weixin_30405421
weixin_30405421

hoj 13911 Squeeze the Cylinders

//喜欢如此简单的代码 但是我却如此的蠢
#include 
#include 
#include 
#include <set>
#include 
#include 
#include <string.h>
#include 
#include 
#include 
#define LL long long
#define INF 2100000000
#define fi first
#define se second
#define lowbit(x) (x&(-x))
#define eps 5e-7
#define getr(x,y) x*y/(x+y+2.0*sqrt(x*y))
#define getd(x,y) 2.0*sqrt(x*y)
#define judgel(r,x) r+sqrt(2*x*r+r*r)<=x

using namespace std;
const int maxn=(int)1e6 +10;
const LL MOD=(LL)1e9+7;
int n;
double r[maxn];
double x[maxn];
int main(){
#ifdef shuaishuai
    freopen("C:\\Users\\hasee\\Desktop\\a.txt","r",stdin);
    //freopen("C:\\Users\\hasee\\Desktop\\b.txt","w",stdout);
#endif
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i"%lf",r+i);
    if(n==1){printf("%.6lf\n",2*r[0]);return 0;}
    x[0]=0;
    double ll = -r[0],rr=r[0];
    for(int i=1;i){
        double p=0;
        for(int j=i-1;j>=0;j--){
            p=max(p,x[j]+getd(r[i],r[j]));
        }
        x[i]=p;
        ll=min(ll,x[i]-r[i]);
        rr=max(rr,x[i]+r[i]);
    }
//    for(int i=0;i//        printf("%d %.3lf\n",i,x[i]);
    printf("%.6lf\n",rr-ll);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/MeowMeowMeow/p/7442930.html

你可能感兴趣的:(hoj 13911 Squeeze the Cylinders)

  • 【Trace】QQ+微信聊天记录分析工具 civilpy pandas
    Trace-痕迹阿里云：https://www.alipan.com/s/x6fqXe1jVg1百度云:https://pan.baidu.com/s/1FmchOjK2wAMwE5aQds7pIw?pwd=td7s该工具使用前，先配置随机码（当前）：85EC【范例1】QQ个人聊天记录分析第1步：导出个人聊天记录或QQ群聊天记录，格式txt第2步：打开软件Trace-痕迹.exe，会自动弹出两个窗
  • 扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深 留尘铃 声音信号处理学习图像处理人工智能扩散模型学习深度学习理论推导
    参考：[1]HoJ,JainA,AbbeelP.Denoisingdiffusionprobabilisticmodels[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型/DiffusionModel原理讲解_哔哩哔哩_bilibili[3]扩散模型公式推导_扩散模型数学推导-CSDN博客[4]扩散
  • pytorch torch.squeeze函数介绍 qq_27390023 pytorch深度学习人工智能
    在PyTorch中，torch.squeeze(input,dim=None)函数用于去除张量中尺寸为1的维度。一、函数参数input：输入张量。dim：若指定了该参数，只有当给定维度的尺寸为1时才会去除该维度。如果该维度的尺寸不为1，则张量不会发生变化。如果不指定该参数，则去除所有尺寸为1的维度。二、使用示例importtorch#创建一个三维张量，其中有一个维度的尺寸为1tensor=torc
  • [USACO22JAN] Tests for Haybales G dygxczn 图论
    FarmerJohn的奶牛们决定为FarmerNhoj农场的奶牛们举办一场编程竞赛。为了使问题尽可能有趣，他们花费了大量时间来构造具有挑战性的测试用例。特别是对于一个问题，「Haybales」，奶牛们需要你的帮助来设计具有挑战性的测试用例。这有关解决以下这个有些奇妙的问题：有一个有序整数数组x1≤x2≤⋯≤xNx_1\leqx_2\leq\dotsb\leqx_Nx1≤x2≤⋯≤xN（1≤N≤10
  • pytorch 之 torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()用法 Allard_c205
    第一块：squeeze(),主要是对数据的维度进行压缩，去掉元素数为1的那个维度，使用方式：a.squeeze(N)ortorch.squeeze(a,N)，去掉a的第N维度，以此来实现数据a的维度压缩；unsqueeze()与squeeze()函数功能相反，其功能是对数据维度进行扩充，使用方式：a.unsqueeze(N)ortorch.unsqueeze(a,N)，在数据a的第N维度上增加一个
  • numpy学习总结二 敬德修业－自强不息 numpy学习
    单词发音：squeeze发音：死贵子concatenation[kɒnˌkætəˈneɪʃən]拼接;串联threshold['θreʃhəʊld]死re后的quantile拷n太哦分位数因果不能改智慧不能赐正法不可说无缘不能度天雨虽宽不润无根之草；佛法虽广不度无缘之人1）某一个维度，实现元素复值importnumpyasnparr=np.random.randint(1,10,(2,3))pri
  • A letter to my pen pal 黯雪芸诱
    MyfavouriteChinesefestivalistheDragonBoatFestival.ItisaChinesetraditionalfestivalwhichfallsonthe5thdayofthe5thlunarmonth.Onthisday,peopleadmireQvYuan,anoutstandingpoetwhojumpedintoariveronthefestival.
  • pytorch tensor维度变换 wyw0000 机器学习pytorch人工智能python
    目录1.view/reshape2.squeeze/unsqueeze3.expand扩展4.repeat5.t转置6.transpose7.permute1.view/reshapeview(*shape)→Tensor作用：类似于reshape，将tensor转换为指定的shape，原始的data不改变。返回的tensor与原始的tensor共享存储区。返回的tensor的size和strid
  • 分享71个节日PPT，总有一款适合您 灬沙海灬 数据库
    分享71个节日PPT，总有一款适合您71个节日PPT下载链接：https://pan.baidu.com/s/1v4_fHplsf_hOJQbNPVUudg?pwd=8888提取码：8888Python采集代码下载链接：采集代码.zip-蓝奏云学习知识费力气，收集整理更不易。知识付费甚欢喜，为咱码农谋福利。清明祭节系列通用节日风俗PPT模板手绘水墨画清明时节活动策划PPT模板清明节活动策划工作汇报
  • 分享71个节日PPT，总有一款适合您 自动化新人 数据库
    分享71个节日PPT，总有一款适合您71个节日PPT下载链接：https://pan.baidu.com/s/1v4_fHplsf_hOJQbNPVUudg?pwd=8888提取码：8888Python采集代码下载链接：采集代码.zip-蓝奏云学习知识费力气，收集整理更不易。知识付费甚欢喜，为咱码农谋福利。清明祭节系列通用节日风俗PPT模板手绘水墨画清明时节活动策划PPT模板清明节活动策划工作汇报
  • 【RT-DETR有效改进】利用SENetV1重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主) Snu77 RT-DETR有效改进专栏YOLO目标检测人工智能深度学习计算机视觉RT-DETRpython
    欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制)。在SENet中，所谓的挤压和激励（Squeeze-and-Excita
  • PyTorch 2.2 中文官方教程（十八） 绝不原创的飞龙 人工智能pytorch人工智能python
    开始使用完全分片数据并行（FSDP）原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：HamidShojanazeri，YanliZhao，ShenLi注意在github上查看并编辑本教程。在大规模训练AI模型是一项具有挑战性的任务，需要大量的计算能力和资源。同时，处理这些非常大模型的训练
  • Linux cat命令 houxin
    命令：catcat命令用于连接文件并打印到标准输出设备上。使用权限所有使用者语法格式cat[-AbeEnstTuv][--help][--version]fileName参数说明：-n或--number：由1开始对所有输出的行数编号。-b或--number-nonblank：和-n相似，只不过对于空白行不编号。-s或--squeeze-blank：当遇到有连续两行以上的空白行，就代换为一行的空白行
  • Unity在GDC上发布2018年路线图 culiao6493 游戏大数据python人工智能java
    We’regoingbiggerthaneveratGameDevelopersConference2018.WekickedeverythingoffwithourUnityatGDCKeynote,whichbroughteveryonewhojoinedusinpersonandonlinethelatestannouncements,previewsandtechnicaldemos.我们
  • PyTorch的 torch.unsqueeze() 和 torch.squeeze()方法详解 实名吃香菜 PyTorchpytorch人工智能python
    torch.unsqueeze()定义:torch.unsqueeze(input,dim)返回一个新的张量，该张量为指定位置dim增加了一个大小为1的维度。参数:input(Tensor):输入张量。dim(int):插入维度的索引。返回值:Tensor。一个新的张量，它与输入张量input有着几乎相同的数据，但是增加了一个维度。用途:增加张量的一个维度，常在希望增加一个批处理维度时使用。代码示
  • python数据分析8：数据分组统计 0清婉0
    1.根据给定的条件将数据拆分成组2.每个组都可以独立应用函数（如求和，求平均值）3.将结果合并到一个数据结构中DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=False,observed=False)by映射，字典或Series对象、数组、标签或标签列表。如果by
  • 三分钟学会使用系列（YOLOv5）|SE注意力机制，涨点神器！ 今天炼丹了吗 深度学习YOLO
    三分钟学会使用系列（YOLOv5）|SE注意力机制，涨点神器！本文旨在让读者快速了解相关技术并运用,欢迎关注。原文地址：《Squeeze-and-ExcitationNetworks》官方代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet视频教程：三分钟快速学习在yolov5中加入SE注意力机制！1.SENet通道注意力导读SENet是早期将注意力机制引入CNN的代
  • pandas groupby 只为此心无垠
    语法糖image.pnggroupby的聚合函数groupby的聚合函数参数解释groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=False,**kwargs)1、by：mapping,function,str,oriterable。用于确定groupby的组。如果by是一个函数，那么
  • 【pytorch进阶】| 各类张量形状变化函数总结对比分析，view，reshape，pernute，transpose，squeeze，unsqueeze Qodicat Python学习pytorch人工智能深度学习
    文章目录1view（）函数1.1基本用法2view_as（）函数3reshape（）函数4permute（）函数5transpose（）函数6squeeze（）函数和unsqueeze（）函数1view（）函数1.1基本用法view是将一个张量改变形状函数原型torch.Tensor.view(*shape)→Tensor其中参数shape可以是一个整数元组，或者是一个系列整数示例：两种不同参数比
  • SE通道注意力机制模块 夏天是冰红茶 pytorch复现SE模块人工智能深度学习
    简介论文原址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf在深度学习领域，提升模型的表征能力一直是一个关键的研究方向。SE（Squeeze-and-Excitation）模块是一种引入通道注意力机制的方法，旨在让神经网络更加关注对当前任务重要的特征。本文将介绍SE模块的原理、实现以及在深度学习中的应用。SE模块结构SE模块主要的两个操作就是Squeeze与Excitat
  • 【PyTorch】PyTorch之Tensors索引切片篇 行走的学习机器 pytorch人工智能python
    文章目录前言一、ARGWHERE二、CAT、CONCAT、CONCATENATE三、CHUNK四、GATHER五、MOVEDIM和MOVEAXIS六、PERMUTE七、RESHAPE八、SELECT九、SPLIT十、SQUEEZE十一、T十二、TAKE十三、TILE十四、TRANSPOSE十五、UNBIND十六、UNSQUEEZE十七、WHERE前言介绍常用的PyTorch之Tensors索引切片
  • 开发安全之：Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞 irizhao 安全xss前端
    近期，我会结合研发云陆续发布开发安全相关的文章，欢迎大家关注！Overviewechojson_encode($arr)：向一个Web浏览器发送了未验证的数据，从而导致该浏览器执行恶意代码。DetailsCross-SiteScripting(XSS)漏洞在以下情况下发生：1.数据通过一个不可信赖的数据源进入Web应用程序。对于Persistent（也称为Stored）XSS，不可信赖的数据源通常
  • php踩坑：ajax向php提交整型值，$_POST中获取到的却是string类型的值 liberg #PHPphpajaxphp踩坑_POST中获取不到数值
    前端ajax提交number类型的值-1：$.ajax({url:theUrl,data:{data:{s:-1}//s是整数值-1},type:'post',success:function(data){console.log(data);}}php端获取到的却是string类型的"-1"：$data=$_POST['data'];//{"s":"-1"}echojson_encode($dat
  • 秒懂深度残差收缩网络 striving66
    深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetworks），是深度残差网络或者说Squeeze-and-ExcitationNetworks的一种改进。图１深度残差网络的残差模块图２Squeeze-and-ExcitationNetworks的残差模块图３深度残差收缩网络的残差模块图４深度残差收缩网络的整体结构M.Zhao,S.Zhong,X.Fu,B.Tang,M.Pecht
  • Tensorflow2.0笔记 - 修改形状和维度 亦枫Leonlew TensorFlow2.0tensorflow笔记人工智能python计算机视觉深度学习
    本次笔记主要使用reshape，transpose，expand_dim，和squeeze对tensor的形状和维度进行操作。importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#tensor的shape和维数获取#假设下面这个tensor表示4张28*28*3的图片tensor=tf.random.uniform([4,28,28,3],minval
  • Linux中关于cat命令详解 带上花镜看书 Linux基础学习linux
    cat的作用用于连接文件并打印到标准输出设备上cat的参数-b,-number-nonblank打印时打印出序号,但不对空白行进行计算-E,--show-ends在每行结束处显示$-n,--number打印时打印出序号-s,--squeeze-blank当遇到有连续两行以上的空白行,就代换为一行的空白行-T,--show-tabs将Tab字符显示为^|cat的案例#使用cat命令将"file"文件
  • YOLOv8优化策略：轻量化改进 | MobileNetV3，轻量级骨架首选 会AI的学姐 YOLOv8创新改进YOLO人工智能深度学习cnn神经网络
    本文改进：MobileNetV3的创新点包括：使用自适应瓶颈宽度、借鉴SENet中的Squeeze-and-Excitation机制、引入h-swish激活函数等。YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.MobileNetV3介绍论文：https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pd
  • YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | MobileNetV3，轻量级骨架首选 会AI的学姐 YOLOv8-seg创新YOLO深度学习人工智能算法神经网络cnn
    本文改进：MobileNetV3的创新点包括：使用自适应瓶颈宽度、借鉴SENet中的Squeeze-and-Excitation机制、引入h-swish激活函数等。YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；
  • yolov5-OTA 注意力 OTA--Optimal Transport Assignment 骑猴的码农 YOLO1024程序员节
    1.1若出现RuntimeError:shapemismatch:valuetensorofshape【2,1】cannotbebroadcasttoindexingresultofshape【2】出现1.1的错误，也可以直接将报错的iou.detach()改成torch.squeeze(iou.detach())即可，通过debug找到问题点
  • php多维数组 排序 sinat_29326171 php
    'John','age'=>28),array('name'=>'Jane','age'=>35),array('name'=>'Tom','age'=>21));//将多维数组按照年龄进行排序$ages=array_column($data,'age');array_multisort($ages,SORT_ASC,$data);//输出排序后的多维数组echojson_encode($data
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他