- 【C++动态规划 状压dp】1879. 两个数组最小的异或值之和|2145
闻缺陷则喜何志丹
c++动态规划力扣算法动态规范最小数组
本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2,它们长度都为n。两个数组的异或值之和为(nums1[0]XORnums2[0])+(nums1[1]XORnums2[1])+…+(nums1[n-1]XORnums2[n-1])(下标从0开始)。比方说,[1,2,3]和[3,2,1]的异或值之和等于(1XOR3)+(
- 7.4状压DP
赵鑫亿
c++数据结构与算法开发语言DP
在C++中,状态压缩动态规划(StateCompressionDP,简称状压DP)是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法,特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。其核心思想是将多维状态压缩为整数,利用位操作快速进行状态转移。以下是状压DP的详细解析与实战指南:一、状压DP的核心思想状态表示用二进制数的每一位(bit)表示某个元素的存在性或状态。例如:用00101表示第0位和第2位
- 洛谷 P2915 [USACO08NOV]奶牛混合起来Mixed Up Cows(状压DP)
MILLOPE
题解————题解动态规划——动态规划动态规划——状压DP
题目题目描述EachofFarmerJohn’sN(4usingnamespacestd;typedeflonglongLL;templateinlinevoidread(T&s){s=0;Tw=1,ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){s=(s0?a:-a;}intmai
- 2.17状压dp有关考试总结
Flame♡
考试
前言:该考试主要是对于寒假所学习的内容所进行的考试寒假所学习的内容主要是dp字符串相关(hashkmp而此次考试则侧重于考察寒假所学的dp内容包括但不只包括:区间dp,状压dp,树形dp,单调队列优化dp等-考试内容分析t1音量调节给定初始值在不超过最大值且不小于0的前提下,将初值加上或减去每个读入的数,使结果最大,若定会超过最大值或小于0,则输出-1分析:感觉是dp求最大值很有dp那味。但是感觉
- 164. 可达性统计(拓扑排序,位运算,状压)
Landing_on_Mars
#拓扑排序算法
164.可达性统计-AcWing题库给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。输入格式第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边。输出格式输出共N行,表示每个点能够到达的点的数量。数据范围1≤N,M≤300001≤x,y≤N输入样例:1010382325595923394821049输出样例:1633211111解析:因为本题的图示
- 牛客周赛 Round 32 解题报告 | 珂学家 | 状压 + 前缀和&异或map技巧
珂朵莉MM
牛客周赛解题报告java算法力扣leetcode开发语言
前言整体评价属于补题,大致看了下,题都很典。欢迎关注珂朵莉牛客周赛专栏珂朵莉牛客小白月赛专栏A.小红的01背包思路:数学题v,x,y=list(map(int,input().split()))print(v//x*y)B.小红的dfs思路:枚举其实横竖都有dfs字符,只有3种情况第一行,第一列为dfs第二行,第二列为dfs第三行,第三列为dfs枚举取最小代价即可grids=[]foriinran
- P1433 吃奶酪 —(状压DP)
JIAN LAI
洛谷题单算法c++状压dp
文章目录一、题目吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示二、题解1dfs+剪枝状压dp一、题目吃奶酪题目描述房间里放着nnn块奶酪。一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在(0,0)(0,0)(0,0)点处。输入格式第一行有一个整数,表示奶酪的数量nnn。第222到第(n+1)(n+1)(n+1)行,每行两个实数,第(i+1)(i+1)
- 牛客周赛 Round 32(A,B,C,D,E,F)
邪神与厨二病
牛客c语言深度优先算法c++状态压缩动态规划
比赛链接官方视频讲解这场D是用dfs跑图的一个树上dp,E是裸状压,F是状压DP,会状压的话其实难度不是特别大。B题出乎意料的卡了我一会,实际上如果推理出来一个小性质写起来就很简单了。A小红的01背包思路:V的容量能装多少个x就装多少个,然后个数乘以收益y就行了code:#include#includeusingnamespacestd;intV,x,y;intmain(){cin>>V>>x>>
- 11.动态规划之状压dp
准确、系统、简洁地讲算法
OI/ACM核心算法详解含大量优质题目及题解!动态规划算法
状压dpAsimpletasktrick:在计数问题中,如果有多次重复计算同一种情况发生,那么可以钦定只在包含特殊点的情况下计数(如将最小点,最大点作为代表),并将特殊点作为原来导致等效冗余发生的枚举上,可以减少时间复杂度。在枚举一些种类时,思考原来的状态中是否可以直接取一种特殊的点作为一种情况的代表,再利用偏序,从而无需枚举。
- 状态压缩和状压DP
lvanzn
问题:n*n的棋盘放置n个点,保证每一行,每一列都有且只有一个点,有几种放置方式?一、组合数解法:ans=n!二、状态压缩DP:方案数目:f[0]=1,其他初始化为0状态:10010=>21+24=2+16=18->一个整数表示一种状态->拆解整数->表示了所有的部件的当前状态遍历顺序(第一层):s:1->(1(111..11(n个位))(第二层):i:1->n(枚举所有的部件)已知当前的状态是s
- P8756 [蓝桥杯 2021 省 AB2] 国际象棋 状压dp统计情况数的一些小理解
DBWG
洛谷蓝桥杯职场和发展算法
目录建议有状压基础再食用:本题的状态转移方程是dp代码片:参考代码建议有状压基础再食用:n行m列等价n列m行,因为n比较小,int是32位足够了,我们用比特位统计每一行的状态。本题的状态转移方程是dp[h][i][j][num]=(dp[h][i][j][num]+dp[h-1][j][ii][num-nums[i]])%mod;h是行数,i和j表示本行状态和上一行状态,num表示个数。nums[
- 牛客——牛可乐的翻转游戏(状压,dfs)
swoows
算法状压
链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源:牛客网题目描述牛可乐发明了一种新型的翻转游戏!在一个有nnn行mmm列的棋盘上,每个格子摆放有一枚棋子,每一枚棋子的颜色要么是黑色,要么是白色。每次操作牛可乐可以选择一枚棋子,将它的颜色翻转(黑变白,白变黑),同时将这枚棋子上下左右相邻的四枚棋子的颜色翻转(如果对应位置有棋子的话)。牛可乐想请你帮他判断一下,能否通过多次操作将所有棋子都变成黑色或者
- 斯坦纳树
andyc_03
算法算法斯坦纳树
【算法简介】斯坦纳树一般用于解决这样一类问题,一个无向图,k个关键点,每个边有边权,求联通这k个点的最小代价最小生成树可以认为是斯坦纳树的特殊情况由于k个关键点的要求精确覆盖,只能用状压,所以k一般最多到10,n也不会太大方法:设F[i][s]表示以i为根的子树内,选择的关键点状态为s的最小代价外层枚举状态S然后考虑转移:1.由自己的其他状态转移来F[i][s]=min{F[i][t]+F[i][
- Codeforces Beta Round #8 C. Looking for Order 状压
weixin_30663471
数据结构与算法
C.LookingforOrder题目连接:http://www.codeforces.com/contest/8/problem/CDescriptionGirlLenalikesitwheneverythingisinorder,andlooksforordereverywhere.OnceshewasgettingreadyfortheUniversityandnoticedthatther
- 洛谷 P3694 邦邦的大合唱站队 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
c++动态规划算法
数据约定:N≤105,M≤20N\leq10^5,M\leq20N≤105,M≤20思路对于最终排好的状态,如果我们枚举排在最后一位的团队编号jjj,可以发现:如果这个团队总共有xxx人的话,那么[n−x+1,n][n-x+1,n][n−x+1,n]一定都是团队jjj的人,那么[1,n−x][1,n-x][1,n−x]就是一个子状态我们可以定义dp[S]dp[S]dp[S]为已经排好队的团队集合需
- Codeforces Beta Round 11 D. A Simple Task 【状压DP + 环计数】
吵闹的人群保持笑容多冷静
算法c++动态规划
D.ASimpleTask题意给定一个简单图(无重边无自环),求出其中的环的数量(一个环除了起点和终点一样以外,没有另外的两个相同的点)思路为了区分不同的环,我们可以统一地用环内编号最小来区分,我们假设每个环都是从编号最小出发,然后回到这个编号最小的点。定义:dp[S][u]dp[S][u]dp[S][u]为当前访问的点集合为SSS,且最后一个访问的点是uuu的路径数量,起点的话就是SSS中最低位
- Codeforces Beta Round #8 C. Looking for Order 状压DP,路径记录
just_sort
ACM/ICPC_动态规划ACM/ICPC_状压dp
题目链接:http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:平面上有n个物品,这个小朋友会去拿这些物品,然后拿到返回包的位置。但是这个小朋友一次最多拿两个物品,问你怎么去拿,才能使得把所有物品都拿到包的位置,且走的距离和最小解法:比较显然的状压,状压中有一个剪枝,显然拿的顺序是随意的,我先拿和后拿都是一样的。所以可以直接return就好了。这题质量感觉蛮高的。
- #8 C. Looking for Order (状压dp + 路径记忆)
LzyRapX
ACM_状压&状压DPcodeforces#8C.LookingforOrder状压dp路径记忆
题目链接:点击打开链接http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:給定原点(sx,sy),以及N個坐标X,Y。每次至多选两个坐标,依序拜访完后,回到原点。问你最好的路径,使得总路径最小。兩個坐标的路径长为欧几里得距离的平方。题解:看N(N#include#include#include#include#include#include#include#in
- Codeforces Beta Round 8 C. Looking for Order 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
动态规划算法c++
C.LookingforOrder题意平面直角坐标系上有nnn个物品,还有一个初始背包位置(x0,y0)(x_0,y_0)(x0,y0),从背包位置出发,每次最多携带两个物品回来背包,求把所有物品带回背包位置要走的最短距离,并给出详细方案思路看上面这张图,如果我们从000号点出发,每次只访问一个点的话,这样子访问两个点的总距离是:2a+2b2a+2b2a+2b,但是如果我们一次访问两个点再回去背包
- 状压DP 学习笔记
glorious_dream
模板总结学习笔记算法c++动态规划
首先来说一下状态压缩状态压缩就是使用某种方法,简明扼要地以最小代价来表示某种状态,通常是用一串01数字(二进制数)来表示各个点的状态。这就要求使用状态压缩的对象的点的状态必须只有两种,0或1;当然如果有三种状态用三进制来表示也未尝不可。使用条件1.解法需要保存一定的状态数据(表示一种状态的一个数据值),每个状态数据通常情况下是可以通过2进制来表示的。这就要求状态数据的每个单元只有两种状态,比如说棋
- 状态压缩DP相关
刘先森222
算法
状态压缩动态规划学习笔记-AcWing状态压缩动态规划算法笔记(二)-AcWing【笔记】状压DP复习笔记-AcWing状态压缩dp-AcWing
- [GN] DP学习笔记板子
GGood_Name
学习笔记算法
文章目录Bitset滚动数组多重背包区间DP树形dp状压dp模拟退火Bitset使用bitset需要引用头文件。其声明方法为:std::bitsets;(N为s长度)常用函数:b.any()判断b中是否存在值为1的二进制位b.none()判断b中是否不存在值为1的二进制位b.count()判断b中值为1的二进制位个数b.size()判断b中二进制位的个数b[pos]访问b中在pos处的二进制位b.
- 寒假训练——第三周(状压DP)
AC自动寄
vj集训补题图论算法c++DP状态压缩
目录A-入门-状压递推B-入门-状压dfsC-经典状压DPD-鸽巢原理+状压枚举E-旅行商问题简单小习题:积木画(蓝桥杯十三届省赛B组)A-入门-状压递推A-入门-状压递推思路:状压DPDPDP+递推具体实现:b[i][j]可与b[i-2][j]和b[i-1][j-1]和b[i-1][j+1]共同决定因为b[i][j]为四周为偶数,若其他三边一直,则b[i][j]这最后一边就可以推出来,相等于已知
- 搜索<3>——折半搜索(meet in the middle)
seanli1008
算法算法
我上网一搜折半搜索,结果跳出来的为什么全是二分??????????????????????????气死我了。回归正题,折半搜索指将整个搜索过程分为两部分,并对两部分分别进行搜索,最后得到两个答案序列,将这两个答案序列进行合并,得到最终的答案。这样可以大大降低复杂度,比如原来的这样就变成了。来看一些题吧。P4799:很经典的题目了。首先,可以状压枚举每种情况,但是TLE,所以考虑折半搜索。将前一半的
- 洛谷 P1433 吃奶酪 状态压缩dp
InhabitantCat
#状态压缩洛谷c++算法
文章目录题目链接题目描述解题思路代码实现总结题目链接链接:P1433吃奶酪题目描述解题思路首先,这个程序是用来解决洛谷上题目编号为P1433的问题——吃奶酪,使用了状压DP算法。整体算法的思路是利用动态规划,通过状态压缩来解决问题。题目要求找出一条路径,使得从原点出发,经过所有的奶酪点且最后返回原点,使得总路径最短。程序中的主要数据结构是数组和存储奶酪坐标的变量。具体来说,主要分为以下步骤:预处理
- 个人力扣题目分类记录
零子若
LeetCode算法leetcode
目录思维模拟前缀和差分快速选择快排三分分治扫描线递归栈模拟栈单调栈哈希二分查找边界问题最大值最小值堆搜索回溯单纯回溯较复杂剪枝dfs回溯+状压构图bfs记忆化搜索回溯+dp·博弈问题(dp)BFS迭代复杂快速幂双指针绕弯题快慢指针题边界固定()二分滑动窗口桶思想链表位运算状压状压dp(deepdarkhard)字符串栈模拟回文串字符串运算树二叉树层序遍历先序遍历中序遍历二叉搜索树树+dfs(递归)
- 小奇取石子
StaroForgin
#状压dp
小奇取石子题解本题需要根据数据范围的不同来考虑。对于第一个30%的数据,打个暴力即可。对于第二个30%的数据,一看,就是状压dp,将每一堆石子压个状态就行了。对于第三个40%的数据,打个朴素dp就行了,表示表示i个石子选择的最少堆数。源码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintINF=0x3f3f3f3f;
- 牛客周赛 Round 20 解题报告 | 珂学家 | 状压DP/矩阵幂优化 + 前缀和的前缀和
珂朵莉MM
牛客周赛解题报告矩阵线性代数java算法开发语言力扣leetcode
前言整体评价这场比赛很特别,是牛客周赛的第20场,后两题难度直线飙升了。前四题相对简单,E题是道状压题,历来状压题都难,F题压轴难题了,感觉学到了不少。A.赝品先求的最大值然后统计非最大值的个数,即可。importjava.io.*;importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newS
- 2020寒假集训Day2 分治与分块 总结
cqbzcsq
分治数据结构总结树分治分块C++
(只讲新学会的)1、点分治解决合法括号序列路径计数首先每一个括号序列可以把它缩成一堆)))和一堆(((记录一下当前点分治中心到子树中任意节点的简化括号序列的剩余左右括号数目(要记录两种一种是从上向下、另一种是从下向上),然后在点分治中心合并答案即可至于怎么记录从下向上的简化括号序列,可以考虑从序列左边插入括号来维护栈2、点分树一棵树,n个点,有点权,多次询问,求到点x距离小于等于k的节点的点权和先
- 状态压缩DP详细讲解
曾续缘
数据结构与算法动态规划算法
前言在讲状压dp之前,我们应该清楚dp是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法,即利用各个阶段之间的关系,逐个求解,最终求得全局最优解。我们通常需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、状态转移方程。动态规划多阶段一个重要的特性就是无后效性,即“未来与过去无关”。无后效性就是对于某个给定的阶段状态,它以前各阶段的状态无法直接影响它未来的发展。换句话说,当前的状态是此前历史的一个完整总结,此前
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><