临时变量。

2. 使用 matlab的优化工具箱时，可以开启并行计算

例如使用遗传算法时，可以开启并行计算。在计算各染色体适应度值时，使用并行计算能够节约时间。

options = gaoptimset('UseParallel', true).

ga(~, ~, ~, options)