【解决方案】ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows

问题

在 spark 中试图将 RDD 转换成 DataFrame 时，有时会提示 ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampling，此时有 2 种解决方案：

解决方案

方案一：提高数据采样率(sampling ratio)

sqlContext.createDataFrame(rdd, samplingRatio=0.01)

或者

rdd.toDF(samplingRatio=0.01)

其中的 samplingRatio 参数就是数据采样率，如果不设该参数，则默认取前 100 个元素。上面代码中设置的 samplingRatio 是 0.01，意味着 spark 将会取 RDD 中前 1% 的元素作为样本去推断元素中各个字段的数据类型。可以先设置为 0.01 试试，如果不行，可以继续增加。

方案二：显式声明要创建的 DataFrame 的数据结构，即 schema

from pyspark.sql.types import *
schema = StructType([
    StructField("c1", StringType(), True),
    StructField("c2", IntegerType(), True)
])
df = sqlContext.createDataFrame(rdd, schema=schema)

或者

from pyspark.sql.types import *
schema = StructType([
    StructField("c1", StringType(), True),
    StructField("c2", IntegerType(), True)
])
df = rdd.toDF(schema=schema)

参考：

1. https://blog.csdn.net/zhufenghao/article/details/80712480
2. https://blog.csdn.net/loxeed/article/details/53434555