- 动态规划:线性DP
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**线性DP****数字三角形****最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形graphLR;id1((动态规划))-->状态表示--f[i,j]-->集合-->所有从起点走到i-j的路径状态
- LeetCode简单题:53. 最大子序和(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/要点:dp动态规划注意转移方程为v[i]=max(v[i-1]+nums[i],nums[i]),v[i]表示结尾为位置i且子串包含了nums[i]的最大字序和的子串Python,C++,Java都用了同样的dp算法,最后比较所有结尾位置为i的最大子序和的最大值即可二.Python实现cla
- 蓝桥杯--数字三角形
鲲鹏猿
蓝桥杯算法职场和发展
数字三角形技巧c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//dp动态规划这道题不是很简单上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和。路径上的每一步只能从一个数走到下一层
- dp动态规划
腰部以上的叛逆
算法动态规划算法leetcode
文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)
- 每日好题:原来你也玩三国杀(DP动态规划)
northheng127
算法
I-原来你也玩三国杀Description小Q最近听说“很多”acmer都爱上了一款游戏《三国杀》。因为小Q是一个初学者,所以想自己先偷偷学习一下,然后惊艳所有人。但又因为小Q不屑于使用一般的武将,因为他觉得唯有操作型武将才能显得自己的实力,所以他决定使用操作型武将”大宝”(界徐盛)。你作为小Q的好盆友,告诉他这个不够秀,并向他推荐了教授(沮授)。其中的一个技能为渐营(技能):每当你使用和你上一张
- [蓝桥杯学习] 倍增LCA
Waldeinsamkeit41
学习
倍增LCALCA就是求公众祖先的问题在做树的题目时,我们经常要考虑当树为一条链时的情况。如果树较为均匀,那么我们进行操作的时间复杂度是O(logn);如果一条链的话,时间复杂度变成O(n)如果n很大,那么此时,就会超时。倍增法求LCAdp动态规划数组fa[5][2]=fa[fa[5][1]][1]=fa[3][1]=1代码结构:更新depp放入fafa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i
- LeetCode简单题:198. 打家劫舍(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/要点:dp动态规划Python,C++,Java都用了相同的动态规划法。动态规划题关键在于找转移方程,对于本题来说,如果数组长度为0,则返回0,如果数组长度为1,则返回nums[1],数组长度为2,则返回max(nums[1],nums[2]),当长度大于等于3时,i位置时当前最大值为max(dp[
- LeetCode 每日一题 Day 24(Hard) ||dp动态规划
XforeverZ
LeetCodeleetcode动态规划算法
1349.参加考试的最大学生数给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的(不可用),就用‘#’表示;否则,用‘.’表示。学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷,但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的最大学生人数。学生必须坐在状况良好的座位上。示例1:输入:seats=[[“#”,“.”,
- 0x51 线性DP
谷神星ceres
#0x50动态规划算法c++
0x51线性DP动态规划算法把原问题视作若干个重叠问题的逐层递进,每个子问题的求解过程都构成一个“阶段”。在完成前一个阶段的计算后,动态规划才会执行下一个阶段的计算。为了保证这些计算能够按顺序、不重复地进行,动态规划要求已经求解的子问题不受后续阶段的影响。这个条件也被叫做“无后效性”。换言之,动态规划对状态空间的遍历构成一张有向无环图,遍历顺序就是该有向无环图的一个拓扑序。有向无环图中的节点对应问
- 171、【动态规划】leetcode ——309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 (C++版本)
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#动态规划动态规划leetcodec++
题目描述原题链接:309.最佳买卖股票时机含冷冻期解题思路本次难点在于多了一个冷冻期,大体的状态过程是三个:持有股票、不持有股票、冷冻期。在不持有股票时候,又可分为之前就不持有股票并继续保持、今天才卖出股票明天是冷冻期。(1)四种状态dp动态规划五步曲:(1)dp数组含义:为了详细分析,分为包含四个状态,分别为:dp[i][0]:持有股票时最大收益状态、dp[i][1]:之前就不持有股票并继续保持
- 免费馅饼 (DP动态规划问题&详细解析)
呵呵world
DPdp动态规划算法
免费馅饼HDU-1176都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但
- 洛谷 P1026 [NOIP2001 提高组] 统计单词个数 dp动态规划(超级详细注解!)
此杭非彼航
洛谷题目练习动态规划
P1026[NOIP2001提高组]统计单词个数题目说明AC代码work函数无注释AC代码参考题目https://www.luogu.com.cn/problem/P1026说明dp[i][j]表示字符串从开始到第i个位置,分成j段后的最大单词数sum[i][j]表示字符串从i到j的最大单词数AC代码#includeusingnamespacestd;intp,k,m,n,dp[210][201]
- 动态规划总结(闫氏Dp分析法)
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动态规划算法动态规划算法
背包问题动态规划(Dp背包问题)_人生导师yxc的博客-CSDN博客线性Dp动态规划(线性Dp)-CSDN博客区间Dp动态规划(区间Dp)-CSDN博客计数类Dp动态规划(计数类Dp)-CSDN博客数位统计Dp动态规划(数位统计Dp)-CSDN博客状态压缩Dp动态规划(状态压缩Dp)-CSDN博客树形Dp动态规划(树形Dp)_人生导师yxc的博客-CSDN博客记忆化搜索动态规划(记忆化搜索)-CS
- 最长公共上升子序列以及二分技巧
sheep.ice
蒟蒻sheep的刷题小集动态规划算法c++贪心算法
目录最长上升子序列求解最长上升子序列①暴力法②dp动态规划+二分优化+贪心1.dp数组的构建2.贪心的思想3.位置的插入4.最终代码和调试最长公共上升子序列求解思路总结最长上升子序列何谓最长上升的子序列呢?首先我们要明白,对于一串数字来说,子序列必须要有顺序的描述,例如54321,543是一个子序列,421同样也是,但是4231就不是子序列了,因为里面的顺序与原串已经不相等了。而要求的是上升的子序
- P1950 长方形
hz2.0
算法
题目:P1950长方形-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)算法:dp动态规划代码:#include#includetypedefunsignedlonglongull;constintN=1010;usingnamespacestd;intr,c,i,j;ullh[N][N],w[N][N];intmain(){cin>>r>>c;strings;ullcount=0,sum=
- 518. 零钱兑换 II(记忆化搜索+排序剪枝、DP动态规划) - 力扣(LeetCode)
葛济维的博客
动态规划leetcodeleetcode动态规划剪枝
零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币,另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1
- 【图论C++】树的直径(DFS 与 DP动态规划)
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C++算法图论c++深度优先动态规划数据结构
》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)*一个某双流一大学通信与信息专业大二在读**@brief一直在竞赛算法学习的路上**@copyright2023.9*@COPYRIGHT原创技术笔记:转载需获得博主本人同意,且需标明转载源*@languageC++*@Version1.0还在学习中*/UpDataLog202
- DP动态规划--基础题-滑雪(POJ-1088)
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算法动态规划算法leetcode数据结构
DP–基础题-滑雪原题点这里题目:Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑
- 01背包问题学习笔记
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数据结构与算法
更好的阅读体验背包问题是DP动态规划算法中比较经典的一类模型,在NOIP考场上不定期地上位,令人琢磨不透,但是一旦学会了他,你就可以在短短十分钟的时间里,切掉他,达到节约时间,而且一次AC的目的.——某位大佬01背包完全背包多重背包分组背包混合背包对于物品而言只能选择1个或者0个两种情况对于物品而言可以无限制选取,也可以不选对于物品而言最多能够选择从s[i]个,同样也可不选一些物品捆绑在一起,每一
- 动态规划DP 导言
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DP训练动态规划算法
1,什么是DP动态规划(DynamicProgramming简称DP)是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它通过将复杂问题划分为若干个子问题,并采用递推的方式求解子问题,最终得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是利用已经解决过的子问题的解来求解当前问题,以减少计算量。具体而言,动态规划通常包括以下几个步骤:定义状态:将原问题划分为若干个子问题,并定义状态表示问题的子解。建立状态转移方程:根据
- 【算法】一文带你从浅至深入门dp动态规划
烽起黎明
#动态规划算法动态规划
文章目录一、前言二、动态规划理论基础1、基本概念2、动态规划五部曲【✔】3、出错了如何排查?三、实战演练0x00斐波那契数0x01第N个泰波那契数0x02爬楼梯0x03三步问题0x04使用最小花费爬楼梯⭐解法一解法二0x05解码方法*四、总结与提炼一、前言本文要为大家带来的是dp动态规划,相信这是令很多同学头疼的一个东西,也是在大厂面试中很喜欢考的一个经典算法本文总共会通过四道题来逐步从浅至深地带
- 代码随想录总结篇
Pointer_array
代理模式算法数据结构java
一刷代码随想录感想:学习这么多天的算法题以来解决了许多没见过的算法问题:回溯,贪心,dp动态规划,二叉树等问题。把以前认为完全不可能解决的算法题有了一个清晰的认识学习中的不足:态度上:态度大多是端正的,直到遇到了动态规划和回溯的切割字符串的时候感觉学起来就非常的吃力,一度想过摆烂,但是咬牙坚持下来发先对代码的理解程度和函数(哈希表,优先队列等)今后的学习:我一刷大多数题目都是没有考虑时间复杂度的,
- 线性DP问题
Hongs_Cai
从零开始的算法打灰算法c++
目录数字三角形DP动态规划[自上向下+二维数组]DP动态规划[自上向下+一维数组]DP动态规划[自下而上+二维数组]DP动态规划[自下而上+一维数组]记忆化搜索+DFS最长上升子序列一维状态数组实现扩展:最长序列输出最长上升子序列II贪心+二分优化算法思路代码实现扩展:最长序列输出最长公共子序列算法思路代码实现最短编辑距离算法思路代码实现编辑距离代码实现数字三角形题目描述:给定一个如下图所示的数字
- 动态规划dp
知福致福
数据结构动态规划
目录理解dp一些注意的点:遍历方式特殊的边界状态空间的维度状态的定义i最大子数组和理解dp动态规划关键:1.状态定义2.状态出口3.状态转移方程:如何缩小问题规模递归+记忆化一些注意的点:遍历方式要保证状态转移方程右边的状态先于左侧的状态被求出并存储特殊的边界状态转移方程可能不适用一些特殊的边界,典型的异常是数组溢出以下面的题目为例:给定一个三角形triangle,找出自顶向下的最小路径和。每一步
- 代码随想录二刷——动规篇章
Lebowski、
代码随想录复习算法数据结构leetcode动态规划python
dp动态规划篇dp篇二刷复习路径种数问题63.不同路径II拆分问题343.整数拆分96.不同的二叉搜索树背包问题0-1背包,最多选一个,选or不选406.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零完全背包,每个物品可以选无限多次322.零钱兑换(用最少个数物品填满背包)279.完全平方数(用最少的物品填满背包)518.零钱兑换II(组合的种数)377.组合总和Ⅳ(排列
- 【dp动态规划】拿金币问题
Krien666
算法动态规划算法python
问题描述:有一个NxN的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。输入格式第一行输入一个正整数n。以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。输出格式最多能拿金币数量样例输入3133222312样例输出11Python代码实现#coding=utf-8'''动态规划算
- 2022蓝桥杯C++B组国赛真题题解
左手的月光
算法蓝桥杯图论
A:2022问题描述将2022拆分成10个互不相同的正整数之和,总共有多少种拆分方法?注意交换顺序视为同一种方法,例如2022=1000+1022和1022+1000就视为同一种方法。答案提交这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。运行限制最大运行时间:1s最大运行内存:512Mdp动态规划,a[i][j][v]
- leetcode重点题目分类别记录(三)动态规划深入与素数理论
芸兮
动态规划leetcode分类
文章目录动态规划背包问题01背包抽象出求解目标尝试进程子问题拆分基本情况根据拆分过程定义dp数组与转移方程遍历顺序与状态压缩模板归纳题目应用变种提升组合问题多维01背包有特殊限制的01背包完全背包打家劫舍股票系列子序列类数位dp动态规划背包问题01背包有C0-Cx件物品,每个物品价值对应为V0-Vx,有容量为N的背包,问背包能够装的最大价值。由于每件物品只有装与不装两个状态,因此称为01背包。抽象
- 跳跃-蓝桥杯真题-python解法动态规划dp
温涛
动态规划算法蓝桥杯算法python动态规划leetcode
题目描述解题思路这道题是一道很典型的动态规划问题,其中要求走到某点的权值和最大。从一点走到另一点直线距离不能超过3。那么我们先得出动态规划的最终条件DP动态规划的最终条件dp[x][y]=max(所有可能来这个点的dp值)+dp[x][y]所以说我们就要求max里的内容题给限制条件题目给的限制条件是直线距离不能超过3,那么假如在(x,y)这个点那么我只可能从减掉以下坐标的点来direct=[(0,
- [leetcode]第一遍+第二遍复习
Windalove
leetcode周记录leetcode
第一遍复习时间:08-04第二遍复习时间:09-20文章目录58最后一个单词的长度771宝石和石头387字符串中第一个唯一字符8字符串中的整数14最长公共前缀344反转字符串541反转字符串2151翻转字符串的单词242有效的字母异位词438找到字符串中所有字母异位词125验证回文串680验证回文串2后面开始dp动态规划问题了5最长回文子串647回文子串517最长回文子序列1143最长公共子序列7
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring