堆优化的dijkstra最短路（链式向前星）

链式向前星    https://blog.csdn.net/qq_30331643/article/details/68621435

 

模板题  洛谷3371.

//优化输入的
#include
using namespace std;
#define maxn 10005
#define maxm 500005
#define INF  2147483647
inline int read(){
    int x=0,k=1; char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')k=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
    return x*k;
}
struct Edge
{
    int u,v,w,next;
}edge[maxm];
int head[maxm],cnt,n,m,s,vis[maxn],dis[maxn];
#define P pair
priority_queue,greater
 >q;
//把最小的元素放在队首的优先队列
inline void add(int u,int v,int w)
{
    edge[++cnt].u=u;
    //这句话对于此题不需要，但在缩点之类的问题还是有用的
    edge[cnt].v=v;
    edge[cnt].w=w;
    edge[cnt].next=head[u];
    //存储该店的下一条边
    head[u]=cnt;
    //更新目前该点的最后一条边（就是这一条边）
}
//链式前向星加边
void dijkstra()
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        dis[i]=INF;
    }
    dis[s]=0;
    //赋初值
    q.push(make_pair(0,s));
    while(!q.empty())
    //堆为空即为所有点都更新
    {
        int x=q.top().second;
        q.pop();
        //记录堆顶并将其弹出
        if(!vis[x])
        //没有遍历过才需要遍历
        {
            vis[x]=1;
            for(int i=head[x];i;i=edge[i].next)
            //搜索堆顶所有连边
            {
                int v=edge[i].v;
                dis[v]=min(dis[v],dis[x]+edge[i].w);
                //松弛操作
                q.push(make_pair(dis[v],v));
            }
        }
    }
}
int main()
{
    n=read(),m=read(),s=read();
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x,y,z;
        x=read(),y=read(),z=read();
        add(x,y,z);
    }
    dijkstra();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        printf("%d ",dis[i]);
    }
    return 0;
}

 

再来一个Floyd

//Floyd
typedef struct
{
    char vertex[VertexNum];                                //顶点表
    int edges[VertexNum][VertexNum];                       //邻接矩阵,可看做边表
    int n,e;                                               //图中当前的顶点数和边数
}MGraph;

void Floyd(MGraph g)
{
 　　int A[MAXV][MAXV];
 　　int path[MAXV][MAXV];
 　　int i,j,k,n=g.n;
 　　for(i=0;i(A[i][k]+A[k][j]))
             　　{
                   　　A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];
                   　　path[i][j]=k;
              　 }
    　}