- 蓝桥杯2023年-砍树(dfs,树上差分)
呆鱼敲代码
蓝桥杯蓝桥杯深度优先
题目描述给定一棵由n个结点组成的树以及m个不重复的无序数对(a1,b1),(a2,b2),...,(am,bm),其中ai互不相同,bi互不相同,ai≠bj(1≤i,j≤m)。小明想知道是否能够选择一条树上的边砍断,使得对于每个(ai,bi)满足ai和bi不连通,如果可以则输出应该断掉的边的编号(编号按输入顺序从1开始),否则输出-1.思路朴素做法:时间复杂度:O(n²)由于这是一颗树,所以任意两
- 力扣刷题之旅:高级篇(六)—— 网络流算法:Edmonds-Karp 算法与实际应用
GT开发算法工程师
算法leetcode职场和发展python数据结构bfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,网络流算法是一种非常强大且实用的工具,它能够帮助我们解决许多复杂的问题,如资源分配、路径优化等。Edmonds-Karp算法是其中的一种,它基于增广路径的概念来寻找网络中的最大流。一、Edmonds-Karp算法简介Ed
- 力扣刷题之旅:高阶篇(五)—— 网络流算法:最大流与最小割
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展开发语言pythonbfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法领域中,网络流算法是一个重要且实用的工具,尤其在处理资源分配、运输优化等问题上表现出色。最大流和最小割是网络流算法中的两个核心概念,它们在很多实际应用中都有着广泛的使用。一、最大流与最小割的基本概念在一个有向图中,如果存在一个源点
- 【PAT顶级】1003 Universal Travel Sites(35)[网络最大流,非递归dfs]
一碗姜汤
代码刷题深度优先算法
问题思考:问空间站的容量应该是多少,可以等价于最大流问题。即空间站的容量应该等于网络的最大流。参考视频:13-1:网络流问题基础NetworkFlowProblems代码实现:我用GPT帮我写了一段Dinic'sAlgorithm寻找网络最大流的C++代码。改了一下输入输出,和空间站id的映射,提交发现测试节点3出现段错误:又让他给出改进的建议:函数递归层数太深,导致程序内存函数栈爆满,采用非递归
- 通俗易懂的方式讲解最大流和最小割问题
Selvaggia
#网络流网络流
本文为CSDN博主「冰岛少年」的原创文章,博主逻辑太强了。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43710268/article/details/106041181————————————————最大流问题:标号作用:1)圈内的标号,为点的代号,如s,t;2)边上的标号,如3/0:3为容量,表示两个点之间最大流通量;0为当前实际流通量。问题:我们想要让水从s流向t,那
- 【学习笔记】树上差分总结(点差分/边差分)
伟大的拜线段树jjh
学习笔记算法c++深度优先
一.树上差分的基本概念1.树上差分的定义树上差分,顾名思义,意思就是在树上做差分。至于什么是差分呢?如果不会的同学,可以先看看我的这篇博客:一维,二维差分の详解(简单易懂)_一维差分-CSDN博客2.树上差分能解决的问题树上差分有什么作用?举个例子,如果题目要求对树上的一段路径进行操作,并询问某个点或某条边被经过的次数,树上差分就可以派上用场了。类比于差分数组,树上差分利用的思想也是前缀和思想。(
- 【图论】网络流
Texcavator
图论图论网络算法
网络流目前只整理模板,学习的话这篇博客可能不太适合代码参考下方博客,加了一些自己的注释算法学习笔记(28):网络流究级的最大流算法:ISAP与HLPPFF和EK仅用作理解代码,赛时请使用Dinic或ISAP下文建图方式都基于链式前向星,请注意,cnt必须从1开始!!!!voidadd(intu,intv,intval){cnt++;node[cnt].to=v;node[cnt].w=val;no
- 352. 闇の連鎖(树上差分,LCA)
Landing_on_Mars
#最近公共祖先数据结构图论
352.闇の連鎖-AcWing题库传说中的暗之连锁被人们称为Dark。Dark是人类内心的黑暗的产物,古今中外的勇者们都试图打倒它。经过研究,你发现Dark呈现无向图的结构,图中有N个节点和两类边,一类边被称为主要边,而另一类被称为附加边。Dark有N–1条主要边,并且Dark的任意两个节点之间都存在一条只由主要边构成的路径。另外,Dark还有M条附加边。你的任务是把Dark斩为不连通的两部分。一
- 图割-最大流最小切割的最直白解读
波波2
导读:本文主要针对图像分割中提及的图割算法作一个最直白的介绍,面向的读者是所有对这个方面感兴趣的同学。从目标上来说,希望所有读者在阅读本文后,都能够自己通过自己熟悉的编程语言实现这个算法。什么是图?本文针对的图主要是有向图,具体定义先不给出,先看一个具体例子:图1:示例有向图上图就是一个有向图,不用看官方定义,我们自己就能给出自己的定义:1.有向图包含了顶点与边;2.每一条边有两个端点,并且指明了
- 【算法】闇の連鎖(树上差分,LCA)
一只大黄猫
算法算法数据结构LCAc++图论树上差分
题目传说中的暗之连锁被人们称为Dark。Dark是人类内心的黑暗的产物,古今中外的勇者们都试图打倒它。经过研究,你发现Dark呈现无向图的结构,图中有N个节点和两类边,一类边被称为主要边,而另一类被称为附加边。Dark有N–1条主要边,并且Dark的任意两个节点之间都存在一条只由主要边构成的路径。另外,Dark还有M条附加边。你的任务是把Dark斩为不连通的两部分。一开始Dark的附加边都处于无敌
- 网络流(二)最大流之二分图匹配
塵稼轩
图算法图论c++
最大流之二分图匹配二分图匹配模型匈牙利算法的复杂度为O(nm)O(nm)O(nm)最大流(Dinic)复杂度为O(mn)O(m\sqrt{n})O(mn)。二分图匹配问题见图方式较为固定,设两个集合男孩集合A和女孩集合B进行配对,首先从源点向女生集合(男生具体哪个集合连源点根据题目所给的边决定)中的所有点连一条边,从另外一个集合中所有点向汇点连一条边,边权均为1跑最大流即为二分图匹配数。飞行员配对
- 最大流解决二分图匹配问题
EQUINOX1
数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前,需具备以下知识:二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代
- [蓝桥杯]真题讲解:砍树(DFS遍历、图的存储、树上差分与LCA)
Turing_Sheep
备战蓝桥杯#搜索与图论题目蓝桥杯深度优先职场和发展
[蓝桥杯]真题讲解:砍树(DFS遍历、图的存储、树上差分与LCA一、视频讲解二、暴力代码三、正解代码一、视频讲解视频讲解二、暴力代码#include#defineintlonglongusingnamespacestd;constintN=1e5+10;typedefpairpii;vectoredge[N];intn,m;intw[N];//从每一个边的边权。mapid;//存边的编号//s是路
- 最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法c++数据结构流剪枝深度优先广度优先
文章目录零、前言一、概念回顾(可略过)1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Dinic算法2.1EK算法的可优化之处2.2Dinic算法的优化策略2.3Dinic算法原理2.3.1找增广路2.3.2更新剩余容量2.4算法流程2.5代码实现2.6OJ模板练习零、前言关于网络流、最大流基
- 最大流问题和Edmonds-Karp算法
Ice_spring
内容概要:网络流与最大流Ford-Fulkerson思想Edmonds-Karp算法棒球比赛问题网络流和最大流网络流对应的实际问题有很多,如交通运输网络的车辆流,供水系统的水流,金融系统中的现金流,通信系统的负载流等。给定指定的一个有向图G,其中有两个特殊的点:源点S(Sources)和汇点T(Sinks),源点就是入度为0的点,而汇点是出度为0的点,图的每条边有指定的权值代表最大容量(Capac
- 2018-12-21
2cf888c015e6
刚刚有推销给我打电话,说什么装宽带,送我高清TV,不收费。这些,我真的不需要,营销啊,必须根据顾客的需求。抓住顾客的一个点。不断的深挖。。而不是瞎营销。当然,除了营销外,还要扣细节就如同昨天我说的麻辣烫一个道理我们只抓最大流量池,搞流量,抓最大品牌影响力的微博,搞影响力,社交关系。而不是瞎营销。。不出单的人,都是瞎营销
- 【管理运筹学】背诵手册(六)| 图与网络分析(最大流问题,最小费用最大流问题)
Douglassssssss
#运筹学“背诵手册”运筹学考研图论最大流问题最小费用最大流问题
六、图与网络分析最大流问题最大流问题的数学规划模型为:maxv=f12+f13{f12+f13−f57−f67=0f13+f23=f34+f35...0≤fij≤cij\maxv=f_{12}+f_{13}\\\begin{cases}f_{12}+f_{13}-f_{57}-f_{67}=0\\f_{13}+f_{23}=f_{34}+f_{35}\\...\\0\leqf_{ij}\leqc
- 跨区域大型医院的网络设计与搭建
网络设计ensp
网络规划与设计网络医院ensp网络设计华为
背景随着社会的发展,企业信息化建设的推进,全国各大中型企业基本上都有了自己的网络,作为医院的决策者们来说,建立高速的网络,使信息流通更快速,将医院建成信息化的高效的医院,使医院立于不败之林。由于邳州人民医院的网络业务量并不大,主要应用是医院内部的信息传递,除此之外,Http、Ftp、Email便是医院与Internet连接的最大流量了。从技术上讲应该采用标准、开放、可扩充的、能与其它厂商产品配套使
- AtCoder Beginner Contest 332 G. Not Too Many Balls(最大流转最小割 dp)
Code92007
##网络流/费用流dp最大流最小割
题目n(nB[j],解得k>=B[j]/j,所以枚举k的时候,每个点从S换到T的操作只会发生一次记录一下这个翻转的时机,即可一边枚举k一边实现对贡献的统计,这部分复杂度O(n^2+m)总复杂度O(n^3+n^2+m)代码#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,b)for(inti=(a);i=(b);--i)typedeflonglongll;typede
- P3128 [USACO15DEC] Max Flow P(树上差分)
不给糖吃就胡闹
树算法数据结构
FJ给他的牛棚的N个隔间之间安装了N−1根管道,隔间编号从1到N。所有隔间都被管道连通了。FJ有K条运输牛奶的路线,第i条路线从隔间si运输到隔间ti。一条运输路线会给它的两个端点处的隔间以及中间途径的所有隔间带来一个单位的运输压力,你需要计算压力最大的隔间的压力是多少。第一行输入两个整数N和K。接下来N−1行每行输入两个整数x和y,其中x=y。表示一根在牛棚x和y之间的管道。接下来K行每行两个整
- 最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法网络图论数据结构c++
文章目录零、卡车运输一、流网络1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Edmonds-Karp算法2.1定义2.2EK算法的实现2.3EK算法详细代码2.4OJ练习零、卡车运输LuckyPuck公司有冰球工厂Vancouver,即源点s,Winnipeg仓库是汇点t,冰球由卡车装载经由
- 网络流问题总结
cqbzcsq
图论总结网络流费用流上下界网络流最小割最小割树
一、纯最大流问题这种一般遇到得比较少,除非是板题二、最大流最小割问题这种问题一般是把全集分为两类数,求分开这个集合(或是选出某个子集)的最小代价是多少。有关技巧:利用容量为INF的边来干涉决策,如最大权闭合子图将所选集合的点的邻接边权求和分析,如最大密度子图判定S,T集合时必须用dfs相关算法:分数规划易错点:cnt初始时没有赋为1(很容易浪费时间)在写gap优化时一定要单独注明总点数sz总点数计
- 【数学建模】图论模型
自律版光追
数学建模数学建模图论最大流最短路最小生成树NetworkXpython
文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其networkx实现基本概念最小生成树算法最小生成树应用匹配问题最大流最小费用问题基本概念最小费用流问题PageRank算法复杂网络简介复杂网络概况图的基础理论及networkx
- 【Network POJ-3417】 (DFS | TARJAN| LCA | 树上差分)
XNB's Not a Beginner
深度优先算法
传送门题目大意:给定无根树,N个节点,N-1条树边,和M条“附加边”;删除一条树边和一条附加边使图不再连通,求总方案数;/**NetworkPOJ3417*/#include#include#includeconstexprintNN{(int)(1e5)+1},MM{(int)(1e5)0;add(u,v),add(v,u))scanf("%d%d",&u,&v);(void)tarjan(1,
- 运筹说 第81期 | 图与网络分析经典例题讲解
运筹说
运筹学运筹说运筹学图与网络分析
通过前几期的学习,我们已经学会了图与网络分析的相关概念和基本方法的原理,并且掌握了图与网络分析相关模型的建立和具体的求解方法,本期小编带大家学习图与网络分析在经济管理中的应用。在实际工作中,我们能发现图与网络分析在经济管理中有着许多应用,本期小编选择了其中一些典型例子,包括最小树问题、最短路问题、最大流问题和最小费用最大流问题,进行详细讲解。01最小树问题接下来我们先从经典的最小树问题开始讲起。在
- 最大流
且乐一杯酒
参考:最大流(MaximumFlow)流网络流网络G(V,E)是一个有向图,每条边有一个非负的容量值c,且每条边没有重边(反向边)。如果两个节点没有边,为了方便我们设置其流量值为0在流网络的所有节点中,我们特别地有两个节点:源节点s和汇点t。我们假定每个节点都在s和t之间,从而形成一个流对于流网络,我们有两个性质:1.容量守恒:对于所有节点间,两点流量小于等于其间容量2.流量守恒:流进一个节点的流
- 【Acwing并查集】238. 银河英雄传说
lamentropetion
并查集算法c++数据结构
238.银河英雄传说-AcWing题库题意:思路:并查集维护两个信息:每个连通块的size和每个结点之间的距离对于连通块的size,只需要在合并的时候维护一下就好了对于每个结点之间的距离,我们考虑类似于树上差分的思想,先处理每个结点离根节点的距离,再差分减一下就好了那么问题就转化成维护每个结点离根节点的距离由于维护的信息的主体是结点,那么就不能只在合并的时候维护了,在find的时候也需要维护我们将
- 增广路算法 DFS求解 最大网络流问题
虽然什么都没做,但我还是辛苦了
算法深度优先图论
最大网络流问题最大网络流问题是这样的,有一个有向图,假定有一个源点,有一个汇点,源点有流量出来,汇点有流量进入,有向图上的边的权重为该条边可通过的最大流量(方向为边的方向),问从源点到汇点这条路径上,可以通过的流量总和最大是多少?注意并不一定是只有一条路径,多条路径加起来只要不冲突也行。DFS求解增广路算法首先作几点额外的说明:1.可以认为A[i][j]表示从i到j的可行流,A[j][i]表示从j
- 【算法设计与分析】网络流
爱喝牛奶的男孩
算法设计与分析算法
目录max-flow和min-cut流网络Flownetwork最小割Min-cut最大流Max-flowGreedyalgorithmFord–Fulkersonalgorithm剩余网络ResidualnetworkFord–Fulkersonalgorithm算法流程最大流最小割理论max-flowmin-cuttheorem容量扩展算法capacity-scalingalgorithm时间
- 2172. Dinic/ISAP求最大流 (Dinic算法)
Landing_on_Mars
#网络流问题算法网络流
2172.Dinic/ISAP求最大流-AcWing题库给定一个包含n个点m条边的有向图,并给定每条边的容量,边的容量非负。图中可能存在重边和自环。求从点S到点T的最大流。输入格式第一行包含四个整数n,m,S,T。接下来m行,每行三个整数u,v,c,表示从点u到点v存在一条有向边,容量为c。点的编号从1到n。输出格式输出点S到点T的最大流。如果从点S无法到达点T则输出0。数据范围2≤n≤10000
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo