Java数据结构与算法——栈
1、什么是栈？
1)栈的英文为(stack)
2)栈是一个先入后出(FILO-First In Last Out)的有序列表。
3)栈(stack)是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行的一种特殊线性表。允许插入和删除的一端，为变化的一端，称为栈顶(Top)，另一端为固定的一端，称为栈底(Bottom)。
4)根据栈的定义可知，最先放入栈中元素在栈底，最后放入的元素在栈顶，而删除元素刚好相反，最后放入的元素最先删除，最先放入的元素最后删除。
2、入栈和出栈示意图
3、使用数组模拟栈
图解思路
代码实现
public class ArrayStackDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayStack stack = new ArrayStack(4);
String key = "";
boolean loop = true;
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (loop) {
System.out.println("s: 表示显示栈");
System.out.println("e: 退出程序");
System.out.println("push: 表示添加数据到栈(入栈)");
System.out.println("pop: 表示从栈取出数据(出栈)");
System.out.println("请输入你的选择");
key = scanner.next();
switch (key) {
case "s":
stack.list();
break;
case "push":
System.out.println("请输入一个数：");
int value = scanner.nextInt();
try {
stack.push(value);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case "pop":
try {
int pop = stack.pop();
System.out.printf("出栈的数据是 %d\n", pop);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case "e":
scanner.close();
loop = false;
break;
default:
break;
}
}
System.out.println("程序退出！");
}
}
class ArrayStack {
private int maxSize;
private int top = -1;
private int[] stack;
public ArrayStack(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new int[maxSize];
}
//栈满
public boolean isFull() {
return top == maxSize - 1;
}
//栈空
public boolean isEmpty() {
return top == -1;
}
//入栈
public void push(int n) {
if (isFull()) {
throw new RuntimeException("栈满，不能添加数据！");
}
top++;
stack[top] = n;
}
//出栈
public int pop() {
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("栈空，没有数据可以取！");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}
////显示栈的情况[遍历栈]， 遍历时，需要从栈顶开始显示数据
public void list() {
if (isEmpty()) {
System.out.println("栈空，没有数据！");
return;
}
for (int i = top; i > -1; i--) {
System.out.printf("stack[%d] = %d\n", i, stack[i]);
}
System.out.println();
}
}
4、使用单向链表模拟栈
public class SingleLinkedStackDemo {
public static void main(String[] args) {
SingleLinkedStack stack = new SingleLinkedStack();
String key = "";
boolean loop = true;
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (loop) {
System.out.println("s: 表示显示栈");
System.out.println("e: 退出程序");
System.out.println("push: 表示添加数据到栈(入栈)");
System.out.println("pop: 表示从栈取出数据(出栈)");
System.out.println("请输入你的选择");
key = scanner.next();
switch (key) {
case "s":
stack.showStack();
break;
case "push":
System.out.println("请输入一个数：");
int value = scanner.nextInt();
try {
stack.push(new Number(value));
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case "pop":
try {
int pop = stack.pop();
System.out.printf("出栈的数据是 %d\n", pop);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case "e":
scanner.close();
loop = false;
break;
default:
break;
}
}
System.out.println("程序退出！");
}
}
class SingleLinkedStack{
private Number top = new Number(-1);
public Number getHead() {
return top;
}
public boolean isEmpty(){
return top.getNo() == -1;
}
public void push(Number number){
if (top.getNext() == null){
top.setNext(number);
return;
}
Number temp = top.getNext();
top.setNext(number);
number.setNext(temp);
}
public int pop(){
if (top.getNext() == null){
System.out.println("栈空，无法取数据");
}
int value = top.getNext().getNo();
top = top.getNext();
return value;
}
public void showStack(){
if (top.getNext() == null){
System.out.println("栈为空，没有数据！");
}
Number temp = top.getNext();
while (temp != null){
System.out.printf("栈的数据为：%d\n",temp.getNo());
temp = temp.getNext();
}
}
}
class Number{
private int no;
private Number next;
public Number(int no) {
this.no = no;
}
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public Number getNext() {
return next;
}
public void setNext(Number next) {
this.next = next;
}
}
5、栈实现综合计算器
图解思路
实现代码
public class Calculator {
public static void main(String[] args) {
String expression = "7*2*2-5+1-5+3-4"; // 15//如何处理多位数的问题？
//43-5+1-5+22*7*- 72*2*5-1+5-3+4-
ArrayStack2 numStack = new ArrayStack2(10);
ArrayStack2 operStack = new ArrayStack2(10);
int index = 0;//用于扫描
int num1 = 0;
int num2 = 0;
int res = 0;
int oper = 0;
char ch = ' ';//将每次扫描得到char保存到ch
String keepNum = ""; //用于拼接 多位数
//开始while循环的扫描expression
while (true){
ch = expression.substring(index,index+1).charAt(0);
if (operStack.isOper(ch)){//是运算符的情况
//如果符号栈有操作符，就进行比较,如果当前的操作符的优先级小于或者等于栈中的操作符,就需要从数栈中pop出两个数,
//在从符号栈中pop出一个符号，进行运算，将得到结果，入数栈，然后将当前的操作符入符号栈
if (!operStack.isEmpty()){
if (operStack.priority(ch) <= operStack.priority(operStack.peek())){
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operStack.pop();
res = operStack.cal(num1,num2,oper);
numStack.push(res);
operStack.push(ch);
}else {
//如果当前的操作符的优先级大于栈中的操作符， 就直接入符号栈.
operStack.push(ch);
}
}
else {//符号栈为空，直接入栈
operStack.push(ch);
}
//是数字的情况
}else {
//1. 当处理多位数时，不能发现是一个数就立即入栈，因为他可能是多位数
//2. 在处理数，需要向expression的表达式的index 后再看一位,如果是数就进行扫描，如果是符号才入栈
//3. 因此我们需要定义一个变量 字符串，用于拼接
keepNum += ch;
if (index == expression.length() -1){//ch已经到最后一位，马上入栈
numStack.push(Integer.parseInt(keepNum));
}else {
//判断下一位是否为符号，如果为符号，ch入数栈，否则继续循环
if (numStack.isOper(expression.substring(index+1,index+2).charAt(0))){
numStack.push(Integer.parseInt(keepNum));
//记得清空keepnum！！！！
keepNum = "";
}
}
}
//让index + 1, 并判断是否扫描到expression最后.
index++;
if (index == expression.length()){
break;
}
}
//当表达式扫描完毕，就顺序的从 数栈和符号栈中pop出相应的数和符号，并运行.
while (true){
if (operStack.isEmpty()){
break;
}
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operStack.pop();
res = numStack.cal(num1,num2,oper);
numStack.push(res);
}
System.out.println("表达式的值为："+numStack.pop());
}
}
class ArrayStack2 {
private int maxSize;
private int top = -1;
private int[] stack;
public ArrayStack2(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new int[maxSize];
}
//返回当前栈顶的值，不是弹出
public int peek() {
return stack[top];
}
//栈满
public boolean isFull() {
return top == maxSize - 1;
}
//栈空
public boolean isEmpty() {
return top == -1;
}
//入栈
public void push(int n) {
if (isFull()) {
throw new RuntimeException("栈满，不能添加数据！");
}
top++;
stack[top] = n;
}
//出栈
public int pop() {
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("栈空，没有数据可以取！");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}
////显示栈的情况[遍历栈]， 遍历时，需要从栈顶开始显示数据
public void list() {
if (isEmpty()) {
System.out.println("栈空，没有数据！");
return;
}
for (int i = top; i > -1; i--) {
System.out.printf("stack[%d] = %d\n", i, stack[i]);
}
System.out.println();
}
//返回运算符的优先级，优先级是程序员来确定, 优先级使用数字表示
//数字越大，则优先级就越高.
public int priority(int oper) {
if (oper == '*' || oper == '/') {
return 1;
} else if (oper == '+' || oper == '-') {
return 0;
} else {
return -1;
}
}
//判断是不是一个运算符
public boolean isOper(char val) {
return val == '+' || val == '-' || val == '*' || val == '/';
}
//计算方法
public int cal(int num1, int num2, int oper) {
int res = 0;
switch (oper) {
case '+':
res = num1 + num2;
break;
case '-':
res = num2 - num1;
break;
case '*':
res = num1 * num2;
break;
case '/':
res = num2 / num1;
break;
default:
break;
}
return res;
}
}
6、表达式
-
前缀表达式(波兰表达式)
- 前缀表达式又称波兰式，前缀表达式的运算符位于操作数之前
- 举例说明： (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6
-
中缀表达式
- 中缀表达式就是常见的运算表达式，如(3+4)×5-6
- 中缀表达式的求值是我们人最熟悉的，但是对计算机来说却不好操作(前面我们讲的案例就能看的这个问题)，因此，在计算结果时，往往会将中缀表达式转成其它表达式来操作(一般转成后缀表达式.)
-
后缀表达式(逆波兰表达式)
-
后缀表达式又称逆波兰表达式,与前缀表达式相似，只是运算符位于操作数之后
-
中举例说明： (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 –
-
正常的表达式 逆波兰表达式 a+b a b + a+(b-c) a b c - + a+(b-c)*d a b c – d * + a+d*(b-c) a d b c - * + a=1+3 a 1 3 + =
-
7、逆波兰计算器
思路
- 先将中缀表达式转为逆波兰表达式
- 从左至右扫描表达式，遇到数字时，将数字压入堆栈，遇到运算符时，弹出栈顶的两个数，用运算符对它们做相应的计算（次顶元素 和 栈顶元素），并将结果入栈；重复上述过程直到表达式最右端，最后运算得出的值即为表达式的结果
例如: (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 - , 针对后缀表达式求值步骤如下:
- 从左至右扫描，将3和4压入堆栈；
- 遇到+运算符，因此弹出4和3（4为栈顶元素，3为次顶元素），计算出3+4的值，得7，再将7入栈；
- 将5入栈；
接下来是×运算符，因此弹出5和7，计算出7×5=35，将35入栈； - 将6入栈；
- 最后是-运算符，计算出35-6的值，即29，由此得出最终结果
代码实现
public class PolandNotation {
public static void main(String[] args) {
//完成将一个中缀表达式转成后缀表达式的功能
//说明
//1. 1+((2+3)×4)-5 => 转成 1 2 3 + 4 × + 5 –
//2. 因为直接对str 进行操作，不方便，因此 先将 "1+((2+3)×4)-5" =》 中缀的表达式对应的List
// 即 "1+((2+3)×4)-5" => ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]
//3. 将得到的中缀表达式对应的List => 后缀表达式对应的List
// 即 ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5] =》 ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
String expression = "1+((2+3)*4)-5";//注意表达式
List<String> infixExpressionList = toInfixExpressionList(expression);
System.out.println("中缀表达式对应的List=" + infixExpressionList); // ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]
List<String> suffixExpreesionList = parseSuffixExpreesionList(infixExpressionList);
System.out.println("后缀表达式对应的List" + suffixExpreesionList); //ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
System.out.printf("expression=%d", calculate(suffixExpreesionList)); // ?
/*
//先定义给逆波兰表达式
//(30+4)×5-6 => 30 4 + 5 × 6 - => 164
// 4 * 5 - 8 + 60 + 8 / 2 => 4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +
//测试
//说明为了方便，逆波兰表达式 的数字和符号使用空格隔开
//String suffixExpression = "30 4 + 5 * 6 -";
String suffixExpression = "4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +"; // 76
//思路
//1. 先将 "3 4 + 5 × 6 - " => 放到ArrayList中
//2. 将 ArrayList 传递给一个方法，遍历 ArrayList 配合栈 完成计算
List list = getListString(suffixExpression);
System.out.println("rpnList=" + list);
int res = calculate(list);
System.out.println("计算的结果是=" + res);
*/
}
//即 ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5] =》 ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
//方法：将得到的中缀表达式对应的List => 后缀表达式对应的List
public static List<String> parseSuffixExpreesionList(List<String> ls) {
//定义两个栈
Stack<String> s1 = new Stack<String>(); // 符号栈
//说明：因为s2 这个栈，在整个转换过程中，没有pop操作，而且后面我们还需要逆序输出
//因此比较麻烦，这里我们就不用 Stack 直接使用 List s2
//Stack s2 = new Stack(); // 储存中间结果的栈s2
List<String> s2 = new ArrayList<String>(); // 储存中间结果的Lists2
//遍历ls
for(String item: ls) {
//如果是一个数，加入s2
if(item.matches("\\d+")) {
s2.add(item);
} else if (item.equals("(")) {
s1.push(item);
} else if (item.equals(")")) {
//如果是右括号“)”，则依次弹出s1栈顶的运算符，并压入s2，直到遇到左括号为止，此时将这一对括号丢弃
while(!s1.peek().equals("(")) {
s2.add(s1.pop());
}
s1.pop();//!!! 将 ( 弹出 s1栈， 消除小括号
} else {
//当item的优先级小于等于s1栈顶运算符, 将s1栈顶的运算符弹出并加入到s2中，再次转到(4.1)与s1中新的栈顶运算符相比较
//问题：我们缺少一个比较优先级高低的方法
while(s1.size() != 0 && Operation.getValue(s1.peek()) >= Operation.getValue(item) ) {
s2.add(s1.pop());
}
//还需要将item压入栈
s1.push(item);
}
}
//将s1中剩余的运算符依次弹出并加入s2
while(s1.size() != 0) {
s2.add(s1.pop());
}
return s2; //注意因为是存放到List, 因此按顺序输出就是对应的后缀表达式对应的List
}
//方法：将 中缀表达式转成对应的List
// s="1+((2+3)×4)-5";
public static List<String> toInfixExpressionList(String s) {
//定义一个List,存放中缀表达式 对应的内容
List<String> ls = new ArrayList<String>();
int i = 0; //这时是一个指针，用于遍历 中缀表达式字符串
String str; // 对多位数的拼接
char c; // 每遍历到一个字符，就放入到c
do {
//如果c是一个非数字，我需要加入到ls
if((c=s.charAt(i)) < 48 || (c=s.charAt(i)) > 57) {
ls.add("" + c);
i++; //i需要后移
} else { //如果是一个数，需要考虑多位数
str = ""; //先将str 置成"" '0'[48]->'9'[57]
while(i < s.length() && (c=s.charAt(i)) >= 48 && (c=s.charAt(i)) <= 57) {
str += c;//拼接
i++;
}
ls.add(str);
}
}while(i < s.length());
return ls;//返回
}
//将一个逆波兰表达式， 依次将数据和运算符 放入到 ArrayList中
public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
//将 suffixExpression 分割
String[] split = suffixExpression.split(" ");
List<String> list = new ArrayList<String>();
for(String ele: split) {
list.add(ele);
}
return list;
}
//完成对逆波兰表达式的运算
/*
* 1)从左至右扫描，将3和4压入堆栈；
2)遇到+运算符，因此弹出4和3（4为栈顶元素，3为次顶元素），计算出3+4的值，得7，再将7入栈；
3)将5入栈；
4)接下来是×运算符，因此弹出5和7，计算出7×5=35，将35入栈；
5)将6入栈；
6)最后是-运算符，计算出35-6的值，即29，由此得出最终结果
*/
public static int calculate(List<String> ls) {
// 创建给栈, 只需要一个栈即可
Stack<String> stack = new Stack<String>();
// 遍历 ls
for (String item : ls) {
// 这里使用正则表达式来取出数
if (item.matches("\\d+")) { // 匹配的是多位数
// 入栈
stack.push(item);
} else {
// pop出两个数，并运算， 再入栈
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
int res = 0;
if (item.equals("+")) {
res = num1 + num2;
} else if (item.equals("-")) {
res = num1 - num2;
} else if (item.equals("*")) {
res = num1 * num2;
} else if (item.equals("/")) {
res = num1 / num2;
} else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
//把res 入栈
stack.push("" + res);
}
}
//最后留在stack中的数据是运算结果
return Integer.parseInt(stack.pop());
}
}
//编写一个类 Operation 可以返回一个运算符 对应的优先级
class Operation {
private static int ADD = 1;
private static int SUB = 1;
private static int MUL = 2;
private static int DIV = 2;
//写一个方法，返回对应的优先级数字
public static int getValue(String operation) {
int result = 0;
switch (operation) {
case "+":
result = ADD;
break;
case "-":
result = SUB;
break;
case "*":
result = MUL;
break;
case "/":
result = DIV;
break;
default:
System.out.println("不存在该运算符" + operation);
break;
}
return result;
}
}