二叉树的递归遍历与非递归遍历

二叉树的遍历方式分别有三种：先序，后序，中序。

而每种遍历都分别有俩种方式：递归与非递归。

递归算法很短：

先序：

void preorder(){
    cout << data << " ";
    if(lchild != NULL){
        lchild->preorder();
    }
    if(rchild != NULL){
        rchild->preorder();
    }
}

中序：

void inorder(){
    if(lchild != NULL){
        lchild->inorder();
    }
    cout << data << " ";
    if(rchild != NULL){
        rchild->inorder();
    }
}

后序：

void postorder(){
    if(lchild != NULL){
        lchild->inorder();
    }
    if(rchild != NULL){
        rchild->inorder();
    }
    cout << data << " ";
}

而对于非递归算法：

如下为截至http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/12977901/朋友的一篇引用。

 1、前序遍历的非递归实现 

根据先序遍历的顺序，先访问根节点，再访问左子树，后访问右子树，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历，上图的先序遍历顺序为：ABDECF。非递归的实现思路如下：

对于任一节点P，

1）输出节点P，然后将其入栈，再看P的左孩子是否为空；

2）若P的左孩子不为空，则置P的左孩子为当前节点，重复1）的操作；

3）若P的左孩子为空，则将栈顶节点出栈，但不输出，并将出栈节点的右孩子置为当前节点，看其是否为空；

4）若不为空，则循环至1）操作；

5）如果为空，则继续出栈，但不输出，同时将出栈节点的右孩子置为当前节点，看其是否为空，重复4）和5）操作；

6）直到当前节点P为NULL并且栈空，遍历结束。

具体实现：

void pre_traverse(BTree pTree)  
{  
    PSTACK stack = create_stack();  //创建一个空栈  
    BTree node_pop;                 //用来保存出栈节点  
    BTree pCur = pTree;             //定义用来指向当前访问的节点的指针  
  
    //直到当前节点pCur为NULL且栈空时，循环结束  
    while(pCur || !is_empty(stack))  
    {  
        //从根节点开始，输出当前节点，并将其入栈，  
        //同时置其左孩子为当前节点，直至其没有左孩子，及当前节点为NULL  
        printf("%c ", pCur->data);  
        push_stack(stack,pCur);  
        pCur = pCur->pLchild;  
        //如果当前节点pCur为NULL且栈不空，则将栈顶节点出栈，  
        //同时置其右孩子为当前节点,循环判断，直至pCur不为空  
        while(!pCur && !is_empty(stack))  
        {  
            pCur = getTop(stack);  
            pop_stack(stack,&node_pop);  
            pCur = pCur->pRchild;              
        }  
    }  
}  

在理解过程中不是特别的顺畅 ，于是，同样利用栈实现，本人思路如下：

1）建立一个空栈。

2）将目标结点放置栈中。

3）输出结点数据域，弹出栈顶元素。

4）判断栈顶结点右结点是否为空，若不为空则加入栈中。

5）判断栈顶结点左结点是否为空，若不为空则加入栈中。

6）若栈不为空，则3，4，5步循环操作。

实现代码：

void preorder1(){
        stack st;
        Node* cur = this;
        st.push(cur);
        while(!st.empty()){
            cur = st.top();
            cout << cur->data << " ";
            st.pop();
            if(cur->rchild != NULL){
            st.push(cur->rchild);
            }
            if(cur->lchild != NULL){
                st.push(cur->lchild);
            }
        }
    }

得出结果：

demo建立：