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- 脑机接口(BCI)领域入门:SSVEP基本术语解析
自由的晚风
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目录引言1.脑机接口(BCI)概述1.1BCI的基本组成1.2BCI的分类2.稳态视觉诱发电位(SSVEP)2.1SSVEP的特点3.SSVEP领域的基本术语3.1刺激频率(StimulationFrequency)3.2谐波(Harmonics)3.3信噪比(Signal-to-NoiseRatio,SNR)3.4交叉频率(Cross-Frequency)3.5虚拟现实刺激(VR-basedSt
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在前端开发领域,React和Vue3是两个备受瞩目的框架。它们都提供了强大的功能和灵活的开发方式,但各自的设计理念、使用方式和适用场景有所不同。本文将深入探讨React和Vue3的区别,通过代码示例和具体的使用场景,帮助开发者更好地理解并选择适合自己的框架。一、核心概念与设计理念1.ReactReact是由Facebook开发的一个JavaScript库,主要用于构建用户界面。它的核心理念是组件化
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- 开目MOM数字化制造运营管理系统介绍
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开目MOM系统是制造业数据化架构中的重要组成部分,为企业提供制造数据管理、制造运营管理、质量管理、仓储管理、工具工装管理、设备管理等模块,打造一个可靠、全面的制造协同管理平台。开目MOM系统-即制造运营管理系统,是面向CPS的新一代数字化管理解决方案。随着企业对制造运营管控的认知和升级,MOM逐渐被广泛应用于市场中,MOM概念首次于2000年被提出,MOM系统覆盖了制造运营管理的全部活动范围,其主
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Farm3D:LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明,可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型,尽管该生成模型并未经过三维训练,但它仍然包含足够的信息以恢复三维形状。在本文中,展示了通过文本-图像生成模型可以获取更多信息,并获得关节模型化的三维对
- 电竞实时比赛数据:揭秘赛场背后的数字魔法
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电竞实时比赛数据:揭秘赛场背后的数字魔法一、电竞实时比赛数据的意义与价值1、电竞实时比赛数据是电子竞技比赛中不可或缺的一环,它记录了选手在比赛过程中的各项数据,如击杀数、助攻数、死亡数等。这些数据不仅反映了选手的个人表现,更是团队配合和战术执行的直观体现。通过分析这些数据,我们可以更深入地了解比赛情况,评估选手实力,以及预测比赛结果。2、在电竞领域,实时比赛数据具有极高的商业价值。赞助商、广告商和
- React低代码项目:用户登陆
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吐司问卷:用户登陆Date:February17,20254:12PM(GMT+8)JWT**概念:**登陆成功后,服务端返回一个tokenJWT组成:JWT由三个部分组成:头部(Header)、载荷(Payload)和签名(Signature)。它们通过点(.)连接,格式如下:header.payload.signature示例:假设用户登录成功,后端生成了一个JWT,格式如下:eyJhbGci
- 一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统(附源码)
程序员-李旭亮
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简介:一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈:React、React-Router、Webpack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈:SpringBoot、MySQL、MyBatisPlus、Redis项目源码下载链接:https://pan.quark.cn/s/2e32786e0c61部分页面静态预览:主要前端业务需求与技术突破:
- (自用记录)笔记本更换非系统盘D盘硬盘
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笔记本有两个硬盘位,都有原装的512G的硬盘。由于本人爱好玩游戏又不喜欢往C盘里塞东西,所以游戏文件都在D盘,再加上平常娱乐和学习使用的软件,D盘空间只剩十多个G,于是买了个2T的西数SN850X硬盘准备替换原装D盘位置,在站内看了很多基本都是迁移系统盘的教程,本人是小白没有经验也不敢轻易尝试,不知道更换非系统盘和系统盘有什么区别,在询问朋辈后才了解到用diskgenius操作大同小异且更简单易行
- 硅基流动免费模型API调用
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推荐一个网站https://cloud.siliconflow.cn/i/wLHLnn22硅基流动,新用户送14块钱的付费额度,还有一系列可以免费调用的模型
- 多线程3:MFC中用户界面线程的相关操作
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- DeepSeek R1 简单指南:架构、训练、本地部署和硬件要求
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DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法,通过强化学习(RL)提升大型语言模型(LLM)的推理能力。这项研究在如何仅依靠强化学习而不是过分依赖监督式微调的情况下,增强LLM解决复杂问题的能力上,取得了重要进展。DeepSeek-R1技术概述模型架构DeepSeek-R1不是一个单独的模型,而是包括DeepSeek-R1-Zer
- driver中为什么要使用非阻塞赋值
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1.模拟硬件时序行为实际硬件行为:DUT的输入信号通常在时钟边沿被采样。Driver需要确保信号的更新与时钟同步,而非阻塞赋值的延迟更新特性(在时间步结束时统一生效)能够准确模拟寄存器的行为。示例:always@(posedgeclk)begin//非阻塞赋值:信号在时钟边沿后更新data<=next_data;//当前时钟周期计算next_data,下一时钟生效valid<=next_valid
- 带你探索CA和SSL证书
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- 什么是三次握手?
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三次握手,这是计算机网络中TCP协议建立连接的过程。三次握手是确保两个主机之间能够可靠通信的重要机制。1.什么是三次握手?定义三次握手是TCP协议用来建立可靠连接的过程。它通过三次消息交换,确保两个主机之间能够正确地发送和接收数据。这个过程包括三个步骤:SYN、SYN-ACK和ACK。2.三次握手的过程2.1第一次握手(SYN)发起方(客户端):客户端向服务器发送一个SYN(同步)报文,表示请求建
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本论文是南京大学、英伟达最新CVPR2024工作。蛮幸运的,该论文提出了很多思考,证明了很多最优Paper在落地上车方面的无效性。咱们对待新方法能否成为自动驾驶的最佳实践要审慎。论文名称:IsEgoStatusAllYouNeedforOpen-LoopEnd-to-EndAutonomousDriving?论文链接:https://arxiv.org/abs/2312.03031.代码链接:ht
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- RabbitMQ工作模式
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一、工作模式介绍RabbbitMQ提供了6种工作模式:简单模式、workqueues、Publish/Subscribe发布与订阅模式、Routing路由模式、Topics主题模式、RPC远程调用模式(不太符合MQ)1.1简单模式P:生产者,也就是要发送消息的程序C:消费者,消息的接收者,会一直等待消息到来Queue:消息队列,图中红色部分。类似一个邮箱,可以缓存消息;生产者向其中投递消息,消费者
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request中包含了前端发送过来的所有请求数据,在使用前要进行导入request库fromflaskimportFlask,request1.form和data是用来提取请求体数据,通过request.form可以直接提取请求体中的表单格式的数据,是一个类字典的对象,例如:fromflaskimportFlask,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/in
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Python+Pandas获取数据库并加入DataFrame的实例实例如下所示:importpandasaspdimportsysimportimpimp.reload(sys)fromsqlalchemyimportcreate_engineimportcx_Oracledb=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbins
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UML的九种图:用例图,类图,对象图,状态图,活动图,序列图,协作图,构件图,部署图。外加包图。(一)、用例图1、定义:由参与者(Actor)、用例(UseCase)以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的动态视图称为用例图.2、简要介绍:用例图主要用于为系统的功能需求建模,它主要描述系统功能,也就是从外部用户的角度观察,系统应该完成哪些功能,有利于开发人员以一种可视化的方式理解系统的功能需求。
- Python—kafka操作
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文档结构1、概念简介2、环境搭建3、操作实践1、概念简介2、环境搭建接口手册:https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/Python操作kafka的模块为:kafka-python模块安装pipinstallkafka-python3、操作实践=============================================over====
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“Java生态就像一场漫长的婚姻,Spring是那个看似完美的伴侣,但当你意识到对方的控制欲时,已经为TA背上了巨额房贷。”Java,这位曾经的企业级开发之王,如今却像一位中年危机的技术巨人,站在2023年的技术浪潮中,显露出疲态。而Spring,这个曾经被誉为“轻量级救世主”的框架,早已从灵活的工具箱变成了沉重的枷锁。今天,我们就来聊聊这对技术界的“黄金搭档”,如何从蜜月期走向了“分居边缘”。Ⅰ
- python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算
路过炊烟
python画出roc曲线auc计算逻辑
前言ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binaryclassifier)的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
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注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f