拓扑排序

拓扑排序

什么是拓扑排序:

  • 拓扑排序就是将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若 ∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。

拓扑排序的特性:

  • 若将图中顶点按拓扑次序排成一行,则图中所有的有向边均是从左指向右的。
  • 当有向图中存在有向环时,拓扑序列不存在,即不能对该图进行拓扑排序。
  • 一个DAG的拓扑序列通常表示某种方案切实可行。
  • 一个DAG可能有多个拓扑序列。

拓扑排序的方法:

  • 无前趋的顶点优先的拓扑排序方法
    • 该方法的每一步总是输出当前无前趋(即人度为零)的顶点,其抽象算法可描述为:
    • NonPreFirstTopSort(G)
      {
          //优先输出无前趋的顶点
          while(G中有人度为0的顶点)
          {
               从G中选择一个人度为0的顶点v且输出之;
               从G中删去v及其所有出边; 
          }
          if(输出的顶点数目<总节点数)
          {
               //若此条件不成立,则表示所有顶点均已输出,排序成功。
               Error("G中存在有向环,排序失败!");  
          }
      }
    • 注意事项:
      • 注意保存各个节点当前的入度,可设一个栈或队列暂存所有入度为零的顶点。
      • 在开始排序前,扫描对应的存储空间,将人度为零的顶点均入栈(队)。以后每次选人度为零的顶点时,只需做出栈(队)操作即可。
  • 无后继的顶点优先拓扑排序方法
    • 思想方法:
      • 该方法的每一步均是输出当前无后继(即出度为0)的顶点。对于一个DAG,按此方法输出的序列是逆拓扑次序
      • 因此设置一个栈(或向量)T来保存输出的顶点序列,即可得到拓扑序列。
      • 若T是栈,则每当输出顶点时,只需做人栈操作,排序完成时将栈中顶点依次出栈即可得拓扑序列。
      • 若T是向量,则将输出的顶点从T[n-1]开始依次从后往前存放,即可保证T中存储的顶点是拓扑序列。
    • 抽象算法描述:
      • NonSuccFirstTopSort(G)
        {
            //优先输出无后继的顶点
            while(G中有出度为0的顶点)
            {
                从G中选一出度为0的顶点v且输出v;
                从G中删去v及v的所有人边
            }
            if(输出的顶点数目<|V(G)|)
            {
                Error("G中存在有向环,排序失败!");
            }
        }
    • 备注:
      • 在对该算法求精时,可用逆邻接表作为G的存储结构。
      • 设置一个向量outdegree[0..n-1]或在逆邻接表的顶点表结点中增加1个出度域来保存各顶点当前的出度。
      • 设置一个栈或队列来暂存所有出度为零的顶点。
      • 除了增加一个栈或向量T来保存输出的顶点序列外,该算法完全类似于NonPreFirstTopSort。
  • 利用深度优先遍历对DAG拓扑排序
    • 思想方法:
      • 当从某顶点v出发的DFS搜索完成时,v的所有后继必定均已被访问过(想像它们均已被删除)。
      • 此时的v相当于是无后继的顶点,因此在DFS算法返回之前输出顶点v即可得到 DAG的逆拓扑序列。
      • 其中第一个输出的顶点必是无后继(出度为0)的顶点,它应是拓扑序列的最后一个顶点。
      • 若希望得到的不是逆拓扑序列,同样可增加T来保存输出的顶点。
      • 若假设T是栈,并在DFSTraverse算法的开始处将T初始化
    • 抽象代码描述:
      • void DFSTopSort(G,i,T)
        {
            //在DisTraverse中调用此算法,i是搜索的出发点,T是栈
            int j;
            visited[i]=TRUE; //访问i
            for(所有i的邻接点j)//即∈E(G)
                if(!visited[j])
                    DFSTopSort(G,j,T);//以上语句完全类似于DFS算法
            Push(&T,i); //从i出发的搜索已完成,输出i
        }
    • 备注:
      • 只要将深度优先遍历算法DFSTraverse中对DFS的调用改为对DFSTopSort的调用,即可求得拓扑序列T。其具体算法不难从上述抽象算法求精后得到。
      • 若G是一个DAG,则用DFS遍历实现的拓扑排序与NonSuccFirstTopSort算法完全类似;但若C中存在有向环,则前者不能正常工作。

作业练习:


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