交通标识检测

【写在前面】笔者因为最近在研究交通标志检测的相关东西，发现了tensorflow object detection API 这个对于初学者非常友好的开源框架。因此想用此开源框架实现对交通标识的检测任务。
完成交通标识识别任务可分为三个阶段，待我慢慢踩坑。大致思路如下：

1. Step 1. 搭建tensorflow object detection API 并且能够运行Demo. 详细教程请参考目标检测
   需要强调的是最后运行demo的时候，需要等上一会儿。
2. Step 2. 用 github 上训练好的模型（专门针对交通标志检测的！）来对test_image进行检测。
3. Step 3. 如果有计算资源的话，想亲自训练一下模型。

暂时先这样，等后面继续来补充，主要是为了收藏找到的这篇tensorflow object detection API的完美教程。感谢哇~