洛谷在线测试P1168_中位数

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  Name: P1168_中位数
  Copyright: 
  Author: 巧若拙 
  Date: 01-03-17 07:37
  Description: 
  P1168 中位数
题目描述
给出一个长度为N的非负整数序列A[i]，对于所有1 ≤ k ≤ (N + 1) / 2，输出A[1], A[3], …, A[2k - 1]的中位数。
即前1，3，5，……个数的中位数。

输入输出格式
输入格式：
输入文件median.in的第1行为一个正整数N，表示了序列长度。
第2行包含N个非负整数A[i] (A[i] ≤ 10^9)。

输出格式：
输出文件median.out包含(N + 1) / 2行，第i行为A[1], A[3], …, A[2i – 1]的中位数。

输入输出样例
输入样例#1：
7
1 3 5 7 9 11 6
输出样例#1：
1
3
5
6
说明
对于20%的数据，N ≤ 100；
对于40%的数据，N ≤ 3000；
对于100%的数据，N ≤ 100000。

算法思路：
左右分别构造一个最大堆L和最小堆R，把中位数作为最大堆的堆顶元素。
先读入第一个数，其即第一个中位数L.top()； 
之后每次读入两个数，若小于L.top()，插入到最大堆，否则插入到最小堆；
若读入的两个数是插入到同一个堆中，则需要删除该堆的堆顶元素，插入到另一个堆中，
以确保两个堆的结点数满足maxHeapSize-minHeapSize==1。 
注意：要小心当n为偶数的情形，最后一个数字是没有用的，所以只处理前2*i-1个数字 

分点信息（鼠标移到方块上有详细信息）

#1
AC
2ms/1378kB
 
#2
AC
13ms/16421kB
 
#3
AC
272ms/1687kB
 
#4
AC
408ms/1710kB
 
#5
AC
449ms/1664kB
*/
#include
#include
#include
#include
using namespace std;

int main()
{
 	priority_queue L; //左侧的最大堆L
	priority_queue, greater > R; //右侧的最小堆R 
	int n, x;
	
	cin >> n;
	cin >> x;
	L.push(x); //把中位数存放在左侧的最大堆L中 
	cout << L.top() << endl;//输出中位数
	 
	for (int i = 1; i <= ((n-1)>>1); i++)//只处理前2*i-1个数字 
	{
		int l_r = 0; //用来表示新读入的两个数是插入到了左侧还是右侧，左侧--，右侧++ 
	 	for(int j=0; j<2; j++)
	 	{
		 	cin >> x;
		 	if(x < L.top())
		 	{
				L.push(x);
				l_r--;
	        }
			else
			{
				R.push(x);
				l_r++;
	        }
		}
	 	
		if(l_r < 0) //两个数都插入到了L中
		{
			R.push(L.top());
			L.pop();
		}
		else if(l_r > 0) //两个数都插入到了R中
		{
			L.push(R.top());
			R.pop();
		}
		
		cout << L.top() << endl;//输出中位数
	}
	
//    system("pause");				   
	return 0;
}